Fb pages performance Centros Comerciales en MéxicoElife Brasil
Estudio desarrollado a través de modo Social Analytics-Facebook Pages Performance de Buzzmonitor comparando el performance de los perfiles en Facebook de los principales centros comerciales en la Ciudad de México
Páginas monitoreadas: Centro Santa fe, Forum Buena Vista, Galerias Coapa, Pabellon Polanco, Paseo Interlomas, Perisur, Plaza Satelite.
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The Cocktail Analysis en el Foro de Reputación Corporativa ha intervenido contando el papel de los medios sociales en la Gestión de la reputación de las marcas
Social Data, Activation & Consumer Insights - MADRIDElife Brasil
Social Data, Activation & Consumer Insights o cómo las marcas deben aprovechar los datos que los usuarios ofrecen en las redes sociales para crear Deep Profile y conocerlos mejor. Esto permite una comunicación más personalizada y mejoras del ROI.
III Estudio Top 50 Marcas en Redes SocialesIAB Spain
el Estudio Top 50 Marcas en Redes Sociales, elaborado junto a Gestazión y Ontwice. El estudio surge de la necesidad de estandarizar un modelo de medición de la actividad de las marcas en medios sociales, aplicándose el modelo PRGS (Presencia, Respuesta, Generación y Sugerencia) sobre las 50 marcas de los 10 sectores del mercado que más invierten en publicidad digital
Informe del perfil de los usuarios de Twitter en España en 2016 http://www.christiandve.com/2016/10/perfil-usuario-twitter-espana-resultados/ basado en una encuesta, incluyendo sexo, edades, comunidades autónomas, niveles de estudios, situación laboral, perfiles demográficos, su relación con el social media, nivel de ingresos, antigüedad de la cuenta, su comprensión de Twitter, número de seguidores y seguidos, qué hacen cuando alguien empieza a seguirte, por qué dejas de seguir en Twitter, si gusta a los tuiteros encontrar empresas en Twitter, si siguen a alguna, cuántos tuits esperan recibir de una empresa, qué tipo de contenidos interesan, la opinión de si las marcas escuchan o no en Twitter, cuáles son los objetivos en Twitter, si piden ayuda a través de Twitter para tomar decisiones, cuántas veces entran en Twitter al día, cuánto tiempo pasan en Twitter, cuándo se conectan, desde qué dispositivos, si han cambiado la forma de usar Twitter y si lo utilizan más o menos que en el pasado, si siguen a influencers, si comprarían en Twitter, cuántos tuits mandan al día, qué tipo de contenidos suelen difundir más, que herramientas usan, si usan los DMs y la ampliación a 10.000 caracteres les parece útil, si usan las listas y para qué, si creen que Twitter da demasiada información, cómo ven el futuro de Twitter, qué opinan del soporte de Twitter como empresa, si es eficiente o no en la percepción de los tuiteros el sistema para denunciar una cuenta, si les gustaría que se quitase el límite de 140 caracteres, si usan los stickers, Twitter Ads y Twitter Analytics,
http://www.christiandve.com/2016/10/perfil-usuario-twitter-espana-resultados/
Estudio anual Redes Sociales 2021 en España - IAB Spain y ElogiaNúria Mañé
Versión reducida del estudio anual de redes sociales que cada año elaboran IAB Spain y Elogia, con interesantes conclusiones para profesionales, marcas y creadores de contenido.
COVID-19 en Guatemala (Social Media Listening)Jose Kont
Monitoreo de conversaciones y tendencias sobre el "Coronavirus" en Guatemala durante marzo de 2020.
Un análisis realizado por iLifebelt, consultora especializada en soluciones de analítica, marketing y reputación digital.
Informe redes sociales IAB Spain 2010 - Noviembre 2010IAB Spain
Segundo Estudio sobre Redes Sociales realizado por IAB Spain. En colaboración con Elogia Ipsofacto. Análisis sobre el uso y perfil de los usuarios de redes sociales en España.
Arena Media y The Cocktail Analysis presentan el VII Observatorio de RRSS donde se muestra la evolución y nuevas proyecciones de las redes sociales así como comportamiento de usuarios y nuevas tendencias de uso.
