Este documento describe los pasos de una investigación estadística. Explica que primero se debe planear la investigación, luego recolectar datos, organizar los datos, presentarlos, analizarlos e interpretarlos. Detalla cada paso, incluyendo definir el problema y objetivos, revisar literatura previa, seleccionar la muestra, recopilar y organizar datos, y analizar e interpretar los resultados para sacar conclusiones. El propósito es llevar a cabo una investigación estadística sólida siguiendo una metodología estructurada.
Este documento describe el método estadístico, incluyendo sus cuatro etapas: 1) planteamiento del problema, 2) recolección de información, 3) organización y clasificación de datos, y 4) análisis e interpretación. Explica que el método estadístico consiste en una secuencia de procedimientos para manejar datos cuantitativos y cualitativos con el fin de verificar hipótesis de investigación. Además, detalla varias técnicas para la recolección de información como observación, recopilación documental, entrevistas
El documento describe las etapas del proceso de investigación estadística, incluyendo el planteamiento del diseño de la encuesta, la recolección y procesamiento de datos, el resumen y análisis de los datos, y la presentación de los resultados. Se mencionan métodos directos e indirectos para la recolección de datos, así como la importancia de la preparación técnica, la selección de la muestra, la codificación, tabulación y análisis de datos, y el uso de tablas y gráficos en la presentación.
Importancia de la Estadística en InvestigaciónCIE UCP
Este documento define términos clave en estadística como población, muestra, variables, datos y escalas de medición. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencia. Describe las diferentes clases de variables como cualitativas y cuantitativas discretas y continuas. También presenta los pasos básicos del proceso estadístico como definir el problema, planificar, recolectar datos, analizar resultados y sacar conclusiones.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que la recolección y organización de datos es un paso fundamental en un estudio estadístico. Incluye las etapas típicas de la obtención de datos como la definición de objetivos, variables y métodos de medición. También cubre conceptos clave como frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, y cómo organizar los datos en tablas estadísticas.
El documento trata sobre la probabilidad. Explica que la probabilidad mide la frecuencia con la que ocurre un resultado al realizar un experimento aleatorio bajo condiciones estables. Describe los conceptos de probabilidad clásica, empírica y subjetiva, así como la inferencia estadística y los diagramas de árbol para representar resultados probabilísticos.
El documento trata sobre estadística, incluyendo la estadística descriptiva y medidas de tendencia central, dispersión y forma. Define estadística como el conjunto de procedimientos para recolectar y analizar datos para tomar decisiones bajo incertidumbre. Describe medidas como la media, mediana y moda, así como índices estadísticos comunes.
Este documento describe el método estadístico, incluyendo sus cuatro etapas: 1) planteamiento del problema, 2) recolección de información, 3) organización y clasificación de datos, y 4) análisis e interpretación. Explica que el método estadístico consiste en una secuencia de procedimientos para manejar datos cuantitativos y cualitativos con el fin de verificar hipótesis de investigación. Además, detalla varias técnicas para la recolección de información como observación, recopilación documental, entrevistas
El documento describe las etapas del proceso de investigación estadística, incluyendo el planteamiento del diseño de la encuesta, la recolección y procesamiento de datos, el resumen y análisis de los datos, y la presentación de los resultados. Se mencionan métodos directos e indirectos para la recolección de datos, así como la importancia de la preparación técnica, la selección de la muestra, la codificación, tabulación y análisis de datos, y el uso de tablas y gráficos en la presentación.
Importancia de la Estadística en InvestigaciónCIE UCP
Este documento define términos clave en estadística como población, muestra, variables, datos y escalas de medición. Explica que la estadística se divide en descriptiva e inferencia. Describe las diferentes clases de variables como cualitativas y cuantitativas discretas y continuas. También presenta los pasos básicos del proceso estadístico como definir el problema, planificar, recolectar datos, analizar resultados y sacar conclusiones.
Este documento describe los principios básicos de la organización de datos estadísticos. Explica que la recolección y organización de datos es un paso fundamental en un estudio estadístico. Incluye las etapas típicas de la obtención de datos como la definición de objetivos, variables y métodos de medición. También cubre conceptos clave como frecuencias absolutas, relativas y acumuladas, y cómo organizar los datos en tablas estadísticas.
El documento trata sobre la probabilidad. Explica que la probabilidad mide la frecuencia con la que ocurre un resultado al realizar un experimento aleatorio bajo condiciones estables. Describe los conceptos de probabilidad clásica, empírica y subjetiva, así como la inferencia estadística y los diagramas de árbol para representar resultados probabilísticos.
