Tarea 6 seminario Estadística y TICS Cecilia
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Este documento resume los análisis estadísticos realizados sobre dos variables cualitativas y dos variables cuantitativas del archivo de datos "activossalud.RData". Se describen las variables "dulces" y "verduras" mediante tablas de frecuencias e interpretan aspectos de su distribución. También se resumen numéricamente y analizan las variables cuantitativas "medicación" y "altura", e incluyen gráficos de barras y de sectores sobre otras variables.
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Seminario 5
Este documento describe un seminario sobre el uso de SPSS para crear tablas de contingencia y representaciones gráficas de datos. Se proponen tres preguntas de investigación sobre las relaciones entre variables de datos de estudiantes. Las tablas de contingencia muestran que no hay relación entre la opción de enfermería y el centro educativo o sexo, pero sí entre el gasto móvil y el sexo. El documento también explica cómo crear diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras, histogramas y cajas para visualizar y analizar los datos.
Ejercicio 5.1
Este documento presenta tres preguntas de investigación sobre la relación entre diferentes variables y describe cómo crear tablas de contingencia en SPSS para responder a estas preguntas. Se crean tres tablas que muestran que sí existe una relación entre el tipo de centro educativo y la elección de enfermería como primera opción, y entre el gasto de móvil mensual y el sexo, pero no entre la elección de enfermería como primera opción y el sexo.
Tablas y gráficos
Este documento describe cómo realizar tablas de contingencia y gráficos en IBM SPSS para analizar la relación entre variables. Se proponen tres tablas de contingencia para analizar si existe relación entre (1) el tipo de centro educativo y elegir enfermería como primera opción, (2) elegir enfermería como primera opción y el sexo, y (3) el gasto mensual en el móvil y el sexo. El documento también explica cómo representar gráficamente diferentes tipos de variables usando diagramas de sectores, barras, histogramas, curvas de normal
Estadísticos descriptivos y gráficos
Este documento presenta diferentes tipos de tablas y gráficos estadísticos como tablas de frecuencias, estadísticos descriptivos, tablas de contingencia y gráficos. Describe 5 variables incluyendo edad, sexo, puntuación APGAR familiar y grado de funcionamiento familiar. Muestra la media y desviación estándar de la edad en la muestra. También presenta tablas cruzadas y explica que son útiles para calcular probabilidad condicionada entre variables categóricas. Finalmente, incluye un histograma y
Tarea 6 exploratorio de datos
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Informe estadístico seminarios de estadística bivariada realizado por Alicia ...
El documento presenta los resultados de dos análisis estadísticos bivariados que examinan la asociación entre variables cualitativas utilizando datos de 290 estudiantes. El primer análisis encuentra una asociación estadísticamente significativa entre el sexo y la práctica de deporte. El segundo análisis no encuentra una asociación estadísticamente significativa entre el sexo y el consumo de fruta.
5
Este seminario enseña a crear y analizar tablas de contingencia en SPSS para explorar la relación entre variables. Los estudiantes aprenden a introducir variables, generar tablas y representar los datos usando gráficos. Realizan análisis para determinar si hay relación entre la opción educativa, sexo y gasto de móvil del alumnado.
Seminario 5
El documento describe los procedimientos para realizar tablas cruzadas y diferentes tipos de gráficos estadísticos como diagramas de sectores, barras, histogramas y cajas. Se muestran ejemplos de tablas cruzadas que analizan las relaciones entre variables nominales como el tipo de centro educativo, sexo y opciones de estudio.
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Tarea 6 exploratorio de datos
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5
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Tarea quinto seminario de Estadística y TICs.
Este documento presenta tres tablas de contingencia creadas en SPSS para analizar las relaciones entre diferentes variables. La primera tabla muestra que la mayoría de los estudiantes que eligieron enfermería como primera opción provenían de centros públicos. La segunda tabla indica que la mayoría de los estudiantes que eligieron enfermería eran mujeres. La tercera tabla sugiere que los hombres tienden a gastar menos en sus teléfonos móviles que las mujeres.
Seminario 6
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Trabajo seminario 5
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Tarea del seminario 5
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Ejercicio 5.1 modificado
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Seminario 6
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Estimación de medias, proporciones y diferencias
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Seminario 5.1
El documento describe los pasos realizados para crear tablas de contingencia a partir de datos proporcionados por un profesor. Se crearon 3 tablas para analizar las relaciones entre: 1) el tipo de centro educativo previo y la elección de enfermería como primera opción, 2) la elección de enfermería como primera opción y el sexo, y 3) el gasto mensual en móvil y el sexo. La primera y tercera tablas mostraron una relación, mientras que la segunda no mostró relación.
