Este documento describe los conceptos y procesos involucrados en la medición y recolección de datos en la investigación cuantitativa. Explica que la medición vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos mediante instrumentos que deben ser confiables, válidos y objetivos. También cubre cómo calcular la confiabilidad y validez de un instrumento y los pasos para construir y aplicar un instrumento de medición como una encuesta.

1. INVESTIGACIÓN CUANTITATIVARECOLECCIÓN DE LOS DATOS Las medidas no son simples números exactos; son intervalos, dentro de los cuales tenemos confianza de que se encuentre el valor esperadoSi ya sabes lo que tienes que hacer y no lo haces entonces estás peor que antes.ConfucioEDWIN DUGARTE PEÑA

3. Medir. Asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos o eventos de acuerdo con reglas. Al medir se estandarizan y cuantifican los datos.Medir. Proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos. Medición. Proceso de cuantificar (comparar con un referente) lo que observamos.Instrumento de Medición. Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que intervienen. Debe ser adecuado para registrar datos observables que representan verdaderamente los conceptos o variables que el investigador tiene en mente. La función de la Medición es establecer una correspondencia entre el “mundo real” y el “mundo conceptual”Primera consecuencia realista de la Medición. No hay resultados exactos. Toda medición encierra una incertidumbre.

4. Requisitos que debe cubrir un instrumento de medición adecuadoConfiabilidad. Si ante aplicaciones repetidas en igualdad de condiciones se obtienen resultados similares, se puede afirmar que el instrumento es confiable.2. Validez. Grado en que un instrumento mide realmente lo que se pretende medir. Significadoque podemos atribuir.3. Objetividad. Grado en que un instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que los administran, califican e interpretan. La objetividad se refuerza mediante la estandarización en la aplicación del instrumento (mismas instrucciones y condiciones para todos los participantes) y en la evaluación de los resultados.

5. Cálculo de la Confiabilidad. Consistencia Interna1. Medida de Estabilidad. (Test-Retest). Es un indicador de estabilidad o de no ambigüedad en la medida en que en ambas ocasiones los resultados sean parecidos.Método Como formas paralelas.Dos versiones equivalentes del mismo test con ítems distintos. Se espera que un sujeto saque en ambos test las mismas puntuaciones verdaderas.Condiciones para que sean formas paralelas: Las puntuación empíricas pueden ser diferentes pero las verdaderas son siempre iguales.

6. La dispersión de los errores o la varianza error debe ser la misma en ambos test.Indicador de equivalencia.Si la correlación es alta, las dos formas del mismo test dan resultados parecidos. Si la correlación es baja, miden cosas distintas.

7. Cálculo de la Confiabilidad. Consistencia Interna3. Medida de Consistencia Interna.Expresa hasta que punto las respuestas son suficientemente coherentes y relacionadas para concluir que todos los ítems miden lo mismo y son sumables en una puntuación única que representa o mide un rasgo. Son coeficientes que estiman la confiabilidad: y solo requieren de una aplicación:1. Coeficiente de correlación de Pearson. (Intervalos) 2. Fórmula de Spearman Brown o de Kendall. (Ordinal) R12= 2 rAB/(1+rAB)

8. Coeficientes KR-20 y KR-21 de Kuder y Richardson (para ítems dicotómicos)Alfa de Cronbach. (para ítems continuos escalas de intervalos y razón)

9. Interpretación de los coeficientes de consistencia interna.Expresan la proporción de varianza debida a lo que los ítems tienen de relacionado. Un coeficiente de 0,70 indica el 70% de la varianza se debe a lo que los ítems tienen en común, y un 30% se debe a errores de medición.Son indicadores de homogeneidad de los ítems, de que todos midan lo mismo.Son una estimación del coeficiente de correlación que podemos esperar con un test similar, con el mismo número y tipo de ítems. La fiabilidad nos dice si un test discrimina adecuadamente, si clasifica bien a los sujetos, si detecta bien las diferencias en aquello que es común a todos lo ítems.La raíz cuadrada de un coeficiente de fiabilidad equivale al coeficiente de correlación entre las puntuaciones obtenidas y las puntuaciones verdaderas, a esto se le llama índice de precisión.El error típico es la oscilación probable de las puntuaciones si los sujetos hubieran respondido a una serie de test paralelos. A mayor fiabilidad bajará la magnitud del error probable.

10. Factores que inciden en la magnitud del coeficiente de fiabilidad.Los coeficientes de fiabilidad tienden a aumentar cuando:La muestra es heterogénea: es más fácil clasificar a los sujetos cuando son distintos.La muestra es grande: es más probable que haya sujetos muy distintos.Las respuestas a los ítems son más de dos: mayor probabilidad de que las respuestas difieran mas, de que se manifiesten las diferencias que de hecho existen.Cuando los ítems son muchos: hay más oportunidad de que los sujetos queden más diferenciados en la puntuación total.La formulación de los ítems es muy semejante: si hay diferencias entre los sujetos, aparecerán en todos los ítems y subirán sus ínter correlaciones.

