Este documento describe cómo realizar pruebas A/B de manera efectiva para optimizar las campañas de email marketing. Explica que las pruebas A/B permiten probar diferentes versiones de un mensaje y seleccionar la mejor en función de métricas como aperturas y clics. Además, presenta un caso de éxito donde se aumentaron las métricas significativamente mediante un proceso sistemático de pruebas y optimización. Finalmente, describe las funcionalidades de pruebas A/B de la plataforma MasterBase.
La incertidumbre es algo que todos los empresarios conocemos muy bien. Simultáneamente nos fuerza a experimentar con métodos que se dicen probados en la industria para poder seguir adelante con nuestra campañas de marketing.
Afortunadamente, las tecnologias del marketing digital continuan evolucionando, y aquella incertidumbre gradualmente se va reduciendo. Los A/B Testing son una forma de medicion de variables de activos de marketing, uno puede tomar mejores decisiones informadas sobre las cosas que funcionan e identificar aquellas que no lo hacen para poder llegar al éxito.
Presentacion de conceptos basicos de email marketing para aplicarlo en negocios.
aprenda a como crear un campaña exitosa y como lograr los objetivos establecidos en una campaña de email marketing
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Revista de DKSigMT, presentando los 4 post más visitados del mes, en esta edición estamos celebrando el aniversario de la revista y le hemos dado una estructura diferente. Encontraras temas de email marketing, herramientas, consejos, ventajas… entre otros. Nuestro BlogStarDelMes Jose Galan marketero español. Nueva sección TecnoBlogger con Rafael Espejo.
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2. Antes de empezar
Álvaro Barahona
Service Leader
abarahona@masterbase.com
Alejandro Durán
Regional Sales Manager – Europe
aduran@corp.masterbase.com
3.
4.
5. 1. La importancia y los beneficios de las Pruebas A/B
para su negocio
2. Caso de éxito
3. Conociendo nuestra nueva funcionalidad de
Pruebas A/B
4. Cómo hacer Pruebas A/B efectivas en MasterBase®
AGENDA
6. Se utiliza, por lo general, al diseñar y lanzar
campañas de emailing y landing pages.
Consiste en desarrollar y lanzar dos
versiones de una pieza comunicacional y
medir cuál funciona mejor para que se
constituya en el envío definitivo.
Su principal utilidad es optimizar las
estrategias de email marketing
¿Qué es una Prueba A/B?
7. Una prueba A/B es una herramienta fundamental para incrementar la
efectividad de sus campañas.
Pero ello no es suficiente; lo crucial es entender que una campaña de
email marketing exitosa depende, en gran medida, de que estas
pruebas se realicen de manera sistemática.
Importancia
8. ROI
Pruebas A/B
74% realiza Pruebas A/B
37% no realiza Pruebas A/B
El 74% de los marketeros de email marketing que realizan pruebas regularmente, informa
un retorno "bueno" o “excelente" en la inversión, mientras que ese número es sólo del
37% para aquellos que no prueban.
Beneficios de las Pruebas A/B
9. Decidir cuál es el mejor cuerpo para
sus mensajes, según quiénes y cómo
son sus clientes
Conocer a su audiencia con mayor
profundidad
Escoger el mejor asunto también de
acuerdo a sus clientes
Obtener mejores tasas de apertura
Aumentar la rentabilidad
Fidelizar clientes
Beneficios Pruebas A/B
10. Pruebas A/B más comunes y exitosas
Asunto
Llamado a la acción
Día de la semana
Hora del día
Frecuencia
Relación texto/imagen
Personalización
Gift animado
Videos
11. ¿Qué es más exitoso?
Asunto
Llamado a la acción
Día de la semana
Hora del día
Landing page
Relación texto/imagen
Personalización
Imágenes en móviles
Remitente
Mensaje (saludo, cuerpo, cierre)
Audiencia
Uso
Efectividad (mucha)
12. Consejos…
Asunto
• Personalizar el asunto en una de las dos versiones
• Usar dos distintas extensiones en el texto de una y otra
• Incluir en una de ellas un llamado a la acción y en la otra no
• Utilizar distintas palabras y distinto estilo de lenguaje en cada versión
Diseño
• Negrita v/s fuente regular
• Uso de mayúsculas
• Tamaño y color de fuente
• Colores de fondo
• Imágenes
• HTML v/s mensajes de texto sin formato
13. Consejos…
Mensaje
• Titular: Es lo primero que alguien ve cuando abre un
mensaje. Si bien debe ser consistente con el asunto, no
deje de probar con él.
• Diagramación: experimente cambiando la ubicación del
contenido. Pero, atención: siempre debe poner lo más
importante al comienzo del mensaje.
• Llamada a la acción: pruebe con diversos llamados a la
acción en sus dos versiones del mensaje, para
determinar cómo inciden en la conversión o la tasa de
clics.
• Tipo de contenido: cada mensaje que envíe debe tener
un objetivo para que pueda medir qué funcionó y qué
no. Dé al contenido diferentes enfoques y evalúe.
• Enlaces a redes sociales: Ubique los íconos de redes
sociales en la parte superior del mensaje en una versión,
y en la otra, sitúelos al pie.
• Cantidad de enlaces: si sus envíos obtienen un buen
porcentaje de clics, intente aumentar la cantidad de
enlaces en una de las dos versiones.
15. Caso de éxito
Desafío
• Las campañas de venta de nuevos cursos
tenían problemas de efectividad. Mes a mes
se veían caídas en sus métricas de aperturas,
clics y, más aun, de conversión.
