El documento describe diferentes métodos para determinar el tamaño de una muestra y estrategias para levantar información, incluyendo fórmulas para calcular el tamaño de la muestra cuando se conoce o desconoce el tamaño de la población. También analiza ventajas y desventajas de entrevistas, encuestas, sesiones de grupo, el método Delphi, cuestionarios, observación y regresión lineal/múltiple. Para un proyecto de apertura de un nuevo residencial en Chihuahua, se propone una muestra
Intervalos de confianza para la diferencia de proporcionesYazmin Venegas
El documento describe los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales como proporciones. Explica que un intervalo de confianza del 95% indica que el verdadero valor del parámetro se encuentra dentro de ese rango con un 95% de probabilidad. Luego detalla cómo construir intervalos de confianza para una proporción poblacional o la diferencia entre dos proporciones, basándose en el tamaño muestral y el valor crítico z.
1) Se calculan las ecuaciones de regresión lineal de la edad sobre el peso y del peso sobre la edad para 5 niños. Se predice que el peso de un niño de 6 años sería de aproximadamente 35.55 kg.
2) Se calcula el coeficiente de correlación lineal entre el número de clientes y la distancia a un centro comercial. Se predice que a una distancia de 2 km habría 1151 clientes y que para recibir 500 clientes se debería situar a 24.96 km.
3) Se calculan las ecuaciones de regresión line
Este documento describe cuatro niveles de sistemas de gestión de la calidad en las empresas. El Nivel 1 se centra en la inspección para detectar defectos. El Nivel 2 aplica técnicas estadísticas para controlar la calidad. El Nivel 3 involucra a todos los departamentos para asegurar la calidad. El Nivel 4 persigue la calidad total a través de la mejora continua en todos los ámbitos de la empresa. El documento también destaca la importancia de la dirección comprometida, la formación, el control estadístico de
Este documento presenta 10 ejercicios resueltos sobre estadística inferencial que incluyen cálculos de probabilidades, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Los ejercicios cubren temas como distribuciones normales, distribución t de Student, intervalos de confianza para proporciones y varianzas, y contrastan una proporción muestral con una poblacional dada.
Estimacion. limites o intervalos de confianza para la media y para las propor...eraperez
Este documento describe diferentes métodos de estimación estadística, incluyendo estimaciones puntuales y por intervalo. Explica cómo calcular intervalos de confianza para estimar la media de una población basado en una muestra, así como para estimar proporciones. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo usar estas técnicas y determinar intervalos de confianza para parámetros desconocidos.
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
El documento describe diferentes medidas de dispersión como desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas para un conjunto de datos y sus características y usos.
Intervalos de confianza para la diferencia de proporcionesYazmin Venegas
El documento describe los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales como proporciones. Explica que un intervalo de confianza del 95% indica que el verdadero valor del parámetro se encuentra dentro de ese rango con un 95% de probabilidad. Luego detalla cómo construir intervalos de confianza para una proporción poblacional o la diferencia entre dos proporciones, basándose en el tamaño muestral y el valor crítico z.
1) Se calculan las ecuaciones de regresión lineal de la edad sobre el peso y del peso sobre la edad para 5 niños. Se predice que el peso de un niño de 6 años sería de aproximadamente 35.55 kg.
2) Se calcula el coeficiente de correlación lineal entre el número de clientes y la distancia a un centro comercial. Se predice que a una distancia de 2 km habría 1151 clientes y que para recibir 500 clientes se debería situar a 24.96 km.
3) Se calculan las ecuaciones de regresión line
Este documento describe cuatro niveles de sistemas de gestión de la calidad en las empresas. El Nivel 1 se centra en la inspección para detectar defectos. El Nivel 2 aplica técnicas estadísticas para controlar la calidad. El Nivel 3 involucra a todos los departamentos para asegurar la calidad. El Nivel 4 persigue la calidad total a través de la mejora continua en todos los ámbitos de la empresa. El documento también destaca la importancia de la dirección comprometida, la formación, el control estadístico de
Este documento presenta 10 ejercicios resueltos sobre estadística inferencial que incluyen cálculos de probabilidades, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Los ejercicios cubren temas como distribuciones normales, distribución t de Student, intervalos de confianza para proporciones y varianzas, y contrastan una proporción muestral con una poblacional dada.
Estimacion. limites o intervalos de confianza para la media y para las propor...eraperez
Este documento describe diferentes métodos de estimación estadística, incluyendo estimaciones puntuales y por intervalo. Explica cómo calcular intervalos de confianza para estimar la media de una población basado en una muestra, así como para estimar proporciones. Proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo usar estas técnicas y determinar intervalos de confianza para parámetros desconocidos.
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
El documento describe diferentes medidas de dispersión como desviación media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Explica cómo calcular estas medidas para un conjunto de datos y sus características y usos.