11. La Validez en un InstrumentoEvidencia Relacionada con el Contenido. La validez de contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja o representa un dominio específico de contenido (dimensiones) del concepto o variable que se mide. Dominio de la VariableF D N A P Q R E M W S L T Y U I O ÑInstrumento con validez de contenidoInstrumento sin validez de contenidoF D N A P Q R E M W L T Y U ÑF D R E M W L U

12. La Validez en un InstrumentoEvidencia Relacionada con el Contenido. La validez de contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja o representa un dominio específico de contenido (dimensiones) del concepto o variable que se mide. Dominio de la VariableF D N A P Q R E M W S L T Y U I O ÑF D N A P Q R E M W L T Y U ÑF D R E M W L UInstrumento con validez de contenidoInstrumento sin validez de contenido¿El instrumento mide adecuadamente las principales dimensiones de la variable en cuestión?

13. La Validez en un Instrumento2. Evidencia Relacionada con el Criterio. La validez de Criterio establece la validez de un instrumento de medición al compararla con algún criterio externo que pretende medir lo mismo. “Si diferentes instrumentos o criterios miden el mismo concepto o variable, deben arrojar resultados similares; es decir las puntuaciones obtenidas deben estar correlacionadas y debe ser posible predecirlas a partir del criterio.Si el criterio se fija en el presente de manera paralela, se habla de validez concurrente.Si el criterio se fija en el futuro, se habla de validez predictiva.Constructo: creaciones de la mente que no pueden observarse directamente, como el liderazgo o la cultura corporativa3. Evidencia Relacionada con el Constructo.La validez de Constructo se refiere a qué tan exitosamente un instrumentorepresenta y mide un concepto. Le concierne en particular el significado delinstrumento: Qué mide y como hace para medirlo.

14. Un constructo es una variable medida y que tiene lugar dentro de una hipótesis, teoría o un esquema teórico. Es un atributo que no existe aislado sino en relación con otros.No se puede ver, sentir, escuchar o tocar; pero debe ser inferido de la evidencia que se reúna.¿El concepto teórico está realmente reflejado en el instrumento?, ¿Qué significan las puntuaciones del instrumento?, ¿El instrumento mide el constructo y sus dimensiones?Se determina mediante procedimientos de análisis estadístico multivariado: Análisis de factores, Análisis discriminante, Regresión múltiple, etc.4. Evidencia a partir de Expertos. La validez de Expertos se refiere al grado en que aparentemente un instrumento de medición mide la variable en cuestión, de acuerdo con “voces calificadas” 5. Evidencia Total. La validez es un concepto unitario, no interpretable en forma fraccionada.Validez Total = Validez de contenido + validez de criterio + validez de constructo

15. Factores que Afectan La Validez de un InstrumentoImprovisación.Desactualización.Uso de instrumentos elaborados en otros lugares pero no validados en el medio que se pretenden aplicar.El instrumento no es adecuado para lo que se pretende.Condiciones en las que se aplica el instrumento.Falta de estandarización.Estrechez de contenidoAmplitud exagerada.

16. Relación Entre Confiabilidad (Precisión) y Validez (Exactitud) en un InstrumentoEs altamente Confiable y VálidoAlta confiabilidad y Baja validez* ** * * * * * **Baja confiabilidad y baja validezBaja Confiabilidad y Moderada Validez* * * * * * * * **

17. PROCEDIMIENTO PARA CONSTRUIR Y APLICAR UN INSTRUMENTO DE MEDICIÓN

18. 1. DECISIONES CLAVE1.1 ¿Utilizar un instrumento de medición ya elaborado y hacerle los ajustes? De elaboración reciente

19. Que se cite con mayor frecuencia

20. Que tenga las mejores evaluaciones por expertos

21. Qué muestre los niveles más altos de confiabilidad, validez y objetividad

22. Qué se ajuste a nuestra formulación

23. Qué se adecué a nuestra muestra y contexto

24. Qué el lenguaje y la redacción sean adecuados para la unidad que se quiere observar1.2 ¿Desarrollar un instrumento de medición nuevo? ¿Qué instrumentos están disponibles para tomar como referencia en la construcción que se pretende? CONSTRUCCIÓN DEL INSTRUMENTOConsiste en operacionalizar las definiciones instrumentales elaboradas. Llevar al instrumento cada uno de los ítems elaborados.

25. EncuestaTodo instrumento que permite la captura de información realizando preguntas a los sujetos observados. El instrumento asociado con la encuesta es el cuestionario.INFORMACIÓN QUE SE PUEDE RECOGER CON UNA ENCUESTA

26. Algunas Desventajas de Las EncuestasLa encuesta recoge la visión que la gente tiene de sí misma; no puede dudarse de que ésta es siempre una imagen singular y muy subjetiva y que, para algunos temas, puede ser deliberadamente falsa e imprecisa. No es lo mismo lo que las personas hacen, sienten o creen, que lo que ellas mismas dicen que hacen, creen o sienten.El diseño encuesta es básicamente estático. Tiende, de por sí, a proporcionar una especie de imagen instantánea de un determinado problema, pero no nos indica sus tendencias a la variación y menos aún sus posibles cambios estructurales. Esta característica reduce notablemente su eficacia predictiva, salvo para fenómenos de bastante simplicidad.

27. Elementos de una encuesta IDENTIFICACIÓN DE QUIEN CONDUCE

28. PROLOGO

29. IDENTIFICACIÓN DEL INFORMANTE

30. INSTRUCCIONES

31. CUESTIONARIO Conjunto de preguntas respecto de una o más variables a medir. Considera básicamente dos tipos de preguntas:cerradas o con opciones de respuesta previamente elaboradas. (Cerradas; Opción Múltiple)

32. abiertas o sin límites en la respuesta.