The Cocktail Analysis en el Foro de Reputación Corporativa ha intervenido contando el papel de los medios sociales en la Gestión de la reputación de las marcas
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A multi-period management method at user level for storage systems using arti...Alessandro Burgio
The increase of renewable non-programmable production and the necessity to locally self-consume the produced energy led to utilize ever more storage systems. To correctly utilize storage systems, an opportune management method has to be utilized. This paper implements a multi-period management method for storage devices, using different management strategies. The method aims to minimize the total absorbed and supplied energy or the peak power exchanged with the grid. The results show the effectiveness of the method in diminishing the energy exchanged with the grid and also the possibility to optimize the performance of the storage device.
Mobeleader- Performance Mobile Marketing (Publicidad in App).Mobeleader
Mobeleader es una red de marketing móvil orientada a resultados especializada en la generación de leads de usuarios mobile a través de publicidad en apps.
Campañas CPM, CPC, Click2Lead Mobile, Click2Call Mobile...
Josep Mayoral "Transformación urbana: espacios para la creatividad"Ciudades Creativas
Ponencia de Josep Mayoral el viernes 27 de noviembre en las II Jornadas Ciudades Creativas en Barcelona, bajo el título "Transformación urbana: espacios para la creatividad"
EU: Electronic Calculators and Pocket-Size Data Recording, Reproducing and Di...IndexBox Marketing
IndexBox Marketing has just published its report: “EU: Electronic Calculators and Pocket-Size Data Recording, Reproducing and Displaying Machines with Calculating Functions - Market Report. Analysis And Forecast To 2020”. This report focuses on the EU calculator market, providing a comprehensive analysis and the most recent data on its market size and volume, EU trade, price dynamics, domestic production, and turnover in the industry. The market trends section reveals the main issues and uncertainties concerning the industry, while the medium-term outlook uncovers market prospects. The attractivity index (IB Index) summarizes the source of existing opportunities as they appear in this market, as well as an interpretation of the trade figures.
Perfil del consumidor de Bebidas Alcohólicas en México Elife Brasil
Presentamos un estudio, realizado con nuestra herramienta Buzzmonitor, sobre la percepción y experiencias de los cibernautas mexicanos acerca de las principales marcas del país de “bebidas alcohólicas”. Combinamos el estudio de reputación de marca con un análisis de Big Data enfocado al consumidor para optimizar nuestro monitoreo y apoyar las marcas en su estrategia digital.
This research presents evidence of abnormal behavior of Twitter accounts during Mexico's presidential elections in 2018.
We collect more than 20 million data points of conversations around political topics during Mexican presidential elections. We analyzed behavioral patterns of Twitter users to check if, due to their anomalous activity, they were non-organic accounts; that is to say: bots or digital militias of trolls.
15% of the accounts that actively participated in social networks during the elections in Mexico showed a high probability of being anomalous.
30% of the conversation about the elections showed evidence of not being organic, that is, showed abnormal patterns.
We followed some of the following criteria to identify the accounts suspected of being bots or a network of trolls' farms seeking influence in the presidential elections in Mexico in 2018.
Empresas y Consumidores en los Medios SocialesJeffreyGroup
En enero 2010, aproximadamente 100.000 entusiastas del Internet se reunieron en el Campus Party Brasil - reconocido como un importante evento mundial para los aficionados del entretenimiento en la Web, los juegos y los medios sociales.
Una encuesta de 407 participantes revela información importante sobre los hábitos y actitudes que tienen los más ávidos usuarios del Internet y de los medios sociales hacia las marcas y las empresas.
Twitter research made for e-volution digital agency.
Table of contents:
¿Qué es exactamente Twitter?
Twitter en cifras: Crecimiento exponencial. Impacto.
Análisis demográfico global, regional y local.
Twitter como el nuevo direccionador de tráfico.
Crecimiento en Argentina. Expectativas.
¿Cómo son los usuarios de Twitter? ¿Por qué twittean? Análisis de behavioral, estudios psicográficos y cuantitativos de comportamiento.
Impacto del fenómeno Twitter: Cuatro revoluciones positivas desencadeno la llegada de Twitter. Cuatro dificultades que el servicio tiene por delante.
Casos de estudio: VW, Skittles, Southwest Airlines, Starbucks, Land Rover, Phillips, Etc.