El documento trata sobre estadística, incluyendo la estadística descriptiva y medidas de tendencia central, dispersión y forma. Define estadística como el conjunto de procedimientos para recolectar y analizar datos para tomar decisiones bajo incertidumbre. Describe medidas como la media, mediana y moda, así como índices estadísticos comunes.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva y muestreo, incluyendo definiciones de población, muestra, variables cuantitativas y cualitativas. Explica diferentes tipos de muestreo y sus razones. También presenta un ejemplo de cómo aplicar los conceptos de población y muestra en el contexto policial.
Estadística Descriptiva. Medidas de forma y concentracionJuan González Díaz
Estadística Descriptiva. Medidas de forma y concentracion. Medida de Asimetría de Fisher, Coeficiente de Curtosis de Fisher, Índice de Gini y Curva de Lorenz
Este documento presenta conceptos básicos de estadística como distribución de frecuencias, población, muestra, variables, tablas de frecuencias y frecuencias. Define población como el conjunto total de elementos sobre los que se realizan observaciones y muestra como un subconjunto de casos. Explica que hay variables cualitativas y cuantitativas que pueden ser independientes o dependientes. Finalmente, incluye un cuestionario sobre estos temas.
1. El documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. 2. Dentro del muestreo probabilístico, se mencionan métodos como el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio sistemático y el muestreo estratificado. 3. El muestreo no probabilístico incluye técnicas como el muestreo de conveniencia, el muestreo de juicio y el muestreo por cuotas.
Este documento describe las etapas del método estadístico, incluyendo la planificación del estudio, la recolección de información, la elaboración de datos numéricos y el análisis e interpretación. En la planificación del estudio, se define el problema, los objetivos y la hipótesis, y se busca información existente. La recolección de información debe hacerse según el plan, minimizando errores. Finalmente, los datos se clasifican y analizan estadísticamente.
Este documento presenta una introducción a la inferencia estadística, incluyendo estimación y prueba de hipótesis. Define estadística, estadística descriptiva, probabilidad e inferencial. Explica la diferencia entre parámetros y estadísticos, y las propiedades de un buen estimador. También cubre distribuciones muestrales, el teorema del límite central, y distribuciones t y de Student. Finalmente, distingue entre estimación y prueba de hipótesis.
Este documento introduce la aproximación normal a la distribución binomial. Explica que cuando el tamaño de la muestra (n) es grande y la probabilidad de éxito (p) no está extremadamente cerca de 0 o 1, la distribución normal proporciona una buena aproximación. Presenta ejemplos para ilustrar cómo la distribución binomial se aproxima a la normal a medida que n aumenta o p se acerca a 1/2. También muestra cómo calcular probabilidades binomiales usando áreas bajo la curva normal.
Este documento describe los conceptos básicos del muestreo estadístico, incluyendo los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que una muestra es un subconjunto de una población y define términos como marco de muestreo y tamaño de muestra. Además, detalla diferentes métodos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conveniencia. Por último, discute precauciones como la representatividad y errores como el error muestral y no muestral.
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
Este documento describe las principales etapas de una investigación estadística: 1) la planificación, que incluye definir los objetivos y recursos; 2) la obtención de información mediante encuestas, entrevistas u otros métodos; y 3) la revisión y clasificación de los datos para su tabulación y representación en gráficos como diagramas de barras o sectores.
Este documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico incluye muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, donde cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. El muestreo no probabilístico incluye muestreo por conveniencia o juicio, donde los elementos no son seleccionados al azar. El documento también proporciona ejemplos y fórmulas para calcular el tamaño de la muestra.
El documento trata sobre estadística inferencial. Explica que la estadística inferencial estudia cómo sacar conclusiones generales sobre una población a partir de una muestra representativa. Describe los tipos de poblaciones y muestras, e incluye recomendaciones para obtener resultados óptimos con la estadística inferencial como utilizar una técnica estadística adecuada y una muestra representativa y de tamaño suficiente.
La distribución de Poisson describe procesos aleatorios donde los eventos ocurren con baja probabilidad en intervalos de tiempo, área o volumen. Se utiliza para calcular la probabilidad de que ocurran k eventos dados los parámetros λ y n. La media y varianza de una distribución de Poisson son iguales a λ.
El documento presenta los conceptos clave de una investigación como hipótesis, variables, tipos de variables e hipótesis. Explica que las variables representan elementos que asumen diferentes valores y que las hipótesis se construyen con variables. Además, detalla las variables dependientes, independientes, de control y extrañas, y la relación entre variables independientes y dependientes. Por último, define las hipótesis nula y de investigación, distinguiendo entre hipótesis de investigación no direccional y direccional.
