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Workshop:
Arquetipos openEHR
              CAIS 2012




    Ing. Pablo Pazos Gutiérrez
pablo@openehr.org.es / http://openEHR.org.es
           Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   1
Agenda
   Introducción (20m)
       Definición, utilidad, características, limitaciones,
        estructura
   Utilizando arquetipos (25m)
       Generación de registros clínicos (GUI)
       Búsqueda semántica de información
       Integración de datos
       Comunicación y procesamiento de datos
   Workshop de modelado (50m)
       Técnicas: mindmaps, estructuras
       Mapeo conceptos – entries & datatypes
       Creación de arquetipos
       Gestión de conocimiento: ciclo de vida
                      Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012        2
~ Introducción ~




   Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   3
Definición de arquetipos
   Definiciones formales de contenido clínico
       Estructura del registro clínico
   Especificaciones amplias de conceptos específicos
       Completas y autocontenidas
       Lo contrario a “datos mínimos”
   Simplificación: arquetipo ~ concepto clínico
       Signos vitales, evaluaciones clínicas, resultados
       Órdenes, prescripciones, recomendaciones
       Procedimientos y otras acciones



                      Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012     4
Definición de arquetipos
   Restricciones sobre un modelo de información OO
       Expresa la parte variable de los requerimientos
       Extensión de un modelo pequeño y estable
       Software pequeño, estable, mantenible
    Modelo de información                                         Arquetipo

                                         Información




    Concepto de la realidad




                              Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012               5
Definición de arquetipos
   ¿Porqué no usamos solo terminologías?
       Definen:
         • la “presión arterial sistólica” es la “presión mínima necesaria para
           ocluir totalmente el vaso”
       No definen:
         • qué estructura utilizar para capturar datos para la presión arterial
       Terminología:
         • Independiente del contexto
                no se tiene control sobre la captura de datos
         • Necesitamos definir:
                estructura de captura de datos
                en contextos específicos
                depende de costumbres y usos locales

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Utilidad de arquetipos
   Ahorro de tiempo y $, evitar errores
       Comunicación entre personas
       Permite evolución sustentable
       Especificación de requerimientos
       Empoderamiento: requerimientos en manos de clínicos
       Estructura del registro clínico
   Programas más inteligentes (interoperabilidad)
       Búsqueda de información
       Comunicación de información entre sistemas
       Procesamiento de datos
         • vínculos con terminologías estándar
       Validación de datos

                        Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012     7
Características
   Procesables
       Por programas sin intervensión / interpretación humana
   Compartibles
       Entre sistemas, instituciones, países
   Traducibles
       A cualquier idioma y variación local
   Combinables
       Reusabilidad
   Extendibles
       Flexibilidad
   Versionables
       Ciclo de vida gestionado formalmente
   Autocontenidos
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Estructura y componentes
   Identificador multiaxial
      openEHR-EHR-EVALUATION.problem.v1
   Identificador de nodos
      atNNNN

   Identificador de restricciones
      acNNNN

   Rutas
      /data[at0001]/events[at0006]/data[at0003]/items[at0004]/value

   Estructura
      Cabezal: gestión de arquetipos

      Definición: estructura, restricciones

      Términos, vínculos con terminologías, traducciones




                         Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012             9
Limitaciones
   Elementos que NO son el foco de los arquetipos
       Reglas
          • No permite representar reglas complejas
          • Provee elementos suficientes para definirlas
       Terminologías
          • Referencias a terminologías como vínculos abstractos
          • La HCE debe resolver estos vínculos
       Interfaz de usuario
          • No define qué mostrar en el registro clínico y cómo
       Procesos / Workflows
          • Soporta WF pequeños de indicaciones y cumplimientos
          • Incluye referencias as guías clínicas
       Seguridad
          • No define qué puede hacer o ver cada usuario

                         Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012         10
~ Utilizando arquetipos ~




       Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   11
Generación de interfaz de usuario
   Arquetipos no tienen información de UI
       Arquetipos + ui templates
   Ideas:
       Bajar costos en desarrollo y mantenimiento de HCEs
       Automatización de tareas: desarrollo de UI
       Reducción de errores, homogeneidad y calidad




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Generación de interfaz de usuario
   Arquetipos permiten internacionalización (I18N)
       Ejemplo “alerta” alemán e inglés
       Ejemplo triage en urgencia
       http://code.google.com/p/open-ehr-gen-framework/




                      Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012    13
Generación de interfaz de usuario: EHRGen




            Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   14
Generación de interfaz de usuario: EHRGen




            Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   15
Búsqueda semántica de datos
   Sistema openEHR compatible
       Registro clínico arquetipado:
         • Documento de consulta general (COMPOSITION)
                Presión arterial (OBSERVATION)
                   • Sistólica (DV_QUANTITY)
                   • Diastólica (DV_QUANTITY)
         • Médicos buscan por términos que conocen (no SQL)
       Base de datos con referencia a arquetipos
         • No es necesario modificar los sistemas para hacer
           nuevas/distintas búsquedas semánticas
   Una sola institución o entre múltiples
       Datos completos y confiables de salud de un paciente
       Permite agregaciones y gráficas


                          Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012    16
Búsqueda semántica de datos

        Consulta: PAs del paciente 1 desde a/m/d
        Tabla índice
id   parent    name               archetype                                    path                       rm_type     pid      date

              Consulta          openEHR-EHR-
                                openEHR- EHR-
1        -                                                                       /                      COMPOSITION   1     a/m/d h:m:s
              general       COMPOSITION.encouter.v1

               Presión     openEHR-EHR-OBSERVATION.
                           openEHR- EHR-
2        1                                                                       /                      OBSERVATION   1     a/m/d h:m:s
               arterial         blood_pressure.v1

                           openEHR-EHR-OBSERVATION.
                           openEHR- EHR-
3        2    Sistólica                                        /data[at0001] ... /items[at0004]/value
                                                                                 /items[at0004]/value   DV_QUANTITY   1     a/m/d h:m:s
                                blood_pressure.v1

                           openEHR-EHR-OBSERVATION.
                           openEHR- EHR-
4        2    Diastólica                                       /data[at0001] ... /items[at0005]/value
                                                                                 /items[at0005]/value   DV_QUANTITY   1     a/m/d h:m:s
                                blood_pressure.v1




        Tabla valores DV_QUANTITY
                                          id          magnitude                       units


                                          1              130                         mmHg


                                          2              90                          mmHg

                                         Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012                                                         17
Búsqueda semántica: EHRGen




       Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   18
Búsqueda semántica: EHRGen




       Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   19
Integración de datos

 Escenario
    Múltiples fuentes de datos (sistemas / bbdd)

    Heterogeneidad: diferentes esquemas y formatos

 Integración utilizando arquetipos
    Arquetipos:

         • Modelo semántico común para homogeneización de esquemas
       Especificación de correspondencias
         • Fuente (tabla, columna) -> Arquetipo (nodo)
       Transformadores: Fuente -> Formato XML de openEHR
         •   Fechas estándar ISO 8601
         •   Unidades estándar UCUM
         •   Terminología openEHR
         •   Modelo de información compatible ISO 13606-1
         •   ISO 3166 (país), ISO 639 (idioma), IANA (codificación), ...


                            Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012              20
Integración de datos
   Objetivos de integración:
      Comunicar datos a otros sistemas

      Alimentar una nueva fuente centralizada

      Consultas estandarizadas sobre bases distribuidas



                                          Servicios (datos agregados)

                                          Formato estándar

                                          Transformación

                                          Esquema semántico común

                                          Correspondencias

                                          Fuentes
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Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012        22
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Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012        23
Comunicación y procesamiento de datos

   Ejemplo: HCE Hospitalaria

    4. Validación de datos
    5. Extracción de datos

                                             3. Servidor HCEH



    6. Proveer servicios                     2. Formato estándar



                     ...                     1. Aplicaciones de registro clínico



                           Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012                       24
Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   25
~ Taller de modelado ~




      Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   26
El proceso
   Análisis y diseño
   Correspondencias con modelo de información
   Creación de arquetipos
   Agregación de arquetipos
   Integración en aplicaciones
   Integración en reglas de negocio
   Uso de los sistemas
   Gestión del conocimiento


                 Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   27
Análisis y diseño
   Análisis
       ¿Qué quiero modelar?
       ¿De qué se compone?
       Buscar referencias bibliográficas
   Diseño
       Mind mapping
       Estructuras jerárquicas




                      Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   28
Correspondencias con el modelo de información

   Concepto – Clase del modelo
       Registro de emergencia, ambulatorio, etc
         • COMPOSITION
       Signos vitales, resultados de estudios
         • OBSERVATION
       Factores de riesgo, triage, eval. vía aérea
         • EVALUATION
       Orden estudios, prescripción meds.
         • INSTRUCTION/ACTIVITY
       Ejecución de procedimientos, adm. de sust.
         • ACTION

                     Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   29
Creación de arquetipos
   Escala de Borg
   Escala de Glasgow
   Orden de estudios de laboratorio
   Acciones en estudios de laboratorio
       Coordinación
       Ejecución
       Resultado disponible
   Resultados de estudios de laboratorio


                    Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   30
Gestión de conocimiento
   Ciclo de vida
       Desarrollo
         • Nuevos arquetipos: reuso de arquetipos existentes
         • Nuevas versiones: corrección
         • Especialización: conceptos más específicos
       Revisión por pares
         • otros profesionales, expertos en dominios específicos
       Aseguramiento de la calidad
         • Cumplimiento de reglas formales
         • Referencias bibliográficas / evidencia clínica
       Aprobación
         • Satisfacción de requerimientos estructurales y de calidad
       Publicación
         • en un repositorio accesible para quienes usan los arquetipos
                        Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012                 31
Gestión de conocimiento
   Ejemplo de ciclo de vida
      Creación: problema de salud (v1)

         • Problema, ubicación
       Corrección: falta un campo (v2)
         • Descripción clínica. Se puede indicar que v1 es obsoleto
       Especialización: diagnóstico (v1)
         •   Especialización de “problema de salud”
         •   Problema -> Diagnóstico
         •   Estado de diagnóstico: presuntivo, confirmado
   Identificadores:
    openEHR-EHR-EVALUATION.problem.v1
    openEHR-EHR-EVALUATION.problem.v2

    openEHR-EHR-EVALUATION.problem-diagnosis.v1

 Gestión en el CKM:
    http://openehr.org/knowledge




                           Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012          32
Ciclo de vida de arquetipos: CKM




          Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   33
CKM: Clinical Knowledge Manager




         Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   34
CKM: Clinical Knowledge Manager




         Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   35
openEHR I
 Arquitectura de HCE “future proof”
    Diseño en 2 niveles

    http://openehr.org.es

 Modelo de información (nivel 1)
    Registros

         • Jerarquía de información clínica
         • Análoga a la organización de registros en papel
       Registros de auditoría
       Seguridad
       Firma digital
       Demográfico




                           Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   36
openEHR II
   Modelo de Contenido (nivel 2)
       Variable
         •   Depende de los requerimientos
         •   Traducible
         •   Terminologías estándar
         •   Gestión por fuera del software
       Arquetipos: http://www.openehr.org/knowledge/
       EQL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17911747




                           Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   37
openEHR ADL




 Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   38
Invitación a cursos
   openEHR en español
       openehr.org.es/curso
   Interoerabilidad en SIS
                                                            país      alumnos
       openehr.org.es/cursoisis                          Argentina     16
                                                           Brasil       3
                                                            Chile       19
                                                          Colombia      11
                                                          Ecuador       1
                                                          España        9
                                                           México       1
                                                          Paraguay      2
                                                          Portugal      8
                                                          Uruguay       2
                                                      Venezuela         6
                                                                        78




