Teoria de colas
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Este documento presenta dos modelos de teoría de colas (M/M/1 y M/M/K). El modelo M/M/1 describe un sistema con llegada de clientes siguiendo un proceso de Poisson, un solo empleado para atenderlos y tiempo de servicio exponencial. El modelo M/M/K generaliza esto para K empleados. Se proveen fórmulas clave como factor de utilización, probabilidad de sistema vacío, unidades en cola, tiempo de espera y más.
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Variables instrumentales
El documento resume el método de variables instrumentales. Indica que este método permite obtener estimadores consistentes cuando el estimador MCO es inconsistente, por ejemplo debido a omisiones de variables o simultaneidad. Explica que la variable instrumental debe cumplir dos condiciones: no estar correlacionada con el error y estar correlacionada con el regresor endógeno. A continuación, demuestra matemáticamente cómo aplicar el método de variables instrumentales y cómo estimarlo en dos etapas usando mínimos cuadrados. Finalmente, menciona que aplica este método en
Logistica
Logística industrial is the management of the flow of goods and services within companies and between them and their suppliers and customers. It involves planning, implementing, and controlling procedures for the efficient and effective transportation and storage of raw materials, in-process inventory, and finished goods. The goal is to deliver the right products to the right place at the right time while minimizing costs and satisfying customer requirements.
Gestion de inventario
Este documento describe los modelos de gestión de inventarios EOQ y EPQ. El modelo EOQ se usa para determinar la cantidad económica de pedido cuando la demanda es constante. El modelo EPQ se usa cuando la producción es continua en lotes. Ambos modelos buscan minimizar los costos de pedido, mantenimiento e incumplimiento equilibrando esos factores.
Teoriadecolas 110525214103-phpapp02
Este documento presenta los conceptos básicos de la teoría de colas, incluyendo definiciones de sistema, línea de espera, llegada de clientes, tiempo en el sistema, tiempo de espera, probabilidad de n unidades en el sistema y más. También explica cómo estos conceptos se aplican a sistemas con un solo servidor y sistemas con múltiples servidores.
Teoria de colas
Este documento presenta las fórmulas y conceptos básicos de la teoría de colas para sistemas con un solo canal y con múltiples canales. Para sistemas con un solo canal, define las probabilidades de que el sistema esté vacío, ocioso o tenga n unidades, así como las medidas de tiempo de espera y en el sistema. Para sistemas con múltiples canales, extiende estas medidas considerando canales múltiples y la probabilidad de asignación a cada canal.
Teoria de colas
Este documento presenta las fórmulas y conceptos básicos de la teoría de colas para sistemas con un solo canal y múltiples canales. Para sistemas con un solo canal, introduce las fórmulas para calcular la probabilidad de que el sistema esté vacío, el número promedio de unidades en la cola y en el sistema, los tiempos promedio de espera y en el sistema. Para sistemas con múltiples canales, extiende estas fórmulas para cuando hay k canales en paralelo.
Clase 21 - PFCS - PFCM.pdf
El documento resume los conceptos clave de los modelos matemáticos de problemas de colas con población finita (PFCS y PFCM). Explica las notaciones, parámetros, y fórmulas para calcular probabilidades, números esperados de clientes, y tiempos de espera en sistemas de colas con una o varias unidades de servicio donde la población de clientes es conocida y finita.
Teoria de colas
Este documento describe la teoría de colas y diferentes modelos de colas. Explica las características de llegadas, líneas de espera y sistemas de servicio. Detalla cuatro modelos de colas comunes: modelo A de servidor único, modelo B de servidores múltiples, modelo C de servicio constante y modelo D de población finita. Proporciona fórmulas clave para medir el rendimiento de cada modelo.
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Ingenieria de tránsito teoria de filas
Este documento presenta los conceptos fundamentales de ingeniería de tránsito relacionados con demoras, filas y análisis de sistemas de espera. Explica las causas de demoras y filas, los tipos de filas, los elementos que las caracterizan y presenta modelos matemáticos para analizar sistemas de una y varias estaciones de servicio.
Formulario m m 1 y m m c
Este documento presenta las fórmulas para modelar sistemas de colas M/M/1. Explica que λ representa la tasa de llegada de clientes y μ la tasa de servicio. Proporciona fórmulas para calcular la probabilidad de que no haya clientes en el sistema, la cantidad promedio de clientes en cola, el tiempo promedio que un cliente pasa en el sistema y otras métricas clave.
Colas
Este documento describe el modelo de colas (queueing model) y sus elementos. Explica que los objetos en las colas pueden ser dinámicos u estáticos, y que las colas pueden tener poblaciones fuente finitas o infinitas. Además, cubre temas como la gestión de colas, unidades de servicio, notación Kendall, y variables clave del modelo M/M/1 como la tasa de llegada, tasa de servicio y factor de utilización.
Foro 2 operativa
Este documento presenta la teoría de las colas y un ejemplo de su aplicación. Explica el proceso básico de un modelo de colas y define conceptos como tasa de llegada, tasa de servicio y medidas de desempeño. Luego, analiza un caso de lavado de autos antes y después de mejorar el tiempo de servicio, mostrando cómo esto reduce la utilización del sistema, el tamaño promedio de la cola y los tiempos de espera. Finalmente, brinda una definición breve de la teoría de colas.
ope 1.pdf
Este documento describe los sistemas de colas y sus componentes principales. Explica que los sistemas de colas clasifican los problemas en de análisis y diseño. Los problemas de análisis evalúan si un sistema funciona satisfactoriamente mediante medidas como el tiempo de espera promedio, mientras que los problemas de diseño determinan características como el número de estaciones requeridas. También resume los modelos M/M/1 y M/M/c, incluyendo sus ecuaciones y medidas clave como el tiempo de espera promedio.