Distribución normal o de gauss por angel curielangelcuriel208
La distribución normal describe fenómenos naturales y fue reconocida por primera vez por Abraham de Moivre y desarrollada por Carl Friedrich Gauss. Tiene una campana simétrica con una moda, media y mediana iguales en el centro. La distribución normal estándar tiene media 0 y desviación típica 1 y se usa con tablas para calcular probabilidades de valores de una variable normal.
Este documento presenta varias fórmulas para calcular el tamaño óptimo de una muestra para estimar parámetros poblacionales. Explica cómo calcular la muestra cuando se conoce o no el tamaño de la población, y provee ejemplos ilustrativos de cómo aplicar las fórmulas para determinar el tamaño de muestra requerido basado en el nivel de confianza, precisión y proporciones esperadas. También incluye consideraciones sobre cómo seleccionar valores para la varianza poblacional cuando los parámetros
Este documento describe las propiedades de los estimadores, incluyendo si son insesgados o no, su eficiencia, error cuadrático medio y consistencia. Explica cómo calcular la esperanza matemática, el sesgo y varianza de un estimador, y que un estimador es más eficiente si tiene una varianza menor.
Se lleva a cabo un experimento para comparar el desgaste por abrasivo de dos materiales laminados. El material 1 tuvo un desgaste promedio de 85 unidades y el material 2 de 81 unidades. Usando una prueba t de Student con un nivel de significancia del 0.05, no se puede concluir que el desgaste del material 1 exceda el del material 2 en más de 2 unidades.
Estimación.intervalos de confianza para la media y para las proporcionesHugo Caceres
Este documento describe los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales como la media y la proporción a partir de una muestra. Explica cómo calcular los límites de un intervalo de confianza usando la distribución normal y cómo esto permite estimar el rango en el que se encuentra el parámetro poblacional con un cierto nivel de confianza. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos.
El documento describe los conceptos básicos del control estadístico de procesos. Explica que se utiliza para medir y controlar la variabilidad en los procesos de producción mediante la recolección y análisis de datos. Detalla los diferentes tipos de gráficos de control que se usan para identificar las causas de variación y asegurar que los procesos permanezcan bajo control.
El documento presenta cuatro problemas relacionados con el muestreo. El primer problema describe una encuesta a empresas para determinar la demanda de una nueva prensa mecánica, discutiendo la población, marco de muestreo y posibles técnicas de muestreo como estratificado o por conglomerados. El segundo problema trata sobre determinar el gasto promedio mensual de hogares en restaurantes, calculando el tamaño de muestra necesario. El tercer problema estima el porcentaje de hogares con conocimiento de una nueva marca, calculando también el tamaño de
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)Luz Hernández
Este documento presenta varios problemas de determinación de tamaño de muestra. Explica cómo calcular el tamaño de muestra necesario para diferentes niveles de confianza, márgenes de error y desviaciones estándar. También analiza si es recomendable o no tomar una muestra de cierto tamaño dado los parámetros del estudio.
Este documento presenta una introducción a la inferencia estadística, incluyendo estimación y prueba de hipótesis. Define estadística, estadística descriptiva, probabilidad e inferencial. Explica la diferencia entre parámetros y estadísticos, y las propiedades de un buen estimador. También cubre distribuciones muestrales, el teorema del límite central, y distribuciones t y de Student. Finalmente, distingue entre estimación y prueba de hipótesis.
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan demandando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Modelos las colas como sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y salen después de ser atendidos. Su objetivo es identificar la capacidad óptima que minimice los costos considerando el tiempo de espera de los clientes.
El documento presenta 8 ejercicios de pruebas de hipótesis. Los ejercicios involucran comparar promedios, proporciones y realizar pruebas t de Student. Se pide calcular valores de probabilidad p para determinar si se rechazan o no las hipótesis nulas planteadas en cada ejercicio a diferentes niveles de significancia.
Calidad, Productividad y Competitividad. Deming presentacion.ppt4Hendricks Weffer
Este documento presenta un resumen biográfico del Dr. W. Edwards Deming, pionero en calidad total. Deming nació en 1900 en EEUU y se graduó en física matemática en 1926. Introdujo los métodos de control estadístico de calidad en Japón después de la Segunda Guerra Mundial. Define calidad como "una serie de cuestionamientos hacia una mejora continua". Explica los 14 puntos de su filosofía para la calidad, incluyendo mejorar constantemente el sistema de producción, eliminar las barreras entre departamentos
El documento resume la distribución chi-cuadrada (χ2), incluyendo su definición, propiedades y usos principales. Explica que χ2 se usa para probar si las frecuencias observadas en un experimento se ajustan a las frecuencias esperadas, y provee ejemplos como las pruebas de Mendel y una prueba de bondad de ajuste a una distribución normal. También explica cómo usar χ2 para realizar pruebas de hipótesis sobre varianzas y desviaciones estándar, ilustrando con un ej
El documento habla sobre el control de calidad total. Explica que es una estrategia para asegurar la mejora continua de la calidad mediante el desarrollo permanente de la calidad de productos y servicios para satisfacer clientes internos y externos. También describe las ventajas del control de calidad total y la importancia de comunicar el mensaje de calidad a trabajadores, proveedores y clientes. Finalmente, presenta a varios filósofos de la calidad como Deming, Juran y Taguchi y resume sus principales contribuciones.