                      Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012                         39
Muchas gracias por su
  amable atención

   Ing. Pablo Pazos Gutiérrez
             pablo@openehr.org.es
                   @ppazos
   http://informatica-medica.blogspot.com


          Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012   40
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Workshop arquetipos openEHR CAIS 2012

  • 1. Workshop: Arquetipos openEHR CAIS 2012 Ing. Pablo Pazos Gutiérrez pablo@openehr.org.es / http://openEHR.org.es Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 1
  • 2. Agenda  Introducción (20m)  Definición, utilidad, características, limitaciones, estructura  Utilizando arquetipos (25m)  Generación de registros clínicos (GUI)  Búsqueda semántica de información  Integración de datos  Comunicación y procesamiento de datos  Workshop de modelado (50m)  Técnicas: mindmaps, estructuras  Mapeo conceptos – entries & datatypes  Creación de arquetipos  Gestión de conocimiento: ciclo de vida Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 2
  • 3. ~ Introducción ~ Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 3
  • 4. Definición de arquetipos  Definiciones formales de contenido clínico  Estructura del registro clínico  Especificaciones amplias de conceptos específicos  Completas y autocontenidas  Lo contrario a “datos mínimos”  Simplificación: arquetipo ~ concepto clínico  Signos vitales, evaluaciones clínicas, resultados  Órdenes, prescripciones, recomendaciones  Procedimientos y otras acciones Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 4
  • 5. Definición de arquetipos  Restricciones sobre un modelo de información OO  Expresa la parte variable de los requerimientos  Extensión de un modelo pequeño y estable  Software pequeño, estable, mantenible Modelo de información Arquetipo Información Concepto de la realidad Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 5
  • 6. Definición de arquetipos  ¿Porqué no usamos solo terminologías?  Definen: • la “presión arterial sistólica” es la “presión mínima necesaria para ocluir totalmente el vaso”  No definen: • qué estructura utilizar para capturar datos para la presión arterial  Terminología: • Independiente del contexto  no se tiene control sobre la captura de datos • Necesitamos definir:  estructura de captura de datos  en contextos específicos  depende de costumbres y usos locales Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 6
  • 7. Utilidad de arquetipos  Ahorro de tiempo y $, evitar errores  Comunicación entre personas  Permite evolución sustentable  Especificación de requerimientos  Empoderamiento: requerimientos en manos de clínicos  Estructura del registro clínico  Programas más inteligentes (interoperabilidad)  Búsqueda de información  Comunicación de información entre sistemas  Procesamiento de datos • vínculos con terminologías estándar  Validación de datos Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 7
  • 8. Características  Procesables  Por programas sin intervensión / interpretación humana  Compartibles  Entre sistemas, instituciones, países  Traducibles  A cualquier idioma y variación local  Combinables  Reusabilidad  Extendibles  Flexibilidad  Versionables  Ciclo de vida gestionado formalmente  Autocontenidos Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 8
  • 9. Estructura y componentes  Identificador multiaxial  openEHR-EHR-EVALUATION.problem.v1  Identificador de nodos  atNNNN  Identificador de restricciones  acNNNN  Rutas  /data[at0001]/events[at0006]/data[at0003]/items[at0004]/value  Estructura  Cabezal: gestión de arquetipos  Definición: estructura, restricciones  Términos, vínculos con terminologías, traducciones Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 9
  • 10. Limitaciones  Elementos que NO son el foco de los arquetipos  Reglas • No permite representar reglas complejas • Provee elementos suficientes para definirlas  Terminologías • Referencias a terminologías como vínculos abstractos • La HCE debe resolver estos vínculos  Interfaz de usuario • No define qué mostrar en el registro clínico y cómo  Procesos / Workflows • Soporta WF pequeños de indicaciones y cumplimientos • Incluye referencias as guías clínicas  Seguridad • No define qué puede hacer o ver cada usuario Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 10
