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ESCUELA POLITECNICA NACIONAL EVALUACIÓN DE REDES
TEORIA DE COLAS MODELO M/Ek/1 EJEMPLO
MODELO M/Ek/1 En el caso particular del modelo M/Ek/1 donde la distribución del tiempo de servicio es Erlang de parámetros k y µ y por tanto el tiempo medio de servicio es 1/µ y su varianza es 1/kµ2, la fórmula de Pollaczek-Khintchine determina la expresión de la longitud media de la cola como:
MODELO M/Ek/1 Medidas del desempeño del sistema de colas Lq : Número esperado de clientes en la cola  Ls : Número esperado de clientes en el sistema Wq : Tiempo esperado de espera en la cola Ws : Tiempo esperado de espera en el sistema
MODELO M/Ek/1 Medidas del desempeño del sistema de colas: fórmulas generales
MODELO M/Ek/1
EJEMPLO Las llamadas llegan al conmutador de una oficina a una tasa de dos por minuto, el tiempo promedio para manejar cada una de estas es de 20 segundos. Actualmente solo hay un operador del conmutador. Las distribuciones de Poisson y exponencial parecen ser relevantes en esta situación.
Datos λ = 2 llamadas/minutos µ = (1 / 20 seg)(60 seg)  µ = 3 llamadas/minuto
RESOLUCIÓN La probabilidad de que el operador este ocupado se definirá: El tiempo promedio que debe de esperar una llamada antes de ser tomada por él operador
RESOLUCIÓN El número de llamadas que esperan ser contestadas

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Teoria De Colas

  • 1. ESCUELA POLITECNICA NACIONAL EVALUACIÓN DE REDES
  • 2. TEORIA DE COLAS MODELO M/Ek/1 EJEMPLO
  • 3. MODELO M/Ek/1 En el caso particular del modelo M/Ek/1 donde la distribución del tiempo de servicio es Erlang de parámetros k y µ y por tanto el tiempo medio de servicio es 1/µ y su varianza es 1/kµ2, la fórmula de Pollaczek-Khintchine determina la expresión de la longitud media de la cola como:
  • 4. MODELO M/Ek/1 Medidas del desempeño del sistema de colas Lq : Número esperado de clientes en la cola Ls : Número esperado de clientes en el sistema Wq : Tiempo esperado de espera en la cola Ws : Tiempo esperado de espera en el sistema
  • 5. MODELO M/Ek/1 Medidas del desempeño del sistema de colas: fórmulas generales
  • 7. EJEMPLO Las llamadas llegan al conmutador de una oficina a una tasa de dos por minuto, el tiempo promedio para manejar cada una de estas es de 20 segundos. Actualmente solo hay un operador del conmutador. Las distribuciones de Poisson y exponencial parecen ser relevantes en esta situación.
  • 8. Datos λ = 2 llamadas/minutos µ = (1 / 20 seg)(60 seg) µ = 3 llamadas/minuto
  • 9. RESOLUCIÓN La probabilidad de que el operador este ocupado se definirá: El tiempo promedio que debe de esperar una llamada antes de ser tomada por él operador
  • 10. RESOLUCIÓN El número de llamadas que esperan ser contestadas