Este documento describe la distribución de Poisson y cómo se usa para calcular la probabilidad de sucesos aleatorios discretos. Explica que la distribución de Poisson se aplica cuando los eventos son impredecibles, independientes y ocurren con baja frecuencia dentro de un intervalo de muestra grande. Proporciona ejemplos y fórmulas para calcular la probabilidad, promedio, varianza y desviación estándar usando esta distribución.
1) El documento describe los conceptos de estimación puntual y por intervalo en inferencia estadística. 2) La estimación puntual involucra dar un valor numérico que aproxime al parámetro poblacional, mientras que la estimación por intervalo especifica un método para calcular los límites de un intervalo que contenga al parámetro. 3) Se discuten propiedades deseables de los estimadores puntuales como insesgabilidad, eficiencia y consistencia, y cómo construir intervalos de confianza para estimar parámetros como la media, varianza y
Cultura estadística para comprender el mundoneurofuzzy
Este documento discute la importancia de mejorar la cultura estadística en la sociedad. Define la cultura estadística como la habilidad para comprender y evaluar críticamente los datos estadísticos. Explica que mejorar la cultura estadística requiere tres fases: 1) alfabetización estadística, 2) capacidad de transmitir estadísticas, y 3) comprender cómo usar los datos en la toma de decisiones. Finalmente, identifica varios grupos de usuarios clave que se deben enfocar en mejorar
Este documento describe las características y el proceso general de realizar una encuesta. Explica que una encuesta implica seleccionar una muestra representativa de una población y hacerles preguntas para conocer sus opiniones y actitudes. Detalla las etapas de diseñar el cuestionario, realizar el trabajo de campo, analizar los datos y escribir un informe. También cubre temas como cómo seleccionar una muestra y los tipos de preguntas que se pueden incluir en un cuestionario.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva y muestreo, incluyendo definiciones de población, muestra, variables cuantitativas y cualitativas. Explica diferentes tipos de muestreo y sus razones. También presenta un ejemplo de cómo aplicar los conceptos de población y muestra en el contexto policial.
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1. El documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. 2. Dentro del muestreo probabilístico, se mencionan métodos como el muestreo aleatorio simple, el muestreo aleatorio sistemático y el muestreo estratificado. 3. El muestreo no probabilístico incluye técnicas como el muestreo de conveniencia, el muestreo de juicio y el muestreo por cuotas.
Este documento describe las etapas del método estadístico, incluyendo la planificación del estudio, la recolección de información, la elaboración de datos numéricos y el análisis e interpretación. En la planificación del estudio, se define el problema, los objetivos y la hipótesis, y se busca información existente. La recolección de información debe hacerse según el plan, minimizando errores. Finalmente, los datos se clasifican y analizan estadísticamente.
Este documento presenta una introducción a la inferencia estadística, incluyendo estimación y prueba de hipótesis. Define estadística, estadística descriptiva, probabilidad e inferencial. Explica la diferencia entre parámetros y estadísticos, y las propiedades de un buen estimador. También cubre distribuciones muestrales, el teorema del límite central, y distribuciones t y de Student. Finalmente, distingue entre estimación y prueba de hipótesis.
Este documento introduce la aproximación normal a la distribución binomial. Explica que cuando el tamaño de la muestra (n) es grande y la probabilidad de éxito (p) no está extremadamente cerca de 0 o 1, la distribución normal proporciona una buena aproximación. Presenta ejemplos para ilustrar cómo la distribución binomial se aproxima a la normal a medida que n aumenta o p se acerca a 1/2. También muestra cómo calcular probabilidades binomiales usando áreas bajo la curva normal.
Este documento describe los conceptos básicos del muestreo estadístico, incluyendo los tipos de muestreo probabilístico y no probabilístico. Explica que una muestra es un subconjunto de una población y define términos como marco de muestreo y tamaño de muestra. Además, detalla diferentes métodos de muestreo como aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conveniencia. Por último, discute precauciones como la representatividad y errores como el error muestral y no muestral.
Este documento presenta conceptos clave de la estadística inferencial, incluyendo el muestreo probabilístico, estimación de parámetros, distribuciones de probabilidad como la t de Student y F de Fisher, y ejemplos de su aplicación. Explica que la estadística inferencial permite sacar conclusiones sobre una población basadas en una muestra mediante métodos como la estimación, contraste de hipótesis y diseño experimental.
Este documento describe las principales etapas de una investigación estadística: 1) la planificación, que incluye definir los objetivos y recursos; 2) la obtención de información mediante encuestas, entrevistas u otros métodos; y 3) la revisión y clasificación de los datos para su tabulación y representación en gráficos como diagramas de barras o sectores.
