Este documento explica la importancia de estudiar estadística y proporciona una introducción a conceptos estadísticos básicos como población, muestra, parámetro, estadístico, variables categóricas y cuantitativas, y tipos de datos. También describe los pasos para la recolección de datos y clasifica la estadística en descriptiva e inferencial.

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ESTADÍSTICA
¿POR QUÉ HAY QUE ESTUDIAR ESTADÍSTICA?
• La primera razón es que en todos lados encontramos información numérica.
Si se revisan los periódicos, revistas de información, revistas de negocios,
publicaciones de interés general, o revistas de deportes, uno estará bombardeado
con información numérica.
Presentamos aquí algunos ejemplos:
• Ford reporta que en 1996 sus ventas fueron de $146900 millones (de
dólares), arriba en un 7,2%; sus ganancias fueron de $4400 millones,
con ascenso en un 7,0%, y el efectivo neto circulante fue de $7200
millones.
• Para los golfistas que gustan de jugar en campos de golf públicos, las
cuotas de los campos promediaban $176,20 dólares por año
• La segunda razón para tomar el curso de Estadística es que las técnicas
estadísticas se utilizan para tomar decisiones que afectan nuestra vida
diaria. Esto quiere decir que afectan a nuestro bienestar personal. He aquí
algunos ejemplos:
• Las compañías de seguros utilizan análisis estadísticos para establecer
las tarifas de los seguros de casa, automóvil, vida y salud.
• Los profesores utilizan análisis estadísticos para establecer cuál es el
estudiante que más falta en el curso.
ESTADÍSTICA.- Es un conjunto de métodos para planear estudios estudios y
experimentos , obtener datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y
llegar a conclusiones basadas en los datos.
POBLACIÓN (universo).- es la colección de todos los miembros de un grupo.
Es el conjunto completo de todos los elementos que se va estudiar. El conjunto es
completo porque incluye a todos los sujetos que se estudiarán.
No es más que aquel conjunto de individuos o elementos que le podemos observar,
medir una característica o atributo
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Ejemplos:
• Todos los estudiantes del colegio Nuevo Mundo
• Todos los habitantes de la ciudad de Guayaquil
• El conjunto de personas deportistas del Ecuador
• El conjunto formado por todos los estudiantes secundarios en Ecuador.
En estos ejemplos podemos conocer que poseen características medibles u observables de
cada elemento por ejemplo, su estatura, su peso, edad, sexo, etc.
MUESTRA.- Es un subconjunto de miembros seleccionados de una población.
Una muestra es una porción de la población seleccionada para análisis. Debe ser
representativa y seleccionada de manera aleatoria
Ejemplos:
• Los estudiantes de 10mo año básica del colegio Nuevo Mundo
• Los habitantes del norte de la ciudad de Guayaquil
• Las personas deportistas de viven en la provincia del Guayas
• Los estudiantes secundarios que viven en Guayaquil.
PARÁMETRO.- es una medida numérica que describe una característica de la población.
Ejemplo:
• En la ciudad de Nueva York hay 3250 botones para caminar, que los peatones
emplean en las intersecciones de tránsito. Se descubrió que el 77% de dichos
botones no funcionan. La cifra 77% es un parámetro porque está basada en la
población.
ESTADÍSTICO.- es una medida numérica que describe una característica de una
muestra.
Ejemplo:
• Con base en una muestra de 877 ejecutivos encuestados, se encontró que el 45%
de ellos no contrataría a alguien con un error ortográfico en su solicitud de empleo.
Esta cifra del 45% es un estadístico, ya que esta basada en una muestra y no en la
población completa de todos los ejecutivos.
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CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
• Estadística Descriptiva
• Es la que nos permite la recolección, resumen y presentación de datos.
• Estadística Inferencial
• Obtiene conclusiones acerca de una población a partir de una muestra.
RECOLECCIÓN DE DATOS
• Identificación de las fuentes de datos
Identificar las fuentes de datos apropiadas es un aspecto importante del análisis
estadístico. Existen cuatro importantes fuentes de datos:
• Los que proporcionan una organización o un individuo.