Ejercicio 5.1
El documento describe cómo realizar tablas de contingencia para analizar la relación entre diferentes variables utilizando datos de encuestas de estudiantes de enfermería. Se analiza si existe relación entre el tipo de centro educativo y la elección de enfermería como primera opción, entre el sexo y la elección de enfermería, y entre el gasto mensual en el móvil y el sexo. Para cada análisis, se muestra la tabla de contingencia correspondiente y se resume si se detecta o no una relación entre las variables.
Seminario 6
Este documento describe un ejercicio para analizar variables cualitativas y cuantitativas de un archivo de datos de salud. Se seleccionan dos variables cualitativas relacionadas con métodos anticonceptivos y se analizan en tablas de frecuencias, mostrando que la mayoría de encuestados usan preservativos pero pocos usan el método de marcha atrás. También se seleccionan dos variables cuantitativas relacionadas con deporte y peso, y se analizan con estadísticos y resúmenes numéricos, mo
Ejercicio5.1
Este documento describe cómo realizar tablas de contingencia en SPSS para analizar la relación entre diferentes variables utilizando datos de una encuesta de estudiantes de enfermería. Se crean tablas para examinar si existe una relación entre el tipo de escuela, elegir enfermería como primera opción y el sexo. Los resultados muestran que existe una relación entre el tipo de escuela y elegir enfermería, y entre el gasto mensual en el teléfono móvil y el sexo, pero no entre elegir enfermería como primera opción y el sexo.
Seminario 5 ejercicio 1
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Tarea del seminario 6
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Tarea 6
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Sesión Dr. Juan Rafael Labardini Méndez
Desarrollo de la Hematopatología en México.
Leticia Quintanilla- Fend MD / Eberhard-Karls-University of Tübingen Germany.
全球互联网产业研究之美国游戏市场：电竞篇
美国娱乐软件协会(ESA)宣布2015年美国游戏收入达到了235亿美元(1533亿元人民币)，其中包括家用机、软件、手游以及其他数字产品在内，比2014年同期的224亿美元增长了5%，其游戏市场的持续增长主要得益于PS4和Xbox One等主机的热销、手游市场的持续成功以及游戏大作系列的发布，未来美国仍将是全球游戏市场的中坚力量。
Consumado o golpe de estado por lula e pelo pt com a conivência de dilma rous...
Hoje, Dilma Rousseff nomeará Lula para ocupar um ministério de seu finado governo. Ao tomar esta decisão, Dilma Rousseff abdicou do poder transferindo-o para o ex-presidente que tentará salvar o governo da débâcle econômica e política e a si próprio da prisão pelos crimes de corrupção. Esta situação se configura como um golpe de estado ou autogolpe de estado perpetrado por Lula e pelo PT com a conivência da própria Dilma Rousseff que se transformou em uma espécie de “rainha da Inglaterra” que continua reinando, mas não governa. Quem vai efetivamente governar é Lula. Trata-se de um golpe de estado sem similar ou sem precedentes na história do Brasil e de qualquer país do mundo, porque conta com a conivência da própria detentora do poder.
Projeto de novo modelo de sociedade a ser edificado no futuro
Este documento discute a evolução das ideologias políticas e sociais desde a Revolução Francesa até o presente. Apresenta como o liberalismo surgiu após a Revolução Francesa, seguido pelo socialismo no século XIX. Argumenta que o fracasso do capitalismo liberal e neoliberal, bem como do socialismo, exige um novo modelo de sociedade que poderia se basear na bem-sucedida social democracia escandinava.
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KAYO KANE bio done
1) Kayo Kane is a hard-core rapper who goes into the studio with lucky charms including a quarter given to him by his brother Gerald before he went missing in the military over 20 years ago.
2) Kayo had a troubled childhood and youth, being homeless and stabbed at one point, but turned his life around through music, recording his first mixtape in his basement.
3) After some successes and setbacks including prison time, Kayo persevered in his rap career, learning music production and battling other rappers, with the support of mentors like producer Ron Amen-Ra Lawrence.
