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CÁLCULO I

          CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN

NOMBRES      Msc. María Paula Espinosa Vélez




PERIODO      Abril - Agosto 2009

                                               1
AGENDA

 La regla de la Cadena
 Derivación Implícita
 Aplicaciones de la Derivada
   Extremos en un intervalo
   Funciones crecientes y decrecientes y, criterio de la
    Primera Derivada
   Concavidad y criterio de la Segunda Derivada
   Análisis de gráficas
La Regla de la Cadena
La Regla de la Cadena
Derivación Implícita
Estrategias:




 Derivar ambos lados de la ecuación respecto de x
 Agrupar todos los términos en que aparezca dy/dx en el
  lado izquierdo de la ecuación y pasar todos los demás a la
  derecha
 Factorizar dy/dx del lado izquierdo de la ecuación
 Despejar dy/dx
Aplicaciones de la Derivada
                 Extremos en un intervalo
   Definición de extremos
Sea f definida sobre un intervalo I que comience a c.

•f(c) es el mínimo de f en I si f (c) ≤ f(x) para toda x en I
•f(c) es el máximo de f en I si f (c) ≥ f(x) para toda x en I

Mínimo absoluto y máximo absoluto

   Definición de extremos relativos
•   Si hay un intervalo abierto que contiene a c en el cual f(c) es un
    máximo, entonces f(c) recibe el nombre de máximo relativo de f, o se
    podría afirmar que f tiene un máximo relativo en (c, f(c))
•   Si hay un intervalo abierto que contiene a c en el cual f(c) es un mínimo,
    entonces f(c) recibe el nombre de mínimo relativo de f, o se podría
    afirmar que f tiene un mínimo relativo en (c, f(c))
Aplicaciones de la Derivada
                Extremos en un intervalo
 Número o punto crítico
    Sea f definida en c. Si f’(c)= 0 o si f no está definida en c, entonces c
     es un punto crítico de f
 Los extremos relativos ocurren solo en números o puntos
  críticos
    Si f tiene un mínimo relativo o un máximo relativo en x= c, entonces c
     es un punto crítico de f.
Aplicaciones de la Derivada
                Extremos en un intervalo
 Número o punto crítico
    Sea f definida en c. Si f’(c)= 0 o si f no está definida en c, entonces c
     es un punto crítico de f
 Los extremos relativos ocurren solo en números o puntos
  críticos
    Si f tiene un mínimo relativo o un máximo relativo en x= c, entonces c
     es un punto crítico de f.
Aplicaciones de la Derivada
              Extremos en un intervalo
Estrategias para determinar los extremos en un intervalo cerrado

Para determinar los extremos de una función continua f en un intervalo
cerrado [a,b], se siguen estos pasos:

•Se encuentran los puntos críticos de f en (a,b).
•Se evalúa f en cada punto crítico en (a,b).
•Se evalúa f en cada punto extremo de [a,b].
•El más pequeño de estos valores es el mínimo. El más grande es el
máximo.
Funciones crecientes y decreciente




Criterio para las funciones crecientes y decrecientes

Sea f una función que es continua en el intervalo cerrado [a,b] y
derivable en el intervalo abierto (a,b).
•Si f’(x) > 0 para todo x en (a,b), entonces f es creciente en [a,b]
•Si f’(x) < 0 para todo x en (a,b), entonces f es decreciente en [a,b]
•Si f’(x) = 0 para todo x en (a,b), entonces f es constante en [a,b]
Funciones crecientes y decreciente

Estrategias:

Sea f continua en el intervalo (a,b). Para encontrar los intervalos abiertos sobre
los cuales f es creciente o decreciente, hay que seguir los siguientes pasos:

   Localizar los puntos críticos de f en (a,b), y utilizarlos para determinar
    intervalos de prueba
   Determinar el signo de f’(x) en un valor de prueba en cada uno de los
    intervalos.
   Recurrir al teorema dado para determinar que f es creciente o decreciente
    para cada intervalo
Criterio de la primera derivada