  • 11. ~ Utilizando arquetipos ~ Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 11
  • 12. Generación de interfaz de usuario  Arquetipos no tienen información de UI  Arquetipos + ui templates  Ideas:  Bajar costos en desarrollo y mantenimiento de HCEs  Automatización de tareas: desarrollo de UI  Reducción de errores, homogeneidad y calidad Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 12
  • 13. Generación de interfaz de usuario  Arquetipos permiten internacionalización (I18N)  Ejemplo “alerta” alemán e inglés  Ejemplo triage en urgencia  http://code.google.com/p/open-ehr-gen-framework/ Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 13
  • 14. Generación de interfaz de usuario: EHRGen Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 14
  • 15. Generación de interfaz de usuario: EHRGen Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 15
  • 16. Búsqueda semántica de datos  Sistema openEHR compatible  Registro clínico arquetipado: • Documento de consulta general (COMPOSITION)  Presión arterial (OBSERVATION) • Sistólica (DV_QUANTITY) • Diastólica (DV_QUANTITY) • Médicos buscan por términos que conocen (no SQL)  Base de datos con referencia a arquetipos • No es necesario modificar los sistemas para hacer nuevas/distintas búsquedas semánticas  Una sola institución o entre múltiples  Datos completos y confiables de salud de un paciente  Permite agregaciones y gráficas Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 16
  • 17. Búsqueda semántica de datos  Consulta: PAs del paciente 1 desde a/m/d  Tabla índice id parent name archetype path rm_type pid date Consulta openEHR-EHR- openEHR- EHR- 1 - / COMPOSITION 1 a/m/d h:m:s general COMPOSITION.encouter.v1 Presión openEHR-EHR-OBSERVATION. openEHR- EHR- 2 1 / OBSERVATION 1 a/m/d h:m:s arterial blood_pressure.v1 openEHR-EHR-OBSERVATION. openEHR- EHR- 3 2 Sistólica /data[at0001] ... /items[at0004]/value /items[at0004]/value DV_QUANTITY 1 a/m/d h:m:s blood_pressure.v1 openEHR-EHR-OBSERVATION. openEHR- EHR- 4 2 Diastólica /data[at0001] ... /items[at0005]/value /items[at0005]/value DV_QUANTITY 1 a/m/d h:m:s blood_pressure.v1  Tabla valores DV_QUANTITY id magnitude units 1 130 mmHg 2 90 mmHg Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 17
  • 18. Búsqueda semántica: EHRGen Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 18
  • 19. Búsqueda semántica: EHRGen Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 19
  • 20. Integración de datos  Escenario  Múltiples fuentes de datos (sistemas / bbdd)  Heterogeneidad: diferentes esquemas y formatos  Integración utilizando arquetipos  Arquetipos: • Modelo semántico común para homogeneización de esquemas  Especificación de correspondencias • Fuente (tabla, columna) -> Arquetipo (nodo)  Transformadores: Fuente -> Formato XML de openEHR • Fechas estándar ISO 8601 • Unidades estándar UCUM • Terminología openEHR • Modelo de información compatible ISO 13606-1 • ISO 3166 (país), ISO 639 (idioma), IANA (codificación), ... Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 20
  • 21. Integración de datos  Objetivos de integración:  Comunicar datos a otros sistemas  Alimentar una nueva fuente centralizada  Consultas estandarizadas sobre bases distribuidas Servicios (datos agregados) Formato estándar Transformación Esquema semántico común Correspondencias Fuentes Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 21
  • 22. hQuery Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 22
  • 23. hQuery Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 23
  • 24. Comunicación y procesamiento de datos  Ejemplo: HCE Hospitalaria 4. Validación de datos 5. Extracción de datos 3. Servidor HCEH 6. Proveer servicios 2. Formato estándar ... 1. Aplicaciones de registro clínico Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 24
  • 25. Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 25
  • 26. ~ Taller de modelado ~ Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 26
