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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA
FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL
CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMA
SYLLABUS ESTANDARIZADO
1.- DATOS GENERALES
Asignatura:
MATEMÁTICAS DISCRETAS
Código de la Asignatura:
B.2.007-204
Eje Curricular de la Asignatura:
Básica
Año:
2014 - 2015
Horas presenciales teoría:
48
Ciclo/Nivel:
2DO SEMESTRE
Horas presenciales práctica:
0
Número de créditos:
3
Horas atención a estudiantes:
1
Horas trabajo autónomo:
48
Fecha de Inicio:
20/10/2014
Fecha de Finalización:
27/02/2015
Prerrequisitos:
Correquisitos:
2.- JUSTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA
Discretas es la base de todo lo relacionado con los procesos digitales, y por
tanto, se constituye en parte fundamental de la ciencia de la computación.
Ya que, el conocimiento de esta asignatura le permitirá al alumno manejar las
estructuras más comunes en las ciencias de la computación y las relaciones
esenciales para la construcción de base de datos, compiladores de lenguaje,
programación lógica, etc
Además, entre los principales aportes que nos brinda las Discretas a través de
diversos métodos es ayudar al alumno, a la creación de sistemas de elevada
complejidad y que, sin embargo, alcancen los parámetros de eficiencia y eficacia
deseados.
3.- OPERACIONALIZACIÓN DE LA ASIGNATURA CON RESPECTO A LAS
COMPETENCIAS DEL PERFIL PROFESIONAL
3.1 Objeto de estudio de la asignatura
El desarrollo de ciertas capacidades fundamentales para un ingeniero, como
son: capacidad de formalizar, de razonar rigurosamente, y, de representar y
aplicar adecuadamente algunos conceptos.
3.2 Competencia de la asignatura
 Proporcionar bases matemáticas para aspectos de la informática como:
estructuras de datos, algorítmica, bases de datos, teoría de autómatas,
sistemas operativos, investigación operativa.
 Desarrollar ciertas capacidades fundamentales para un ingeniero, como
son: capacidadde formalizar, de razonar rigurosamente, y, de representar
y aplicar adecuadamente algunos conceptos.
3.3 Relación de la asignatura con los resultados de aprendizaje
RESULTADO DEL
APRENDIZAJE
CONTRIBUCIÓN DE
ALTA, MEDIA Y BAJA
EL ESTUDIANTE DEBE
1. Habilidad para aplicar
el conocimiento de las
ciencias básicas de la
profesión e ingeniería en
sistemas
Alta
Saber aplicar los resultados
una temática y procesar la
información durante su
aprendizaje permitiéndole
desenvolverse de mejor
manera en su campo
profesional
2. Pericia para diseñar y
conducir experimentos,
así como para analizar
e interpretar datos
Alta
Poseer conocimientos básicos
de los métodos estadísticos y
tener la capacidad de diseñar y
conducir los procesos de
recopilación de datos e
información necesarios
3. Destreza para el
manejo de procesos de
la profesión
Baja
Poder diseñar software
específico para resolver
problemas matemáticos en el
comercio y en lo administrativo
4. Trabajar como un
equipo multidisciplinario Alta
Tener las capacidades
lingüísticas y los conocimientos
multidisciplinarios que sean
necesarios
5. Identificar, formular y
resolver problemas de
ingeniería de sistemas
Alta
El procesamiento de la
información le permitirá
interpretar el desarrollo del
interno social, natural
6. Comprensión de sus
responsabilidades
profesionales y éticas
Alta
Determinar eficacia, eficiencia,
contextualización, respeto y
capacidad de transferencia al
aplicar en conocimiento
científico
7. Comunicación
efectiva
Alta
En base a lo aprendido
preparar informes con
resultados numéricos e
interpretar los mismos
8. Impacto en la
profesión y el contexto
social
Media
Adquirir los criterios necesarios
para poder interpretar y juzgar
los resultados en forma crítico-
reflexiva
9. Aprendizaje para la
vida Media
Mantener contacto con el
mundo de la tecnología y sus
continuos avances en cuanto a
software, hardware e ingeniería
10. Asuntos
contemporáneos Baja
Entender los problemas de
actualidad que involucren su
actitud ética, social y/o política
11. Utilización de
técnicas e instrumentos
modernos Media
Crear modelos matemáticos,
con el uso de todos los datos
disponibles para la resolución
de problemas de la vida
cotidiana
12. Capacidad para
liderar, gestionar o
emprender proyectos
Media
Tener la capacidad de formar
grupos de trabajo en
actividades tales como talleres
de investigación
3.4 Proyecto o producto de la asignatura:
Elaborar un proyecto que exija el desarrollo y aplicación de un proyecto
integrador de conocimientos.
