1. Aguilar Pacheco Jorge
 Benites Castañeda Wilfredo
 Benites Puelles Marvin
 Chacón Marquina Julinho
 Vega Montenegro Diego

3. TEMA

4. ¿QUÉ QUEREMOS DECIR EXACTAMENTE CON
DATOS?
Los datos pueden concebirse
como información numérica
necesaria para ayudarnos a tomar
una decisión con más bases en
una situación particular.

6. UTILIZACIÓN
DE FUENTES
DE DATOS
PUBLICADOS
DISEÑO DE UN
EXPERIMENTO
CONDUCCIÓN
DE UNA
ENCUESTA
REALIZACIÓN DE
UN ESTUDIO
OBSERVACIONAL

7. EDAD DE LA TECNOLOGIA
DE LA INFORMACIÓN

8. Compilador
de los
Recolector
de los

9. Se ejerce un
CONTROL estricto
sobre el tratamiento
dado a los
participantes.

10. grupo de
individuos
Entonces
elige

11. Formulan
Preguntas,
respecto a sus:
Opiniones
Actitudes
Comportamientos
NO se ejerce un
CONTROL sobre el
comportamiento de la
gente encuestada
1º
2º
3º

12. Ejemplo:
Estudio de
Animales
Astronomía
Sociología
Geología

13. NO IMPORTA EL
METODO UTLIZADO.
LOS DATOS
RECABADOS DEBEN
SER VALIDOS.

14. OBTENCIÓN DE DATOS
MEDIANTE UNA
INVESTIGACIÓN DE
ENCUESTA

16. PREGUNTAS
VARIABLES
ALEATORIAS
DIVERSOS
FENÓMENOS O
CARACTERÍSTIC
AS
Instrumento
con: Llamados

18. NUMÉRICOS
DISCRETOS
CONTINUOS
POR
CONTEO
POR
MEDICIÓN
CATEGÓRICOS
OPCIONES:
SÍ o NO.

20. ¿Cuántos HIJOS desea
tener usted?

21. ¿CUAL ES SU INGRESO
ACTUAL?
LA RESPUESTA PODRÍA
SER DADA EN LIBRAS,
KILOGRAMOS,ETC.
PERO SON NUMEROS
DECIMALES

24. .

25. .

26. CUZCO 8° C
CHICLAYO 19° C
LA DIFERENCIA ES
DE 1° C
23° C – 24° C
TIENE LA MISMA
DIFERENCIA

27. Mamá
1.64
cm
Hija 82 cm
EL PAPÁ ES EL
DOBLE DE
ALTO QUE EL
HIJO

29. ARTE

32. LOS
TEMAS
AMPLIOS

33. LONGITUD DE UN
CUESTIONARIO
COCIENTE
DE
RESPUESTA

34. POR LO
TANTO:

37. .
ENTONCES
SE DEBE :

38. ¿FUMA USTED?
____Sí____No
¿CUÁNTOS AÑOS TIENE?
______(en años)
ESCRIBA LA FECHA DE SU
NACIMIENTO:
Tiene varias
ambigüedades. No se
sabe si se refiere a
cigarros, puros, pipas, dr
ogas, etc.
Aproximadamente, cuántos
cigarros fuma al día?
No se sabe si
responder sobre la
base del último
cumpleaños o del
cumpleaños más
cercano

39. De dos opciones
o de alternativa
constante:
¿Cuenta con
el servicio de
internet?
si no
X
De opciones
múltiples:

40. Escala de Likert :
¿Las líneas aéreas pequeñas prestan un
mejor servicio que las grandes ?
FUERTE ACUERDO DESACUERDO
NI DE ACUERDO NI DESACUERDO DE ACUERDO
FUERTE ACUERDO
Escala de valores
Óptimo bueno regular malo
Realizar encuestas es mi opinión:
a. Extremadamente importante
b. Muy importante
c. Importante
d. Poco importante
e. Sin importancia

41. Escala de
clasificación:
¿Qué calificación le daría a esta bebida?
a. Excelente b. Muy bueno c. Bueno
d. Regular e. Malo
Preguntas de
control :
¿Recuerda usted haber visto o escuchado publicidad
de este producto ?
a. En la radio e. En afiches
b. En el cine f. En puntos de venta
c. En la prensa
d. En las revistas
Totalmente
inestructurada:
…………………………….

43. ¿ QUÉ ES UNA
PRUEBA
PILOTO?