Este documento describe diferentes tipos de muestreo, incluyendo muestreo probabilístico y no probabilístico. El muestreo probabilístico incluye muestreo aleatorio simple, sistemático y estratificado, donde cada elemento tiene una probabilidad conocida de ser seleccionado. El muestreo no probabilístico incluye muestreo por conveniencia o juicio, donde los elementos no son seleccionados al azar. El documento también proporciona ejemplos y fórmulas para calcular el tamaño de la muestra.
El documento trata sobre estadística inferencial. Explica que la estadística inferencial estudia cómo sacar conclusiones generales sobre una población a partir de una muestra representativa. Describe los tipos de poblaciones y muestras, e incluye recomendaciones para obtener resultados óptimos con la estadística inferencial como utilizar una técnica estadística adecuada y una muestra representativa y de tamaño suficiente.
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1) El documento describe los conceptos de estimación puntual y por intervalo en inferencia estadística. 2) La estimación puntual involucra dar un valor numérico que aproxime al parámetro poblacional, mientras que la estimación por intervalo especifica un método para calcular los límites de un intervalo que contenga al parámetro. 3) Se discuten propiedades deseables de los estimadores puntuales como insesgabilidad, eficiencia y consistencia, y cómo construir intervalos de confianza para estimar parámetros como la media, varianza y
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Este documento describe las características y el proceso general de realizar una encuesta. Explica que una encuesta implica seleccionar una muestra representativa de una población y hacerles preguntas para conocer sus opiniones y actitudes. Detalla las etapas de diseñar el cuestionario, realizar el trabajo de campo, analizar los datos y escribir un informe. También cubre temas como cómo seleccionar una muestra y los tipos de preguntas que se pueden incluir en un cuestionario.
El documento presenta un plan de investigación que incluye 12 apartados clave: 1) definir el problema o problema a investigar, 2) justificar el proyecto, 3) establecer objetivos mercadológicos, de investigación y operacionales, 4) plantear hipótesis y preguntas, 5) identificar fuentes de datos, 6) aplicar una metodología cuantitativa o cualitativa, 7) determinar la población y muestra, 8) diseñar instrumentos de recolección de datos, 9) planear la investigación de campo, 10) tabular y
El documento describe los pasos para construir un modelo de decisión estadística para resolver un problema de investigación, incluyendo: 1) reformular el problema en términos estadísticos, 2) especificar la decisión, 3) elegir un nivel de prueba, 4) definir el tamaño de muestra, y 5) tomar decisiones sobre las hipótesis considerando los riesgos probabilísticos. El modelo ayuda a los investigadores a aplicar métodos estadísticos para recopilar, analizar e interpretar datos de manera que informe la toma de decision
3. PI-III_INSTRUMENTOS DE RECOLECCION S3.pdfAlexcondzo1
Este documento describe los principales pasos y métodos para la recolección y análisis de datos en proyectos de investigación. Explica que la recolección de datos es el primer paso donde el investigador obtiene información de los objetos de estudio. Luego, los datos se organizan, tabulan y analizan estadísticamente para generar indicadores e interpretar los resultados en el contexto de los objetivos del estudio. Finalmente, detalla diferentes técnicas cuantitativas y cualitativas para la recolección como observación, encuestas, entrevistas y
Este documento describe las cuatro fases del proceso de investigación de mercados: 1) determinar el problema de investigación, 2) seleccionar el diseño de investigación, 3) ejecutar el diseño de investigación, y 4) comunicar los resultados. Explica los pasos involucrados en cada fase, incluyendo cómo definir preguntas de investigación, objetivos, el diseño de investigación, métodos de muestreo, recolección y preparación de datos. El propósito es guiar a los investigadores a través de un proceso sistemático y riguroso para
El documento describe los pasos para construir un instrumento de medición para recopilar datos en una investigación. Estos incluyen redefinir las variables y objetivos, revisar instrumentos existentes, identificar indicadores, tomar decisiones sobre el tipo de instrumento, construirlo, probarlo, y administrarlo para codificar y analizar los datos recopilados. El propósito es garantizar que la recopilación de datos se realice de manera objetiva y fiable para respaldar el proceso de toma de decisiones.
El documento describe las cuatro etapas del proceso de investigación: 1) planeamiento y elaboración del plan, 2) recolección de datos, 3) análisis de datos, y 4) comunicación de resultados. Explica las tareas involucradas en cada etapa, incluyendo la identificación del problema, objetivos, métodos de recolección y análisis de datos, y la importancia de comunicar los hallazgos de la investigación.
