Contraste de hipótesis

2. Tarea 1:
 En dicha tarea debemos localizar el artículo a texto
completo, que a continuación esta referenciado, y
leer el documento con especial interés en el
apartado estadístico:
Larena Fernández I, Vara Callau M, Royo Pérez D,
López Bernués R, Cortés Sierra J, Samper Villagrasa
MP. Study of the effects of the implementation of a
human milk donor bank in preterm newborns in
Aragon. Enferm Clin. 2015 Mar- Apr;25(2):57-63
http://invenio2.unizar.es/record/11838/files/TAZ-TFM-
2013-677.pdf

3.  A continuación, habrá que identificar y analizar que variables son las que se someten
a un contraste de hipótesis de Chi cuadrado. Dichas variables son las siguientes:
- Aparición de déficit de crecimiento a los 18 mese o no.
- Aparición de enterocolitis necronizante o no.
- Aparición de sepsis tardía o no.
- Aparición de hemorragia interventricular o no.
- Aparición de rinopatía o no.
- Aparición de displasia broncopulmonar o no.
- Alimentación materna o artificial al alta.
- La pertenencia al grupo prebanco o postbanco.
- La distancia del hospital al domicilio materno.
Normalmente las primeras seis variables se relacionan con la pertenencia al grupo
prebanco o postbanco.

4.  Ahora formularemos la hipótesis nula y la
hipótesis alternativa en relación a la variable
“Enterocolitis necronizante”:
H0: No hay diferencias significativas en la parición
de enterocolitis necronizante entre los grupos
prebanco y postbanco.
H1: Hay diferencias significativas en la aparición de
enterocolitis necronizante entre los grupos
prebanco y postbanco.

5.  Después, a patir de los datos de la tabla nº 2, elaboraremos la
tabla de frecuencias correspondientes a “Enterocolitis
necronizante”
 Previamente calcularemos la frecuencias esperadas para cada
uno de los casos mediante una regla de tres:
- De no enterocolitis necronizante en prebanco: Si de 234 niós no
tienen enterocolitis 214, de 152 que hay en el prebanco no deben
tener enterocolitis X.X=(214*152)/234=139
- De no enterocolitis necronizante en postbanco:
X=(214*82)/234=75
- De enterocolitis necronizante en prebanco: X=(20*152)/234=13
-De enterocolitis necronizante en postbanco: X=(20*82)/234=7

7.  A continuación hay que interpretar estadística y
clínicamente los resultados en función de las
hipótesis plateadas.
 Con las frecuencias esperadas y las observadas
podemos calcular el valor de Chi cuadrado: x2= (135-
139)2/139 + (79-75)2/75 + (17-13)2/13 + (3-7)2/7=3,85
 Este valor debe compararse con los valores teóricos
de Chi cuadrado que averiguamos con una tabla de
Chi cuadrado, sabiendo que el número de grados de
libertad (1) que tenemos y la p que usamos (0,05)
 Si el valor de Chi cuadrado observado es mayor que
el de Chi cuadrado teórico o esperado se rechaza la
H0 y se acepta la H1. Si el valor de Chi cuadrado
observado es menor que el teórico, se acepta H0

8.  Como hemos podido observar, rechazamos la H0 y
aceptamos la H1 por anteriormente expuesto, lo que
significa que hay diferencias estadísticamente
significativas entre la pertenencia a un grupo u otro
y la aparición de enterocolitis necronizante.
 Clínicamente, podemos destacar que existe una
relación entre la aparición de enterocolitis
necronizante y el haber tenido un banco de leche o
no durante los primeros mese de vida, al pertenecer
al grupo prebanco o al postbanco.

9. Tarea 2:
 Una enfermera analiza las historias de enfermería de
292 mujeres y de 192 hombres que cuidan a
familiares dependientes. De entre todas las historias
revisadas, observa que 450 personas presentan
cansancio en el rol de cuidador, de las cuales 168 son
hombres y 282 mujeres. Trabaja con un nivel de
confianza del 99%.
• ¿Existe relación entre tener cansancio en el rol del
cuidador y el sexo?