Este documento describe varias distribuciones estadísticas como la distribución de Fisher, la distribución t de Student y la distribución chi-cuadrada. Explica sus características, cómo se usan sus tablas y algunos ejemplos de aplicaciones como comparar varianzas, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
Curso de capacitacion introduccion a las 5´sPablo Nava
Este documento presenta un curso de capacitación sobre la metodología de las 5S. El curso está diseñado para tomar 2 horas y cubre los principios de Seiri (separar), Seiton (ordenar), Seiso (limpiar), Seiketsu (estandarizar) y Shitsuke (sistematizar). El objetivo es enseñar cómo implementar las 5S para lograr lugares de trabajo más organizados, limpios y productivos. Incluye módulos, definiciones, beneficios e instrucciones para cada una de las 5S.
Este documento presenta una introducción al concepto de muestreo estadístico. Explica que el muestreo surge de la necesidad de conocer ciertas poblaciones de manera más eficiente en términos de costo y tiempo. También define los conceptos clave de población, marco y muestra, y describe las etapas clave del proceso de muestreo como la delimitación de la población objetivo, el diseño de la muestra, el trabajo de campo y el procesamiento y presentación de resultados. Finalmente, introduce brevemente la teoría del muest
1) El documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión para resumir distribuciones de frecuencias, incluyendo cuartiles, deciles, percentiles, rango, desviación media, varianza y desviación típica.
2) Estas medidas deben cumplir condiciones como depender de todos los valores y ser únicas, calculables y de fácil obtención para cada distribución.
3) Las medidas de dispersión indican qué tan dispersos están los valores con respecto al centro y proveen información adicional sobre la confiabilidad de las medidas de tend
El documento discute los factores a considerar al determinar el tamaño de una muestra para una investigación de mercado, como la importancia de la decisión, el número de variables, y los recursos disponibles. Explica diferentes técnicas de muestreo como el muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados. Calcula que para una investigación con 618 alumnos egresados en dos ciudades, un nivel de confianza del 95% y un error del 5%, la muestra requerida es de 237 alumnos a ser entrevistados.
El documento describe los conceptos básicos de la investigación de mercados. Explica que la investigación de mercados es un proceso sistemático para obtener información que ayuda a las empresas a tomar decisiones estratégicas. También define el mercado y los objetivos principales de la investigación de mercados, como conocer al consumidor, disminuir riesgos e informar el análisis. Además, detalla los métodos cualitativos y cuantitativos para la recolección de datos de mercado.
Distribución normal o de gauss por angel curielangelcuriel208
La distribución normal describe fenómenos naturales y fue reconocida por primera vez por Abraham de Moivre y desarrollada por Carl Friedrich Gauss. Tiene una campana simétrica con una moda, media y mediana iguales en el centro. La distribución normal estándar tiene media 0 y desviación típica 1 y se usa con tablas para calcular probabilidades de valores de una variable normal.
Este documento presenta varias fórmulas para calcular el tamaño óptimo de una muestra para estimar parámetros poblacionales. Explica cómo calcular la muestra cuando se conoce o no el tamaño de la población, y provee ejemplos ilustrativos de cómo aplicar las fórmulas para determinar el tamaño de muestra requerido basado en el nivel de confianza, precisión y proporciones esperadas. También incluye consideraciones sobre cómo seleccionar valores para la varianza poblacional cuando los parámetros
Este documento describe las propiedades de los estimadores, incluyendo si son insesgados o no, su eficiencia, error cuadrático medio y consistencia. Explica cómo calcular la esperanza matemática, el sesgo y varianza de un estimador, y que un estimador es más eficiente si tiene una varianza menor.
Se lleva a cabo un experimento para comparar el desgaste por abrasivo de dos materiales laminados. El material 1 tuvo un desgaste promedio de 85 unidades y el material 2 de 81 unidades. Usando una prueba t de Student con un nivel de significancia del 0.05, no se puede concluir que el desgaste del material 1 exceda el del material 2 en más de 2 unidades.
Estimación.intervalos de confianza para la media y para las proporcionesHugo Caceres
Este documento describe los intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales como la media y la proporción a partir de una muestra. Explica cómo calcular los límites de un intervalo de confianza usando la distribución normal y cómo esto permite estimar el rango en el que se encuentra el parámetro poblacional con un cierto nivel de confianza. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar estos conceptos.