Este documento describe los conceptos básicos de la estadística. Explica que la estadística es la ciencia que estudia la recolección y análisis de datos para deducir conclusiones y previsiones. Se divide en estadística descriptiva, que resume y presenta datos, y estadística inferencial, que hace predicciones a partir de los datos. También cubre los pasos del proceso de investigación estadística, incluyendo la formulación del problema, revisión bibliográfica, diseño del estudio, recolección y codific
tema 2 Proceso estadistico para la investigacion.pptxZoharZaoriAmachi
El documento describe las 5 etapas del proceso estadístico para la investigación: 1) planeación, 2) recopilación de datos, 3) organización y presentación de datos, 4) análisis e identificación de datos, y 5) formulación de conclusiones y preparación del informe. Explica las herramientas estadísticas básicas y métodos como observación, encuestas y cuestionarios para cada etapa del proceso de investigación estadística.
Investigación 5 Momentos en la InvestigaciónSilvia Censi
Este documento describe los tipos y etapas de la investigación cuantitativa. Explica que existen tres tipos principales de investigación cuantitativa: descriptiva, analítica y experimental. Además, detalla las tres etapas clave de cualquier investigación: la planificación, la ejecución y el informe final. En la planificación se define el problema de investigación, la base teórica y el diseño metodológico. La ejecución incluye la recolección, procesamiento y análisis de datos. El informe final presenta las conclusion
Técnicas e instrumentos de recolección de datosjosep45holder
El documento describe diferentes técnicas e instrumentos para la recolección de datos en investigaciones. Explica que los instrumentos son cualquier recurso que recopila información relevante y que las técnicas se refieren a cómo se obtienen los datos. Algunas técnicas comunes incluyen encuestas, entrevistas y análisis documental, las cuales pueden utilizar instrumentos como cuestionarios, formatos y fichas para sistematizar la información recolectada.
El proceso de investigación de mercados consta de 5 pasos: 1) definir el problema y objetivos, 2) diseñar el plan de investigación, 3) recopilar datos, 4) preparar y analizar los datos, y 5) interpretar los resultados e informarlos. Cada paso sigue un método específico para garantizar que la investigación sea exhaustiva y produzca conclusiones valiosas.
El documento describe las cinco etapas de la investigación estadística: 1) planeamiento, 2) recopilación de datos, 3) organización y presentación de datos, 4) análisis e identificación de datos, y 5) formulación de conclusiones y preparación del informe. Explica cada etapa y métodos como la selección de unidades estadísticas, recolección de datos, fuentes de datos, y técnicas de recolección.
Diseño del plan de investigacion de mercadosJulius Rizo
El proceso de investigación de mercados consta de 5 pasos: 1) Definición del problema y objetivos, 2) Diseño del plan de investigación, 3) Recopilación de datos, 4) Análisis de datos, y 5) Presentación de resultados. Estos pasos incluyen actividades como definir el problema de investigación, establecer objetivos, diseñar un plan de muestreo e instrumentos de recolección de datos, analizar los datos obtenidos, e interpretar los resultados en un informe final.
1 to etapas de una investigacion [2] alumnosCecy Var
El documento define la bioestadística como el estudio de poblaciones y recursos naturales a través de datos cuantitativos obtenidos sistemáticamente. Explica que la bioestadística utiliza el método científico y el método estadístico para inferir conocimiento válido sobre una población a partir de una muestra. Detalla las etapas del método científico y del método estadístico, incluyendo la planificación, recolección y análisis de datos para responder problemas de investigación.
Este documento describe las fases y etapas de la investigación cuantitativa. Se divide en cuatro fases principales: 1) Fase conceptual, que incluye la formulación del problema, revisión de literatura, marco teórico y formulación de hipótesis. 2) Fase de planeación y diseño, con la selección del diseño, población, métodos e instrumentos, muestreo y plan de investigación. 3) Fase empírica, con la recolección y preparación de datos. 4) Fase analítica, que comprende el análisis
Este documento presenta información sobre conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables, atributos y técnicas de recolección de datos. Explica que una población es el conjunto de unidades de estudio de un tema, mientras que una muestra es una parte representativa de la población. También describe diferentes métodos para seleccionar muestras como aleatorio, intencional y por conveniencia. Finalmente, detalla técnicas para recolectar datos como observación, encuestas y registros.
