El análisis de Fourier permite expresar una función como una combinación lineal de funciones ortogonales, lo que facilita el análisis de la función en términos de las propiedades de dichas funciones ortogonales. Una aplicación común es la representación de señales mediante sus componentes de frecuencia, dado que las funciones base en el análisis de Fourier son sinusoides. El documento también discute el análisis de Fourier para señales continuas periódicas y presenta algunos teoremas relevantes.

1. ANÁLISIS DE FOURIER

2. Análisis de Fourier.
 El análisis de Fourier es una herramienta matemática que permite expresar una función 𝑓 𝑡 en
relación a un conjunto de funciones ortogonales 𝑔𝑖(t), mediante una combinación lineal de éstas.
Es decir:
𝑓 𝑡 = 𝑖 𝑎𝑖 𝑔𝑖(t)
 Eligiendo convenientemente el conjunto de funciones ortogonales podemos realizar un análisis de
𝑓 𝑡 en función de las características o propiedades de las funciones 𝑔𝑖(t) .
 Una de las aplicaciones prácticas más frecuentes del análisis de Fourier es la representación de
señales en función de sus componentes de frecuencia. Esto se consigue porque las funciones base
en el Análisis de Fourier son sinusoides.

3. Análisis de Fourier: Señales continuas periódicas.

4. Análisis de Fourier: Señales continuas periódicas.

6. Teoremas:

10. Ondas.