Este documento resume un ejercicio estadístico que analiza la relación entre la altura y el peso en hombres y mujeres por separado. Se realizaron histogramas, pruebas de normalidad, comparaciones de cuartiles, diagramas de dispersión y pruebas de correlación para ambos sexos. Los resultados mostraron una correlación moderada entre altura y peso en mujeres, pero una correlación baja entre estas variables en hombres.

1. Tarea 8 de Estadística y Tics
Nombre: Elena Ríos Danta
Curso: 1º de Enfermería
Año: 2017/2018
Grupo: 1 Subgrupo: 5

2.  Ejercicio
 En este ejercicio tendremos que comprobar si la altura
y el peso están relacionados tanto en hombres como
en mujeres (por separado).

3.  Filtramos primero por sexo femenino
el conjunto de datos

4.  Realizamos histogramas de altura y
peso

5.  Realizamos histogramas de altura y
peso

6.  Realizamos comparación de cuartiles
de altura y peso

7.  Realizamos comparación de cuartiles
de altura y peso

8.  Realizamos el test de normalidad

9.  Realizamos el test de normalidad

10.  Conclusión
 Se ha comprobado que ninguna de las variables
sigue una normal ya que p es todos los casos menor
de 0,05. Al inicio, ambos gráficos hacen pensar que
ambas variables seguirían una normal, sin embargo
no es así.

11.  Realizamos un diagrama de dispersión
con la línea de mínimos cuadrados

12.  Realizamos matriz de correlación

13.  Realizamos el test de correlación
Utilizamos el coeficiente de Spearman ya que ninguna de las
variables sigue una normal. Comprobamos que rho=0,48.
Teniendo en cuenta que hay más correlación conforme se
acerca a 1 y -1, hay una correlación moderada

14.  A continuación filtramos primero por
sexo masculino el conjunto de datos

15.  Realizamos histogramas de altura y
peso

16.  Realizamos histogramas de altura y
peso

17.  Realizamos comparación de cuartiles
de altura y peso

18.  Realizamos comparación de cuartiles
de altura y peso

19.  Realizamos el test de normalidad

20.  Conclusión
 Se ha comprobado que el peso del hombre sigue una normal
ya que p es mayor de 0,05; la altura está muy cerca pero no
llega. En este caso los histogramas daban menos sensación
de que las variables fueran normales.

21.  Realizamos un diagrama de dispersión
con la línea de mínimos cuadrados

22.  Realizamos matriz de correlación

23.  Realizamos el test de correlación
Utilizamos el coeficiente de Spearman de nuevo ya que hay una
variable que no sigue una normal. Comprobamos que rho=0,36.
Nos encontramos ante una correlación baja ya que está más
cerca de 0 que de 1.