45. ELECCIÓN DEL
TAMAÑO DE
MUESTRA PARA
LA ENCUESTA

48. SELECCIÓN DE LOS
SUJETOS
RESPONDIENTES:
TIPOS DE
MUESTRAS

49. MUESTRA
DE JUICIO
MUESTRA
DE CUOTA

50. LA OPINIÓN DE UN
EXPERTO EN EL OBJETO
DE ESTUDIO ES CRUCIAL
PARA PODER USAR LOS
RESULTADOS OBTENIDOS
CON EL FIN DE HACER
CAMBIOS EN EL
PROCESO.
MUESTRA
DE JUICIO

51. MUESTRA
DE CUOTA
DE PARTE
GRANDE

52. MUESTRA ALEATORIA
SIMPLE
MUESTRA
SISTEMATICA
MUESTRA
ESTRATIFICADA
MUESTRA DE
AGRUPACIÓN

54. EXTRACCIÓN DE LA MUESTRA
ALEATORIO SIMPLE
• NO ES NECESARIAMENTE EL MAS
ECONÓMICO NI EFICIENTE DE LOS
PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO
DE PROBABILIDAD.
• PROPORCIONA LA BASE PARA
LOS PROCEDIMIENTOS MAS
COMPLEJOS .

55. OBTENER Y MANTENER UNA
LLAMADA
TODOS LOS
INDIVIDUOS
O
ELEMENTO
S DEL QUE
SE
EXTRAERÁ.
LISTA
CLAVE DE
SELECCIÓN :
MARCO DE
POBLACION
Que servirá como la
población objetivo.

58. CADA ELEMENTO SIEMPRE TENDRA
LA OPORTUNIDAD DE SER
SELECCIONADO, SIN IMPORTAR SI HA
SIDO O NO ELEGIDO
ANTERIORMENTE

59. DIGAMOS QUE N REPRESENTA EL
TAMAÑO DE LA POBLACIÓN Y n
REPRESENTA EL TAMAÑO DE LA
MUESTRA.PARA EXTRAER UNA
MUESTRA ALEATORIA SIMPLE DE
TAMAÑO n UNO PODRIAN
REGISTRARSE LOS NOMBRES DE LOS
N MIEMBROS INDIVIDUALES DE LA
POBLACIÓN EN FICHAS SEPARADAS
DEL MISMO TAMAÑO, COLOCAR ESTAS
FICHAS EN UNA GRAN PECERA
MEZCLAR A FONDO LAS FICHAS Y
LUEGO SELECCIONAR
ALEATORIAMENTE LOS n SUJETOS DE
LA MUESTRA DE LA PECERA.

60. PRIMERA MUESTRA

61. DESPUES DE HABER SIDO REMOVIDO SE EXTRAE LA
SEGUNDA FICHA, SIGUE SIENDO LA PROBABILIDAD
DE SELECCIÓN SIN IMPORTAR SI ESE INDIVIDUO HA
SIDO O NO SELECCIONADO ANTERIORMENTE 1/N.
NUEVAMENTE SE REGISTRA EN UN ARCHIVO
MAESTRO Y LA FICHA SE REEMPLAZA CON EL FIN DE
PREPARAR LA TERCERA EXTRACCIÓN. ESTE
PROCESO SE REPITE HASTA QUE SE OPTIENE n, EL
TAMAÑO DE MUESTRA DESEADO.

62. MUESTREO SIN
REEMPLAZO DE
POBLACIÓN FINITAS
Es cuando se extrae un
individuo, pero éste no puede
volver a ser seleccionado
posteriormente

63. PRIMERA
MUESTRA
LA PROBABILIDAD DE CUALQUIER MIEMBRO
PARTICULAR DE LA POBLACIÓN SEA
SELECCIONADO EN LA PRIMERA EXTRACCIÓN DE
LA PECERA ES 1/N. LA INFORMACIÓN PERTINENTE
SE REGISTRA EN UN ARCHIVO MAESTRO SIN
IMPORTAR QUIEN SEA SELECCIONADO EN LA
PRIMERA EXTRACCIÓN Y DESPUÉS LA FICHA
PARTICULAR SE APARTA DE LA PECERA EN LUGAR
DE REEMPLAZARSE . LAS FICHAS QUE QUEDAN N-1
SE REVUELVEN BIEN Y SE EXTRAE LA SEGUNDA
MUESTRA.

