Juan Chacaltana, Especialista en Economía Laboral de la OIT

1. Transición de la educación al trabajo en Perú
Juan Chacaltana
Oficina de la OIT para América Latina y el Caribe
Presentación para el CADE por la Educación. Lima, Perú. Junio 2015

2. Contexto
• Crecimiento
significativo e impacto
social:
– 6.4% anual 2004-2013
– Pobreza se redujo notablemente
y la pobreza extrema también
(58.7% a 24%)
– GINI de ingresos personales se
redujo aunque ratio
remuneraciones/PIB es de las
más bajas en ALyC
– Nuevo escenario a partir de 2011
• Mercado de trabajo ha
reaccionado, en diversa
medida:
– Desempleo se redujo
– Empleo informal se redujo
levemente (pero aun entre los
más altos de la región)
– Acceso a seguridad social ha
subido pero aun existen grandes
brechas
Fuente: Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2004-2013 y WEO 2015.
0
2
4
6
8
10
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
TasadedesempleoycrecimientoPIB(%)
Crecimiento PIB Tasa de desempleo

3. Mercado de calificaciones
Fuente: Elaboración propia en base a ENAHO 2004 y 2014.
Población ocupada (millones) Estructura (%)
2004 2014 Diferencia 2004 2014
Primaria 4.6 4.2 -0.4 36% 27%
Secundaria 5.4 6.7 1.3 41% 43%
Terciaria 3.0 4.8 1.8 23% 31%
Técnica 1.5 2.2 0.7 12% 14%
Universitaria (pregrado) 1.4 2.3 0.9 10% 15%
Universitaria (postgrado) 0.1 0.3 0.2 1% 2%
Total 13.1 15.8 2.7 100% 100%
• Dos cambios muy notables
– Incremento de mas del 50% en la educación terciaria (en solo una
década)
– Cambio en la composición universitaria/ técnica

4. Algunas explicaciones (promedios)
• Quienes culminan carreras universitarias
– ganan el triple que el promedio, aunque esto se ha reducido entre 2004 a 2014.
– 2 de cada tres tienen empleos formales
• Quienes culminan estudios técnicos
– ganan 60% mas que el promedio, y esto también se ha reducido entre 2004 a 2014.
– Uno de cada dos tienen empleos formales
0
20406080
0 100 200 300 400 500
Ratio ingreso/ingreso promedio 2004
Secundaria C
Superior Técnica I
Superior Universitaria I
Superior Universitaria C
Superior Técnica C
Postgrado
Sin nivel
Primaria I Primaria C
Secundaria I
0
20406080
Tasadeempleoformal2014
0 100 200 300 400 500
Ratio ingreso/ingreso promedio 2014
Sin nivel
Primaria I
Primaria C
Secundaria I
Secundaria C
Superior Técnica I
Superior Universitaria I
Superior Universitaria C
Superior Técnica C
Postgrado
2004 2014

5. Algunas características / problemas frecuentes
• MTPE (2014)
– 50% de los egresados de educación terciaria tienen problemas de
inadecuación
• 60% entre quienes tienen ed. técnica
• 42% entre quienes tienen ed. universitaria
• Banco Mundial (2011):
• 8 de cada 10 eligen su carrera por “vocación” - la mitad cambiaria su
carrera técnica (universitaria) o la institución
• Manpower (2014):
– 2 de cada 3 empresas entrevistadas tienen problemas en encontrar
personal

6. Comparación internacional
• ¿Se debe
establecer
una meta?
• ¿Se debe
mirar a otros
países?
• ¿Se debe
mirar a la
realidad
nacional?
0
20
40
60
80
100
1970 1980 1990 2000 2010
Promedio ALC Perú Chile Corea del Sur
Tasa bruta de matrícula en educación terciaria
Fuente: Elaboración propia en base a estadísticas de UNESCO.

7. Transición de la escuela al trabajo
¿QUÉ ASPECTOS CONSIDERA IMPORTANTE AL ELEGIR UNA
CARRERA O PROFESIÓN?
%
Que se relacione con mis gustos y habilidades 78.0
Que sea bien remunerada 23.8
Que tenga demanda laboral 22.2
Por tradición Familiar 1.5
Otro 2.2
Total 100.0
Exclusión
Inadecuación
Baja calidad
Fuente: Elaboración propia en base a ENAJUV 2011.
Fuente: Chacaltana y Ruiz (2012).
¿POR QUÉ NO ESTUDIA? %
Problemas económicos 38%
Por trabajo 21%
Quehaceres del hogar 7%
No le interesa/no le gusta 6%
Por embarazo 5%
Otras razones 23%
Fuente: Elaboración propia en base a ENAJUV 2011.

8. Transición al emprendimiento
• El 28% de los jóvenes peruanos
(2.6 millones) han pensado en
poner un negocio en los
siguientes meses
• 2% ya tienen negocio
(establecido, no es lo mismo que
trabajo independiente)
Negocios favoritos de los jóvenes ( miles de jóvenes) Urbano Rural Total
Venta al por menor en almacenes de alimentos, bebidas y tabaco. 250 94 344
Restaurantes y puestos de comidas. 288 28 316
Venta al por menor de prendas de vestir, calzado y artículos de cuero. 228 17 245
Fabricación de prendas de vestir, excepto prendas de piel 83 6 90
Venta al por mayor de alimentos, bebidas y tabaco. 72 15 87
Otras actividades de telecomunicación. 64 7 71
Peluquería y otros tratamientos de belleza. 54 6 60
Mantenimiento y reparación de vehículos automotores. 52 2 54
Otras ventas al por menor de productos nuevos en almacenes especializados. 48 5 53
Venta al por menor de productos textiles, prendas de vestir y calzado en puestos de venta y mercados. 45 5 50
Elaboración de productos de panadería. 47 1 48
100
48
28
7
2
0
20
40
60
80
100
120
Total Con vocacion
emprendedora
Piensaponer
negocio
Ha tenido negocio Tiene negocio
Poca cultura
emprendedora
Aversión al riesgo
Mortalidad empresarial
Pocos conocimientos, recursos
Fuente: Elaboración propia en base a ENAJUV 2011.

