Creditos: Dr Lopez Alaniz Unidad06_Seminario18.Métrica de los instrumentos

1. Métricas de los instrumentos
Evaluar las propiedades métricas de los instrumentos de medición, es una tarea imprescindible
luego de crear, adaptar o modificar los instrumentos.

2. Validez de contenido
Creación del instrumento:
- La revisión del conocimiento
Validez racional
- La exploración del concepto
Validez de respuesta
- La evaluación del contenido
Validación por jueces
Rendimiento
Criterio
Estabilidad
Fiabilidad
Validez de constructo
Validez de contenido

3. Cualitativa
Cuantitativa
Rendimiento
Criterio
Estabilidad
Fiabilidad
Validez de constructo
Validez de contenido

4. La validez de constructo
La validez de constructo se puede entender
como la validez del concepto.
En primer lugar tendremos que analizar la
variabilidad de los ítems, son mejores los ítems
que exhiban mayores índices de variabilidad.
Rendimiento
Criterio
Estabilidad
Fiabilidad
Validez de constructo
Validez de contenido

5. Matriz de correlación
Ítem 1 Ítem 2 Ítem 3
Ítem 1
Ítem 2 0,85
Ítem 3 0,73 -0,24
Correlación negativa

6. Variabilidad y grado de correlación
Varianza Correlación con la
suma
Ítem 1 1,7 0,45
Ítem 2 3,1 0,73
Ítem 3 2,5 0,89
Buena variabilidad
Buena correlación

7. - El análisis factorial exploratorio (AFE)
Utiliza la estadística y la probabilidad para agrupar los ítems o reactivos.
- El análisis factorial confirmatorio (AFC)
Agrupación de los ítems, desde el punto de vista teórico.
Reducción de dimensiones

8. Rendimiento
Criterio
Estabilidad
Fiabilidad
Validez de constructo
Validez de contenido
Validez hacia adentro
Validez hacia afuera

9. Análisis de la fiabilidad
Rendimiento
Criterio
Estabilidad
Fiabilidad
Validez de constructo
Validez de contenido
Para evaluar la fiabilidad de un instrumento
tendremos que obtener la suma total o una
calificación global de cada uno de los individuos.
La sumatoria total representa un índice de
aprobación.

10. Análisis de la fiabilidad
Varianza Correlación
Ítem - total
Ítem 1 1,7 0,45
Ítem 2 3,1 0,73
Ítem 3 2,5 0,89
Ítem consistente
Los ítems con mayor variabilidad, aseguran
mejores índices de correlación ítem-total.

11. Un instrumento consistente
Es aquel que muestra altos valores de
correlación entre cada ítem con la suma total
Ello gracias a los altos valores de variabilidad
que presente tanto los ítems como la suma total.

12. α = Alfa de Cronbach
K = Número de ítems
Vi = Varianza de cada Item
Vt = varianza del total
Alfa de Cronbach
0 0,8 1
Aceptable





 



Vt
Vi
K
K
1
1


13. La evaluación de la estabilidad
Rendimiento
Criterio
Estabilidad
Fiabilidad
Validez de constructo
Validez de contenido
Es la capacidad de obtener resultados
independientes del operador, del instrumento y
de las circunstancias accidentales de la medición.
Implica reducir al máximo o eliminar los sesgos
de medición.

14. Repetibilidad
Confirma cuando un investigador al utilizar un
mismo instrumento, para evaluar a un mismo
individuo, en repetidas ocasiones obtiene los
mismos resultados.

15. Reproducibilidad
Implica que varios investigadores, utilizando el
mismo instrumento sobre un mismo individuo,
obtengan los mismos resultados.
A esto también se le denomina estabilidad entre
operadores.

16. La validez de criterio
Rendimiento
Criterio
Estabilidad
Fiabilidad
Validez de constructo
Validez de contenido
Es el grado de correlación o concordancia de los
resultados del instrumento que estamos
evaluando…
con un referente externo denominado Gold
Standard, prueba patrón o diagnóstico definitivo.

17. - Validez concurrente
Fija el criterio en el presente
- Validez predictiva
Fija el criterio en el futuro
La validez de criterio

18. La evaluación del rendimiento
Rendimiento
Criterio
Estabilidad
Fiabilidad
Validez de constructo
Validez de contenido
Optimizar significa reducir el error a la hora de
emitir juicios de valor para la toma de decisiones.
La decisión que tomemos a partir de este
resultado tenga la menor cantidad de error
posible.

19. La curva ROC identifica distintos puntos de
corte, y nos entrega aquel que tiene..
los mejores niveles de sensibilidad y
especificidad.
La curva ROC