Conceptos básicos de estadística descriptiva. Primera parte

1. Introducción
a la estadística
descriptiva
Prof. Ociel López Jara - 2015

2. ¿Qué es la Estadística?
• Los orígenes de la estadística, aunque no se sabe con
exactitud cuándo se comenzó a utilizar, pueden estar ligados al
antiguo Egipto como a los censos chinos que se realizaron
hace unos 4.000 años, aproximadamente.
• Sin duda, fueron los romanos, maestros de la organización
política, quienes mejor supieron ocupar la estadística. Cada
cinco años realizaban un censo de la población, cuyos datos de
nacimientos, defunciones y matrimonios eran esenciales para
estudiar los avances del imperio; sin olvidar los recuentos de
ganancias y las riquezas que dejaban las tierras.

3. La actividad de reunir datos para fines de interés
de los gobernantes y en definitiva para el “Estado”,
llamada inicialmente ARITMETICA DE POLITICA,
luego paso a llamarse ESTADISTICA (de Estado).
Hoy la Estadística se ocupa en la agricultura,
biología, negocios, química, economía y en
prácticamente todas las áreas del diario vivir. De
aquí radica su importancia de su estudio.
¿Qué es la Estadística?

4. En general la Estadística la podemos definir como:
¿Qué es la Estadística?
Rama de la Matemática que se ocupa de
recopilar, organizar, analizar e interpretar
datos; además, se ocupa de sacar
conclusiones validas para tomar decisiones
razonables basadas en tal análisis.

5. Método estadístico
Cuando hablamos de Método estadístico, se refiere a una
secuencia de procedimiento para el manejo de los datos
objeto del estudio.
El Método estadístico tiene las siguientes etapas:
• Recolección de datos
• Recuento
• Presentación
• Síntesis
• Análisis

6. La Estadística se puede dividir en dos partes:
Estadística descriptiva o deductiva, que trata del
recuento, ordenación y clasificación de datos
obtenidos por los observadores. Se construyen tablas
y se presentan gráficos, se calculan parámetros
estadísticos que caracterizan la distribución.
Estadística inferencial o inductiva, que establece
previsiones y conclusiones sobre una población a
partir de los resultados obtenidos de una muestra. Se
apoya fuertemente en el cálculo de probabilidades.

7. En la vida cotidiana se presentan distintas
situaciones, hechos o eventos que su resultado
pude ser conocido o no.
Por ejemplo:
• Hoy es sábado
• Mañana habrán 23°C
• El lunes vendrán 7 alumnos a clases
• 5 + 4 =9
• El candidato A obtendrá el 40% de los votos
• Si mezclo agua con sal obtendré “cloruro de
sodio”.

8. En resumen hay situaciones en las que se
puede predecir con mucha seguridad su
resultado, a este tipo de situaciones los
llamaremos fenómeno determinístico, se puede
determinar su resultado antes que ocurra.

9. Aquellos casos que no se puede
conocer con anticipación su resultado
exacto se dice que son “no
determinístico” o aleatorios.

10. Para poder comprender mejor este tipo de estudio
es importante que conozcas los siguientes términos
básicos:

11. Todo estudio estadístico debe
considerar diferentes tipos de
variables
Variables cualitativas Variables Cuantitativas

12. Tipos de variable
Variables cualitativas o atributos: Las cuales
no se pueden medir numéricamente.
Ejemplo: nacionalidad, color de piel, sexo,
etc.
Variables cuantitativas: Tienen valor
numérico. Ejemplo: Estatura, edad, precio
producto, etc.

13. Las variables cualitativas se pueden clasificar en:
Nominal : se clasifican a los sujetos en categorías,
mutuamente excluyentes y totalmente exhaustivas,
tal que todos los sujetos clasificados en la misma
categoría son equivalentes respecto a la variable
que se esta midiendo.
Se pueden usar números, letras o símbolos para
identificar a cada categoría de variable.
No se puede realizar ninguna operación aritmética
en esta escala.

14. Ejemplo de escala nominal

15. Ordinal: se usa cuando es posible establecer una
relación de orden entre las distintas categorías de la
variable. Prevalece la relación de orden “mayor
que” (>)
Se pueden usar letras o números para identificar
cada categoría de la variable. Los números o letras
usados deben reflejar el orden de la categoría.
No se puede realizar operaciones aritméticas entre
los números asignados a las distintas categorías.
Estos números solo reflejan una relación de orden.