4.- PROGRAMA DE ACTIVIDADES:
4.1 Estructura de la asignatura por unidades:
UNIDAD COMPETENCIAS RESULTADOS DE
APRENDIZAJE
I. “MATEMÁTICAS
COMPUTACIONALES”
- Poder desarrollar
problemas de
razonamiento.
Repasar nociones básicas
de conjuntos.
Establecer operaciones
dentro del sistema
numérico binario.
Aplicar las técnicas de
conteo en la resolución de
problemas de
razonamiento.
II.” LÓGICA Y
RAZONAMIENTO
MATEMÁTICO”
Recordar los
fundamentos básicos de
la lógica proposicional.
Determinar cuándo un
razonamiento es válido.
Conocer y aplicar la lógica
de predicados.
Aplicar la inducción
matemática en la
demostración de
proposiciones algebraicas.
III. “TEORÍA DE
GRAFOS Y ÁRBOLES”
Poder identificar las
diferentes clases de
grafos.
Determinar las relaciones
entre grafo, dígrafo y
multígrafo.
Aplicar el teorema de los
nodos para determinar el
grado de los mismos.
IV “MODELOS DE
REDES”
- Poder determinar la
aplicación y utilidad de
las redes de Petri
Utilizar la red de transporte
para resolver problemas de
razonamiento.
Determinar el algoritmo de
flujo máximo en la
resolución de problemas de
optimización.
V “LENGUAJES Y
GRAMÁTICAS”
Poder aplicar las reglas
para derivar funciones
trigonométricas
Aplicar las reglas para
derivar funciones
exponenciales.
Aplicar las reglas para
derivar funciones
logarítmicas.
4.2 Estructura detallada por temas:
SEMANA DE
ESTUDIO TEMA DE
UNIDADES
CONTENIDOS
ESTRATEGIAS DE
APRENDIZAJE
HORAS
DE CLASE
20/10/2014
24/10/2014
MATEMATICAS
COMPUTACION
ALES
Producto cartesiano y
relaciones.
Sistemas numéricos
Sistema binario:
definición y operaciones.
Conferencias
del Docente. 3
27/10/2014
31/10/2014
Técnicas de conteo:
Variaciones
Permutaciones
Combinaciones
Probabilidades
Trabajos de
investigación. 3
03/11/2014
07/11/2014
LOGICA Y
RAZONAMIENT
O MATEMATICO
Lógica e Informática
Lógica y modelos
matemáticos.
Repaso de Lógica
proposicional.
Los conectivos lógicos,
forma de una
proposición, tautologías.
Razonamientos válidos,
el método de refutación.
Trabajos
individuales.
3
10/11/2014
14/11/2014
Lógica de predicados
Predicados y objetos
Cuantificadores universal
y existencial
Forma de predicados
Ejemplos de sentencias
Conferencia del
Docente. 3
17/11/2014
21/11/2014
El razonamiento por
inducción
Demostración de
proposiciones
algebraicas por
inducción.
Aplicación de la
inducción en las ciencias
de la computación
Trabajos de
investigación.
3
24/11/2014
28/11/2014
TEORIA DE
GRAFOS Y
ARBOLES
Definiciones básicas,
grafos, dígrafos y
multígrafos.
Gado de un nodo,
teorema de los nodos,
recorrido, trayectoria,
sendero, distancia,
diámetro.
