SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
TEMA: DISTRIBUCIÓN MUESTRAL
         DE LA MEDIA
Objetivo.
 Diseñar de forma práctica una distribución muestral
 para la media de la población explicando la relación
 que guardan estadísticos y parámetros, es decir las
 relaciones entre las medidas calculadas en la
 población y las calculadas en las muestras.
DEFINICIÓN DISTRIBUCION MUESTRAL
DISTRIBUCION MUESTRAL: Es el conjunto de estadísticos (valores que
resultan del análisis de muestreo), que pueden obtenerse de las
diferentes muestras de igual tamaño que conforman una población
determinada.
DISTRIBUCION MUESTRAL DE MEDIAS
•Es una distribución de probabilidades de todas las medias posibles de
las muestras de igual tamaño que se pueden extraer de poblaciones
dadas.


Para realizar una distribución muestral de medias es necesario seguir
los siguientes pasos:
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS.
1.Determinar el # de muestras Muestreo con reposición:                               Muestreo sin reposición



2. Listar todas las muestras
3. Calcular la media ( x) para cada muestra.
4. Agrupación de media ( x) y calculo de la media de medias ( X ). Completar la siguiente tabla.
      x       f     f .X    ( X − X )2 f ( X − X )2



5. Cálculo de la media poblacional                          (la media de la población dada)

6. Confirmar que
7. Calculo del error típico
   Para: Muestreo con reposición                                Para: Muestreo sin reposición
   Error típico para muestra             ∑ f ( x − x)   2
                                                                Error típico para muestra         ∑ f ( x − x)2
                                     σx=                                                      σx=
                                             ∑f                                                       ∑f
   Error típico para población                                  Error típico para población
   Tabla para encontrar la desviación (σ )
                                 x
                                                                (σ ) se determina de la misma manera que para muestreo con
   Donde:                                                       reposición.
   n: son los elementos que se toman de la población
   N: son el total de elementos de la población



8. Confirmar que
DISTRIBUCION MUESTRAL DE MEDIAS
Cómo determinar el número de muestras y como listar las muestras.


1.Se tiene la siguiente población: N= A,B,C,D.
(N= 4 elementos)
Determine cuántas muestras de dos elementos (n=2) se pueden obtener y haga un listado
de esas muestras.
Utilice los dos métodos: muestreo con reposición y sin reposición.

Muestreo con reposición
Número de muestras que se obtienen al seleccionar dos elementos de cuatro.
N=4 n=2
                       N = 4 = 16
                        n  2

Habrán 16 muestras de 2 elementos
N= A,B,C,D.
Listar muestras: cada elemento de la población se relaciona con todos los elementos.
         AA       BA      CA       DA
         AB       BB      CB       DB
         AC       BC      CC       DC
         AD       BD      CD       DD
DISTRIBUCION MUESTRAL DE MEDIAS
Muestreo sin reposición

Número de muestras que se obtienen al seleccionar dos elementos de cuatro.
N=4 n=2              C = C =6
                      N   n   4    2

Se tendrán 6 muestras de 2 elementos

Listar muestras: como no se permite repetición; El primer elemento de la población se relaciona
con todos los elementos que aparecen después de él. El segundo elemento se relaciona, con
todos los elementos que están después de él. El tercer elemento se relaciona con todos los que
están después de él. Y así sucesivamente.

N= A,B,C,D.        AB         BC       CD
                   AC         BD
                   AD
EJEMPLOS
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS                (CON REPOSICIÓN)
1. Para la siguiente población: haga una distribución muestral de medias para una
selección de 2 elementos.
N= 1,3,5,7
Solución:
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS.
1.Determinar el # de muestras (muestreo con reposición)
N= 4 elementos n= 2 elementos            N n = 42 = 16
2. Listar todas las muestras
                             1,1 3,1   5,1   7,1
N= 1,3,5,7
                                   1,3       3,3       5,3      7,3

                                   1,5       3,5       5,5      7,5

                                   1,7       3,7       5,7      7,7

3. Calcular la media x         para cada muestra.

       muestras                   muestras                        muestras                muestras
                      x                                x                         x                      x
          1,1     (1+1)/2= 1         3,1           (3+1)/2= 2         5,1    (5+1)/2= 3     7,1      (7+1)/2= 4