• Se requería de un proceso de aplicación de
inteligencia en envíos que permitiera
generar pruebas A / B, para lo cual crearon
su propia base de datos para rastrear.
16. Caso de éxito
Se organizó un equipo de marketing que no
sólo elaboró las campañas, hizo los envíos y
revisó sus métricas; también se ocupó de
optimizar las campañas a partir del desempeño
de diferentes opciones que se iba enviando a
pequeños grupos de la base de contactos.
Para esto se diseñó pasos bien definidos
Campaña
17. Caso de éxito
Paso 1. Comunicación abierta para
presentar objetivos claros
Uno de los cambios más positivos fue trabajar como
equipo para identificar problemas, discutir lo que no
funciona y la manera de abordarlo mejor.
A partir de una comunicación abierta, el equipo pudo
trabajar con la alta gerencia para determinar
requisitos y objetivos comerciales.
Al ser claros con las necesidades y los objetivos, el
equipo logró poner a los estamentos directivos de su
parte y trabajar juntos.
18. Caso de éxito
Paso 2. Explorar las posibilidades de
prueba
Comenzaron con pruebas de asunto, las que
resultaron muy significativas para incrementar el
compromiso de la audiencia.
Luego vinieron pruebas de imágenes, contenido,
tiempos de entrega, nombres en encabezados,
inclusión de más enlaces, de menos enlaces y,
simplemente, el envío de mensajes sencillos.
19. Caso de éxito
También probaron aspectos como trasladar el enlace
de cancelación de suscripción desde la parte superior
al segmento inferior del mensjae, un cambio simple
que, por sí solo, llevó a otras preguntas:
"¿Incrementa esto las conversiones de cierre de
ventas?"
"Si ponemos el enlace de desuscripción en la parte
inferior, ¿los clientes se quejan?"
20. Caso de éxito
Establecieron una reunión periódica de revisión
Se reúnen mensualmente para revisar el programa de
comunicación y decidir qué pruebas y envíos lanzar y
qué mejorar, para luego observar los resultados de ello.
Los temas que se discuten regularmente son la
entregabilidad, la participación y la formulación de
preguntas exhaustivas sobre las pruebas. Al determinar
qué salió bien o mal en una prueba, pueden abordar en
mejores condiciones la comunicación del próximo mes.
¿Qué fue lo que permitió que esto funcionara tan bien?
Mantener un registro continuo del desempeño,
discutirlo en reuniones y aplicar lo aprendido.
21. Caso de éxito
Paso 3. Mantener los datos de
prueba organizados
El equipo mantiene un archivo que centraliza toda la
información involucrada en pruebas y constituye un
aspecto fundamental para la construcción de su
programa de pruebas.
La información incluye el registro de las pruebas y
una lista de campañas. Se realiza mucho seguimiento.
Por lo tanto, aunque la implementación sea muy
simple, es la profundidad con que se aborda el
proceso de seguimiento lo que más ayuda.
22. Caso de éxito
Paso 3. Mantener los datos de
prueba organizados
El equipo intenta probar diferentes objetivos y
"obtener un poco de todo cada mes". Para ello se
enfocan, por ejemplo, en la combinación de tasas de
apertura y porcentaje de clics.
Programan pruebas con hasta dos meses de
antelación, ya que descubrieron que lo más
importante, lo que mejor funciona, son los tiempos
de envío. Saber cuál es el momento ideal para
comunicar es lo que hace la mayor diferencia.
23. Caso de éxito
Verificar los resultados mediante nuevas pruebas
El equipo vuelve a realizar pruebas para verificar los
resultados. Es otro beneficio de la facilidad con que
se configura las pruebas A / B.
En el ejemplo, un saludo de cumpleaños en el que
probaron poner el nombre del suscriptor en el
preencabezado. Lo que inicialmente no resultó muy
bien, tras diversas pruebas y reformas, mejoró
incrementalmente.
Los saludos de cumpleaños son ideales para jugar,
porque no tienen implicaciones comerciales
importantes.
24. Caso de éxito
Resultados
La experiencia general con las pruebas es aprovechar consistentemente la posibilidad
de seguir experimentando con los envíos porque "siempre se aprende algo”. "Nunca se
sabe cómo van a responder las personas"
• Aumento general del 39% en las tasas de apertura tras pruebas de
asunto
• Aumento general del 58% en las tasas de clics gracias a pruebas de
mensaje y llamados a la acción
• Aumento del 9% en las tasas de apertura al agregar un nombre en el
preencabezado
26. 3 etapas
para programar una prueba A/B con
MasterBase®
Cargar
plantillas
Crear
prueba A/B
Revisar
estadísticas de
cada envío
1. 2. 3.
27. Características de la programación de pruebas
Programación de 3 envíos:
Se realizan 2 envíos de prueba A y B y luego un tercer
envío definitivo, según se ha determinado que es el ideal,
el de mejor desempeño de acuerdo al criterio escogido.
Las versiones A y B se envían a un máximo del
25% de la base (cada uno), mediante la aplicación
de un filtro que determina los respectivos
segmentos A y B en forma aleatoria.
Porcentaje de muestra:
28. En la programación se define el tiempo de espera
para analizar los resultados de la prueba y
desencadenar el envío masivo al universo
restante de la base (segmento C).
Tiempo de espera:
Por tratarse de resultados de un filtro, los
segmentos son excluyentes: un contacto sólo
estará en uno de ellos.
Segmentos excluyentes:
Características de la programación de pruebas