Estadistica descriptiva

FACULTAD CIENCIAS DE LA EDUCACION – PROGRAMA DE LICENCIATURA EN MATEMATICA
________________________________________________________________________________________
Km. 7 Antigua via a Puerto Colombia. PBX3197010. Educacion@mail.uniatlantico.edu.co . BarranquillaColombia
PLANEACIÓN DEL CONTENIDO DE CURSO-CARTA DESCRIPTIVA
1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO
NOMBRE : ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
CÓDIGO : 22340
SEMESTRE : PRIMERO
NUMERO DE CRÉDITOS : DOS
PRERREQUISITOS : NINGUNO
HORAS PRESENCIALES DE
ACOMPAÑAMIENTO DIRECTO
:
DOS
ÁREA DE FORMACIÓN : PROFESIONAL
TIPO DE CURSO : PRESENCIAL
FECHA DE ACTUALIZACIÓN : MAYO DE 2015
2. DESCRIPCIÓN:
Este curso de estadística comprende las técnicas descriptivas utilizadas en la
extracción y resumen de la información obtenida de las mediciones de las
características de un fenómeno dado. Se estudian, entre otros métodos de
agrupación, métodos gráficos y métodos numéricos que son utilizados para sintetizar
los datos de una muestra.
En el primer capítulo, luego de definir conceptos básicos se presentan los métodos
de agrupación de datos; en el segundo se ilustran las variaciones de las frecuencias
con respecto a los datos mediante gráficos y en el tercero y último capítulo se
presentan la introducción a la teoría de probabilidad.
3. JUSTIFICACIÓN

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El análisis de datos comprende el uso de métodos de estadística para resumir datos,
estimar parámetros y comprobar hipótesis sobre la estructura de los datos y de
procedimientos para la toma de decisiones y formular ciertas conclusiones que
pueden aplicarse a la solución de distintos problemas.
Los procedimientos de la estadística son de especial uso en la propuesta y
participación en proyectos de investigación con enfoque multidisciplinario que
coadyuven a solucionar problemas de distintos campos del saber, como por ejemplo
las ciencias.
El licenciado en matemáticas debe estar en capacidad de resolver problemas que
requieran acierto en la toma de decisiones y un manejo adecuado de la información
obtenida a través de la exploración estadística y el análisis computacional de datos.
De aquí la importancia de los temas que trata este curso.
4. PROPÓSITO GENERAL DEL CURSO
Proporcionar a los estudiantes del programa de licenciatura en matemáticas las
herramientas estadísticas necesarias para la descripción y análisis de información
proveniente de diferentes medios, en procesos de investigación y, en general, en la toma
de decisiones. Además de fortalecer su formación disciplinar con el pensamiento
probabilístico.
5. COMPETENCIA GENERAL DEL CURSO
• Habilidad para ligar la estadística con situaciones del mundo real.
• Conocer los conceptos básicos de la estadística.
• Habilidad para sintetizar los componentes de un estudio estadístico.
Manejar e interpretar los axiomas y conceptos fundamentales de la teoría de
probabilidad
• Comunicar los resultados de la aplicación de métodos estadísticos de una manera
clara.
Reconocer en casos específicos el o los modelos probabilísticos más adecuados en la
descripción de una situación real.

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6. PLANEACIÓN DE LAS UNIDADES DE FORMACIÓN
 Clases magistrales.
 Talleres asistidos para la resolución de problemas
 Presentación y análisis del tema.
 Discusiones grupales sobre el tema.
 Exposiciones sobre temas asignados.
 Ejercicios de fijación y aplicación.
 Asignación de tareas.
7. BIBLIOGRAFÍA
7.1. BÁSICA
George Canavos. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-
Hill
 Spiegel, m.r. 1991.Estadística. R. Hernández (trad.). Editorial McGraw-Hill-
Interamericana. Madrid.
Rodriguez, i., Sánchez, l., Pinzón, J.A. & y. O. de bravo. 1991. Las matemáticas
en la química: proyecto de investigación docente. Universidad nacional de
Colombia. Santafé de Bogotá, D.C.
Humberto Llinas solano, Carlos Rojas Álvalez. 2009. Estadística descriptiva y
distribuciones de probabilidad
Wackerly, Mendenhall, Scheaffer. 2010. Estadística Matemática con
Aplicaciones.
Blanco, Liliana. (2004). Probabilidad. Universidad Nacional de Colombia.
Facultad de Ciencias. Bogotá.
7.2. COMPLEMENTARIA
Biblioteca virtual universidad del atlántico
Libros electrónicos