All About Me
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NGSec 2016 - Ile warstw, tyle szans. - Leszek Miś@Defensive-Security.com
W dobie rozwijającego się w szybkim tempie rynku sprzedaży exploitów typu 0-day i wszechobecnych backdoorów w tzw. „drogich zabawkach”, coraz trudniejszym staje się utworzenie i utrzymanie bezpiecznej infrastruktury krytycznej. Aktualizacje oprogramowania jak i tzw. „old-schoolowe” triki utwardzające systemy i urządzenia sieciowe nadal uznawane są za poprawne, ale zdecydowanie nie są wystarczające. Potrzebujemy mechanizmów profilowania zachowania zarówno sieci, systemów jak i administratorów i użytkowników końcowych. Potrzebujemy więcej dedykowanych, „szytych na miarę” defensywnych konfiguracji oraz przede wszystkim izolacji na poszczególnych warstwach infrastruktury. Jednocześnie zdobywanie przez kadrę techniczną aktualnej, niepowiązanej z żadnym vendorem wiedzy z zakresu „offensive vs defensive” staje się kluczową kwestią w rozwoju technologicznym zespołów IT/ITSec.
Podczas prezentacji, na bazie wieloletniej obserwacji „podwórka IT Security” postaram się przedstawić możliwości, jakie drzemią w rozwiniętych rozwiązaniach Open Source dedykowanych utwardzaniu, profilowaniu i monitorowaniu systemów i sieci. Na bazie rzeczywistych przypadków omówione zostaną wybrane sposoby ochrony i wykrywania zdarzeń wykorzystując:
– izolację (Apparmor, SELinux, Docker/LXC, chroot/jail) celem utrudnienia eskalacji uprawnień
– filtrowanie i profilowanie (seccomp, systemtap, sysdig, GRR, Volatility, modsecurity/naxsi)
– aktywną i pasywną analizę ruchu sieciowego celem wczesnego wykrywania zagrożeń
– hardening jądra systemowego i przestrzeni użytkownika
– centralne miejsce składowania logów i korelacji zdarzeń (Elastic, Logstash, Kibana)
Prezentacja jest swego rodzaju drogowskazem do zbudowania własnej „fortecy” w sposób odmienny od tego, jaki prezentują liderzy komercyjnego rynku. Zastrzyk merytoryki gwarantowany!
Sadarah 5th-033.. 5 مهارات في عرض المنتج.. عرض
هدفك النهائي يمكن التعبير عنه بكلمة واحدة هي (البيع)، ولكي تبيع يجب أن تتعلم أكثر.
خماسية جديدة تدور حول صفات متنوعة تساعدك في عرضك للمنتج، تبدأ منك، وتنتهي إليك. فقط حاول توفيرها، وتعلم كيف تتصف بها:
Object Oriented Programming in Java _lecture 1
Introduction to OOP
Let’s start with the first set of concepts
What is Object-Oriented Programming ?
Procedural vs. Object-Oriented Programming
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SADARAH-5th-042.. 5 مراحل في نماذج المشاريع.. عرض
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Este documento presenta un seminario sobre estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva es el primer paso en el análisis de datos y describe los objetivos, la metodología y los resultados esperados del seminario. Los estudiantes aprenderán a crear tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y diferentes tipos de gráficos para analizar y describir variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos sobre estilos de vida y salud de estudiantes universitarios.
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Este documento presenta ejercicios para analizar datos cuantitativos y cualitativos utilizando tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficos. En el primer ejercicio, se analizan variables cualitativas sobre consumo de alcohol y tabaco mediante tablas de frecuencias, encontrando que el consumo de alcohol es más común que el de tabaco. El segundo ejercicio describe variables numéricas como peso y horas de deporte usando medidas estadísticas. Finalmente, el tercer ejercicio incluye gráficos como sect
Seminario 6
Este documento describe un ejercicio para analizar variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos de salud. Instruye sobre cómo crear tablas de frecuencias e interpretar los resultados para dos variables cualitativas, y resúmenes numéricos e interpretar la distribución de dos variables cuantitativas. También explica cómo crear gráficos de diferentes tipos para representar y analizar variables del conjunto de datos.
Presentacion seminario 6
Este documento presenta un seminario sobre análisis exploratorio de datos utilizando el programa R. Se pide realizar tres ejercicios analizando variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos sobre actividades de salud. El primer ejercicio implica describir dos variables cualitativas usando tablas de frecuencias. El segundo ejercicio implica describir dos variables numéricas usando resúmenes estadísticos. El tercer ejercicio implica crear al menos un gráfico de cada tipo para representar variables del conjunto de datos.
