9 técnicas de recolección de datos
Observación.
Cuestionarios o encuestas.
Focus group.
Entrevistas.
Formularios de contacto.
Fuentes abiertas.
Monitoreo de redes sociales.
Análisis del sitio web.
Presentación basada en el material propuesto por Del Cid, Méndez y Sándoval en su libro "investigación: Fundamentos y metodología (2da edición" de 2011.
9 técnicas de recolección de datos
Observación.
Cuestionarios o encuestas.
Focus group.
Entrevistas.
Formularios de contacto.
Fuentes abiertas.
Monitoreo de redes sociales.
Análisis del sitio web.
Presentación basada en el material propuesto por Del Cid, Méndez y Sándoval en su libro "investigación: Fundamentos y metodología (2da edición" de 2011.
Actividad 4 (técnicas de recolección y análisis de datos)lunes rodriguez
Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población determinada.
Actividad 4 (técnicas de recolección y análisis de datos)lunes rodriguez
Después de haber brindado algunas nociones básicas sobre las técnicas y recolección de datos para su análisis estadístico, sus objetivos, calificación y las diferentes técnicas que la misma utiliza para estudiar una determinada población, podemos sintetizar que, la estadística es una ciencia, debido a que utiliza métodos de investigación científica y a la vez es una serie de herramientas, instrumentos y estrategia para estudiar a una población determinada.
2. POBLACIÓN Y MUESTRA
• Población: Se refiere a las personas,
documentos, fenómenos o materiales que
serán estudiados y de los cuales se obtendrá
la información o datos necesarios para
analizar y lograr cada uno de los objetivos.
• Muestra: Es un porción de la población de
estudio, dependiendo del diseño esta muestra
puede variar en cuanto a la forma de
calcularla
3. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN
DE DATOS
• Varían de acuerdo al diseño de la
investigación.
• Para cada técnica existe un instrumento
apropiado
4. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCION DE DATOS EN LOS
DISEÑOS DOCUMENTALES O BIBLIOGRÁFICOS
TÉCNICAS INSTRUMENTOS
FICHAJE FICHA
OBSERVACIÓN DOCUMENTAL BLOK DE NOTAS-REGISTRO EN
COMPUTADORA
ANÁLISIS DOCUMENTAL MATRIZ DE ANÁLISIS
5. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE
DATOS EN LOS DISEÑOS DE CAMPO
TÉCNICAS INSTRUMENTOS
ENTREVISTA GUIÓN DE ENTREVISTA
ENCUESTA CUESTIONARIO
6. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE
DATOS EN LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES
TÉCNICAS INSTRUMENTOS
Se usarán las técnicas propias de la
investigación que se va a realizar
Se usarán los instrumentos propios de
la investigación que se va a realizar
7. VALIDÉZ Y CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS DE
RECOLECCION DE DATOS
• Solo se validan los instrumentos usados para
los diseños de campo y experimentales
• La validez la dan los expertos en un número
impar
• La confiabilidad la da la prueba piloto
8. TÉCNICAS DE PROCESAMIENTO Y ANALISIS DE DATOS
• Varían dependiendo del diseño de la investigación.
• En las Documentales generalmente el procesamiento se hace
seleccionando la información que es común y el análisis puede ser
hermenéutico, critico o comparativo
• En las De Campo, los datos se procesan clasificando las respuestas según
frecuencia y opción de las mismas y se analizan a través de gráficos y
tablas
• En la Experimentales, se procesan según las técnicas propias usadas según
el experimento realizado y se analizan también a través de gráficos y
tablas
9. UPEL (2001) EL PROCESAMIENTO DE ANÁLISIS DE DATOS no es otra cosa
que el registro de los datos obtenidos por los instrumentos empleados, mediante
una técnica analítica en la cual se comprueba la hipótesis y se obtienen las
conclusiones. Por lo tanto se trata de especificar el tratamiento que se dará a los
datos, ver si se pueden clasificar, codificar y establecer categorías precisas con
ellos. Tamayo y Tamayo (1998) sobre el particular Lourdes Munich (1993) Consiste
en determinar grupos, subgrupos, clases o categorías en las que puedan ser
clasificadas las respuestas.
ESTADÍSTICAS DESCRIPTIVAS “son procedimientos para clasificar,
calcular, analizar y resumir información numérica que se obtiene de manera
sistemática” determinando frecuencias absolutas (Fa) y porcentajes de frecuencias
de las categorías por dimensión. Los datos se presentaron en cuadros y gráficos,
con su respectivo análisis cualitativo para la explicación de los resultados.
ANÁLISIS CUANTITATIVO DE CONTENIDO según Hernández, S. (2003) lo
define “técnica para estudiar la comunicación de una manera objetiva, sistemática,
que cuantifica los contenidos en categorías”.