• Un experimento diseñado.
• Una encuesta.
• Un estudio observacional.
Las fuentes de datos se clasifican en fuentes primarias y secundarias.
Fuente Primaria.- Es cuando el recolector de datos la usa para el análisis se
convierte en fuente primaria.
Fuente Secundaria.- Es cuando una organización o individuo han compilado los
datos que utiliza otra organización o individuo se convierte en fuente secundaria.
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TIPOS DE DATOS
Los datos son los valores observables de las variables, por ejemplo, las respuestas a una
encuesta.
Variables Categóricas o Cualitativos.- se dividen en diferentes categorías que se
distinguen por algunas características no numéricas.
Cuando sus valores se representan mediante una cualidad.
Ejemplos
• El género (hombre/mujer) de atletas profesionales
• Estado civil
• Profesión
• Deporte preferido
Variables Cuantitativas.- consisten en números que representan conteos o mediciones.
Cuando sus valores se representan mediante números.
Ejemplos
• La edad
• Estatura
• Número de hijos
Las variables cuantitativas se clasifican en variables discretas y continuas.
Variables Discretas.- resultan cuando el número de valores posibles es un número finito
o un número que “puede contarse”
Ejemplos
• El número de perros que tienes en tu casa, porque se cuentan en enteros (1 perro,
2 perros, 3 perros, etc),.
• El numero de CDs que compraste (1 cd, 2 cds, 3cds) porque no puedes comprar 2
y medio Cds.
• Numero de ciudades de un país
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Osea que las variables discretas sufren variaciones en cantidades enteras (1, 2 , 3 , 4
,etc). Es decir, son números enteros.
Variables Contínuas.- resultan de un infinito de posibles valores que corresponden a
alguna escala continua que cubre un rango de valores sin huecos, interrupciones o saltos.
Ejemplos
• Sería como la medida de una tabla, (1 cm, 1.5cm, 3.58 cm, etc)
• El peso de algo, (2.6 kg 3.7 kg)
• Estatura de las personas
• Producción de maíz
• Peso de niños de 13 años
Aquí las variables sufren variaciones continuas, y no se brinca de 1 a 2, la variación es
continua porque entre el 1 y el 2, existen infinidad de cantidades (1.2, 1.02, 1.0009,
1.999, etc). Son números decimales.
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UNIDAD EDUCATIVA BILINGÜE NUEVO MUNDO
ACTUACIONES
MATERIA: Estadística GRADO/CURSO : 10mo
DOCENTE: Wellington Villota O.
Aplicación de conceptos
1.- Escriba cinco ejemplos de poblaciones con sus respectivas muestras que podrían ser
objeto de un estudio.
1.- Escriba cinco ejemplos de poblaciones con sus respectivas muestras que podrían ser
objeto de un estudio.
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UNIDAD EDUCATIVA BILINGÜE NUEVO MUNDO
ACTUACIONES
MATERIA: Estadística GRADO/CURSO : 10mo
DOCENTE: Wellington Villota O.
Variables
1.- Escriba cinco ejemplos de poblaciones con sus respectivas muestras que podrían ser
objeto de un estudio.
2.- Para cada una de las siguientes variables, determine si es categórica o numérica.
Si la variable es numérica, determine si es discreta o continua
Tipo de bebidas que se venden en un restaurante _______________________
Tiempo que se toma bajar de Internet un archivo MP3 _______________________
Cantidad de tiempo que pasan de compras en la librería _______________________
Número de libros de texto comprados _______________________
Especialidad académica _______________________
Género _______________________
Cantidad de tiempo que navega en Internet por semana _______________________
Número de correos electrónicos recibidos por semana _______________________
Cantidad de compras hechas en línea durante un mes _______________________
Período de tiempo durante el cual es más probable que realice compras de ropa (entre
semana durante el día, entre semana durante la noche, fin de semana)
_______________________
Número de pares de guantes de invierno que posee _______________________
Pago mensuales: $1,427 _______________________
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Número de empleos en los últimos 10 años: 1 _______________________
Ingreso salarial familiar anual: $ 86,000 _______________________
Estado civil: casado _______________________
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