El documento describe las diferentes etapas de un trabajo de investigación, incluyendo el trabajo de campo, procesamiento de datos, análisis e interpretación de datos, inferencia estadística y presentación del informe final. Explica que el trabajo de campo implica aplicar instrumentos como observaciones y encuestas para recopilar datos de la población de estudio. Luego, los datos se procesan y analizan para establecer relaciones entre variables y responder preguntas, antes de presentar conclusiones en el informe final.
El documento describe los pasos clave en el diseño de un estudio de investigación de mercados, incluyendo definir los objetivos, seleccionar la metodología y las fuentes de datos, desarrollar un plan de muestreo, implementar el plan de investigación, e interpretar los resultados. Algunas de las actividades clave son coordinar con los gerentes, definir los recursos requeridos, y elaborar un presupuesto para obtener aprobación.
miocardiopatia chagasica 1 de la universidade ufanoOnismarLopes
Femenino adulto mayor con dolor en cuadrante superior derecho, intenso, 8 horas de evolución. Ultimo alimento alto en grasas. Ingiere espasmolíticos sin mejoría. En urgencias con taquicardia, temp.37, signo Murphy (+). Tiene ultrasonido de hígado y vía biliar. Cual es el tratamiento que debe ofrecerse?
Paciente debe ser sometido a cirugia abierta
Colecistectomia laparoscópica
CPRE y posterior egreso
Ayuno, antibioticos y antiinflamatorios
1. Nombre: Sebastián Malaver Elejalde
Título: Investigación de tipo estadístico
Profesor: Carlos Julio Bernal Gonzales
Materia: Estadística Descriptiva
Fecha 20 de Febrero del 2017
CUN Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
Clase: 6:15pm a 7:45pm
Introducción:
Esta investigación consta de realizar una serie de técnicas con el fin de llegar a una cifra con datos
exactos y a la realidad. Para poder realizar este tipo de investigaciones se debe tener un criterio
previo o preparación adecuada y de este modo estaremos cumpliendo el objetivo primordial de ella.
Se debe tener como base principal la formulación del problema, ya como segundo paso una serie de
respuestas para encontrar el problema planteado.
El problema establece unos límites de tiempo y de espacio, parámetros que se efectuara la
investigación en consecuencia las probabilidades del investigador a no extraviarse tiende a ser
mayor. (Tomado de blogspot.com.co)
La investigación estadística debe de tener un punto de referencia en la cual se debe ir construyendo
con los datos que se van recolectando, a medida que se va recopilando más información se debe ir
formulando preguntas: Sobre los informes realizados, datos o cifras, esto es lo que se denomina la
fase exploratoria que tiene como fin la familiarización e interiorización entre el investigador y el
ámbito que es objeto de investigación. (Tomado de blogspot.com.co)
Pasos de una investigación Estadística:
Los pasos que sigue una investigación estadística son los siguientes:
Planeación de la investigación.
Recolección o recopilación de los datos.
Organización de los datos.
Presentación de los datos.
Análisis de los datos presentados
Conclusiones e interpretaciones.
1- Planeación de la investigación: Este el primer paso de una investigación estadística, para
evitar errores en el transcurso de la investigación, se debe tener una buena planeación, una
metodología bien definida, utilización adecuada de términos bien ajustados a las necesidades
de la investigación, se debe de tener unos objetivos bien definidos, también tener un
presupuesto bien definido.
2. Todo tipo de recolección de datos estadísticos, requiere de un plan que detalle los aspectos que la
investigación quiere abarcar, que fije el procedimiento que se va a seguir y que resuelva las posibles
dificultades a lo largo de la investigación.
La planeación de una investigación estadística para que sea efectiva debe seguir los siguientes
parámetros:
a) Planteamiento del problema
(Tomado de https://www.academia.edu-Pasos_de_investigación_estadistica)
1. Se debe definir el problema, explicando claramente que es lo que se va a estudiar, cuales son los
aspectos generales y específicos que se quieren conocer. Nos llevara al tipo de preguntas que deben
formularse, dificultades o ventajas que ofrece la investigación, dinero necesario para desarrollar la
misma, los recursos humanos necesario, así como la capacitación previa que éstos necesitan.
2. Justificar la investigación. Es decir, POR QUE se considera necesario efectuar el estudio.
Reflexionar sobre éste hecho probablemente nos permitirá decidir en asuntos tales como: Fecha en
la que debe arrancar la investigación y fecha de terminación de la misma, qué aspectos son
necesarios investigar y cuales aspectos aparentemente importantes pueden ser omitidos, etc.
3. Determinar los objetivos generales y específicos. Es decir, determinar las posibilidades de
aplicación práctica de la investigación, para qué se va a estudiar el fenómeno, la claridad en éste
campo, probablemente le dará más fuerza a la decisión de emprender el estudio o posiblemente nos
lleve a archivar el mismo.
