2. La estadística descriptivas es un conjunto de técnicas
numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo
de datos, sin extraer conclusiones (inferencias) sobre la
población a la que pertenecen.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.
3. En cualquier análisis estadístico el objetivo último es
extraer conclusiones sobre un colectivo de interés
denominado población. En ocasiones, el tamaño de la
población(formada por individuos)puede hacer
inabordable el estudio individualizado de las
características de cada uno de ellos.
Si se quisiera realizar un estudio sobre el nivel de
glucemia en los varones adultos en España, sería
imposible realizar una toma de glucemia en cada uno de
ellos. Para solucionar este problema, dichas mediciones
se realizaran sobre una muestra.
CONCEPTOS GENERALES
4. Muestra: subconjunto(representativo)de la población, que
se selecciona con el objetivo de extraer información
Población: colectivo de individuos sobre los que se quiere
extraer alguna conclusión.
Individuo: cada uno de los elementos de la
población(unidad estadística).
5. Dentro de la estadística descriptiva, podemos describir
los datos de manera cualitativa o cuantitativa.
Tipos de variables estadísticas
Variable cuantitativa: Hace
referencia a una medida
cuantitativa.
Variable cualitativa: Hace
referencia a una cualidad.
Ejemplos: El color de
ojos de una
persona o el color
de pelo.
Ejemplos: La altura de una
persona en centímetros o
el peso de una persona en
kilogramos.
6. Nos ayudan a mostrar la información de manera más
sencilla y acotada, eso sí dentro de las tablas y gráficos
existen una cantidad de tipos inmenso. A continuación
pondremos algunos ejemplos de gráficos y tablas
frecuentemente utilizados.
Tablas y gráficos en estadística descriptiva
Histograma
Gráficode sectores Tablasde probabilidad
Tablas bidimensionalesGráficode cajas
Gráficode barras
7. frecuencias
Son técnicas básicas para el resumen de información se
utilizan para representar la información contenida en una
muestra de tamaño extraída de una población.
8. También es interesante ver cómo se distribuyen las
frecuencias. Para ello, existen ciertos conceptos que
debemos conocer:
Distribución de frecuencias
Frecuencia absoluta: Es el número total de veces que se
repite una observación. En ocasiones las observaciones
se pueden presentar en intervalos.
Frecuencia relativa: Es el número en porcentaje que se
repite una observación o un conjunto de ellas.
Frecuencia acumulada: Puede ser relativa acumulada o
absoluta acumulada. Indica la cantidad acumulada hasta
cierta observación.
9. MEDIDAS DE POSICION CENTRAL.
Son medidas que tienden a localizar en qué punto se
encuentra la parte central de un conjunto ordenado de
datos de una variable cuantitativa.
10. Las medidas de tendencia central más utilizadas
son.
MEDIA MEDIANA moda
es el valor más repetido del
conjunto de datos, es decir, el
valor cuya frecuencia relativa es
mayor. En un conjunto puede
haber más de una moda.
Es el elemento de un conjunto
de datos ordenados
(X1,X2,…,XN) que deja a
izquierda y derecha la mitad de
valores.
Definimos media (también
llamada promedio o media
aritmética) de un conjunto de
datos (X1,X2,…,XN) al valor
característico de una serie de
datos resultado de la suma de
todas las observaciones dividido
por el número total de datos.
11. permiten conocer puntos característicos de una serie de
valores, que no necesariamente tienen que ser centrales.
La intención de estas medidas es dividir el conjunto de
observaciones en grupos con el mismo número de
valores.
MEDIDAS DE POSICION NO CENTRAL.
Los cuartiles son los tres valores
que dividen una serie de datos
ordenada en cuatro porciones
iguales.
Cuartiles Percentiles
Son los 99 puntos que dividen una serie
de datos ordenada en 100 partes iguales,
es decir, que contienen el mismo número
de elementos cada una. El percentil 50 es
la mediana.