Otros usos no convencionales de Twitter.
Authors
Matias Lasnier
Consultant
mlasnier@e-volution.com
http://ar.linkedin.com/in/mlasnier
Juan Bernardez
Account Planner
jbernardez@e-volution.com
http://ar.linkedin.com/in/juanbernardez
Nuestro objetivo es analizar los perfiles de los usuarios de Twitter que viven o visitan México. Para esto analizamos 2,068 usuarios de Twitter que hicieron checkins en México, y analizamos sus timelines, mediante el Buzzmonitor Panel. 173,445 tweets fueron analizados entre el 10/05/2014 a 10/06/2014.
Diputados en Twitter: Influencia y ConversaciónGood Rebels
Un estudio realizado para medir la influencia de los diputados electos en Twitter y analizar los datos sobre las conversaciones y temáticas más relevantes y su conexión con la opinión pública.
Twitter.- Breve historia, y su valor agregado a las empresas. Como diferentes compañias lo estan utilizando y sacando beneficios de esta red tecnologica
¿Ya tienes planteada tu estrategia Social Media y la estás poniendo en marcha? ¡Genial! Y… ¿ya sabes si está funcionando bien o no?, ¿conoces cómo puedes potenciar tu marca por medio de acciones en Social Media?
Si aún no estás aprovechando el potencial que te ofrecen los canales sociales para vender, generar un mayor engagement hacia tu marca o dar una atención personalizada a tus usuarios, te mostramos las mejores herramientas de Social Analytics, qué métricas y KPIs debes emplear para aprovechar cada red social, o cómo desplegar un social listening plan para conocer qué está demandando tu audiencia.
Presentación de Pablo Sammarco, General Manager de The Social Media Family, durante la primera convocatoria del evento ToledONline, celebrado en Toledo
Representação da Diversidade na Propaganda Digital BrasileiraElife Brasil
Apesar da onda conservadora, a sociedade vem abraçando cada vez mais suas diversidades. As minorias ganham mais espaço na comunicação e os estereótipos são combatidos.
Mas como as diversidades são representadas na propaganda? Idosos, mulheres, gays, lésbicas, asiáticos, transexuais e outras minorias são retratadas de fato e se vêem na comunicação dos anunciantes brasileiros?
Aline Araújo, Gerente de Projetos na Elife e uma das idealizadoras do estudo, explica como surgiu a ideia de fazer esta análise: “Acreditamos que representatividade é importante para todos os grupos sociais, em especial, os grupos que são historicamente marginalizados em várias frentes. Queríamos entender como os principais anunciantes se portam nesse quesito e trazer aprendizados para diferentes segmentos de mercado.”
Apresentação Buzzmonitor Brasil - Jan/2019Elife Brasil
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Veja também como esta ferramenta pode otimizar a gestão de uma marca em Social Media com estratégias vencedoras e soluções customizadas que atendem às demandas de cada empresa no mundo digital.
Saiba mais em: www.buzzmonitor.com.br
Gestão de Relacionamento com InfluenciadoresElife Brasil
A gestão de influenciadores se consolidou nos últimos anos como uma das estratégias de marketing mais bem sucedidas para as marcas gerarem lembrança e identificação na mente dos consumidores.
Youtubers, blogueiros ou webcelebridades, os influenciadores fazem parte do dia a dia das marcas que se esforçam para encontrá-los e estabelecer uma relação de longo prazo com eles.
Mas achar os influenciadores corretos é um desafio e escolhê-los é uma ciência que precisa ser aperfeiçoada com afinco.
Descubra como aprimorar a gestão do relacionamento de sua marca com influenciadores!
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Hábitos e Cuidados Capilares das Consumidoras Brasileiras - Resultados Finais Elife Brasil
Confira todos os resultados da pesquisa realizada por meio da Juli, bot de pesquisa de mercado, para entender melhor quais são os hábitos das mulheres brasileiras em relação aos cuidados com os cabelos!
As decisões de consumo de um consumidor estão em mudança contínua e prever o próximo passo destes consumidores é um desafio cada vez maior para as empresas. Por isso, a E.life criou o serviço de Insights em Tempo Real: uma ferramenta que possibilita a interação de Bots dentro do Facebook Messenger para entender profundamente os consumidores. Conheça!