Grafos eulerianos y
hamiltonianos.
Trabajo en
equipo 3
01/12/2014
05/12/2014
Clases de grafos:
conexos, planos,
completos, bipartitos,
rotulados.
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calificadas. 3
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Arboles: definiciones
básicas.
Árboles de búsqueda
binarios.
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Hemisemestre
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Arboles generadores y
minimales
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investigación
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02/01/2015
MODELOS DE
REDES
Introducción, definiciones
básicas Trabajo de
investigación
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09/01/2015
Red de transporte Conferencia del
Docente. 3
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16/01/2015
Algoritmo de flujo
máximo
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individual
3
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Redes de Petri
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Docente.
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30/01/2015
LENGUAJES Y
GRAMATICAS
Circuitos secuenciales y
máquinas de estado finito
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equipo. 3
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06/02/2015
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finito Prácticas
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Lenguajes y gramáticas Trabajo de
investigación 3
16/02/2015
20/02/2015
Examen fin de semestre
– Entrega de
calificaciones
23/02/2015
27/02/2015
Examen de suspenso y
mejopramiento – Entrega
de calificaciones
5.- METODOLOGÍA: (ENFOQUE METODOLÓGICO)
5.1. Métodos de enseñanza
De acuerdo a la temática propuesta, las clases y las actividades serán:
a)Clases magistrales, donde se expondrán los temas de manera teórica,
mostrando y analizando ejemplos relacionados con aspectos relativos a
los conocimientos previos.
b) Trabajo en grupo, efectuarán actividades de este tipo para que
demuestren aspectos actitudinales y además será como recurso
operativo para elaborar el trabajo final de módulo.
c) Trabajo autónomou horas no presenciales, que será el material básico
para estructurar la carpeta del estudiante (o cuaderno) al que se agregará
el trabajo en grupo:
1. Tareas estudiantiles, en función de los temas abordados en clases,
para lo cual el docente les facilitará la información necesaria para
que los efectúen.
2. Investigaciones, individuales o por grupos.
d) Formas organizativas de las clases, los estudiantes asistirán a clase con
el material guía (libro) adelantando la lectura del tema de clase de acuerdo
a la instrucción previa del docente, sobre los puntos sobresalientes o
trascendentales que se van a exponer. De estos análisis saldrán los
trabajos bibliográficos que deberán desarrollar y entregar posteriormente.
e) Medios tecnológicos que se utilizaran para la enseñanza:
 Pizarrón para tiza líquida y marcadoresde varios colores.
 Libros y revistas de la biblioteca.
 Internet y material de Webs.
 Equipo de proyección multimedia y material académico en Power
Point.
 Aula Virtual
6.- COMPONENTE INVESTIGATIVO DE LA ASIGNATURA:
En el desarrollo del presente módulo se efectuarán investigaciones relacionadas
con la temática abordada para lo cual se les proporcionara material de trabajo
vía diapositivas que les servirá como apoyo además que serán de utilidad para
la presentación de un trabajo personal concerniente a lo abordado durante el
desarrollo de la unidad didáctica y que le servirá para afianzar los conocimientos
adquiridos.
Tipo de investigación: Aplicada, documental, de campo, descriptiva,
interpretativa, estudio de casos.
7. PORTAFOLIO DE LA ASIGNATURA
Los estudiantes llevarán una evidencia del avance académico que se
denominará Portafolio de la Asignatura. Este comprende la producción realizada
en el desarrollo de la asignatura.
El mejor portafolio será seleccionado por el profesor para entregar al CEPYCA.
Al portafolio se le agregará los exámenes finales de ambos parciales.
8. EVALUACIÓN
La evaluación será diagnóstica, formativa y sumativa, considerándolas
necesarias y complementarias para una valoración global y objetiva de lo que
ocurre en la situación de enseñanza y aprendizaje. Los estudiantes serán
evaluados con los siguientes parámetros, considerando que la calificación de los
exámenes finales de cada parcial corresponderán al 30% de la valoración total,
el restante 70% se lo debe distribuir de acuerdo a los demás parámetros,
utilizando un mínimo de cinco parámetros.