9. El lado de la demanda. Estructura de la demanda (presente)
Gran
empresa
Microempresa
Mediana
empresa
Sector
público
Pequeña
empresa
Independientes
Trabajadordel
hogar
• MTPE (2014).
(Sector industrial)
– La mayor parte
de la demanda
se concentra en
calificación
básica (hasta
secundaria)
– Una proporción
pequeña
demanda
calificación
media o alta
Elaborado en base a Villarán (2008)

10. La demanda en el futuro?
• Las ocupaciones mas demandadas
– Innovación y demanda de calificaciones
– Prospectiva
– “7 mas demandadas”, “10 mas demandadas”
• “Futuro actual?”: un mundo muy cambiante
– USDOL (00s) “65% de los niños que están estudiando actualmente tendrán
trabajos que aún no se han inventado”
– Millenium Project (2013) “Más del 40% de los actuales empleos desaparecerán
en los próximos 20 años reemplazados por robots e inteligencia artificial”
• Algunos drivers tienen mas probabilidad
– Demografía
– Tecnología

11. Carrera en contra de las maquinas?
Fuente: Frey y Osborne (2013).
Algunas noticias 2014
- Dorrier, J. “Burger robot poised to disrupt fast food industry.”
SingularityHUB, August 8, 2014.
- Meltzer, T. “Robot doctors, online lawyers and automated
architects: The future of the professions?” The Guardian,
June 15, 2014.
- O’Toole, J. “Robots will replace fast-food workers.” CNN
Money, September 4, 2014.
- “DR Congo recruits robots as traffic police.” Al Jazeera, March
20, 2014.
Fuente: Freeman (2014)
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
160000
180000
200000
2012 2014 2017e
ALC
Porcentaje de empleo con riesgo alto de computarización
Oferta de anual de robots
Fuente: IFR World Robotics 2014
0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0
Información
Administración de empresas
Agricultura , Silvicultura , Pesca y Caza
Servicios educativos
Gobierno
Otros servicios
Cuenta propia
Utilidades
Servicios Profesionales, Científicos y…
Salud y asistencia social
Artes, entretenimiento y recreación
Minería y extracción de petróleo, gas…
Seguros y finanzas
Construcción
Manufactura
Servicios administrativos y de apoyo
Comercio al por mayor
Comercio al por menor
Alquiler y Arrendamiento de Bienes…
Transporte y almacenamiento
Restaurantes y hoteles
Asia
Europa

12. Ocupaciones en riesgo de computarización
% empleo
Probabilidad de
computarizacion
Peones agropecuarios y explotadores agrícolas 20.9 75% - 97%
Vendedores al por menor (no ambulatorio) 10.2 25% - 99%
Conductores de vehículos de motor 5.8 67% - 98%
Limpiadores de oficinas, hoteles y otros establecimientos 3.4 66%
Cocineros calificados 3.1 10% - 96%
Peones de construcción 2.8 71% - 95%
Empleado de servicios administrativos 2.5 41% - 98%
Personal doméstico 2.3 69%
Inspector de obras, prevención e investigación de incendio 1.3 63%
Profesor de primaria 1.3 0.44%
¿Qué carrera estudia o estudió? % personas
Probabilidad de
computarizacion
Contabilidad 8.62 94%
Enfermería 8.05 1% - 6%
Educación primaria 6.04 0.44%
Administración de Empresas 5.29 13% - 73%
Computación e Informática 4.07 1% - 78%
Educación Secundaria 3.76 1% - 17%
Derecho 3.18 4% - 94%
Mecánica automotriz 2.83 59% - 79%
Secretariado ejecutivo 2.32 86% - 96%
Ingeniería civil 2.24 1% - 75%
Ingeniería de Sistemas 1.86 1% - 22%
Ingeniería Industrial 1.57 1% - 3%
Fuente: Elaboración propia en base a ENAHO 2014 y Frey y Osborne (2013).

13. Ocupaciones en riesgo de computarización
Administración, negocios y finanzas
Computación, ingeniería y ciencias
Educación, leyes, servicios comunitarios, artes y medios
Salud
Servicios
Ventas
Apoyo administrativo (oficinas)
Agricultura, ganadería y pesca
Construcción y extracción
Instalación, mantenimiento y reparaciones
Producción
Transporte
La probabilidad
de reemplazo es
menor en
ocupaciones que
requieren
creatividad y
habilidades
sociales
Fuente: Frey y Osborne (2013).
Probabilidad baja
(33% del empleo)
Probabilidad media
(19% del empleo)
Probabilidad alta
(47% del empleo)
Probabilidad de computarización
Empleo

14. Balance
• Aprovechar los cambios en el mercado de calificaciones.
• Agenda de política, por el lado educativo
– Acceso
– Financiamiento
– Pertinencia
– Calidad
• No olvidar el lado de la demanda.
– Itinerario conjunto de mayor productividad, innovación y calificación.
• Prepararse para el futuro
– La importancia de las habilidades básicas para el trabajo (core work
skills)