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Utilizando a sua metodologia proprietária AI 360 - em que traços do perfil do internauta, conteúdos consumidos por ele, buscas realizadas opiniões que publicam são combinados para um olhar aprofundado sobre uma marca ou segmento -, a E.Life realizou um estudo sobre a marca Dior. A análise foi apresentada por Breno Soutto - Head da área de Inteligência - no evento Luxury for Web, promovido pelo Digitalks.
Com o estudo, foi possível não apenas observar a grande presença da marca no Brasil, com mais de um milhão de usuários ativos mensalmente no Facebook, como perfil de seus consumidores - 94% mulheres, urbanas, com grande concentração entre 25 e 44 anos.
Também aprendemos que o interesse por consumo de materiais de estilo, moda e beleza é bastante presente, havendo impacto de diversas marcas e formadores de opinião no consumo.
Graças a linhas de volumes de buscas, percebemos um decréscimo de interesse após o final de 2016, possível reflexo da alta do dólar, o que levou à busca por produtos de menor valor, principalmente make-up.
Para ter acesso ao estudo completo e saber mais sobre a metodologia AI 360 e outras soluções E.Life, entre em contato conosco pelo email negocios@elife.com.br
Fomos a 69 páginas e grupos de discussão no Facebook e encontramos exatamente o público com quem queríamos falar: as mães millennials. O olhar sobre mães de forma ampla, mergulhado nas conversas e não em buscas, nos permitiu compreender todo o universo de boca a boca ligado à maternidade e é neste mergulho que observamos tendências e oportunidades de negócio.
Do empoderamento do consumidor, passando pelo respeito e consideração ao poder de consumo das massas negligenciadas até inovações tecnológicas, os próximos 12 meses da comunicação corporativa serão marcados por mudanças necessárias no papel comunicação corporativa. Acompanhe as 5 tendências para a comunicação digital em 2017 que a E.life e a SA365 selecionaram.
Novo serviço E.life que permite identificar marcas e logos em fotos publicadas em redes sociais mesmo que estas marcas não tenham sido mencionadas em termos ou hashtags (busca textual). Pode ser utilizado para ajudar na identificação de influenciadores ou para monitorar a jornada do consumidor da sua marca mesmo que ele não a mencione.
Hoy en día, los datos internos de las empresas sobre consumidores solo constituyen una fracción de lo que se aloja externamente en otros ordenadores. Sus hábitos y forma de actuar se pueden encontrar en plataformas de redes sociales y eso está en algún sitio, en un enorme flujo de Big Data social. Pero con las herramientas y filtros adecuados a esos datos es posible ofrecer una oferta contextualizada que tiene en cuenta quién es el consumidor, qué le gusta, a dónde va y cuál es el mejor momento para hacerle la mejor oferta.
O objetivo dessa análise é entender tudo o que foi falado em torno de 15 aeroportos brasileiros com os maiores índices de movimentação nos últimos anos. Assuntos mais falados, reputação e imagem, volume e buzz serão algumas das aberturas que apresentaremos nesse documento.
Audience Insights 360 - Estudo Exploratório do Mercado de BebidasElife Brasil
O que esperar deste estudo:
• Conhecer ferramentas disponíveis no mercado;
• Observar que diferentes informações e possibilidades elas nos trazem;
• Observar seu uso combinado na análise do segmento de chás.
2. 2
2 Consumer Centered Monitoring
1
Análisis de las menciones de “El
Buen Fin” en Twitter”
Metodología
Top Users
Top Influencers
Top Retweets
Volumen de Buzz por sentimiento y día
Volumen de Buzz por género y localidades con
mayor volumen de Tweets
Términos más mencionados
Productos más mencionados
¿Desde qué plataforma tuitearon?
Menciones de tiendas departamentales
Menciones de tiendas de autoservicio
Menciones de bancos y tarjetas
Metodología
Estado civil y situación familiar
Redes sociales mencionadas
Ocupaciones más mencionadas
Horario de actividad en Twitter
Tiempo libre
Lugares más frecuentados (Check Ins)
CONTENIDO
4. Utilizando Buzzmonitor monitoreamos las menciones de “El
buen fin” en Twitter del 13 al 15 de Noviembre. Nuestra
plataforma registró un total de 98,448 tweets que
mencionaron este término en provenientes de 49,511
usuarios únicos.