16. Ejemplo de escala ordinal
Nivel de Instrucción Calidad de servicio
Preescolar 1
Básica 2
Media 3
Superior 4
Mala D
Regular C
Buena B
Excelente A

17. Las variables cuantitativas se pueden clasificar en:
Variables discretas: Sólo pueden tomar valores
enteros (1, 2, 8, -4, etc.). Ejemplo: número de
hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc., pero nunca
podrá ser 3,5
Variables continuas: Pueden tomar cualquier valor
real dentro de un intervalo. No se pueden expresar
mediante un número entero. Ejemplo: la velocidad
de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 Km/h...
etc.

18. Variables
cuantitativas
continuas discretas
cualitativas
nominal ordinal

19. Para poder apreciar mejor las “cualidades” de ese
conjunto de datos. Cómo están distribuidos, por ejemplo.
Ordenar los datos
¿Por qué ordenar lo datos?
La primera forma de ordenar los datos será en una
“tabla de frecuencia”.
Una Tabla de Frecuencia es una ordenación de filas y
columnas que me ayudará a dar un orden a los datos y así
apreciar mejor sus cualidades y hacer los primeros análisis.

20. ¿Qué es la Frecuencia?
Frecuencia o Frecuencia Absoluta: Es el
número de veces que se presenta (se
repite) un dato o categoría de una variable.
Se representa por fi.
Frecuencia Relativa: Es la razón entre la
frecuencia absoluta y el total de datos. La
frecuencia relativa se puede expresar en
términos de porcentaje o de proporción y
se representa por fr.

21. NOTAS
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia relativa
%
Frecuencia
acumulada
2,1
3,2
4,0
4,1
4,2
5,1
5,2
5,5
5,8
6,0
6,5
7,0
Tabla Nro 1 NOTAS DE PRUEBA ESTADISTICA

22. NOTAS
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia relativa
%
Frecuencia
acumulada
2,1 2
3,2 1
4,0 2
4,1 7
4,2 1
5,1 1
5,2 2
5,5 5
5,8 3
6,0 4
6,5 3
7,0 1
32
Tabla Nro 1 NOTAS DE PRUEBA ESTADISTICA

23. NOTAS
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia relativa
%
Frecuencia
acumulada
2,1 2 0,0625
3,2 1 0,0313
4,0 2 0,0625
4,1 7 0,2188
4,2 1 0,0313
5,1 1 0,0313
5,2 2 0,0625
5,5 5 0,1563
5,8 3 0,0938
6,0 4 0,1250
6,5 3 0,0938
7,0 1 0,0313
32 1,0000
Tabla Nro 1 NOTAS DE PRUEBA ESTADISTICA

24. NOTAS
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia relativa
%
Frecuencia
acumulada
2,1 2 0,0625 6,25
3,2 1 0,0313 3,13
4,0 2 0,0625 6,25
4,1 7 0,2188 21,88
4,2 1 0,0313 3,13
5,1 1 0,0313 3,13
5,2 2 0,0625 6,25
5,5 5 0,1563 15,63
5,8 3 0,0938 9,38
6,0 4 0,1250 12,50
6,5 3 0,0938 9,38
7,0 1 0,0313 3,13
32 1,0000 100,00
Tabla Nro 1 NOTAS DE PRUEBA ESTADISTICA

25. NOTAS
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
relativa
Frecuencia relativa
%
Frecuencia
acumulada
2,1 2 0,0625 6,25 2
3,2 1 0,0313 3,13 3
4,0 2 0,0625 6,25 5
4,1 7 0,2188 21,88 12
4,2 1 0,0313 3,13 13
5,1 1 0,0313 3,13 14
5,2 2 0,0625 6,25 16
5,5 5 0,1563 15,63 21
5,8 3 0,0938 9,38 24
6,0 4 0,1250 12,50 28
6,5 3 0,0938 9,38 31
7,0 1 0,0313 3,13 32
32 1,0000 100,00
Tabla Nro 1 NOTAS DE PRUEBA ESTADISTICA

26. Para variables
cualitativas
nominales

28. Para variable
cualitativas ordinales

29. Variable cuantitativa discreta

32. Prof. Ociel López Jara - 2015