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ACADEMIC SAERCH PREMIER
 Triola, Mario F. Estadística. Editorial Pearson Educación.
Newbold, Paul. Estadística para administración y economía. Editorial Pearson
Educación.
Levine, David M. Estadística para administración. Editorial Pearson Educación.
Johnson, Richard Arnold. Probabilidad y estadística para ingenieros de Miller y Freud.
Editorial Pearson Educación.
Bases de datos de libre acceso
Statistics
The American Statistician
Peña, Daniel. R. A. Fisher: la estadística en la investigación científica
Chorro Gascó, Juan Luis. Estadística aplicada a Psicología

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UNIDAD 1. GENERALIDADES DE LA ESTADISTICA
TIEMPO:_____________________
COMPETENCIA CONTENIDOS
ESTRATEGIAS
DIDACTICAS
INDICADORES DE
LOGROS
ESTRATEGIAS
EVALUATIVAS
Cognitivas, para
entender los conceptos
básicos e historia de la
estadística.
Interpretativa, para
identificar la
información presentada
en tablas y gráficas.
Argumentativa, para
explicar los
procedimientos para
determinar las
principales medidas
utilizadas en
estadística.
Propositiva para dar
solución a problemas
1.1 Introducción a la
estadística.
1.2 Definición e historia
de la estadística
1.3 Conceptos
generales
Al inicio de la clase:
promoviendo el dialogo
para obtener
información sobre lo
que conocen acerca del
tema a desarrollar
durante la misma.
en el proceso de la
clase:
resolviendo en el
tablero ejemplos
ilustrativos para que
obtengan conclusiones
Luego del dialogo y la
observación.
comunicándoles sus
dificultades en forma
individual
estimulando el trabajo
Reconoce el concepto
de estadística y su
aparición en diferentes
contextos.
Indica algunas de las
prácticas que deben
observarse para la
recolección de datos.
Interpreta las diferentes
escalas de medición
utilizadas en
estadística.
Presenta una visión
amplia de estudio de la
estadística y sus
aplicaciones.
La evaluación en el
curso será un proceso
constante y sistemático
a través del cual se
puede apreciar el grado
de desarrollo del
estudiante y de las
modificaciones que se
producen en éste como
consecuencia del
proceso educativo y de
la interacción del
mismo con su medio
natural y social.
Teniendo en cuenta
que la universidad,
posee un sistema de
evaluación cuantitativa,
se utiliza el formato

________________________________________________________________________________________
planteados que lo lleve
a:
 Elaborar análisis
descriptivos
unidimensionales a
partir del conocimiento
de un conjunto de
datos.
 Seleccionar los
métodos más
apropiados para ser
usados en un análisis
estadístico descriptivo.
 Seleccionar los
métodos más
apropiados para ser
estadístico para
determinación la
estructura de
dependencia.
en grupo para que
demuestren su
capacidad creativa y
participativa
-estimulando el uso de
su imaginación al final
de la clase: motivando
su participación en la
evaluación.
pertinente para la
calificación definitiva,
30%(primer parcial),
40%(Quíz, talleres),
30% (examen final).

________________________________________________________________________________________
UNIDAD 2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TIEMPO:_____________________
ESTRATEGIAS
DIDACTICAS
INDICADORES DE
LOGROS
ESTRATEGIAS
EVALUATIVAS
Cognitivas, para
básicos e historia de la
estadística.
Interpretativa, para
identificar la información
presentada en tablas y
gráficas.
Argumentativa, para
explicar los
procedimientos para
determinar las
principales medidas
utilizadas en estadística.
Propositiva para dar
planteados que lo lleve a
 Elaborar análisis
2.1Organización de
datos
2.1.1 Datos cualitativos
2.2.2 Datos
cuantitativos
2.2.2.1 Datos
cuantitativos discretas y
continuos
2.3 Escalas de medidas
2.4 Tabla de datos
2.4.1 Tablas de
frecuencias para datos
no agrupados
2.4.2 Tabla para datos
agrupados
2.5 Representaciones
gráficas
Las clases estarán
orientadas
fundamentalmente a la
solución de problemas,
es decir con marcado
énfasis al empirismo;
se enseñará primero
conceptos y luego
métodos.
También se pretende
seguir algunas de las
siguientes sugerencias
de tipo general:
conocer el auditorio,
proporcionar
enseñanza de manera
amigable, incentivar el
aprendizaje interactivo,
proveer ejemplos
relevantes, mostrar
energía y entusiasmo
A partir de la selección
de un archivo de datos
extraído de una base de
datos, el estudiante
deberá redactar el
informe final de análisis
estadístico descriptivo,
mostrando e
interpretando la
organización de los
datos, el cálculo las
diferentes medidas y
describir las distintas
técnicas para realizar un
análisis exploratorio de
datos.
Se evalúan todas las
actividades
desarrolladas durante
las clases y las de
trabajo independiente, a
fin de incentivar, motivar
y enamorar al estudiante
hacia la investigación
estadística, traducidas
en: Evaluación
Formativa, y,
evaluación sumativa,
con el objeto de
presentar una
calificación definitiva
para el segundo parcial.