         1,3      (1+3)/2= 2         3,3           (3+3)/2= 3         5,3    (5+3)/2= 4     7,3      (7+3)/2= 5

         1,5      (1+5)/2= 3         3,5           (3+5)/2= 4         5,5    (5+5)/2= 5     7,5      (7+5)/2= 6

         1,7      (1+7)/2= 4         3,7           (3+7)/2= 5         5,7    (5+7)/2= 6     7,7      (7+7)/2= 7
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS                                          (CON REPOSICIÓN)
4. Agrupación de media x y calculo de la media de medias x . Completar la siguiente tabla.
               f                                      Prob.
      x              fX     ( X − X )2 f ( X − X )2           En la primer columna escribimos todas las medias que
  1       1        1x1=1     9          9             1/16    resultaron , y en la segunda, el número de veces que se
  2       2        2x2=4     4          8             2/16
                                                              repite cada una de ellas.
  3       3        3x3=9     1          3             3/16
                                                                            Media de medias
  4       4        4x4=16    0          0             4/16

  5       3        5x3=15    1          3             3/16
                                                                      ∑ f X 64
  6       2        6x2=12    4          8             2/16
                                                                 X=        = =4
                                                                       ∑ f 16
  7       1        7x1=7     9          9             1/16
  Total   16       64                   40            16/16
  :∑


5. Cálculo de la media poblacional                                    (la media de la población dada).
N= 1,3,5,7
                                    ∑ x 1+ 3 + 5 + 7
                             µ=        =             =4
6. Comprobar que                     N       4

                                                      x= µ = 4
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS                                    (CON REPOSICIÓN)
7. Calculo del error típico (usar formulas para muestreo con reposición)                                 N= 1,3,5,7
Para: Muestreo con reposición
                                        ∑ f ( x − x)2    Error típico para la muestra: N=4 elementos n=2
Error típico para muestra           σx=
                                            ∑f           elementos
Error típico para población                                                ∑ f ( x − x)2   40
                                                                       σx=               =    = 1.58
Tabla para encontrar la desviación (σ )                                        ∑f          16
                                x
                                                         Error típico para la población:
Donde:
n: son los elementos que se toman de la población                 σ
                                                            σx=                               σ    5
N: son el total de elementos de la población                       n                   σx=       =   = 1.58
                                                                                               n   2
      ∑ ( x − µ )2                  x       ( x − µ )2
   σ=
           N                        1     (1-4)2= 9
                                                                          8. Comprobar que     σ x=σ x
                                    3     (3-4)2=1
        µ=4
                                    5 (5-4)2=1
                                    7 (7-4)2=9                                          σ x = σ x = 1.58
                                    ∑      20


    ∑ ( x − µ )2   20
 σ=              =    = 5
         N          4
EJEMPLOS
 DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS (SIN REPOSICIÓN)
1. Para la siguiente población: haga una distribución muestral de medias para una
selección de 2 elementos.
N= 2,4,6,8
Solución:
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS.
1.Determinar el # de muestras (SIN REPOSICIÓN
N= 4 elementos n= 2 elementos               C = C =6      N     n     4   2

2. Listar todas las muestras
N= 2,4,6,8                                      2,4       4,6       6,8
                                                2,6       4,8
                                                2,8
3. Calcular la media x para cada muestra.

             muestras                muestras
                            x                         x
             2,4        (2+4)/2= 3   4,6         (4+6)/2= 5

             2,6        (2+6)/2= 4   4,8         (4+8)/2= 6
             2,8        (2+8)/2= 5   6,8         (6+8)/2= 7
EJEMPLOS
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS                              (SIN REPOSICIÓN)
4. Agrupación de media x y calculo de la media de medias x. Completar la siguiente tabla.
                                                            En la primer columna escribimos todas las medias que
                                                            resultaron , y en la segunda, el numero de veces que se
     x       f    fx      ( x − x) 2 f ( x − x) 2   Prob.   repite cada una de ellas.
     3       1   3x1=3       4            4           1/6
                                                                          Media de medias
     4       1   4x1=4       1            1           1/6
     5       2   5x2=10      0            0           2/6
                                                                   ∑ f x 30
     6       1   6x1=6       1            1           1/6     x=        = =5
                                                                   ∑f     6
     7       1   7x1=7       4            4           1/6
   Total :   6    30                     10           6/6
     ∑


