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Regresión Múltiple




        Econ. Mireya Serrano
• El modelo de regresión múltiple
  busca la explicación de la variable
  dependiente y; en términos de dos o
  más variables independientes x.

• En regresión múltiple los supuestos
  son similares a los supuestos de
  regresión lineal simple
Ejercicio de prueba de
          significancia
• La ecuación de regresión estimada
  basada en 8 observaciones, es la
  siguiente:



• Aquí STC= 10, SCR= 6, Sb1= 5, Sb2=
  6
• Nota: p = número de variables
  independientes que estamos estimando
a) Calcular CMR y CME
b) Calcule F y realice la prueba
F adecuada. Use




El valor critico de F se obtiene del apéndice B:
Tablas, Distribución F. Utilizando 2 grados de
libertad en el numerador por el número de
variables independientes, 5 grados de libertad
en el denominador por n-p-1, y 0.05 de nivel
de significancia se obtiene un valor critico de
5.79
Decisión para la prueba F: Si la F
 calculada es menor o igual que la F de la
 tabla no se rechaza la hipótesis nula de que
 todos los coeficientes de regresión son 0.
 * Si la F calculada es mayor que la F de la
 tabla se acepta la hipótesis alternativa de
 que todos los coeficientes de regresión son
 diferentes de 0


• El valor calculado de F= 1.5 es menor que la
  F de la tabla por tanto no se rechaza la
  hipótesis nula de que todos los coeficientes
  de regresión son cero.
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Regresión múltiple

  • 1. Regresión Múltiple Econ. Mireya Serrano
  • 2. • El modelo de regresión múltiple busca la explicación de la variable dependiente y; en términos de dos o más variables independientes x. • En regresión múltiple los supuestos son similares a los supuestos de regresión lineal simple
  • 3. Ejercicio de prueba de significancia • La ecuación de regresión estimada basada en 8 observaciones, es la siguiente: • Aquí STC= 10, SCR= 6, Sb1= 5, Sb2= 6 • Nota: p = número de variables independientes que estamos estimando
  • 5. b) Calcule F y realice la prueba F adecuada. Use El valor critico de F se obtiene del apéndice B: Tablas, Distribución F. Utilizando 2 grados de libertad en el numerador por el número de variables independientes, 5 grados de libertad en el denominador por n-p-1, y 0.05 de nivel de significancia se obtiene un valor critico de 5.79
  • 6. Decisión para la prueba F: Si la F calculada es menor o igual que la F de la tabla no se rechaza la hipótesis nula de que todos los coeficientes de regresión son 0. * Si la F calculada es mayor que la F de la tabla se acepta la hipótesis alternativa de que todos los coeficientes de regresión son diferentes de 0 • El valor calculado de F= 1.5 es menor que la F de la tabla por tanto no se rechaza la hipótesis nula de que todos los coeficientes de regresión son cero.
  • 7. c) Realice una prueba t para la significancia de b1.