METODOLOGÍA
Analizamos estos datos provenientes de Twitter para
conocer los productos y marcas más mencionadas, y
también para tratar de encontrar otros hábitos de consumo
interesantes durante este evento .
5. Top Users
Estos fueron los perfiles en Twitter que más tweets publicaron mencionando al buen fin:
2) PROFECO
107 TWEETS
3) GRUPO BDS
98 TWEETS
1) TIENDAS COM :
637 TWEETS
4) 24 HORAS:
98 TWEETS
5) EDYSMOL:
81 TWEETS
6. Top Influencers
Estos fueron los perfiles en Twitter con mayor número de seguidores que más publicaron mencionando al buen fin durante el evento:
2) Joaquín López Dóriga
5.8 millones de followers
3) Yuya
5.5 millones de
followers
1) Carlos Loret de
Mola :
5.6 millones de
Followers
4) Carmen Aristegui
5.15 millones de
followers
5) Noel Schajris:
4.4 millones de
followers
7. Top Retweets
La publicación del Buen Fin más retuiteada fue un tweet de Mario Bautista en donde menciona estar adicto a las compras a través del sitio en
internet claroshop.com. Le siguieron tweets hechos por el usuario @screamMau y Juanpa Zurita ambos también promocionando el sitio
claroshop.com
1
2
3
8. Volumen de buzz por
sentimiento y día
La mayoría de los tweets generados en relación al evento fueron de carácter neutral (90%) es decir no mencionaron al Buen Fin de manera
positiva, pero tampoco de manera negativa, pues muchos de ellos fueron publicaciones con promociones y descuentos. El día del fin de
semana que más tweets se generaron con relación al Buen fin fue el viernes 13 de Noviembre.
* Las cantidades en los gráficos representan cantidad de tweets. Base porcentual: 98,448
Total de 98,448 tweets
9. Volumen de buzz por
género y localidades
La mayoría de los usuarios que publicaron tweets acerca del Buen Fin fueron hombres. Un 56.4% de los usuarios cuyo género pudo ser
identificado por Buzzmonitor automáticamente a través de su nombre, fueron hombres contra 43.6% de mujeres. Comparando las tres
ciudades principales de México, el Distrito Federal fue el lugar con la mayor cantidad de tweets mencionando al evento.
Ciudades con mayor
volumen de tweets
Porcentaje de
usuarios x género
(base: 21,977)
*27,608 usuarios con género
desconocido
10. Términos más mencionados
Las palabras: comprar, compras, descuento, promociones, y profeco fueron las más repetidas entre las publicaciones de los usuarios que
tuitearon mencionando el Buen Fin. Con ello podemos saber que varios de los tweets fueron de usuarios que mostraron su deseo por comprar
durante el fin de semana, que muchos de los tweets fueron publicidad de marcas y tiendas con descuentos y promociones, y que también
existieron varias denuncias de precios manipulados ante la profeco.
*volumen de tweets
11. Productos más mencionados
El producto más mencionado por los tuiteros relacionado al Buen fin fue la televisión. 2,203 tweets mencionaron este aparato muy
probablemente debido a que fue uno de los productos más buscados en las tiendas por los consumidores que buscaban sustituir su televisor
analógico por uno digital.
*volumen de tweets
12. ¿Desde qué plataforma
tuitearon?
La mayoría de los tweets fueron hechos utilizando una plataforma Android. 41% de las publicaciones hechas acerca del Buen fin fueron
hechas a través de la app de Twitter para Android.
*Número de usuarios. Base porcentual 49,511
41%
27%
13%
13. Menciones de tiendas
departamentales
La tienda departamental que recibió más menciones dentro de los tweets del Buen fin fue Liverpool. Un total de 874 tweets mencionaron a
esta tienda, seguida de Coppel con 386 tweets. La marca con menos menciones fue el Palacio de hierro con solamente 5.
