Normalidad y linealidad. Diagrama de dispersión. Coeficientes de correlación de Pearson y Rho de Spearman

1. Tarea seminario VIII: Normalidad y
linealidad. Diagrama de dispersión. Coeficientes de
correlación de Pearson y Rho de Spearman
Alfonso Encinas Carvajal
Estadística y TIC
Grupo 13 V.R.

2. Una vez importada la base de
datos vamos a realizar un
análisis bivariado de variables
cuantitativas.
Pearson

3. EJERCICIO
Determina si existe
relación y como de
fuerte es entre las
variables altura y peso

4. - Si o no (+/-)  Diagrama de dispersión
Relación
- Fuerte o débil  Coeficiente de correlación
- Pearson (datos
normales)
- Spearman (no
normal)

5. Para saber si las variables cuantitativas son
normales o no utilizamos:
 Gráficos:
Histograma
Comparación de cuantiles (QQ)
 Test de Shapiro-Wilk

6. Diagrama de dispersión: variable altura y peso.
 Gráficas >> diagrama de
dispersión >> elegimos las
variables

7.  Si existe relación entre la variables peso y altura porque existe
pendiente (positiva) y en cuanto a la intensidad podríamos decir que
es fuerte porque los puntos se acercan a la línea.

8. Estudio de la normalidad
 Histograma: gráficas >> histograma >> elegir variable
Al no hacer simetría en ninguna de las dos gráficas podemos decir que no son variables normales (Rho de
Spearman)

9.  Gráfica de comparación de cuantiles (QQ)
En esta gráfica observamos que muchos de los
datos de la muestra están fuera de las líneas que
marcan el límite, por tanto las variables no son
normales.

10.  Test de Shapiro-Wilk: estadísticos
>> resúmenes >> test de
normalidad de Shapiro-Wilk
- Ho = normalidad
- Hi = no normal
Con el test de Shapiro-Wilk podemos saber si las variables
son normales o no. Si la p-value < o igual que 0.05
rechazamos la Ho y por tanto no son normales.

11. Como se tratan de variables cuantitativas no normales utilizamos el Rho de Spearman para saber si tienen relación
y conocer la intensidad.
Se utiliza Spearman porque
no son normales

12. Conclusión final
 Existe una relación entre la altura y el peso y podríamos decir que es
intensa ya que se acerca a 1.