8.1 Evaluaciones Parciales:
Pruebas parciales dentro del proceso, determinadas con antelación en las
clases. Presentación de informes escritos como producto de investigaciones
bibliográficas. Participación en clases a partir del trabajo autónomo del
estudiante; y, participación en prácticas de laboratorio y de campo de acuerdo
a la pertinencia en la asignatura.
8.2 Exámenes:
Exámenes, del I parcial (9na semana) y del II parcial o final (18ava. semana),
establecidos en el calendario académico del ciclo o nivel
8.3 Parámetros de Evaluación:
PARÁMETROS DE EVALUACIÓN
PORCENTAJES
1er. PARCIAL 2do.
PARCIAL
Pruebas parciales dentro del proceso 20 20
Presentación de informes escritos 20 20
Investigaciones bibliográficas 10 10
Participación en clase 10 10
Trabajo autónomo 10 10
Prácticas de laboratorio 00 00
Prácticas de campo 00 00
Exámenes Finales 30 30
Total 100 100
9. BIBLIOGRAFÍA
9.1. Bibliografía Básica:
 LIU, C.L. Elementos de Matemáticas Discretas, Editorial
McGraw – Hill, 1995.
9.2. Bibliografía Complementaría:
 JOHNSONBAUGH, Richard, Matemáticas Discretas. Cuarta
Edición. Prentice Hall Hispanoamérica México, 2005
 MILLER CH. D., HEEREN VERN E. Matemáticas, razonamiento
y aplicaciones, Prentice Hall Pearson Ed. 8ava edic. 1999
 BOGART KENNNETH. Matemáticas Discretas, Edit. Limusa
10. DATOS DEL DOCENTE:
Ing. Sist. Milton Rafael Valarezo Pardo
Dirección: Cdla. La cuatro mil
Teléfonos: 6002981
Correo electrónico: mvalarezo@utmachala.edu.ec
11. FIRMA DEL DOCENTE RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL
SYLLABU
_________________________________
Ing. Sist. Milton Rafael Valarezo Pardo.
12. FECHA DE PRESENTACIÓN:
Machala, 02 / 10 / 2014

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SYLLABUS MATEMÁTICAS DISCRETAS

  • 1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMA SYLLABUS ESTANDARIZADO 1.- DATOS GENERALES Asignatura: MATEMÁTICAS DISCRETAS Código de la Asignatura: B.2.007-204 Eje Curricular de la Asignatura: Básica Año: 2014 - 2015 Horas presenciales teoría: 48 Ciclo/Nivel: 2DO SEMESTRE Horas presenciales práctica: 0 Número de créditos: 3 Horas atención a estudiantes: 1 Horas trabajo autónomo: 48 Fecha de Inicio: 20/10/2014 Fecha de Finalización: 27/02/2015 Prerrequisitos: Correquisitos: 2.- JUSTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA Discretas es la base de todo lo relacionado con los procesos digitales, y por tanto, se constituye en parte fundamental de la ciencia de la computación. Ya que, el conocimiento de esta asignatura le permitirá al alumno manejar las estructuras más comunes en las ciencias de la computación y las relaciones esenciales para la construcción de base de datos, compiladores de lenguaje, programación lógica, etc Además, entre los principales aportes que nos brinda las Discretas a través de diversos métodos es ayudar al alumno, a la creación de sistemas de elevada complejidad y que, sin embargo, alcancen los parámetros de eficiencia y eficacia deseados.