T310 2-1 (1)
Este documento presenta la teoría de colas y el modelo M/M/1. Explica que el modelo M/M/1 asume que los arribos siguen una distribución de Poisson, los tiempos de servicio siguen una distribución exponencial, y hay un solo servidor. También describe medidas de rendimiento como la utilización del servicio y el número promedio de clientes en la cola y en el sistema.
Colas
El documento describe el modelo de colas de sistemas operativos. Explica los conceptos básicos como elementos, fuentes, gestión y notación de colas. Describe el modelo M/M/1, incluyendo variables de estado como tasa de llegada, tasa de servicio, factor de utilización, número promedio de unidades y probabilidades. Finalmente, presenta un ejercicio sobre una secretaria que mecanografía cartas para calcular probabilidades usando este modelo.
Colas
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E4 12
El documento presenta la cuarta etapa de un proyecto para desarrollar la simulación final de un sistema dinámico. El objetivo es seleccionar el modelo matemático más preciso mediante la comparación de las salidas de diferentes modelos con la salida real del sistema, con el fin de utilizar este modelo para el monitoreo y diagnóstico de fallas. Se describe brevemente el sistema y los pasos realizados en etapas anteriores para encontrar los modelos.
Colas
El documento describe los modelos de colas y el modelo M/M/1 en particular. Explica conceptos como la tasa de llegada, tasa de servicio, factor de utilización y variables de estado. También presenta fórmulas para calcular la probabilidad de que el sistema esté ocupado, el número promedio de unidades en el sistema y los tiempos de espera promedio.
Clase 1 (2016) Fallas
El documento presenta el programa de un curso de posgrado sobre aseguramiento de calidad ISO 9000. El curso se llevará a cabo durante dos días e incluye temas como introducción a la calidad, confiabilidad, diagramas de bloques y evaluación. El curso consta de clases magistrales, talleres y recesos.
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Control de sistemas no lineales
Este documento trata sobre el control de sistemas no lineales. Explica la diferencia entre sistemas lineales y no lineales, y cómo se representan y resuelven matemáticamente cada uno. También describe algunas aplicaciones del control geométrico como la cuasilinealización y el uso del álgebra de Lie para controlar sistemas no lineales como el oscilador de Chua y la sincronización de sistemas de Lorenz. Finalmente, menciona la transmisión oculta de datos usando un oscilador de Duffing.
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Fenomeno de espera
Este documento presenta una introducción a la teoría de colas, incluyendo definiciones, componentes básicos de los modelos de colas, y ejemplos de sistemas de una y múltiples líneas. Explica que la teoría de colas estudia sistemas de líneas de espera a través de modelos matemáticos para determinar medidas como la longitud y tiempo de espera promedio, con el fin de establecer la capacidad de servicio apropiada considerando los costos asociados.
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Teoria de colas_modelo_mmc
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Este documento presenta una introducción a la teoría de colas. Explica que la teoría de colas utiliza modelos matemáticos para describir sistemas de líneas de espera y encontrar el comportamiento estable de estos sistemas. Incluye definiciones de elementos clave como la fuente de entrada, el tiempo de servicio y la disciplina de servicio. También describe algunos modelos de colas comunes y la importancia del análisis de costos en la teoría de colas.
Instalación de sistemas de automatización y datos
Este documento introduce los conceptos básicos de los sistemas automáticos, incluyendo definiciones clave como sistema, variables de estado, control manual y automático, realimentación, lazo abierto y cerrado. También resume la historia de la automatización industrial y los tipos de sistemas como procesos continuos y discretos, con ejemplos de plantas típicas y sistemas de control distribuido.
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- 1. TEORIA DE COLAS Grace Acosta Villalobos Ingeniería industrial
- 2. MODELO M/M/1 SISTEMA Llegada de clientes Empleado Línea de espera
- 3. fórmulas 𝜑=𝜆𝜇 Factor de utilización 𝑃0=1−𝜆𝜇 Sistema ocioso (vacío) 𝐿𝑞=𝜆2𝜇𝜇−𝜆 Unidades en la cola 𝐿=𝐿𝑞+𝜆𝜇 Unidades en el sistema
- 4. 𝑊𝑞=𝐿𝑞𝜆 Tiempo de espera 𝑊=𝑊𝑞+1𝜇 Tiempo en el sistema 𝑃𝑤=𝜆𝜇 Probabilidad que una unidad espere 𝑃𝑛=𝜆𝜇𝑛𝑃0 Probabilidad de n unidades en el sistema
- 5. MODELO M/M/K SISTEMA Empleado 1 Llegada de clientes Los clientes pasan al canal que este disponible Empleado 2 Línea de espera
- 6. fórmulas 𝜑=𝜆𝑘𝜇 Factor de utilización 𝑃0=1𝑛=0𝑘−1(𝜆𝜇)𝑛𝑛!+𝜆𝜇𝑘𝑘!𝑘𝜇𝑘𝜇−𝜆 Sistema ocioso (vacío) 𝐿𝑞=𝜆𝜇2𝑘−1!𝑘𝜇−𝜆2 Unidades en la cola 𝐿=𝐿𝑞+𝜆𝜇 Unidades en el sistema
- 7. 𝑊𝑞=𝐿𝑞𝜆 Tiempo en la cola 𝑊=𝑊𝑞+1𝜇 Tiempo en el sistema Probabilidad que una unidad espere 𝑃𝑤=1𝑘!𝜆𝜇𝑘𝑘𝜇𝑘𝜇−𝜆𝑃0 𝑃𝑛=𝜆𝜇𝑛𝑛!𝑃0 Probabilidad de n unidades en el sistema 𝑃𝑛=𝜆𝜇𝑛𝑘!𝑘𝑛−𝑘𝑃0