El documento describe los conceptos básicos del control estadístico de procesos. Explica que se utiliza para medir y controlar la variabilidad en los procesos de producción mediante la recolección y análisis de datos. Detalla los diferentes tipos de gráficos de control que se usan para identificar las causas de variación y asegurar que los procesos permanezcan bajo control.
El documento presenta cuatro problemas relacionados con el muestreo. El primer problema describe una encuesta a empresas para determinar la demanda de una nueva prensa mecánica, discutiendo la población, marco de muestreo y posibles técnicas de muestreo como estratificado o por conglomerados. El segundo problema trata sobre determinar el gasto promedio mensual de hogares en restaurantes, calculando el tamaño de muestra necesario. El tercer problema estima el porcentaje de hogares con conocimiento de una nueva marca, calculando también el tamaño de
Problemas de determinación de tamaño de la muestra (9)Luz Hernández
Este documento presenta varios problemas de determinación de tamaño de muestra. Explica cómo calcular el tamaño de muestra necesario para diferentes niveles de confianza, márgenes de error y desviaciones estándar. También analiza si es recomendable o no tomar una muestra de cierto tamaño dado los parámetros del estudio.
Este documento presenta una introducción a la inferencia estadística, incluyendo estimación y prueba de hipótesis. Define estadística, estadística descriptiva, probabilidad e inferencial. Explica la diferencia entre parámetros y estadísticos, y las propiedades de un buen estimador. También cubre distribuciones muestrales, el teorema del límite central, y distribuciones t y de Student. Finalmente, distingue entre estimación y prueba de hipótesis.
La teoría de colas estudia el comportamiento de líneas de espera cuando los clientes llegan demandando un servicio de un servidor con capacidad limitada. Modelos las colas como sistemas donde los clientes llegan buscando servicio y salen después de ser atendidos. Su objetivo es identificar la capacidad óptima que minimice los costos considerando el tiempo de espera de los clientes.
El documento presenta 8 ejercicios de pruebas de hipótesis. Los ejercicios involucran comparar promedios, proporciones y realizar pruebas t de Student. Se pide calcular valores de probabilidad p para determinar si se rechazan o no las hipótesis nulas planteadas en cada ejercicio a diferentes niveles de significancia.
Calidad, Productividad y Competitividad. Deming presentacion.ppt4Hendricks Weffer
Este documento presenta un resumen biográfico del Dr. W. Edwards Deming, pionero en calidad total. Deming nació en 1900 en EEUU y se graduó en física matemática en 1926. Introdujo los métodos de control estadístico de calidad en Japón después de la Segunda Guerra Mundial. Define calidad como "una serie de cuestionamientos hacia una mejora continua". Explica los 14 puntos de su filosofía para la calidad, incluyendo mejorar constantemente el sistema de producción, eliminar las barreras entre departamentos
El documento resume la distribución chi-cuadrada (χ2), incluyendo su definición, propiedades y usos principales. Explica que χ2 se usa para probar si las frecuencias observadas en un experimento se ajustan a las frecuencias esperadas, y provee ejemplos como las pruebas de Mendel y una prueba de bondad de ajuste a una distribución normal. También explica cómo usar χ2 para realizar pruebas de hipótesis sobre varianzas y desviaciones estándar, ilustrando con un ej
El documento habla sobre el control de calidad total. Explica que es una estrategia para asegurar la mejora continua de la calidad mediante el desarrollo permanente de la calidad de productos y servicios para satisfacer clientes internos y externos. También describe las ventajas del control de calidad total y la importancia de comunicar el mensaje de calidad a trabajadores, proveedores y clientes. Finalmente, presenta a varios filósofos de la calidad como Deming, Juran y Taguchi y resume sus principales contribuciones.
Este documento describe varias distribuciones estadísticas como la distribución de Fisher, la distribución t de Student y la distribución chi-cuadrada. Explica sus características, cómo se usan sus tablas y algunos ejemplos de aplicaciones como comparar varianzas, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.
Curso de capacitacion introduccion a las 5´sPablo Nava
Este documento presenta un curso de capacitación sobre la metodología de las 5S. El curso está diseñado para tomar 2 horas y cubre los principios de Seiri (separar), Seiton (ordenar), Seiso (limpiar), Seiketsu (estandarizar) y Shitsuke (sistematizar). El objetivo es enseñar cómo implementar las 5S para lograr lugares de trabajo más organizados, limpios y productivos. Incluye módulos, definiciones, beneficios e instrucciones para cada una de las 5S.