5. Cálculo de la media poblacional                                 (la media de la población dada).
N= 2,4,6,8
                                                                   ∑ x 2+ 4+ 6+ 8
                                                              µ=      =           =5
6. Comprobar que                                                    N      4
                                                    x= µ =5
EJEMPLOS
DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS (SIN REPOSICIÓN)
7. Calculo del error típico (usar formulas para muestreo sin reposición)                           N= 2,4,6,8
Para: Muestreo sin reposición
Error típico para muestra                 ∑ f ( x − x) 2   Error típico para la muestra: N=4 elementos n=2
                              σx =
                                              ∑f           elementos
Error típico para población                                                ∑ f ( x − x)2   10
                                                                       σx=               =    = 1.29
Tabla para encontrar la desviación (σ )                                        ∑f           6
                               x
                                                            Error típico para la población:
Donde:
                                                                σ    N −n             σ     N −n   5 4 −2
n: son los elementos que se toman de la población
                                                           σx=     .            σx =     .       =  .     = 1.29
N: son el total de elementos de la población                    n   N −1               n    N −1        2   4 −1

      ∑ ( x − µ )2                 x         ( x − µ )2
   σ=
           N                       2 9
                                                                           8. Comprobar que σ x = σ x
                                   4 1
        µ =5
                                   6 1
                                   8 9                                                 σ x = σ x = 1.29
                                   ∑       20


    ∑ ( x − µ )2   20
 σ=              =    = 5
         N          4
Ejercicio.
Sea la población de 5 calificaciones: 4,5,6,7 y 8.
Construya la distribución de medias respectivas con y
sin reposición para una muestra de tamaño 2 y sin
reposición para una muestra de tamaño 3.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Distribuciòn muestral de la media.
Distribuciòn muestral de la media.Distribuciòn muestral de la media.
Distribuciòn muestral de la media.
maryanbalmaceda
 
Gamma presentacion
Gamma presentacionGamma presentacion
Gamma presentacion
Kerll Eve
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Miguel Leonardo Sánchez Fajardo
 
Ejercicios programacion lineal
Ejercicios programacion linealEjercicios programacion lineal
Ejercicios programacion lineal
Jose Perez
 
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
fabebust
 

La actualidad más candente (20)

Taller 3
Taller 3Taller 3
Taller 3
 
Tarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
Ejercicios resueltos-de-estadistica
Ejercicios resueltos-de-estadisticaEjercicios resueltos-de-estadistica
Ejercicios resueltos-de-estadistica
 
Distribuciòn muestral de la media.
Distribuciòn muestral de la media.Distribuciòn muestral de la media.
Distribuciòn muestral de la media.
 
Distribucion binomial
Distribucion binomialDistribucion binomial
Distribucion binomial
 
Conceptos básicos de probabilidad
Conceptos básicos de probabilidadConceptos básicos de probabilidad
Conceptos básicos de probabilidad
 
Gamma presentacion
Gamma presentacionGamma presentacion
Gamma presentacion
 
Problemas resueltos
Problemas resueltosProblemas resueltos
Problemas resueltos
 
Ejercicios resueltos
Ejercicios resueltosEjercicios resueltos
Ejercicios resueltos
 
Distribucion de Poisson
Distribucion de PoissonDistribucion de Poisson
Distribucion de Poisson
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
 
Tarea 7 de probabilidad y estadistica con respuesta (esperanza matemática o v...
Tarea 7 de probabilidad y estadistica con respuesta (esperanza matemática o v...Tarea 7 de probabilidad y estadistica con respuesta (esperanza matemática o v...
Tarea 7 de probabilidad y estadistica con respuesta (esperanza matemática o v...
 
Pie
PiePie
Pie
 
T student 5 ejemplos beeto
T student 5 ejemplos beetoT student 5 ejemplos beeto
T student 5 ejemplos beeto
 
Ejercicios programacion lineal
Ejercicios programacion linealEjercicios programacion lineal
Ejercicios programacion lineal
 
Distribución gamma y exponencial
Distribución gamma y exponencialDistribución gamma y exponencial
Distribución gamma y exponencial
 
Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3Decisiones matriz de pago 2015 c3
Decisiones matriz de pago 2015 c3
 
Distribución de poisson
Distribución de poissonDistribución de poisson
Distribución de poisson
 
Calculo del tamaño de muestra
Calculo del tamaño de muestraCalculo del tamaño de muestra
Calculo del tamaño de muestra
 
