T - Student, chi cuadrado

1. Seminario 8: Pruebas de
Contraste de hipótesis.
Chi cuadrado de Pearson y
t-Student.
Eloísa Mulas García
Virgen del Rocío. Subgrupo 15

2. Interpretación en articulo
científico
Objetivo: Interpretar estadística y clínicamente la prueba de
chi cuadrado en un artículo científico original enfermero.
Articulo:
“1.Larena Fernández I, Vara Callau M, Royo Pérez D, López
Bernués R, Cortés Sierra J, Samper Villagrasa MP. Study of
the effects of the implementation of a human milk donor bank
in preterm newborns in Aragon. Enferm Clin. 2015 Mar-
Apr;25(2):57-63 “

3. Tarea 1:Localizar este artículo a texto
completo y leer el documento, con especial
interés en el apartado estadístico.
La revista se publicó en “Enfermería Clínica”, Vol.25, nº2, 2015
págs. 57-63.
Link: http://invenio2.unizar.es/record/11838/files/TAZ-TFM-
2013-677.pdf

4. 1. Identificar y analizar qué variables son
las que se someten a un contraste de
hipótesis de Chi cuadrado.
Nota: Para usar Chi cuadrado deben cumplirse unas condiciones.
1.Las observaciones deben ser independientes.
• Es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla debe haber sujetos
distintos; no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla. Ni los
sujetos se pueden clasificar en más de un lugar.
2.Utilizar en variables cualitativas.
3.Más de 50 casos.
4.Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no
deben ser inferiores a 5.
• Si son menores que 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de
hipótesis con Chi-cuadrado
• Es tolerable que un 20% de las casillas tengan una frecuencia teórica
inferior a 5, pero no deben ser muy inferiores.

5. A) Identificar las variables:
Tenemos dos tablas:
• Tabla 1 > Variable Cualitativa ( Pertenecer al Grupo
Prebanco o Postbanco). Variable Cuantitativas en
intervalos (Peso del recién nacido, longitud,
perímetro cefálico, peso a los 28 días de vida, peso a
las 36 semanas, peso al alta, longitud al alta y
perímetro cefálico al alta).
• Tabla 2 > Variable Cualitativa ( La misma, que en la
anterior). Variables Culitativas ( Tener enterocolitis
necrosante, sepsis neonatal tardía, hemorragia
intraventricular, retinopatía del prematuro, displasia
broncopulmonar).

6. B) Tener más de 50 casos:
En la muestra hay 234 pacientes, 104 varones y 130
mujeres.
C) No tener frecuencias esperadas
menores a 5:
No incluye las frecuencias esperadas, sólo las
observadas.
Los datos de la tabla 1 son orientativos.
Los datos de la tabla 2 sí son frecuencias observadas. Estos datos
son los que se someten a Chi cuadrado.

7. 2. Formular la hipótesis nula y la
hipótesis alternativa en relación a la
variable “Enterocolitis necrotizante”.
Ho  No hay relación entre padecer enterocolitis
necrotizante y pertenecer al grupo Prebanco o
Postbanco.
H1  Hay relación entre padecer enterocolitis
necrotizante y pertenecer al grupo Prebanco o
Postbanco.

8. 3. A partir de los datos de la tabla nº 2 elaborar
la tabla de frecuencias correspondientes a
“Enterocolitis necrotizante”.
 De 234 casos, ( 17 + 3 = 20  234 - 20 = 214), 214
no tienen “ Enterocolitis necrotizante”.
o Grupo Prebanco: 152 casos.
Si de 234 pacientes ---- 214 no tienen
De 152 pacientes -------- X
 X = (214 * 152)/ 234 = 139 Pacientes
o Grupo Postbanco: 82 casos.
Si de 234 pacientes ------- 214 no tienen
De 82 pacientes -------------- X
 X = (214 * 82)/ 234 = 75 Pacientes
 Frecuencia esperada en Prebanco de
No Enterocolitis Necrotizante = 139
pacientes.
 Frecuencia esperada en Postbanco de
No Enterecolitis Necrotizante = 75
pacientes.

9.  De 234 casos, ( 17 + 3 = 20), 20 sí tienen
“Enterocolitis Necrotizante”.
o Grupo Prebanco: 152 casos.
Si de 234 pacientes ---- 20 sí tienen
De 152 pacientes -------- X
 X = (20 * 152)/ 234 = 13 Pacientes
o Grupo Postbanco: 82 casos.
Si de 234 pacientes ------- 20 sí tienen
De 82 pacientes -------------- X
 X = (20 * 82)/ 234 = 7 Pacientes
 Frecuencia esperada en Prebanco de
Padecer Enterocolitis Necrotizante = 13
pacientes.
 Frecuencia esperada en Postbanco de
Padecer Enterocolitis Necrotizante = 7
pacientes.
Prebanco Postbanco Total
Padecer
E.N.
Frecuencia Esperada13
Frecuencia Observada  17
Frecuencia Esperada7
Frecuencia Observada  3
20
No Padecer
E.N.
Frecuencia Esperada139
Frecuencia Observada  135
Frecuencia Esperada 75
Frecuencia Observada  79
214
Total 152 82 234

10. 4. Interpretar estadística y clínicamente los
resultados en función de las hipótesis
planteadas.
“Chi cuadrado” se resuelve mediante la formula:
Si el valor de “ chi cuadrado” observado ( el que nos dará la fórmula),
es mayor que el “ chi cuadrado” teórico, rechazaremos Ho y
aceptaremos H1:

11. En la tabla de Distribución de “ chi cuadrado” podemos
ver el resultado para 3,84. Teniendo en cuenta que
tenemos un grado de libertad y un valor de 0,05
para p. ( El resultado es significativo).
Conclusión: Rechazamos Ho y aceptamos H1, es decir,
hay relación entre padecer Enterocolitis Necrotizante y
pertenecer a un grupo Prebanco o Postbanco.