*volumen de tweets
14. Menciones de tiendas de
autoservicio
La tienda de autoservicio que recibió mayor cantidad de menciones entre las publicaciones que mencionaron el Buen fin fue Walmart con
1417 tweets superando ampliamente a las demás. Varios tweets fueron de usuarios mencionando realizar compras en esta tienda además de
promociones retuiteadas. Sin embargo no todo fue positivo ya que también existieron varios tweets en donde los usuarios mencionaron que
Walmart aumentó sus precios durante el evento.
*volumen de tweets
15. Menciones de bancos y
tarjetas de crédito
Entre las publicaciones del Buen Fin, Banamex fue el banco más mencionado en los tweets, principalmente debido a publicidad de
establecimientos que mencionaron aceptar tarjetas de este banco o a promociones realizadas en colaboración con la empresa. Existieron
muy pocos tweets mencionado tipos de tarjetas. Solamente 23 tweets mencionaron a American Express, Visa o Mastercard. La más
mencionada fue Visa con 12 menciones.
Bancos mencionados Tipos de tarjetas
mencionadas
*Número de posts
*Base: 360
*Número de posts
*Base: 23
17. Consumer-centered Monitoring o monitoreo centrado en el
consumidor es una nueva manera de monitorear datos de redes
sociales en dónde construimos perfiles de consumidores a través de
sus actividades e información que comparten en Facebook y Twitter.
Desarrollamos este nuevo producto para poder responder
preguntas de los consumidores que el monitoreo tradicional de
redes sociales no podía responder debido a que éste se centra en al
análisis de menciones de una marca. En este nuevo enfoque que
hemos creado, nos centramos en el análisis del consumidor y
tratamos de identificarlo.
Metodología
1 billón de datos De 50 millones de
usuarios
Segmentación y
cross-checking
Actualizaciones
diarias
18. Metodología
01
PASO
Seleccionamos a los
usuarios que cumplen
con los criterios que
queremos analizar.
En este caso,
seleccionamos 3000
usuarios que hayan
mencionado el término
“El buen fin” durante los
días 13 y 15 de
Noviembre del 2015.
02Utilizamos Buzzmonitor
para recolectar los
últimos 200 tweets de
cada uno de estos
3000 usuarios. De esta
forma creamos una
base de datos
conformada por
600,000 tweets.
03
PASO
Analizamos y
organizamos estos
datos utilizando
Buzzmonitor para
conocer sus
actividades, intereses,
ocupaciones, y más
datos relevantes.
04
PASO
Con los datos obtenidos
podemos identificar el
perfil general del
consumidor de “El buen
fin 2015” y poder
generar una estrategia
de marketing para
conectar mejor con él. .
PASO
19. Estado civil y situación
familiar
Analizamos los tweets y bios de nuestro grupo de 3000 usuarios para conocer un poco más de sus situación familiar. 30 de ellos mencionaron estar
casados en sus biografías de Twitter contra solamente 6 que mencionaron estar solteros. Por otro lado analizando sus tweets para encontrar términos
clave cómo “tengo hijos” o “mi hijo” o “mi hija”, además de buscar en sus bios los términos mamá, papá, padre, o madre, encontramos que solamente
2,5% de ellos son padres de familia. 46 de ellos mencionaron ser madres y 38 ser padres.
MADRES
1,5%- 46
PADRES
1% - 38
Familia
Varios usuarios
mencionaron ser
casados en sus
biografías de
Twitter
Estado civil
*Número de usuarios
*Base 3000 usuarios
Casados
Solteros
30
6
20. Redes sociales
mencionadas
Facebook fue la red social más mencionada por nuestro grupo de 3000 usuarios que mencionaron el Buen Fin. 30% de los usuarios mencionaron esta red
social al menos una vez en sus publicaciones. La segunda red social más mencionada fue Instagram con 26% de los usuarios mencionándola en sus
tweets, seguida muy de cerca por Youtube, que fue mencionada por el 25% de los usuarios.
* Base 3000 usuarios
*Número de usuarios que mencionaron
la red social al menos una vez en sus
tweets
SNAPCHAT:
466 (15%)
INSTAGRAM:
768 (26%)
WHATSAPP:
511 (17%)
FACEBOOK:
907 (30%)
Social Networks
YOUTUBE:
749 (25%)
21. Ocupaciones más
mencionadas
La mayoría de estos usuarios mencionaron ser comunicadores, periodistas o mercadologos. 5% de los perfiles mencionaron ser profesionales de esta
área en sus biografías de Twitter. Las otras 2 ocupaciones más mencionadas entre los usuarios fueron estudiantes e ingenieros, siendo mencionadas por
el 2% de los usuarios cada una.