Este documento presenta una introducción al concepto de muestreo estadístico. Explica que el muestreo surge de la necesidad de conocer ciertas poblaciones de manera más eficiente en términos de costo y tiempo. También define los conceptos clave de población, marco y muestra, y describe las etapas clave del proceso de muestreo como la delimitación de la población objetivo, el diseño de la muestra, el trabajo de campo y el procesamiento y presentación de resultados. Finalmente, introduce brevemente la teoría del muest
1) El documento describe diferentes medidas de tendencia central y dispersión para resumir distribuciones de frecuencias, incluyendo cuartiles, deciles, percentiles, rango, desviación media, varianza y desviación típica.
2) Estas medidas deben cumplir condiciones como depender de todos los valores y ser únicas, calculables y de fácil obtención para cada distribución.
3) Las medidas de dispersión indican qué tan dispersos están los valores con respecto al centro y proveen información adicional sobre la confiabilidad de las medidas de tend
El documento discute los factores a considerar al determinar el tamaño de una muestra para una investigación de mercado, como la importancia de la decisión, el número de variables, y los recursos disponibles. Explica diferentes técnicas de muestreo como el muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados. Calcula que para una investigación con 618 alumnos egresados en dos ciudades, un nivel de confianza del 95% y un error del 5%, la muestra requerida es de 237 alumnos a ser entrevistados.
El documento describe los conceptos básicos de la investigación de mercados. Explica que la investigación de mercados es un proceso sistemático para obtener información que ayuda a las empresas a tomar decisiones estratégicas. También define el mercado y los objetivos principales de la investigación de mercados, como conocer al consumidor, disminuir riesgos e informar el análisis. Además, detalla los métodos cualitativos y cuantitativos para la recolección de datos de mercado.
El documento describe los conceptos básicos de la investigación de mercados. Explica que la investigación de mercados es un proceso sistemático para obtener información que ayuda a las empresas a tomar decisiones estratégicas. También define el mercado y los objetivos principales de la investigación de mercados, como conocer al consumidor, disminuir riesgos e informar el análisis. Además, detalla los métodos cualitativos y cuantitativos para la recolección de datos de mercado.
El documento describe los conceptos básicos de la investigación de mercados, incluyendo sus objetivos de conocer al consumidor, disminuir riesgos e informar el análisis. Explica los métodos cuantitativos y cualitativos para la recolección de datos, así como factores que limitan las investigaciones como el costo y tiempo. Además, detalla los pasos metodológicos que incluyen la definición del objetivo, recolección y análisis de datos para generar conclusiones.
El documento proporciona información sobre investigación de mercados. Explica que la investigación de mercados es un proceso sistemático para obtener información que ayuda a las empresas a tomar decisiones. Define el mercado y describe los objetivos básicos de la investigación de mercados como conocer al consumidor, disminuir riesgos e informar y analizar. También cubre factores que limitan la investigación, metodología, métodos de recolección de datos y muestreo.
El documento habla sobre la investigación de mercados. Explica que es un proceso sistemático para obtener información que ayuda a las empresas a tomar decisiones, establecer objetivos y controlar su cumplimiento. Los objetivos principales de la investigación de mercados son conocer al consumidor, disminuir riesgos e informar y analizar la data. Se describen métodos cuantitativos y cualitativos para la recolección de datos de mercado.
El documento presenta una introducción a los conceptos básicos de las encuestas, incluyendo sus objetivos, tipos, fases y ventajas. Explica que una encuesta es un estudio observacional que utiliza cuestionarios para recopilar datos de una muestra representativa con el fin de conocer opiniones y características. Detalla las etapas del diseño y aplicación de una encuesta, y los tipos según sus objetivos y preguntas. Finalmente, resalta algunas herramientas de software para procesar los resultados de manera eficiente.
El documento describe diferentes técnicas para la recolección de datos como entrevistas, encuestas, observación y sesiones de grupo. Explica que cada técnica tiene ventajas y desventajas, y generalmente se usan dos o más técnicas juntas para obtener una investigación completa.
El documento habla sobre el tamaño de la muestra y las estrategias para levantar información en una investigación de mercados. Explica que la muestra es una parte de la población a estudiar y ofrece ventajas como reducción de costos y rapidez. Luego describe fórmulas para calcular el tamaño de la muestra, métodos de muestreo como aleatorios y no aleatorios, y herramientas para levantar información como encuestas y entrevistas. Finalmente, hace un ejemplo de cálculo de tamaño de muestra para un est
Este documento presenta una introducción a los instrumentos de recolección de datos para investigaciones, incluyendo encuestas, entrevistas y observación. Explica que las encuestas utilizan muestras representativas de una población más amplia y cuestionarios estandarizados para medir características objetivas y subjetivas de manera cuantitativa. También describe los tipos de entrevistas, sus ventajas y desventajas, así como los componentes clave de una encuesta como el cuestionario, la muestra y los modos de aplicación.
El documento proporciona información sobre investigación de mercados. Explica que la investigación de mercados es un proceso sistemático para obtener información que ayuda a las empresas a tomar decisiones estratégicas. También describe diferentes objetivos, métodos de recolección de datos, técnicas de muestreo y diseño de cuestionarios para realizar investigaciones de mercados efectivas.