12. Ejercicio 2: Seminario 8.
Una enfermera analiza las historias de enfermería de
292 mujeres y de 192 hombres que cuidan a familiares
dependientes. De entre todas las historias revisadas,
observa que 450 personas presentan cansancio en el rol
de cuidador, de las cuales 168 son hombres y 282
mujeres. Trabaja con un nivel de confianza del 99%.
o ¿Existe relación entre tener cansancio en el rol
del cuidador y el sexo?
1. Formulamos Hipótesis:
 Ho  No existe relación entre estar cansado, el rol del
cuidador y el sexo.
 H1  Sí existe relación entre estar cansado, el rol del
cuidador y el sexo.

13. 2. Elaboramos tabla de contingencia con las frecuencias
esperadas y las frecuencias observadas :
o Grupo Hombres: 192 casos.
 Si de 484 pacientes ---- 450 están cansados
De 192 hombres -------- X
 X = (450 * 192)/ 484 = 179 hombres cansados
o Grupo Mujeres: 292 casos.
 Si de 484 pacientes ------- 450 están cansados
De 292 mujeres -------------- X
 X = (450 * 292)/ 484 = 271 mujeres están cansadas
 Frecuencia esperada de Hombres que
están cansados = 179 Hombres.
 Frecuencia esperada de Mujeres que
están cansadas = 271 Mujeres.
- Están cansados:
- No están cansados:
o Grupo Hombres: 192 casos.
Si de 484 pacientes ---- 34 no están cansados
De 192 pacientes -------- X
 X = (192 * 34)/ 484 = 13 Pacientes
o Grupo Mujeres: 292 casos.
Si de 484 pacientes ------- 34 no están cansados
De 292 pacientes -------------- X
 X = (292 * 34)/ 484 = 21 Pacientes
 Frecuencia esperada en Hombres que
no están cansados = 13 Hombres.
 Frecuencia esperada en Mujeres que
no están cansadas = 21 Mujeres .

14. - Tabla de contingencia de Frecuencias esperadas y
observadas:
1. Ver si podemos usar “ chi cuadrado”, para ver si las
diferencias entre frecuencias observadas y frecuencias
esperadas son estadísticamente significativas.
 Variables cualitativas dicotómicas ( Sexo, y estar o no cansado).
 Son más de 50 casos.
 Las frecuencias esperadas son mayores a 5.
Hombre Mujer Total
No Cansado Frecuencia Esperada13
Frecuencia Observada  24
Frecuencia Esperada21
Frecuencia Observada  10
34
Sí Cansado Frecuencia Esperada179
Frecuencia Observada  168
Frecuencia Esperada271
Frecuencia Observada  282
450
Total 192 292 484

15. Si el valor de “ chi cuadrado” observado ( el que nos dará la
fórmula), es mayor que el “ chi cuadrado” teórico,
rechazaremos Ho y aceptaremos H1:
En la tabla de Distribución de “ chi cuadrado” podemos ver el
resultado para 16,2. Teniendo en cuenta que tenemos un
grado de libertad y un valor de 0,05 para p. Es mayor que el de
“ chi cuadrado” teórico ( El resultado es significativo).
Conclusión: Rechazamos Ho y aceptamos H1, es decir,
hay relación entre estar cansado, el rol de cuidados y el
sexo.

16. Ejercicio 3: Contraste de hipótesis T de
Student Interpretación en articulo científico.
Objetivo: Interpretar estadística y clínicamente la prueba de t
de Student en un artículo científico original enfermero.
Articulo:
Martín Díaza JF, Hidalgo Gutiérrez MJ, Cerezo Solana MF,
Martín Morcillo J. La efectividad de una intervención enfermera
sobre la ansiedad del paciente ante la transfusión de
concentrado de hematíes. Enferm Clin. 2013;23(5):189-195

17. Tarea 1: Leer el documento, con especial
interés en el apartado estadístico.
El texto completo está en “Enfermería Clínica”, Vol.23, nº5, 2013 págs.
189-195.
Link: http://www.slideshare.net/mjosejurado/estadistica-7-48579810

18. Tarea 2. Identificar y analizar qué variables
son las que se someten a un contraste de
hipótesis de T Student.
o La T-Student puede usarse si:
 Al menos hay una variable cuantitativa. (En este caso
Edad).
 Muestras de más de 30 casos.
Se usa T-Student para la variable edad.
Previamente se ha llevado a cabo una prueba no paramétrica
en los dos grupos con la variable cuantitativa Edad para
comprobar que ambos casos responden a una distribución
normal y varianzas similares.

19. Tarea 3: Formular la hipótesis nula y la hipótesis
alternativa en relación a la variable “Niveles de
Ansiedad Estado”.
o Ho  No hay diferencias en los niveles de ansiedad-estado entre
el grupo de intervención y el grupo control.
o H1  Hay diferencias en los niveles de ansiedad-estado entre el
grupo de intervención y el grupo control.
Tarea 4: A partir de los datos de la tabla nº 2 del
artículo interpretar los test de T de Student en
función de las hipótesis planteadas.
 En el preoperatorio p = 0,03, es decir, al ser un valor superior a
0,05, aceptamos Ho y rechazamos H1.
 En el postoperatorio, al ser p=0,023, es decir, menor que 0,05,
debemos aceptar H1 y rechazar Ho.