10.  Para poder relacionar las variables que se nos
proponen, tenemos que hacer un contraste de
hipótesis, y para ello plantearemos una hipótesis nula
(H0) y otra alternativa (H1) que serán:
Ho: no hay relación entre el cansancio en el rol del
cuidador y el sexo
H1: si hay relación entre el cansancio en el rol del cuidador
y el sexo
 Para continuar, veremos si podemos aplicar el test del
chi cuadrado: las observaciones son independientes,
hay mas de 50 casos estudiados y son variables
cualitativas. También veremos si las frecuencias
esperadas son mayores que 5 mediante una tabla de
contingencia para poder calcularlas de forma más
sencilla.

11. Como podemos apreciara, no hay ninguna frecuencia esperada
menor que 5 por lo que podemos emplear la prueba chi cuadrado
x2= (f0-fe)2/fe= (24-13,5)2/13,5 + (10-
20,5)2/20,5 + (168-178,5)2/178,5 + (282-
271,5)2/271,5= 14,57

12.  A continuación calculamos los grados de libertad:
GI= (número de filas-1)*(número de columnas-1)=(2-1)*(2-1)=1
 Con los grados de libertad, el valor de p=0,05 y la tabla de chi
cuadrado obtenemos ahora el valor de chi cuadrado teórica:
3,83. Como la chi cuadrado observada es mayor que la teórica,
rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alternativa. De
esta formas podemos decir que si existe relación entre el
cansancio del rol del cuidador y el sexo del mismo.

13. Tarea 3:
 En este apartado localizaremos otro artículo a texto
completo y leeremos el documento, con especial
interés en el apartado estadístico:
Martín Díaza JF, Hidalgo Gutiérrez MJ, Cerezo Solana
MF, Martín Morcillo J. La efectividad de una
intervención enfermera sobre la ansiedad del paciente
ante la transfusión de concentrado de hematíes.
Enferm Clin. 2013;23(5):189-195
http://www.slideshare.net/mjosejurado/estadistica-7-
48579810

14.  También identificaremos y analizaremos que variables son las
que se someten a un contraste de hipótesis de T Student.
 Dichas variables son las medias de puntuaciones obtenidas
en el cuestionario STAI que miden el nivel de ansiedad ante la
transfusión antes y después de la misma y la satisfacción con
la información recibida entre los dos grupos.
 A continuación, se fomulará la hipótesis nula y la hipótesis
alternativa en relación a la variable “Niveles de ansiedad de
estado”
-Ho: no hay diferencias significativas entre los niveles de
ansiedad de estado del grupo control y experimental.
-H1: si hay diferencias significativas entre los niveles de
ansiedad de estado entre los grupos control y experimental.

15.  En cuanto a los resultados obtenidos según el estudio, y
observando la tabla 2 del artículo podemos deducir que:
-Comparando el nivel de ansiedad antes de la transfusión entre
los grupos, vemos que el valor de t-Student obtenido se relaciona
a un valor de p mayor a 0,05, no podemos rechazar la H0 ni
aceptar la H1. De esta forma, podemos decir que no hay evidencias
de que haya diferencias significativas en los niveles de ansiedad
antes de la transfusión entre los grupos de control y experimental.
-Comparando el nivel de ansiedad después de la transfusión entre
los grupos, vemos como el valor t-Student obtenido se relaciona
con una valor de p menor a 0,05, asi que podemos rechazar la H0 y
aceptar la H1. De este modo se puede afirmar que hay diferencias
significativas estadísticamente entre los niveles de ansiedad de
estado entre el grupo de control y experimental

16.  Por otro lado, el tercer dato del que habla la tabla 2 hace
referencia a la diferencia de satisfacción ante la información
recibida entre los dos grupos, la cual es estadísticamente
significativa ya que el valor de t-Student se relaciona a un
valor de p menor a 0,05
 Hay que tener en cuenta que cuanto menor es el valor de p,
mas significativas son las diferencias porque significa que
existe un margen menor de error al afirmar la hipótesis.