Guía para los estudios de caso como técnica de evaluación o investigaciónGino Noreña
El documento proporciona una guía sobre los estudios de caso como técnica de evaluación o investigación cualitativa. Explica que los estudios de caso permiten una rica descripción narrativa en lugar de datos estadísticos. También destaca que los estudios de caso son útiles para estudiar situaciones particulares en profundidad y obtener información valiosa de ejemplos específicos. Finalmente, resume los diferentes métodos para recopilar datos en los estudios de caso, como entrevistas informales, observaciones participantes y preguntas abiertas.
Este documento describe varios métodos para la recolección de datos, incluyendo entrevistas, cuestionarios, observación, paneles online y encuestas. Explica que la recolección de datos es importante para comprender un tema y tomar decisiones informadas. También destaca que no hay un único método mejor, y que el método apropiado depende del tipo de investigación y datos requeridos.
Este documento describe diferentes técnicas para la recolección de datos utilizadas por analistas, incluyendo entrevistas, encuestas, observación, diagramas de flujo y diccionarios de datos. Explica que estas herramientas ayudan a los analistas a desarrollar sistemas de información mediante la recopilación de información relevante. Además, proporciona detalles sobre cómo aplicar específicamente cada técnica y los tipos de información que cada una puede generar.
El documento describe cinco técnicas comunes para la recolección de datos: entrevistas, encuestas, observación, diagramas de flujo y diccionarios de datos. Las entrevistas y encuestas se utilizan para obtener información y opiniones de las personas, mientras que la observación, los diagramas de flujo y los diccionarios de datos ayudan a comprender procesos y sistemas. Todas estas técnicas proporcionan información valiosa para el desarrollo de sistemas de información.
1. El documento habla sobre diferentes técnicas de recolección de datos como entrevistas, encuestas, cuestionarios y observación que son usadas por analistas. También discute diagramas de flujo y diccionarios de datos.
2. Explica que una entrevista es un intercambio de información cara a cara que permite obtener información sobre necesidades y satisfacerlas.
3. Aborda el tamaño y propósito de las muestras, y cómo deben ser representativas de la población total.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS DE LA INVESTIGACIÓN.docxMarvis Castellano
Este documento presenta las principales técnicas e instrumentos para la recolección de datos en una investigación, incluyendo entrevistas, cuestionarios, observación y escalas. Describe cada técnica, sus características y cómo se aplican para obtener información cualitativa y cuantitativa que permita al investigador analizar y comprender mejor el objeto de estudio. La selección adecuada de las técnicas dependerá del tipo de investigación y objetivos planteados.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS DE LA INVESTIGACIÓNperezmarianyully
Este documento presenta diferentes técnicas e instrumentos para la recolección de datos en una investigación, incluyendo entrevistas, cuestionarios, observación. Explica que cada técnica permite recopilar un tipo diferente de información y es importante seleccionar las adecuadas para los objetivos de la investigación. Las entrevistas y cuestionarios recopilan información a través de preguntas, mientras que la observación estudia el comportamiento de manera directa. El documento concluye resaltando la importancia de conocer estas técnicas para llevar
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS DE LA INVESTIGACIÓN.pdfcourbenasdayamaury
Este documento presenta las principales técnicas e instrumentos para la recolección de datos en una investigación, incluyendo entrevistas, cuestionarios, observación y escalas. Describe cada técnica, sus características y cómo se aplican para obtener información cualitativa y cuantitativa que permita al investigador analizar y comprender mejor el objeto de estudio. La selección adecuada de las técnicas dependerá del tipo de investigación y objetivos planteados.
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS DE LA INVESTIGACIÓN.pdframonaleal1222
Este documento describe tres técnicas principales para la recolección de datos en una investigación: entrevistas, cuestionarios u encuestas, y observación. Las entrevistas implican preguntas detalladas entre un entrevistador y entrevistado. Los cuestionarios pueden ser abiertos o cerrados para obtener diferentes tipos de información. La observación permite al investigador estudiar el comportamiento directamente de manera no intrusiva. El documento enfatiza la importancia de seleccionar las técnicas adecuadas según los objetivos de la investigación para reun
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
04 capital interes simple.pdf de la clase métodos cuantitativos
Tamaño de Muestra
1. TAMAÑO DE LA MUESTRA Y ESTRATEGIAS
DE LEVANTAMIENTO DE INFORMACIÓN.
Abigail Franco Rodríguez 272112
2. ¿CÓMO DETERMINAR EL TAMAÑO DE UNA
MUESTRA?
El tamaño muestra dependerá de decisiones
estadísticas y no estadísticas, pueden incluir por
ejemplo la disponibilidad de los recursos, el
presupuesto o el equipo que estará en campo.