  • 2. 3.- OPERACIONALIZACIÓN DE LA ASIGNATURA CON RESPECTO A LAS COMPETENCIAS DEL PERFIL PROFESIONAL 3.1 Objeto de estudio de la asignatura El desarrollo de ciertas capacidades fundamentales para un ingeniero, como son: capacidad de formalizar, de razonar rigurosamente, y, de representar y aplicar adecuadamente algunos conceptos. 3.2 Competencia de la asignatura  Proporcionar bases matemáticas para aspectos de la informática como: estructuras de datos, algorítmica, bases de datos, teoría de autómatas, sistemas operativos, investigación operativa.  Desarrollar ciertas capacidades fundamentales para un ingeniero, como son: capacidadde formalizar, de razonar rigurosamente, y, de representar y aplicar adecuadamente algunos conceptos. 3.3 Relación de la asignatura con los resultados de aprendizaje RESULTADO DEL APRENDIZAJE CONTRIBUCIÓN DE ALTA, MEDIA Y BAJA EL ESTUDIANTE DEBE 1. Habilidad para aplicar el conocimiento de las ciencias básicas de la profesión e ingeniería en sistemas Alta Saber aplicar los resultados una temática y procesar la información durante su aprendizaje permitiéndole desenvolverse de mejor manera en su campo profesional 2. Pericia para diseñar y conducir experimentos, así como para analizar e interpretar datos Alta Poseer conocimientos básicos de los métodos estadísticos y tener la capacidad de diseñar y conducir los procesos de recopilación de datos e información necesarios 3. Destreza para el manejo de procesos de la profesión Baja Poder diseñar software específico para resolver problemas matemáticos en el comercio y en lo administrativo 4. Trabajar como un equipo multidisciplinario Alta Tener las capacidades lingüísticas y los conocimientos multidisciplinarios que sean necesarios
  • 3. 5. Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería de sistemas Alta El procesamiento de la información le permitirá interpretar el desarrollo del interno social, natural 6. Comprensión de sus responsabilidades profesionales y éticas Alta Determinar eficacia, eficiencia, contextualización, respeto y capacidad de transferencia al aplicar en conocimiento científico 7. Comunicación efectiva Alta En base a lo aprendido preparar informes con resultados numéricos e interpretar los mismos 8. Impacto en la profesión y el contexto social Media Adquirir los criterios necesarios para poder interpretar y juzgar los resultados en forma crítico- reflexiva 9. Aprendizaje para la vida Media Mantener contacto con el mundo de la tecnología y sus continuos avances en cuanto a software, hardware e ingeniería 10. Asuntos contemporáneos Baja Entender los problemas de actualidad que involucren su actitud ética, social y/o política 11. Utilización de técnicas e instrumentos modernos Media Crear modelos matemáticos, con el uso de todos los datos disponibles para la resolución de problemas de la vida cotidiana 12. Capacidad para liderar, gestionar o emprender proyectos Media Tener la capacidad de formar grupos de trabajo en actividades tales como talleres de investigación 3.4 Proyecto o producto de la asignatura: Elaborar un proyecto que exija el desarrollo y aplicación de un proyecto integrador de conocimientos.
  • 4. 4.- PROGRAMA DE ACTIVIDADES: 4.1 Estructura de la asignatura por unidades: UNIDAD COMPETENCIAS RESULTADOS DE APRENDIZAJE I. “MATEMÁTICAS COMPUTACIONALES” - Poder desarrollar problemas de razonamiento. Repasar nociones básicas de conjuntos. Establecer operaciones dentro del sistema numérico binario. Aplicar las técnicas de conteo en la resolución de problemas de razonamiento. II.” LÓGICA Y RAZONAMIENTO MATEMÁTICO” Recordar los fundamentos básicos de la lógica proposicional. Determinar cuándo un razonamiento es válido. Conocer y aplicar la lógica de predicados. Aplicar la inducción matemática en la demostración de proposiciones algebraicas. III. “TEORÍA DE GRAFOS Y ÁRBOLES” Poder identificar las diferentes clases de grafos. Determinar las relaciones entre grafo, dígrafo y multígrafo. Aplicar el teorema de los nodos para determinar el grado de los mismos. IV “MODELOS DE REDES” - Poder determinar la aplicación y utilidad de las redes de Petri Utilizar la red de transporte para resolver problemas de razonamiento. Determinar el algoritmo de flujo máximo en la resolución de problemas de optimización. V “LENGUAJES Y GRAMÁTICAS” Poder aplicar las reglas para derivar funciones trigonométricas Aplicar las reglas para derivar funciones exponenciales. Aplicar las reglas para derivar funciones logarítmicas.