________________________________________________________________________________________
descriptivos
unidimensionales a partir
del conocimiento de un
conjunto de datos.
 Seleccionar los
métodos más
apropiados para ser
estadístico descriptivo.
2.5.1 Diagrama de
barras
2.5.2 diagrama circular
2.5.3 Histograma,
Ojiva, polígono
2.5.4 Diagrama de caja
y bigotes
2.6 Medidas de
tendencia central
2.7 Medidas de
colocación o posición
relativa y de forma
2.8 Medidas de
dispersión o
variabilidad
2.8.1 Rango o recorrido
2.8.2 Rango medio
2.8.3 Desviación de un
dato
2.8.4 Desviación media
2.8.5 Varianza
en la clase, salpicar de
humor las clases,
ajustar las clases en
longitud y tiempo de
acuerdo a las
restricciones existentes,
minimizar la toma de
notas entregando a los
estudiantes el material
apropiado, recibir
retroalimentación, ser
accesible a los
estudiantes, proveer
una ambiente
agradable de
aprendizaje.

________________________________________________________________________________________
2.8.6 Desviación
estándar o típica
2.8.7 Coeficiente de
variación

________________________________________________________________________________________
UNIDAD 3. INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE PROBABILIDAD
TIEMPO:_____________________
ESTRATEGIAS
DIDACTICAS
INDICADORES DE
LOGROS
ESTRATEGIAS
EVALUATIVAS
Cognitiva para
básicos de la
estadística, ligarla con
situaciones del mundo
real y fortalecer su
formación disciplinar
con el pensamiento
probabilístico.
Argumentativa, para
sintetizar los
componentes de un
estudio estadístico,
comunicar los
resultados de la
aplicación de métodos
estadísticos de una
manera clara.
Propositiva, para las
3.1 Probabilidad.
3.1.2 Probabilidad
Subjetiva, Probabilidad
Objetiva.
3.1.3 Cálculo de
Probabilidad
Matemática, Teoremas
Básicos.
3.1.4 Probabilidad de
dos o más eventos.
3.1.5 Técnicas de
conteo y aplicación en
el cálculo de
probabilidad
3.2 Regla Especial
y General de la Suma
3.3 Probabilidad
Condicional o de
Las clases estarán
orientadas
fundamentalmente a la
solución de problemas,
es decir con marcado
énfasis al empirismo;
se enseñará primero
conceptos y luego
métodos.
También se pretende
seguir algunas de las
siguientes sugerencias
de tipo general:
conocer el auditorio,
proporcionar
enseñanza de manera
amigable, incentivar el
aprendizaje interactivo,
proveer ejemplos
relevantes, mostrar
energía y entusiasmo
Describe y aplica
algunas técnicas de
conteo en la solución de
problemas.
Comprende los
conceptos básicos de
probabilidad.
Calcula probabilidades
de eventos teniendo en
cuenta los axiomas y los
conceptos
fundamentales de la
teoría de probabilidad.
Define y aplica el
concepto de
probabilidad condicional.
Aplica el teorema de
Bayes en el cálculo de
Se evalúan todas las
actividades
desarrolladas durante
las clases y las de
trabajo independiente, a
fin de incentivar, motivar
y enamorar al estudiante
hacia la investigación
estadística.
Para la calificación
definitiva del tercer
parcial se realizara un
prueba escrita, con
ejercicios de la unidad
aplicados a la vida real

________________________________________________________________________________________
distintas alternativas de
de la vida real donde se
aplique la teoría de
probabilidades. para
dar solución a
problemas planteados
que lo lleve a:
Elaborar análisis
probabilísticos
posteriori, a partir del
conocimiento de
probabilidades apriori.
Seleccionar los
métodos más
apropiados para ser
probabilístico.
eventos Dependientes.
3.4 Regla Especial y
General de la
Multiplicación.
3.4.1 Probabilidad de
eventos independientes
3.5 Probabilidad total
3.6 Teorema de Bayes
en la clase, salpicar de
humor las clases,
ajustar las clases en
longitud y tiempo de
acuerdo a las
restricciones existentes,
minimizar la toma de
notas entregando a los
estudiantes el material
apropiado, recibir
retroalimentación, ser
accesible a los
estudiantes, proveer
una ambiente
agradable de
aprendizaje.
probabilidades.
Identifica y aplica el
concepto independencia
entre eventos.
Examina el uso de la
teoría de la probabilidad
en la toma de
decisiones.

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