64. SEGUNDA
MUESTRA

65. USO DE UNA TABLA DE
NÚMEROS ALEATORIOS
CONSISTE EN
UNA SERIE DE
DÍGITOS
ALEATORIAMEN
TE
GENERADOSY
ENUMERADOS
EN EL ORDEN
EN EL QUE SE
GENERARON
PARA USAR ESTA
TABLA EN LUGAR
DE UNA PESCERA
PARA SELECCIONAR
LA
MUESTRA, PRIMERO
DEBEMOS ASIGNAR
NÚMEROS DE
CÓDIGOS A LOS
MIEMBROS
INDIVIDUALES DE LA
POBLACIÓN
SELECCIONAMOS
A AQUELLOS
INDIVIDUOS DEL
MARCO DE LA
POBLACION
CUYOS NUMEROS
DE CODIGO
ASIGNADOS
CONCUERDEN CON
LOS CODIGOS
ENCONTRADOS EN
LA TABLA

66. ,
OBTENCIÓN DE DATOS
AHORA QUE
SE HA
SELECCIONA
DO
LA MUESTRA Y
QUE SE HAN
DISTRIBUIDO LOS
CUESTIONARIOS
DEBEN
OBTENERSE
LAS
RESPUESTAS
.

67. EL CUESTIONARIO

68.  Se ha selecciona una muestra de 445
empleados de tiempo completo de Kalosha
Industrias, luego se distribuyen los
cuestionarios.
 Debemos tener en cuenta que debe
tener el tiempo suficiente para responde.
 El tiempo que toma en responder la
encuesta ya se determino con anterioridad
gracias a la prueba piloto, luego se deben
ordenar las respuestas.

69. CUESTIONARIO
ESTE DEBE SER BREVE Y
PERTINENTE.
DEBE ESTABLECER EL OBJETIVO
O PROPÓSITO DE LA ENCUESTA,
CÓMO DEBE USARSE LA
ENCUESTA Y
POR QUÉ ES IMPORTANTE QUE LOS
INDIVIDUOS SELECCIONADOS
RESPONDAN INMEDIATAMENTE.
EN ALGUNOS CASOS OFRECER UN
REGALO COMO INCENTIVO POR LA
PARTICIPACIÓN DEL RESPONDIENTE.

70. SI SE REALIZAN ESTOS PASOS
DE FORMA ORDENADA Y
PERTINENTE PUEDE ESTAR
SEGURO QUE LLEGARAS A
OBTENER BUENOS
RESULTADOS.

72. Preparación de
los datos:
Edición
Codificación
TranscripciónProcesos
extremadamen
te importantes

75. PREGUNTAS NUMÉRICAS Y
CATEGÓRICAS

76. .

77. RECONOCIMIENTO Y
PRÁCTICA DE UNA
BUENA
INVESTIGACIÓN DE
ENCUESTAS Y DE
EXPLORACIÓN DE
CUESTIONES ÉTICAS

78. RAZONES PARA
RECOLECTAR DATOS

80. ERRORES DE UNA ENCUESTA
ERROR DE
COBERTURA O
SESGO DE
SELECCIÓN
Métodos de probabilidad aleatorios están sujetos a errores como:
SESGO DE
SELECCIÓN
SESGO DE
NO
RESPUESTA
Ocurre:
Aíslan grupos o
sujetos de la
población
Datos
desactualizados
Mala inclusión de
sujetos de la
población
ERROR DE
MEDICIÓN
Mala
formulación de
preguntas.
Ambigüedad.
Preguntas
sugerentes
Ocurre:
ERROR DE
MUESTREO
Refleja:
- Heterogeneidad o
“diferencias de
oportunidades” de
muestra la muestra.
Ocurre:
La muestra de
una población
es pequeña.
- Cuando no se
totaliza el total de
la muestra.
ERROR DE NO
RESPUESTA O
SESGO DE NO
RESPUESTA
Ocurre:
No se recolecta
los datos sobre
todos los sujetos
de la muestra.
Cuando no
se responde.

81. Propósito de la encuesta
Para quién se lleva a cabo

83. Exclusión
deliberada del
marco de población
a grupos o
individuos
particulares, con el
fin de que los
resultados
favorezcan al
patrocinador de la
encuesta.
Cuando se guían
las respuestas en
una dirección
particular. O se
proporciona
información falsa a
propósito. O
cualquiera de lo
anterior.
Presentación
deliberada, de los
resultados, sin
referencia al
tamaño de
muestra y al
margen de error.
Presentación
deliberada, de los
resultados, sin
referencia al
tamaño de
muestra y al
margen de error.
ERROR DE
COBERTURA
ERROR DE NO
RESPUESTA
ERROR DE
MUESTREO
ERROR DE
MEDICIÓN
CONSIDERACIONES ÉTICAS
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