  • 5. 4.2 Estructura detallada por temas: SEMANA DE ESTUDIO TEMA DE UNIDADES CONTENIDOS ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE HORAS DE CLASE 20/10/2014 24/10/2014 MATEMATICAS COMPUTACION ALES Producto cartesiano y relaciones. Sistemas numéricos Sistema binario: definición y operaciones. Conferencias del Docente. 3 27/10/2014 31/10/2014 Técnicas de conteo: Variaciones Permutaciones Combinaciones Probabilidades Trabajos de investigación. 3 03/11/2014 07/11/2014 LOGICA Y RAZONAMIENT O MATEMATICO Lógica e Informática Lógica y modelos matemáticos. Repaso de Lógica proposicional. Los conectivos lógicos, forma de una proposición, tautologías. Razonamientos válidos, el método de refutación. Trabajos individuales. 3 10/11/2014 14/11/2014 Lógica de predicados Predicados y objetos Cuantificadores universal y existencial Forma de predicados Ejemplos de sentencias Conferencia del Docente. 3 17/11/2014 21/11/2014 El razonamiento por inducción Demostración de proposiciones algebraicas por inducción. Aplicación de la inducción en las ciencias de la computación Trabajos de investigación. 3 24/11/2014 28/11/2014 TEORIA DE GRAFOS Y ARBOLES Definiciones básicas, grafos, dígrafos y multígrafos. Gado de un nodo, teorema de los nodos, recorrido, trayectoria, sendero, distancia, diámetro. Grafos eulerianos y hamiltonianos. Trabajo en equipo 3 01/12/2014 05/12/2014 Clases de grafos: conexos, planos, completos, bipartitos, rotulados. Prácticas calificadas. 3
  • 6. 08/12/2014 12/12/2014 Arboles: definiciones básicas. Árboles de búsqueda binarios. 3 15/12/2014 19/12/2014 Examen del Hemisemestre 22/12/2014 26/12/2014 Árboles de decisión Arboles generadores y minimales Trabajo de investigación 3 29/12/2014 02/01/2015 MODELOS DE REDES Introducción, definiciones básicas Trabajo de investigación 3 05/01/2015 09/01/2015 Red de transporte Conferencia del Docente. 3 12/01/2015 16/01/2015 Algoritmo de flujo máximo Trabajo individual 3 19/01/2015 23/01/2015 Redes de Petri Conferencia del Docente. 3 26/01/2015 30/01/2015 LENGUAJES Y GRAMATICAS Circuitos secuenciales y máquinas de estado finito Trabajos en equipo. 3 02/02/2015 06/02/2015 Autómatas de estado finito Prácticas calificadas. 3 09/02/2015 13/02/2015 Lenguajes y gramáticas Trabajo de investigación 3 16/02/2015 20/02/2015 Examen fin de semestre – Entrega de calificaciones 23/02/2015 27/02/2015 Examen de suspenso y mejopramiento – Entrega de calificaciones
  • 7. 5.- METODOLOGÍA: (ENFOQUE METODOLÓGICO) 5.1. Métodos de enseñanza De acuerdo a la temática propuesta, las clases y las actividades serán: a)Clases magistrales, donde se expondrán los temas de manera teórica, mostrando y analizando ejemplos relacionados con aspectos relativos a los conocimientos previos. b) Trabajo en grupo, efectuarán actividades de este tipo para que demuestren aspectos actitudinales y además será como recurso operativo para elaborar el trabajo final de módulo. c) Trabajo autónomou horas no presenciales, que será el material básico para estructurar la carpeta del estudiante (o cuaderno) al que se agregará el trabajo en grupo: 1. Tareas estudiantiles, en función de los temas abordados en clases, para lo cual el docente les facilitará la información necesaria para que los efectúen. 2. Investigaciones, individuales o por grupos. d) Formas organizativas de las clases, los estudiantes asistirán a clase con el material guía (libro) adelantando la lectura del tema de clase de acuerdo a la instrucción previa del docente, sobre los puntos sobresalientes o trascendentales que se van a exponer. De estos análisis saldrán los trabajos bibliográficos que deberán desarrollar y entregar posteriormente. e) Medios tecnológicos que se utilizaran para la enseñanza:  Pizarrón para tiza líquida y marcadoresde varios colores.  Libros y revistas de la biblioteca.  Internet y material de Webs.  Equipo de proyección multimedia y material académico en Power Point.  Aula Virtual