4. Definir los términos que se deben utilizar. Que los resultados tengan interpretaciones diferentes
entre las personas que involucra la investigación como: informantes, recolectores, codificadores,
críticos, etc.
b) Estudio bibliográfico.
(Tomado de https://www.academia.edu-Pasos_de_investigación_estadistica)
Consiste en averiguar quiénes han elaborado estudios sobre el mismo tema, a fin de utilizar sus
resultados si la investigación y plantear unos objetivos, ahorrando en éstas condiciones tiempo y
dinero. A través de entrevistas de ésta naturaleza con personas prácticas y de experiencia podría
conseguirse además documentación valiosa como cartografía, marco muestra, etc.
La información obtenida sobre el tema a investigar, debe evaluarse, si se utiliza o no, respondiendo
las siguientes preguntas: quien hizo el estudio, por qué lo hizo (objetivos generales y específicos),
cuál fue el material estudiado, donde se hizo el estudio, en qué época se efectuó, cuantos individuos
se estudiaron, qué conclusiones se obtuvieron, etc.
(Tomado de https://www.academia.edu-Pasos_de_investigación_estadistica)
Metodología de la investigación:
Consiste en definir claramente el paso a paso y su metodología
Selección de la población o muestra: Muestra las características contenidas que se desean
estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra, es necesario determinar el tamaño de la
misma y el tipo de muestreo a realizar (probabilístico o no probabilístico).
Obtención de los datos: Es realizada mediante la observación directa de los elementos, la
aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.
3. Clasificación, tabulación y organización de los datos: La clasificación incluye el tratamiento de
los datos considerados anómalos que pueden en un momento dado, falsear un análisis de los
indicadores estadísticos. La tabulación implica el resumen de los datos en tablas y gráficos
estadísticos.
Análisis descriptivo de los datos. El análisis se complementa con la obtención de indicadores
estadísticos como las medidas: de tendencia central, dispersión, posición y forma.
Análisis inferencial de los datos: Se aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran
elementos probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la población
(opcional).
Elaboración de conclusiones: Se construye el informe final.
(Tomado de http://www.eumed.net/libros-gratis/2007a/239/1c.htm)
Gracias a cada uno de esta serie de pasos serie de pasos se puede llevar a cabo una investigación
estadística sólida, ya teniendo como base unos datos se pueden sacar conclusiones sobre lo que
puede llegar a ser realidad o no que deben de ser organizados por medio de una tabla para poder
realizar el proceso de tabulación, realizar los gráficos correspondientes y sacar debidas conclusiones
sobre cada una de ellas con un análisis estadístico. Con estos pasos se puede se puede llegar a un
resultado final el cual es la interiorización entre el investigador y el ámbito que es objeto de
investigación. (Subrayado Tomado de de blogspot.com.co)
2- Recolección o recopilación de datos.
La información que requiere la investigación es suministrada por el entorno según el tipo de
investigación que se vaya a realizar por un informante; ya sea por intermedio de una persona que
visita al informante y le hace las preguntas necesarias para anotarlas en un formulario, o enviando al
informante una lista de preguntas que puede contestar en el momento que desee, o que debe
contestar con carácter obligatorio, también pueden obtenerse los datos a través de encuestas
telefónicas o entrevistas personales.
(Tomado de https://www.academia.edu-Pasos_de_investigación_estadistica)
Algunas veces la información se obtiene mediante registro lo cual significa, que la información se
proporciona a la autoridad competente en el momento que ocurre el hecho, o después de que éste
suceda. Son ejemplos de recolección por registro: los nacimientos, las defunciones, los accidentes
automovilísticos, las ventas de propiedad raíz ante una notaría, el consumo de energía etc.
(Tomado de www.academia.edu/ -Pasos_de_investigación_estadistica)
Para fines estadísticos, los datos se clasifican como INTERNOS y EXTERNOS. Los datos
obtenidos de los propios archivos son datos internos. Sin embargo, en muchas ocasiones es
necesario establecer comparaciones con datos de la misma índole o simplemente es necesario
obtener la información de una fuente diferente a los propios archivos. Si la información se toma en
circunstancias extraordinarias como algunas encuestas de opinión, PERIÓDICA cuando la
investigación se realiza en lapsos de tiempos regulares como por ejemplo la recolección sobre
precios al consumidor de carácter mensual, los censos de población que normalmente se efectúan
cada diez años, etc.