Seminario 6
Este documento presenta los resultados de varios ejercicios de análisis exploratorio de datos realizados sobre el conjunto de datos "activossalud.RData". En el primer ejercicio, se analizan dos variables cualitativas mediante tablas de frecuencias y se concluye que la mayoría de la población joven realiza botellón los fines de semana. En el segundo ejercicio, se describen dos variables numéricas mediante resúmenes estadísticos. Finalmente, en el tercer ejercicio se generan diferentes gráficos como histogramas,
Tarea seminario 6
Este documento presenta los pasos para crear tablas de frecuencia y diferentes tipos de gráficos (sectores, barras, histogramas, cajas) utilizando el conjunto de datos "activossalud.Rdata". Incluye ejemplos de tablas de frecuencia y resúmenes numéricos para variables como el botellón, dulces, altura y comunicación familiar. Luego explica cómo interpretar y analizar los diferentes gráficos creados para variables como el consumo de embutidos, cerveza y las visitas al médico.
Tarea 6
Este documento describe tres actividades para analizar datos de forma exploratoria. La primera actividad involucra describir dos variables cualitativas del conjunto de datos usando tablas de frecuencias. La segunda actividad implica describir dos variables numéricas usando resúmenes estadísticos. La tercera actividad consiste en crear gráficos de diferentes tipos para interpretar la distribución de variables seleccionadas.
Descriptiva
Este documento presenta los resultados de un estudio estadístico descriptivo realizado sobre 291 estudiantes de enfermería. Resume las variables cualitativas de "hacer de comer" y "refrescos", encontrando que la mayoría cocina a diario y toma refrescos menos de una vez a la semana. También resume las variables cuantitativas de "peso" y "horas de deporte", encontrando que el peso promedio es 62.76kg, el rango de peso es de 38-130kg, y el tiempo promedio de deporte es 2.483 horas con un rango de 0
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Este documento presenta un estudio estadístico descriptivo realizado sobre datos de 291 estudiantes de enfermería. Describe variables cualitativas como parejas sexuales y consumo de hachís usando tablas de frecuencias y gráficos. También describe variables cuantitativas como mantenimiento del hogar y peso usando resúmenes estadísticos, histogramas y diagramas de cajas. Finalmente, concluye interpretando los resultados y distribuciones de las variables analizadas.
Seminario 6 de Estadística y TICs
Este documento describe cómo realizar diferentes análisis estadísticos y crear gráficos en R. Explica cómo cargar datos, crear tablas de frecuencias para variables como "dulces" y "fruta", obtener resúmenes numéricos de variables como "altura" y "peso", y generar un gráfico de sectores sobre la variable "madresanitaria" y un gráfico de barras sobre la variable "embutidos".
Seminario 6 tics
El documento presenta un análisis exploratorio de datos de una muestra de individuos. Se describen las distribuciones de dos variables cualitativas, uso de preservativo y empleo de marcha atrás, mediante tablas de frecuencias. Luego, se resumen numéricamente dos variables cuantitativas, altura y peso, calculando medidas como la media, mediana y desviación estándar. Finalmente, se generan gráficos como sectores, barras, histogramas y diagramas de caja para interpretar la distribución de variables como botellón, cer
Seminario 6 tics
El documento analiza variables cualitativas y cuantitativas del archivo "activossalud.RData" mediante tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficos. Se describen dos variables cualitativas, "uso de preservativo" y "empleo de marcha atrás", encontrando que la mayoría de la muestra usa preservativo pero la mitad no emplea la marcha atrás. También se analizan las variables cuantitativas "altura" y "peso", hallando alturas promedio de 1.667m y
Tarea 6
El documento describe un análisis estadístico de variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos de salud. Se analizan variables como el consumo de dulces y verduras, nivel de medicalización y peso. También se incluyen gráficos como diagramas de sectores, barras e histogramas para describir la distribución de las variables.
Tareas seminario 6 María Blanco
El documento presenta las tareas del seminario 6 de Estadística y TICs para María Blanco. Incluye tres ejercicios para un blog que involucran describir y analizar variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos usando tablas de frecuencia, resúmenes numéricos y diferentes tipos de gráficos como diagramas de sectores, barras, histogramas y cajas.
Seminario 6 estadistica descriptiva
Este documento describe un seminario sobre estadística descriptiva. Explica los objetivos de resumir y analizar un conjunto de datos para describir sus características. Detalla el método de analizar variables cualitativas y cuantitativas de un conjunto de datos de 290 estudiantes mediante tablas de frecuencias, resúmenes numéricos y gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma. Los resultados muestran las características de las variables analizadas como el peso, horas de deporte y hábitos de consumo de alcohol y tab
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La incidencia y gravedad de las quemaduras pueden variar según factores como la edad, la ocupación, el entorno y la atención médica disponible. Las quemaduras son un problema global de salud pública, con impacto no solo en la salud física, sino también en la calidad de vida y la salud mental de los afectados. Además del dolor y la discapacidad física que pueden ocasionar, las quemaduras pueden dejar cicatrices permanentes y aumentar el riesgo de infecciones y otras complicaciones a largo plazo.