3. ANTES DE CALCULAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
NECESITAMOS DETERMINAR VARIAS COSAS:
Tamaño de la población. Una población es una colección bien definida de objetos o
individuos que tienen características similares. Hablamos de dos tipos: población
objetivo, que suele tiene diversas características y también es conocida como la
población teórica. La población accesible es la población sobre la que los investigadores
aplicaran sus conclusiones.
Margen de error (intervalo de confianza). El margen de error es una estadística que
expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta, es
decir, es la medida estadística del número de veces de cada 100 que se espera que los
resultados se encuentren dentro de un rango específico.
Nivel de confianza. Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un valor con una
determinada probabilidad alta. Por ejemplo, un intervalo de confianza de 95% significa
que los resultados de una acción probablemente cubrirán las expectativas el 95% de las
veces.
La desviación estándar. Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos
(o población). Mientras mayor es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la
población.
4. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
DESCONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN
La fórmula para calcular el tamaño de muestra
cuando se desconoce el tamaño de la población es
la siguiente:
En donde
Z = nivel de confianza,
P = probabilidad de éxito, o proporción esperada
Q = probabilidad de fracaso
D = precisión (error máximo admisible en términos de
proporción)
5. CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA
CONOCIENDO EL TAMAÑO DE LA POBLACIÓN
La fórmula para calcular el tamaño de muestra
cuando se conoce el tamaño de la población es la
siguiente:
En donde, N = tamaño de la población Z = nivel de confianza, P =
probabilidad de éxito, o proporción esperada Q = probabilidad de
fracaso D = precisión (Error máximo admisible en términos de
proporción).
6. THE SURVEY SYSTEM
Esta calculadora de tamaño de muestra se presenta como un
servicio público del software de encuesta de Creative Research
Systems .
Puede usarlo para determinar a cuántas personas necesita
entrevistar para obtener resultados que reflejen la población objetivo
con la precisión necesaria. También puede encontrar el nivel de
precisión que tiene en una muestra existente.
Me parece una herramienta sumamente útil, ya que para determinar
el tamaño de la muestra que utilizaremos para obtener información
es algo difícil de plantear.
7. FORMAS DE LEVANTAR INFORMACIÓN
ENTREVISTA
Una entrevista es un dialogo en el que la persona
(entrevistador), generalmente un periodista hace
una serie de preguntas a otra persona
(entrevistado), con el fin de conocer mejor sus
ideas, sus sentimientos o su forma de actuar.
8. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA ENTREVISTA
La entrevista atribuye las
respuestas directamente a un
participante, el cual puede
definirse por sus
características y actitudes.
En esta técnica se puede dar
un intercambio libre de
información sin ninguna
presión social para estar de
acuerdo o no con el grupo.
Reducen la
profundidad de
información con el
entrevistado.
VENTAJAS DESVENTAJAS
9. ENCUESTA
Se realiza con el fin de conocer estados de opinión,
características o hechos específicos. El
investigador debe seleccionar las preguntas más
convenientes, de acuerdo con la naturaleza de la
investigación.
10. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA ENCUESTA
Es de bajo costo
Información más exacta
Mayor rapidez en la
obtención de resultados.
Técnica más utilizada y
que permite obtener
información de casi
cualquier tipo de
población.
Requiere para su diseño de
profesionales con buenos
conocimientos de teoría y
habilidad en su aplicación.
Es necesario dar un margen
de confiabilidad de los
datos
VENTAJAS DESVENTAJAS
11. SESIONES DE GRUPO
JAD Y TÉCNICA DELPHI
Las Sesiones JAD “desarrollo de la aplicación conjunta”
Las sesiones JAD, son reuniones en las que se potencia el
trabajo en equipo entre el cliente o usuario y el proveedor,
con una participación más activa del cliente en los diferentes
procesos del ciclo de vida.
Esto permite identificar las necesidades planteadas, proponer
soluciones, negociar enfoques diferentes y especificar el
conjunto preliminar de requisitos que debe cumplir la solución
para llegar al objetivo que se propone.
12. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LAS SESIONES
JAD
El primer beneficio potencial es el ahorro de tiempo
sobre la entrevistas tradicionales uno a uno.
Algunas organizaciones han estimado que las
sesiones de JAD ocupan menos tiempo que el
enfoque tradicional.
La segunda es la posibilidad de un desarrollo
rápido a través de JAD. Dado que las entrevistas
de usuarios no se realizan consecutivamente
durante un periodo de semanas o meses, el
desarrollo puede proceder con mayor rapidez.
Un tercer beneficio es la posibilidad de mejorar el
concepto de propiedad del sistema de información.
Como analistas, siempre nos esforzamos por
involucrar a los usuarios en formas significativas y
los ánimos a que sientan como suyos los sistemas
que estamos diseñando.