  • 8. 6.- COMPONENTE INVESTIGATIVO DE LA ASIGNATURA: En el desarrollo del presente módulo se efectuarán investigaciones relacionadas con la temática abordada para lo cual se les proporcionara material de trabajo vía diapositivas que les servirá como apoyo además que serán de utilidad para la presentación de un trabajo personal concerniente a lo abordado durante el desarrollo de la unidad didáctica y que le servirá para afianzar los conocimientos adquiridos. Tipo de investigación: Aplicada, documental, de campo, descriptiva, interpretativa, estudio de casos. 7. PORTAFOLIO DE LA ASIGNATURA Los estudiantes llevarán una evidencia del avance académico que se denominará Portafolio de la Asignatura. Este comprende la producción realizada en el desarrollo de la asignatura. El mejor portafolio será seleccionado por el profesor para entregar al CEPYCA. Al portafolio se le agregará los exámenes finales de ambos parciales. 8. EVALUACIÓN La evaluación será diagnóstica, formativa y sumativa, considerándolas necesarias y complementarias para una valoración global y objetiva de lo que ocurre en la situación de enseñanza y aprendizaje. Los estudiantes serán evaluados con los siguientes parámetros, considerando que la calificación de los exámenes finales de cada parcial corresponderán al 30% de la valoración total, el restante 70% se lo debe distribuir de acuerdo a los demás parámetros, utilizando un mínimo de cinco parámetros. 8.1 Evaluaciones Parciales: Pruebas parciales dentro del proceso, determinadas con antelación en las clases. Presentación de informes escritos como producto de investigaciones bibliográficas. Participación en clases a partir del trabajo autónomo del estudiante; y, participación en prácticas de laboratorio y de campo de acuerdo a la pertinencia en la asignatura.
  • 9. 8.2 Exámenes: Exámenes, del I parcial (9na semana) y del II parcial o final (18ava. semana), establecidos en el calendario académico del ciclo o nivel 8.3 Parámetros de Evaluación: PARÁMETROS DE EVALUACIÓN PORCENTAJES 1er. PARCIAL 2do. PARCIAL Pruebas parciales dentro del proceso 20 20 Presentación de informes escritos 20 20 Investigaciones bibliográficas 10 10 Participación en clase 10 10 Trabajo autónomo 10 10 Prácticas de laboratorio 00 00 Prácticas de campo 00 00 Exámenes Finales 30 30 Total 100 100 9. BIBLIOGRAFÍA 9.1. Bibliografía Básica:  LIU, C.L. Elementos de Matemáticas Discretas, Editorial McGraw – Hill, 1995. 9.2. Bibliografía Complementaría:  JOHNSONBAUGH, Richard, Matemáticas Discretas. Cuarta Edición. Prentice Hall Hispanoamérica México, 2005  MILLER CH. D., HEEREN VERN E. Matemáticas, razonamiento y aplicaciones, Prentice Hall Pearson Ed. 8ava edic. 1999  BOGART KENNNETH. Matemáticas Discretas, Edit. Limusa
  • 10. 10. DATOS DEL DOCENTE: Ing. Sist. Milton Rafael Valarezo Pardo Dirección: Cdla. La cuatro mil Teléfonos: 6002981 Correo electrónico: mvalarezo@utmachala.edu.ec 11. FIRMA DEL DOCENTE RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL SYLLABU _________________________________ Ing. Sist. Milton Rafael Valarezo Pardo. 12. FECHA DE PRESENTACIÓN: Machala, 02 / 10 / 2014