Sea c un punto crítico de una función f que es una continua en un
intervalo abierto I que contiene a c. Si f es derivable en el intervalo,
excepto posiblemente en c, entonces f(c) puede clasificarse como
sigue:
    Si f’(x) cambia de negativa a positiva en c, entonces f tiene un
     mínimo relativo en (c,f(c))
    Si f’(x) cambia de positiva a negativa en c, entonces f tiene un
     máximo relativo en (c,f(c))
    Si f’(x) es positiva en ambos lados de c o negativa en ambos
     lados de c, entonces f(c) no es ni un mínimo relativo ni un
     máximo relativo
Concavidad y el criterio de la segunda
                     derivada
Sea f derivable en un intervalo abierto I. La gráfica de f es cóncava
hacia arriba sobre I si f’ es creciente en el intervalo y cóncava hacia
abajo en I si f’ es decreciente en el intervalo.
Concavidad y el criterio de la segunda
                derivada
Criterio de concavidad

Sea f una función cuya segunda derivada existe en un intervalo abierto I.

•Si f’’(x) > 0 para todo x en I, entonces la gráfica de f es cóncava hacia
arriba en I.
•Si f’’(x) < 0 para todo x en I, entonces la gráfica de f es cóncava hacia
abajo en I.


Punto de inflexión

Si (c,f(c)) es un punto de inflexión de la gráfica de f, entonces f’’(c) = 0 o f’’
no existe en x=c
Criterio de la segunda derivada


 Sea f una función tal que f’(c) = 0 y la segunda derivada de f existe
en un intervalo abierto que contiene a c.
2.Si f’’(c) > 0, entonces f tiene un mínimo relativo en (c, f(c)).
3.Si f’’(c) < 0, entonces f tiene un máximo relativo en (c, f(c))

5.Si f’’(c) = 0, el criterio falla ► usar criterio primera derivada




                                                                         15
Análisis de Gráficas

Estrategia:

•Determinar el dominio y rango de la función
•Determinar las intersecciones, asíntotas y simetría de la gráfica
•Localizar los valores de x para los cuales f’(x) y f’’(x) son cero o no
existen. Usar los resultados para determinar los extremos relativos o
puntos de inflexión
17