ESTUDIANTE
2% - 59
COMUNICACIÓN-MARKETING-PERIODISTA
INGENIERO
5% - 132
2% - 59
ABOGADO
1% - 38
NEGOCIOS-EMPRESARIO
RELACIONES PÚBLICAS-PUBLICISTA
1% - 31
1% - 27
* Ocupaciones mencionadas en Bios de Twitter
** Base 3000 usuarios
22. Horario de actividad en
Twitter
La mayor cantidad de volumen de tweets durante el día se presentó durante la noche. La mayoría de las publicaciones de los usuarios de nuestro grupo
muestra de 3000 perfiles fueron hechas entre las 6 y 9 de la noche. Es importante mencionar que se utilizó el horario de la Ciudad de México (GMT-6) para
la realización de este gráfico.
*Número de tweets publicados
23. Tiempo libre
Buscamos el término “viendo” para saber cuál era el tipo de contenido que estos usuarios veían en televisión. La mayoría de ellos mencionó en sus tweets
estar viendo películas. 4% de ellos mencionaron en sus tweets al menos una vez que estaban viendo una película. Esto fue seguido por series y Netflix. 2%
de los usuarios mencionaron estos términos junto con la palabra viendo al menos una vez en sus tweets. Continuamos analizando los perfiles para saber
un poco más de cómo estos usuarios pasan su tiempo libre y decidimos buscar diversos deportes entre sus publicaciones. El fútbol fue el término que
más usuarios mencionaron. 26% de ellos mencionaron esta palabra al menos una vez en sus tweets, seguido por el boxeo con 15% de los usuarios.
SERIES/NETFLIX
2% - 51
PELÍCULA
EVENTO DEPORTIVO
4% - 106
1% - 42
Televisión
(Usuarios que mencionaron el término “viendo”
junto con las siguientes actividades en sus tweets)
Deportes mencionados
(Usuarios que mencionaron el deporte al menos una vez en
sus tweets)
NOTICIAS
0.5% - 10
NOVELA
0.5% - 8
*Base: 3000 usuarios
24. Lugares más frecuentados
(Check-Ins)
Buscamos tweets que mencionaran Check-Ins a través de palabras clave cómo “I’m at” o plataformas como Swarmapp y foursquare, para
conocer los lugares que frecuentan estos usuarios. Encontramos que la mayoría de los usuarios hicieron check-in al menos una vez en un
establecimiento de comida. 36 de ellos lo hicieron en un restaurante o bar, y 34 de ellos en alguna cafetería.
Principales Check-Ins
*Número de usuarios
26. ✓ Existe una gran influencia de youtubers cómo Mario Bautista. Son responsables por la mayor parte de los Rts
que se generaron durante el evento.
✓ La mayoría de las publicaciones del Buen Fin en Twitter fueron de carácter neutral. El tema más destacado
fueron las promociones y descuentos hechos por diversos establecimientos.
✓ La mayoría de los usuarios que mencionaron el Buen Fin fueron hombres de la ciudad de México utilizando un
dispositivo Android.
✓ Las tiendas más mencionadas por los consumidores durante el Buen Fin fueron Liverpool y Walmart.
✓ Estos consumidores utilizan Facebook e Instagram como redes sociales principales. La mayoría de ellos son
profesionales del área de comunicación y marketing, estudiantes, e ingenieros.
✓ Estos consumidores están más activos en Twitter durante la noche.
✓ La mayoría de ellos tienen un gusto por el fútbol y utilizan su televisión para ver películas y series.
✓ Frecuentan principalmente bares, restaurantes, y cafeterías.
MAINFINDINGS
27. Analista de Business Intelligence: Ernesto Ibarra
Business Development Latam: Ray Perez
Teléfono (Brasil): 11-2339-4928 Ramal 12
Rua Pamplona, 518 - 4° andar
CEP 01.405-000 São Paulo SP
negocios@elifemonitor.com
www.elifemonitor.com.mx
buzzmonitor.mx