Este documento presenta los ejercicios realizados en un seminario sobre análisis de datos. Se importan datos y se seleccionan variables cualitativas y numéricas para describir mediante tablas de frecuencia e resúmenes numéricos. Luego, se realizan gráficos como barras, sectores, diagramas de cajas e histograma para interpretar la distribución de las variables. Finalmente, se analizan los resultados obtenidos de cada ejercicio.

1. SEMINARIO VI
LAURA BARBA PARREÑO
VIRGEN DEL ROCÍO
GRUPO 13

2. Primero importamos los datos con
los que vamos a trabajar

4. EJERCICIO 1
 Seleccionar dos variables cualitativas-factor del
fichero, describirlas en tablas de frecuencia e
interpretar al menos tres aspectos en relación
a la distribución de las mismas.
 Las variables que hemos elegido son tabaco y
fruta. Ahora describiremos cada variables en
una tabla de frecuencia

5. “TABACO”

6.  De la tabla de frecuencia podemos obtener información :
- La mitad de la muestra nunca ha consumido el tabaco.
- Los que suelen consumir tabaco lo hacen a diario (17,30%) , pero sobre todo
alguna vez (19,03%)
- El dato variable que menos valores tiene es el 5,88% que suelen hacerlo 2 o 3
veces al mes.

7. “FRUTA”

8.  Gracias a la tabla de frecuencia obtenemos los siguientes aspectos:
- Todos los datos están disponibles
- El 89% come algo de fruta a lo largo de la semana y el 32 % come fruta a diario.
- El 22% no come fruta o come menos de una vez por semana
- Un 55% del total comen frutas 3 o más veces a la semana

9. EJERCICIO 2
Seleccionar dos variables del fichero y
mediante resúmenes numéricos describir
e interpretar la distribución de las mismas.
Las variables elegidas son peso y altura

10. PESO

11.  Gracias al resumen numérico podemos obtener la siguiente
información:
- La media de la variable es de 62,75571 y su desviación típica es de
12,65981
- La mediana es de 60, ya que el número que se corresponde con el
Q2 , dejando el 50% de los valores por encima y el otro 50% por
debajo,
- Es una variable simétrica porque la media y la mediana tienen
valores muy parecidos
- No se encuentran todos los datos disponibles, 16 de ellos no lo
están,

12. ALTURA

13.  Gracias a los resumen numérico de la variable altura podemos
obtener los siguientes aspectos:
- La media de la variable es de 1,667
- La desviación típica es de 0,08078101
- Solo encontramos un dato no disponible
- La mediana es de 1,655 al ser la cifra que coincide con el segundo
cuartil , dejando a un lado el 50% de los datos y al otro el otro
50%,
- La variable es simétrica porque la media y la mediana son muy
similares,

14. EJERCICIO 3
 Consiste en realizar al menos un gráfico de
cada tipo con variables adecuadamente
seleccionadas
 Describir e interpretar la distribución de esos
datos

 Para la variable cualitativas contamos con el
gráfico de barra y de sectores

16. Con estos datos podemos
observar que no es nada
común realizar el botellón
a diario, siendo lo más
normalizado hacerlo 2 o 3
veces por semana ,
aunque también
encontremos a personas
que no realizan esta
actividad nunca,

18.  Gracias a esta gráfica,
podemos interpretar que la
mayoría de la muestra realiza
el botellón solo los fines de
semana , o de 2 a 3 veces al
mes, siendo también elevado
el número de personas que lo
hacen algunas veces al año ,
y las personas que nunca lo
realizan , y en una pequeña
proporción se encuentran los
que realizan botellón a diario
o 2 o 3 veces a la semana

19. Para variables numéricas utilizamos el
diagrama de cajas y el histograma
Variable:
COMUNICACIÓN
FAMILIAR

21. Variable:
IDENTIFICAICIÓN

22. Observamos que es
una variable
simétrica ya que la
media y la mediana
coinciden o están
muy próximas, Los
datos se distribuyen
de forma similar,