  • 27. El proceso  Análisis y diseño  Correspondencias con modelo de información  Creación de arquetipos  Agregación de arquetipos  Integración en aplicaciones  Integración en reglas de negocio  Uso de los sistemas  Gestión del conocimiento Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 27
  • 28. Análisis y diseño  Análisis  ¿Qué quiero modelar?  ¿De qué se compone?  Buscar referencias bibliográficas  Diseño  Mind mapping  Estructuras jerárquicas Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 28
  • 29. Correspondencias con el modelo de información  Concepto – Clase del modelo  Registro de emergencia, ambulatorio, etc • COMPOSITION  Signos vitales, resultados de estudios • OBSERVATION  Factores de riesgo, triage, eval. vía aérea • EVALUATION  Orden estudios, prescripción meds. • INSTRUCTION/ACTIVITY  Ejecución de procedimientos, adm. de sust. • ACTION Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 29
  • 30. Creación de arquetipos  Escala de Borg  Escala de Glasgow  Orden de estudios de laboratorio  Acciones en estudios de laboratorio  Coordinación  Ejecución  Resultado disponible  Resultados de estudios de laboratorio Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 30
  • 31. Gestión de conocimiento  Ciclo de vida  Desarrollo • Nuevos arquetipos: reuso de arquetipos existentes • Nuevas versiones: corrección • Especialización: conceptos más específicos  Revisión por pares • otros profesionales, expertos en dominios específicos  Aseguramiento de la calidad • Cumplimiento de reglas formales • Referencias bibliográficas / evidencia clínica  Aprobación • Satisfacción de requerimientos estructurales y de calidad  Publicación • en un repositorio accesible para quienes usan los arquetipos Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 31
  • 32. Gestión de conocimiento  Ejemplo de ciclo de vida  Creación: problema de salud (v1) • Problema, ubicación  Corrección: falta un campo (v2) • Descripción clínica. Se puede indicar que v1 es obsoleto  Especialización: diagnóstico (v1) • Especialización de “problema de salud” • Problema -> Diagnóstico • Estado de diagnóstico: presuntivo, confirmado  Identificadores: openEHR-EHR-EVALUATION.problem.v1  openEHR-EHR-EVALUATION.problem.v2  openEHR-EHR-EVALUATION.problem-diagnosis.v1  Gestión en el CKM:  http://openehr.org/knowledge Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 32
  • 33. Ciclo de vida de arquetipos: CKM Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 33
  • 34. CKM: Clinical Knowledge Manager Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 34
  • 35. CKM: Clinical Knowledge Manager Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 35
  • 36. openEHR I  Arquitectura de HCE “future proof”  Diseño en 2 niveles  http://openehr.org.es  Modelo de información (nivel 1)  Registros • Jerarquía de información clínica • Análoga a la organización de registros en papel  Registros de auditoría  Seguridad  Firma digital  Demográfico Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 36
  • 37. openEHR II  Modelo de Contenido (nivel 2)  Variable • Depende de los requerimientos • Traducible • Terminologías estándar • Gestión por fuera del software  Arquetipos: http://www.openehr.org/knowledge/  EQL: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17911747 Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 37
  • 38. openEHR ADL Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 38
  • 39. Invitación a cursos  openEHR en español  openehr.org.es/curso  Interoerabilidad en SIS país alumnos  openehr.org.es/cursoisis Argentina 16 Brasil 3 Chile 19 Colombia 11 Ecuador 1 España 9 México 1 Paraguay 2 Portugal 8 Uruguay 2 Venezuela 6 78 Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 39
  • 40. Muchas gracias por su amable atención Ing. Pablo Pazos Gutiérrez pablo@openehr.org.es @ppazos http://informatica-medica.blogspot.com Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 40
  • 41. Links  EHRGen  http://code.google.com/p/open-ehr-gen- framework/  hQuery  http://projecthquery.org/  CKM  http://www.openehr.org/knowledge/  Informática Médica y Estándares  http://informatica-medica.blogspot.com/ Ing. Pablo Pazos Gutiérrez © 2012 41