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  • 1. CÁLCULO I CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN NOMBRES Msc. María Paula Espinosa Vélez PERIODO Abril - Agosto 2009 1
  • 2. AGENDA  La regla de la Cadena  Derivación Implícita  Aplicaciones de la Derivada  Extremos en un intervalo  Funciones crecientes y decrecientes y, criterio de la Primera Derivada  Concavidad y criterio de la Segunda Derivada  Análisis de gráficas
  • 3. La Regla de la Cadena
  • 4. La Regla de la Cadena
  • 5. Derivación Implícita Estrategias:  Derivar ambos lados de la ecuación respecto de x  Agrupar todos los términos en que aparezca dy/dx en el lado izquierdo de la ecuación y pasar todos los demás a la derecha  Factorizar dy/dx del lado izquierdo de la ecuación  Despejar dy/dx
  • 6. Aplicaciones de la Derivada Extremos en un intervalo  Definición de extremos Sea f definida sobre un intervalo I que comience a c. •f(c) es el mínimo de f en I si f (c) ≤ f(x) para toda x en I •f(c) es el máximo de f en I si f (c) ≥ f(x) para toda x en I Mínimo absoluto y máximo absoluto  Definición de extremos relativos • Si hay un intervalo abierto que contiene a c en el cual f(c) es un máximo, entonces f(c) recibe el nombre de máximo relativo de f, o se podría afirmar que f tiene un máximo relativo en (c, f(c)) • Si hay un intervalo abierto que contiene a c en el cual f(c) es un mínimo, entonces f(c) recibe el nombre de mínimo relativo de f, o se podría afirmar que f tiene un mínimo relativo en (c, f(c))
  • 7. Aplicaciones de la Derivada Extremos en un intervalo  Número o punto crítico  Sea f definida en c. Si f’(c)= 0 o si f no está definida en c, entonces c es un punto crítico de f  Los extremos relativos ocurren solo en números o puntos críticos  Si f tiene un mínimo relativo o un máximo relativo en x= c, entonces c es un punto crítico de f.
  • 8. Aplicaciones de la Derivada Extremos en un intervalo  Número o punto crítico  Sea f definida en c. Si f’(c)= 0 o si f no está definida en c, entonces c es un punto crítico de f  Los extremos relativos ocurren solo en números o puntos críticos  Si f tiene un mínimo relativo o un máximo relativo en x= c, entonces c es un punto crítico de f.
  • 9. Aplicaciones de la Derivada Extremos en un intervalo Estrategias para determinar los extremos en un intervalo cerrado Para determinar los extremos de una función continua f en un intervalo cerrado [a,b], se siguen estos pasos: •Se encuentran los puntos críticos de f en (a,b). •Se evalúa f en cada punto crítico en (a,b). •Se evalúa f en cada punto extremo de [a,b]. •El más pequeño de estos valores es el mínimo. El más grande es el máximo.
  • 10. Funciones crecientes y decreciente Criterio para las funciones crecientes y decrecientes Sea f una función que es continua en el intervalo cerrado [a,b] y derivable en el intervalo abierto (a,b). •Si f’(x) > 0 para todo x en (a,b), entonces f es creciente en [a,b] •Si f’(x) < 0 para todo x en (a,b), entonces f es decreciente en [a,b] •Si f’(x) = 0 para todo x en (a,b), entonces f es constante en [a,b]
  • 11. Funciones crecientes y decreciente Estrategias: Sea f continua en el intervalo (a,b). Para encontrar los intervalos abiertos sobre los cuales f es creciente o decreciente, hay que seguir los siguientes pasos:  Localizar los puntos críticos de f en (a,b), y utilizarlos para determinar intervalos de prueba  Determinar el signo de f’(x) en un valor de prueba en cada uno de los intervalos.  Recurrir al teorema dado para determinar que f es creciente o decreciente para cada intervalo
  • 12. Criterio de la primera derivada Sea c un punto crítico de una función f que es una continua en un intervalo abierto I que contiene a c. Si f es derivable en el intervalo, excepto posiblemente en c, entonces f(c) puede clasificarse como sigue:  Si f’(x) cambia de negativa a positiva en c, entonces f tiene un mínimo relativo en (c,f(c))  Si f’(x) cambia de positiva a negativa en c, entonces f tiene un máximo relativo en (c,f(c))  Si f’(x) es positiva en ambos lados de c o negativa en ambos lados de c, entonces f(c) no es ni un mínimo relativo ni un máximo relativo
  • 13. Concavidad y el criterio de la segunda derivada Sea f derivable en un intervalo abierto I. La gráfica de f es cóncava hacia arriba sobre I si f’ es creciente en el intervalo y cóncava hacia abajo en I si f’ es decreciente en el intervalo.
  • 14. Concavidad y el criterio de la segunda derivada Criterio de concavidad Sea f una función cuya segunda derivada existe en un intervalo abierto I. •Si f’’(x) > 0 para todo x en I, entonces la gráfica de f es cóncava hacia arriba en I. •Si f’’(x) < 0 para todo x en I, entonces la gráfica de f es cóncava hacia abajo en I. Punto de inflexión Si (c,f(c)) es un punto de inflexión de la gráfica de f, entonces f’’(c) = 0 o f’’ no existe en x=c
  • 15. Criterio de la segunda derivada Sea f una función tal que f’(c) = 0 y la segunda derivada de f existe en un intervalo abierto que contiene a c. 2.Si f’’(c) > 0, entonces f tiene un mínimo relativo en (c, f(c)). 3.Si f’’(c) < 0, entonces f tiene un máximo relativo en (c, f(c)) 5.Si f’’(c) = 0, el criterio falla ► usar criterio primera derivada 15
  • 16. Análisis de Gráficas Estrategia: •Determinar el dominio y rango de la función •Determinar las intersecciones, asíntotas y simetría de la gráfica •Localizar los valores de x para los cuales f’(x) y f’’(x) son cero o no existen. Usar los resultados para determinar los extremos relativos o puntos de inflexión
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