La primera desventaja es que JAD requiere
que todos los participantes dediquen una gran
cantidad de tiempo. Dado que JAD requiere un
compromiso de dos a cuatro días, no es
posible hacer cualquier otra actividad al mismo
tiempo o cambiar el horario de las actividades.
El segundo peligro se manifiesta si la
preparación para las sesiones de JAD es
inadecuada en cualquier aspecto o si el
informe de seguimiento y la documentación de
aplicaciones están incompletos. En estos
casos los diseños resultantes podrían ser poco
satisfactorios.
VENTAJAS DESVENTAJAS
13. METODO DELPHI
Métodos generales de prospectiva.
Las organizaciones empresariales tienen como objetivo tanto obtener los
mayores beneficios económicos como ser capaces de existir durante el
máximo tiempo posible. Para ello realizan un plan estratégico en el que se
reflejan cuáles son las líneas productivas que se deben seguir manteniendo,
cuáles deberían implantarse y qué modificaciones debe sufrir la organización
para lograr sus objetivos.
CARACTERÍSTICAS:
En la elaboración del cuestionario
En la elección de los expertos consultados.
14. VENTAJAS Y DESVENTAJAS MÉTODO DELPHI
Permite la formación de un criterio
con mayor grado de objetividad.
· El consenso logrado sobre la base
de los criterios es muy confiable.
· Permite valorar alternativas de
decisión.
· Evita conflictos entre expertos al ser
anónimo, y crea un clima favorable a
la creatividad.
· El experto se siente involucrado
plenamente en la solución del
problema y facilita su implantación.
· Garantiza libertad de opiniones.
Ningún experto debe conocer que a
su igual se le está solicitando
opiniones.
Es muy laborioso y demanda
tiempo su aplicación, debido a que
se requiere como mínimo de dos
vueltas para obtener el consenso
necesario.
· Es costoso en comparación con
otros, ya que requiere del empleo
de: tiempo de los expertos, hojas,
impresoras, teléfono, correo...
· Debe ser llevado a cabo por un
grupo de análisis: los expertos del
tema o caso.
VENTAJAS DESVENTAJAS
15. CUESTIONARIO
El Cuestionario es un medio útil y eficaz para
recoger información en un tiempo relativamente
breve; en su construcción pueden considerarse
preguntas cerradas, abiertas o mixtas.
16. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL CUESTIONARIO
Requiere de un menor esfuerzo
por parte de los encuestados.
Limitan las respuestas de la
muestra.
Es fácil de llenar.
Mantiene al sujeto en el tema.
Es relativamente objetivo.
Es fácil de clasificar y analizar.
No todos aceptan ayudarte a
responder
Responden incorrecta o
groseramente.
VENTAJAS DESVENTAJAS
17. OBSERVACIÓN
La observación es una actividad realizada por un
ser vivo (como un ser humano), que detecta y
asimila la información de un hecho, o el registro de
los datos utilizando los sentidos como instrumentos
principales.
El término también puede referirse a cualquier
dato recogido durante esta actividad
18. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA
OBSERVACIÓN
Se reduce o elimina la
tendencia potencial que
provoca el entrevistador o el
proceso de la entrevista en
el fenómeno de estudio.
La investigación nos indica
lo que ha ocurrido
Aporta muy poca información.
Cierto tipo de datos solo pueden
recopilarse por medio de la
observación (cuando el
participante no está consciente
o no puede comunicarse)
Las razones de comportamiento
no se determinan con la
observación
En algunos casos el uso de
métodos de observación puede
calificarse de poco ético
VENTAJAS DESVENTAJAS
19. REGRESIÓN LINEAL
En estadística la regresión lineal o ajuste
lineal es un modelo matemático usado para
aproximar la relación de dependencia entre
una variable dependiente Y, las variable
independientes Xi y un término aleatorio ε.
Este modelo puede ser expresado como:
20. REGRESIÓN MÚLTIPLE
La regresión lineal permite trabajar con una variable a nivel de intervalo o
razón. De la misma manera, es posible analizar la relación entre dos o más
variables a través de ecuaciones, lo que se denomina regresión múltiple o
regresión lineal múltiple.
Constantemente en la práctica de la investigación estadística, se encuentran
variables que de alguna manera están relacionadas entre sí, por lo que es
posible que una de las variables puedan relacionarse matemáticamente en
función de otra u otras variables.
Maneja varias variables independientes. Cuenta con varios parámetros. Se
expresan de la forma:
21. TAMAÑO DE MUESTRA PARA APERTURA DE NUEVO
RESIDENCIAL EN CHIHUAHUA DE CONSTRUCTORA
YVASA
Tomaremos un tamaño de muestra de 100
personas.
Utilizaremos el cuestionario para obtener
información, ya que tenemos la ventaja de
delimitar las respuestas y así obtener los
resultados esperados.