4. 3. Procesamiento de la Información (Organización de datos)
Esta fase consta de tres partes:
o Organización de los datos: Se ordena la información
o Presentación de los datos: Puede hacerse mediante tablas o gráficos.
o Análisis e interpretación de los datos: Es donde se llega a conclusiones sobre la
investigación y con los resultados se pueden realizar pronósticos, hacer valoraciones y tomar
decisiones.
Construcción de Tablas de valores: Dependiendo de la modalidad de trabajo, el conjunto de datos
recopilados podemos tenerlos como una expresión verbal, como una fórmula o una ecuación.
Veamos un ejemplo de cómo construir una tabla de doble entrada cuando obtenemos los datos de
forma verbal o mediante una ecuación.
(Tomado de https://www.academia.edu-Pasos_de_investigación_estadistica)
Construcción de gráficos (o gráficas)
Es la representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, vectores, superficies,
colores o símbolo, que muestran visualmente la relación que guardan entre sí. Allí se plasman
en coordenadas cartesianas y sirven para analizar el comportamiento de un proceso, o un conjunto
de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno.
Actividades de planificación de políticas
Definición de los aspectos relevantes de las bases de datos
Identificación del personal
Programación del tiempo necesario para el procesamiento de datos
Formulación de la estrategia de almacenamiento de datos
Diseño del procedimiento de accesos
Análisis e interpretación: (Análisis de los datos Presentados)
Los datos pueden presentarse para los lectores potenciales, mediante enunciados textuales, cuadros,
tablas, o gráficos. Estas alternativas de presentación ayudan al lector a comprender de una manera
ágil, amena, resumida y comprensible la información resultante de la investigación.
El propósito del análisis es aplicar un conjunto de estrategias y técnicas que le permiten al
investigador obtener el conocimiento que estaba buscando, a partir del adecuado tratamiento de los
datos recogidos. (Tomado de https://www.academia.edu-Pasos_de_investigación_estadistica)
El procedimiento para el procesamiento de los datos y presentarlos de manera tal de realizar los
análisis correspondientes, fue el siguiente:
(Tomado de https://www.academia.edu-Pasos_de_investigación_estadistica)
1. Categorización analítica de los datos.
a. Los datos que han sido recogidos con anterioridad, se sometieron a la clasificación y codificación
de esa forma lograr una nueva o mantener la actual interpretación de los hechos recogidos.
5. b. Procesamiento de la información mediante la disposición de la masa de datos para organizarla y
proceder a la ordenación de la información.
4- Análisis de los datos presentados
Es este el cuarto paso de una investigación estadística. Después de que los datos son recolectados,
organizados y presentados de forma comprensible a través de los cuadros, gráficos y enunciados; la
información debe ser analizada, proceso éste, que involucra una serie de operaciones matemáticas.
5-Interpretaciones y conclusiones
La interpretación de la información, es un campo que compete a personas especializadas en el tema
que es materia de investigación, como es el caso de estadísticas como las: demográficas, culturales,
manufactureras, etc.
Conclusiones:
Para realizar una investigación de tipo estadístico se debe de tener una planeación de cómo
se va a realizar porque puede suspenderse en caso de que esta no sea viable. Tener en cuenta
cada uno de los pasos y la manera de cómo se va realizar la investigación ya sea por medio
de encuestas, investigación o a bases de resultados de otras para comenzar a formular el por
qué y el propósito de esa encuesta.
Se debe identificar la muestra a quien queremos dirigirnos con el fin saber los posibles
resultados y sobre los temas que hay que abarcar minimizando al máximo el tiempo y dinero
que es considerable para una investigación de este tipo.
Tener en cuenta el propósito para el cual será utilizado, el formulario que contiene las
preguntas y las posibles circunstancias como se recogerá la información: modo, tiempo y
lugar. Es conveniente que cualquier investigación se deje un espacio para las observaciones
al final del formulario, como por ejemplo explicación sobre omisiones o imprecisiones en
algunas respuestas, etc.
La información recolectada es dada por el entorno, el cual permite identificar las variables y
nos da unos datos más exactos para comenzar a realizar una investigación, aplicando
fundamentos tesis hipótesis entre otros.
Se debe analizar la investigación para llegar a concluirla para que el lector lo interprete
correctamente y entienda lo que está sucediendo a partir de hechos reales datos e
investigaciones entre otros.
Aprender la estructuración de la tabulación para poder analizar los datos presentados y la
manera de representarlos.
Gracias a esta investigación se puede concluir que nos permite saber el orden que debemos
aplicar para optimizar recursos y sacar los resultados más adecuados en un modo de tiempo
teniendo en cuenta los factores que intervienen en ella y sobre las posibles situaciones que
se puede aplicar.