Una auditoría energética es un proceso sistemático que compara un escenario energético actual con un escenario óptimo, con el objetivo de identificar los elementos diferenciales y realizar propuestas de mejora que reduzcan el consumo de forma viable.
Una auditoría energética es un proceso sistemático que compara un escenario energético actual con un escenario óptimo, con el objetivo de identificar los elementos diferenciales y realizar propuestas de mejora que reduzcan el consumo de forma viable.
Trabajo Final del equipo No. 1 del curso de Ecuaciones Diferenciales del semestre Enero-Julio del 2013 que impartí en el Instituto Tecnológico de la Laguna.
Trabajo Final del equipo No. 1 del curso de Ecuaciones Diferenciales del semestre Enero-Julio del 2013 que impartí en el Instituto Tecnológico de la Laguna.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
3Redu: Responsabilidad, Resiliencia y Respetocdraco
¡Hola! Somos 3Redu, conformados por Juan Camilo y Cristian. Entendemos las dificultades que enfrentan muchos estudiantes al tratar de comprender conceptos matemáticos. Nuestro objetivo es brindar una solución inclusiva y accesible para todos.
Diagrama de flujo - ingenieria de sistemas 5to semestre
Teoría De La Renovación
1. Teoría de la Renovación Ámbar Oliveras Jonathan Soto Manlyn Rivera
2. La teoría de la renovación es la rama de la teoría de la probabilidad que generaliza los procesos de Poisson para tiempos de retención arbitrarios. Un proceso de renovación es un proceso de conteo para el cual el tiempo entre los eventos sucesivos es independiente y está idénticamente distribuido. La variable aleatoria Xn representa el tiempo que ocurre el evento (n – 1) y el enésimo evento. Este es el tiempo entre llegadas. Definición
3. Cada vez que ocurre el evento decimos que ha ocurrido “renovación”. Si tenemos el tiempo entre cada renovación, podemos calcular el tiempo total Sn. Donde S1=X1 (el tiempo antes de que ocurra el primer evento o renovación), S2= X1 + X2 (el tiempo antes de que ocurra la primera renovación más el tiempo desde la primera y la segunda renovación). Definición (Continuación)
4. Si n ≥ 1, Sn está dado por: Sn cumple con la condición: 0 < E[Sn] < ∞. Tiempos de llegada
5. El tiempo promedio (µ) entre eventos sucesivos es igual al valor esperado de los tiempos entre llegadas totales. Si n ≥ 1: Tanto el promedio como el tiempo entre llegadas son valores positivos. Tiempopromedio
6. Cuando la probabilidad es 1, N(t) tiende a infinito cuando t tiende a infinito. Por lo tanto, si la probabilidad es 1: , a medida que t -> ∞. , es la tasa de renovación Teoremas de límite
7. m(t)= E [Xt] Esta función satisface: Función de la renovación
8. Si µ tiende a infinito, La tasa de renovación promedio esperada , también converge hacia , t -> ∞. Teorema Elemental de Renovación
9. Al utilizar los procesos de recompensa, usaremos Wi, de modo que W1, W2, W3, …, son variables independientes e idénticamente distribuidas satisfaciendo lo siguiente: E|Wi|< ∞. Entonces la variable aleatoria Yt está dada por: Renovación de los procesos de recompensa
10. A diferencia de Sn, Wn puede tomar valores negativos. Teorema de procesos de recompensa: La función de recompensa está dada por: g(t)= E[Yt]. Esta función satisface: Renovación de los procesos de recompensa (Continuación)
11. La función de la renovación de la recompensa satisface: Donde FS es la función de la distribución acumulada de S1 y FS representa la función de densidad. Renovación de los procesos de recompensa (Continuación)
12. Antes de obtener la distribución de un proceso de renovación N(t) debemos recordar que el número de renovaciones en un tiempo t es mayor o igual a n si y sólo si la enésima renovación ocurre en o antes del tiempo t. N(t) ≥ n ↔ Sn ≤ t. Ya que cada tiempo de llegada tiene la misma distribución, podemos decir: P { N(t) = n} = Fn(t) Fn+1(t). Si sustituimos: P {N(t) = n} = P{N(t) ≥ n} – P{N(t) ≥ (n + 1)} = P{Sn ≤ t} – P{Sn+1 ≤ t}. Distribución
13. Para cualquier t > 0, el intervalo de renovación que contiene t es mayor que el intervalo de la primera renovación. Es decir, para todo x > 0 , y para todo t > 0, se cumple que: Donde FS es la función de distribución acumulada de los tiempos de retención independientes e idénticamente distribuidos Si. La paradoja de la inspección
14. La teoría de la renovación puede aplicarse a varias áreas de la vida cotidiana. Un ejemplo clásico es el de la gallina y los huevos mágicos. A veces la gallina pone huevos de oro y otras veces pone huevos tóxicos. La recompensa Wi son las pérdidas financieras al recibir huevos tóxicos, los cuales hay que pagar para su eliminación y limpieza, además de las ganancias que representan los huevos de oro. Aplicaciones
15. Otro ejemplo clásico lo es una empresa donde cada cierto tiempo se descompone cierto número de máquinas. La teoría de la renovación nos ayuda a determinar la política óptima para el reemplazo de las mismas. Aplicaciones (Continuación)
16. Ejemplo: Jonathan tiene n máquinas, cada una con una vida útil distribuida uniformemente entre 0 y 2 años. Jonathan puede permitir que cada máquina funcione hasta que se produce un error, con el costo de reposición de $2,600; alternativamente, podrá sustituir una máquina en cualquier momento mientras todavía es funcional a un costo de $200. ¿Cuál es su política óptima de reemplazo? Aplicaciones (Continuación)
17. Solución: En primer lugar debemos encontrar el valor esperado de S: E[S]= E[S|falle antes de t]∙P[falle antes de t] + E[S|no falle antes de t]∙P[no falle antes de t] Y el costo esperado de cada máquina es: EW= E[W|falle antes de t]∙P[falle antes de t] + E[W|no falle antes de t]∙P[no falle antes de t] Aplicaciones (Continuación)
18. Usando la Ley Fuerte de Números Grandes, el costo promedio a largo plazo es: Si diferenciamos con respecto a t: Aplicaciones (Continuación)
19. Lo cualimplicaque los puntos de inflexión satisfacen: 0 = (4t − t2)(1200) − (4 − 2t)(1200t + 200) = 4800t − 1200t2 − 4800t − 800 + 2400t2 + 400t = − 800 + 400t + 1200t2 Por lo tanto: 0 = 3t2 + t − 2 = (3t − 2)(t + 1). Tomamos la solución t en [0,2] : t= 2/3. Este es definitivamente un mínimo, dado que el costo por unidad de tiempo tiende a infinito mientras t tiende a cero. De modo que el costo desciende a medida que t aumenta, hasta el punto 2/3 donde la función comienza a aumentar. Aplicaciones (Continuación)
20. Black, Ken.(1997) Business Statistics. Second Edition. West Publishing Company Sheldon M. Ross (2000) Introduction To Probability Models. Seventh Edition. Academic Press Teoría de la Renovación. www.answers.com/topic/renewal-theory Teoría de la Renovación. http://wwwhome.math.utwente.nl/~litvakn/ISP/class7.pdf Referencias