El manejo adecuado de las quemaduras es esencial para minimizar el riesgo de complicaciones y promover una recuperación óptima. Desde los primeros auxilios en el lugar del incidente hasta el tratamiento médico especializado en centros de quemados, se requiere una atención integral y multidisciplinaria. Además, la prevención juega un papel fundamental en la reducción de la incidencia de quemaduras, mediante la educación pública, la implementación de medidas de seguridad en el hogar, el trabajo y otros entornos, y la promoción de políticas de salud y seguridad efectivas.
En esta exploración exhaustiva sobre el tema de las quemaduras, analizaremos en detalle los diferentes tipos de quemaduras, sus causas y factores de riesgo, los mecanismos fisiopatológicos involucrados, las complicaciones potenciales y las estrategias de tratamiento y prevención más relevantes en la actualidad. Además, consideraremos los avances científicos y tecnológicos recientes que están transformando el enfoque hacia la gestión de las quemaduras, con el objetivo último de mejorar los resultados para los pacientes y reducir la carga global de esta importante condición médica.
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¿Qué es?
El VIH es un virus que ataca el sistema inmunitario del cuerpo humano, debilitándolo y dejándolo vulnerable a otras infecciones y enfermedades.
Se transmite a través de fluidos corporales como sangre, semen, secreciones vaginales y leche materna.
A medida que avanza, el VIH puede desarrollarse en SIDA, una etapa avanzada de la infección donde el sistema inmunitario está severamente comprometido.
Estadísticas
Más de 38 millones de personas viven con VIH en todo el mundo, según datos de la ONU.
Las tasas de infección varían según la región y el grupo demográfico, con una prevalencia más alta en África subsahariana.
Modos de Transmisión
El VIH se transmite principalmente a través de relaciones sexuales sin protección, compartir agujas contaminadas y de madre a hijo durante el parto o la lactancia.
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Prevención y Tratamiento
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Tarea 6 seminario Estadística y TICS Cecilia
- 2. Selecciona dos variables cualitativas-factor del fichero “activossalud.RData”, descríbelas en tablas de frecuencias e interpreta al menos 3 aspectos en relación a la distribución de las mismas.
- 5. Interpretación de la primera variable “dulces”: • El total de personas encuestadas es de 290. • La mayoría de los encuestados, que representan el 32%, consume dulces menos de una vez a la semana. • El número de personas que consumen dulces a diario es de 20, que representan el 7% de los encuestados.
- 6. Interpretación de otra variable “verduras”: • El total de personas encuestadas es de 289. • La mayoría de los encuestados (94 personas), que representan el 32,53%, consume verduras tres o mas veces a la semana pero no a diario. • El número de personas que consumen verduras a diario es de 54, que representan el 18,69% de los encuestados. • La mayoría de los encuestados come verduras, al menos una vez a la semana (concretamente 240 personas de las 289 encuestadas).
- 7. Selecciona dos variables numéricas del fichero “activossalud.RData”, y mediante resúmenes numéricos describe e interpreta la distribución de las mismas.
- 8. A partir de estos datos podemos interpretar: • La media de personas que tienen medicación es de 9,91 y su desviación típica es de 1,28. • La mediana de esta variables es 10 y coincide con el segundo cuartil. • Se trata de una variable simétrica, ya que la media y la mediana tienen valores muy similares (9,91 y 10) por lo que se toman como iguales. • Para esta variable hay 40 datos no disponibles.
- 9. A partir de estos datos podemos interpretar: • La media de la altura de las personas encuestadas es de 1,66 y su desviación típica es de 0,08. • La mediana de esta variables es 1,65 y coincide con el segundo cuartil. • Esta variable también es simétrica, ya que la media y la mediana tienen valores muy similares (1,66 y 1,65) por lo que se toman como iguales. • Solo hay un dato no disponible.
- 10. Debes realizar al menos un gráfico de cada tipo con variables adecuadamente seleccionadas del fichero “activossalud.RData”, describe e interpreta la distribución los mismos.
- 11. De este diagrama de barras podemos interpretar: • La mayoría de personas solo tienen una pareja sexual. • Y en segundo lugar, están las personas que tienen 3 o más parejas sexuales. • La minoría de personas no tienen ninguna pareja sexual.
- 12. De este diagrama de sectores podemos interpretar: • Que la mayoría de personas solo realizan botellón los fines de semana. • Seguido de aquellas personas que realizan botellón solo 2 o 3 veces al mes. • La mínima parte de las personas realizan botellón a diario.