El documento analiza el uso de pruebas estadísticas como chi cuadrado y t de Student en artículos científicos de enfermería. Se resumen tres tareas: 1) Aplicar chi cuadrado para analizar la relación entre recibir leche de banco de leche humana y complicaciones en recién nacidos prematuros. 2) Aplicar chi cuadrado para determinar si hay relación entre sexo y cansancio en cuidadores. 3) Aplicar t de Student para analizar si hay diferencias en los niveles de ansiedad antes y después de una

1. Tarea 1: Interpretar estadística y clínicamente la prueba de chi cuadrado en un
artículo científico original enfermero.
El artículo que utilizamos para realizar la tarea es:
Larena Fernández I, Vara Callau M, Royo Pérez D, López Bernués R, Cortés Sierra
J, Samper Villagrasa MP. Study of the effects of the implementation of a human
milk donor bank in preterm newborns in Aragon. Enferm Clin. 2015 Mar-
Apr;25(2):57-63
a) Identificar y analizar qué variables son las que se someten a un contraste de
hipótesis de Chi cuadrado.
Las variables que se someten al contraste de hipótesis de chi cuadrado son:
-Déficit de crecimiento a los 18 meses de edad.
-Enterocolitis necrotizante.
-Sepsis tardía.
-Hemorragia intraventricular.
-Retinopatía.
-Displasia broncopulmonar.
b) Formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativa en relación a la variable
“Enterocolitis necrotizante”.
H1: hay relación entre el padecer enterocolitis necrosante y padecer a los distintos
grupos.
H0: no hay relación entre el padecer enterocolitis necrosante y padecer a los
distintos grupos.
c) A partir de los datos de la tabla nº 2 elaborar la tabla de frecuencias
correspondientes a “Enterocolitis necrotizante”.
Prebanco. Postbanco. Total.
Enterocolitis sí. 135 79 214
Enterocolitis no. 17 3 20
Total. 152 82 234
A partir de los datos, calculamos las frecuencias observadas con una simple regla
de 3:
214 x152
234 = 139
214 x82
234 = 75
20 x 152
234 = 13
20 x 82
234 = 7

2. A continuación, calculamos chi cuadrado:
X2
=
(135−139)2
139 +
(79−75)2
75 +
(17−13)2
13 +
(3−7)2
7 = 3,844
Para seguir, calculamos la chi cuadrado teoría para lo cual necesitamos:
Gl: 1.
P: 0,05
X2
teórica= 3,840.
Como el valor observado es mayor que el teórico aceptamos H1 y concluimos que hay
relación entre pertenecer al grupo pre / post banco y tener enterocolitis
necrosante.
Tarea 2: Una enfermera analiza las historias de enfermería de 292 mujeres y de
192 hombres que cuidan a familiares dependientes. De entre todas las historias
revisadas, observa que 450 personas presentan cansancio en el rol de cuidador, de
las cuales 168 son hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de confianza del
99%. ¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del cuidador y el sexo?
Cansancio sí. Cansancio no. Total.
Hombre. 168
178,51
24
13,49
192
Mujer. 282
271,49
10
20,51
292
Total. 450 34 484
Para empezar hemos calculado las frecuencias acumuladas de la misma manera que
en la tarea anterior.
Establecemos las hipótesis estadísticas:
H1: hay relación entre el sexo y el padecer cansancio.
H0: no hay relación entre el sexo y el padecer cansancio.
Realizamos chi cuadrado:
X2
=
(168−178,51)2
178,51 +
(24−13,49)2
13,49 +
(282−271,49)2
271,49 +
(10−20,51)2
20,51 =
14,6.
Para seguir, calculamos la chi cuadrado teoría para lo cual necesitamos:
Gl: 1.
P: 0,01.

3. X2
teórica=6,64.
Como el valor observado es mayor que el teórico aceptamos H1 y concluimos que hay
relación entre el sexo y padecer cansancio de rol del cuidador.
Tarea 3: Interpretar estadística y clínicamente la prueba de t de Student en un
artículo científico original enfermero.
El artículo utilizado es:
Martín Díaza JF, Hidalgo Gutiérrez MJ, Cerezo Solana MF, Martín Morcillo J. La
efectividad de una intervención enfermera sobre la ansiedad del paciente ante la
transfusión de concentrado de hematíes. Enferm Clin. 2013;23(5):189-195
a) Identificar y analizar qué variables son las que se someten a un contraste de
hipótesis de T Student.
Las variables son:
-Escala STAI.
-Grupo experimental / control.
b) Formular la hipótesis nula y la hipótesis alternativa en relación a la variable
“Niveles de Ansiedad Estado”.
H1: hay diferencias entre el nivel de ansiedad estado entre los grupos.
H0: no hay diferencias entre el nivel de ansiedad estado entre los grupos.
c) A partir de los resultados concluimos que:
-En el estado previo, observamos que p > 0,05 por lo que aceptamos H0 y
conlcuimos que no hay diferencias.
-En el estado posterior, observamos que p < 0,05 por lo que aceptamos H1 y vemos
que sí hay diferencias.