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos5. probabilidad conjunta   ejercicios resueltos
5. probabilidad conjunta ejercicios resueltos
 

Destacado

Distribuciones muestrales. distribucion muestral de medias
Distribuciones muestrales. distribucion muestral de mediasDistribuciones muestrales. distribucion muestral de medias
Distribuciones muestrales. distribucion muestral de medias
eraperez
 
Distribucion muestral de proporciones
Distribucion muestral de proporcionesDistribucion muestral de proporciones
Distribucion muestral de proporciones
eraperez
 
Distribuciones de muestreo
Distribuciones de muestreoDistribuciones de muestreo
Distribuciones de muestreo
Patricia Colon
 
Pruebas Para Proporciones (Rommel Gutierrez)
Pruebas Para Proporciones (Rommel Gutierrez)Pruebas Para Proporciones (Rommel Gutierrez)
Pruebas Para Proporciones (Rommel Gutierrez)
Rommel Gutierrez Roa
 
Distribución muestral medias diferencia medias
Distribución muestral medias diferencia mediasDistribución muestral medias diferencia medias
Distribución muestral medias diferencia medias
ANAALONSOSAN
 
EXamen Fisica Parcial Termino2004
EXamen Fisica Parcial Termino2004EXamen Fisica Parcial Termino2004
EXamen Fisica Parcial Termino2004
johanna20
 

Destacado (20)

Distribuciones muestrales. distribucion muestral de medias
Distribuciones muestrales. distribucion muestral de mediasDistribuciones muestrales. distribucion muestral de medias
Distribuciones muestrales. distribucion muestral de medias
 
Distribución muestral de la media
Distribución muestral de la mediaDistribución muestral de la media
Distribución muestral de la media
 
Distribucion muestral
Distribucion muestralDistribucion muestral
Distribucion muestral
 
Distribucion muestral de proporciones
Distribucion muestral de proporcionesDistribucion muestral de proporciones
Distribucion muestral de proporciones
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestrales
 
Distribuciones muestrales
Distribuciones muestralesDistribuciones muestrales
Distribuciones muestrales
 
Distribución Muestral Estadística
Distribución Muestral Estadística Distribución Muestral Estadística
Distribución Muestral Estadística
 
Métodos y distribución de muestreo
Métodos y distribución de muestreoMétodos y distribución de muestreo
Métodos y distribución de muestreo
 
Distribucion muestral de una proporcion
Distribucion muestral de una proporcion Distribucion muestral de una proporcion
Distribucion muestral de una proporcion
 
Muestreo123
Muestreo123Muestreo123
Muestreo123
 
Distribucion de la diferencia de medias
Distribucion de la diferencia de mediasDistribucion de la diferencia de medias
Distribucion de la diferencia de medias
 
Distribucion de la diferencia de medias
Distribucion de la diferencia de mediasDistribucion de la diferencia de medias
Distribucion de la diferencia de medias
 
4. muestreo
4. muestreo4. muestreo
4. muestreo
 
Distribuciones de muestreo
Distribuciones de muestreoDistribuciones de muestreo
Distribuciones de muestreo
 
Pruebas Para Proporciones (Rommel Gutierrez)
Pruebas Para Proporciones (Rommel Gutierrez)Pruebas Para Proporciones (Rommel Gutierrez)
Pruebas Para Proporciones (Rommel Gutierrez)
 
Muestreo por diferencias de medias aritmeticas y por diferencia de proporcion...
Muestreo por diferencias de medias aritmeticas y por diferencia de proporcion...Muestreo por diferencias de medias aritmeticas y por diferencia de proporcion...
Muestreo por diferencias de medias aritmeticas y por diferencia de proporcion...
 
Distribución muestral medias diferencia medias
Distribución muestral medias diferencia mediasDistribución muestral medias diferencia medias
Distribución muestral medias diferencia medias
 
Estadist. ii mx
Estadist. ii mxEstadist. ii mx
Estadist. ii mx
 
EXamen Fisica Parcial Termino2004
EXamen Fisica Parcial Termino2004EXamen Fisica Parcial Termino2004
EXamen Fisica Parcial Termino2004
 
Distribucion muestral
Distribucion muestralDistribucion muestral
Distribucion muestral
 

Similar a 5

Distribuciòn muestral de la media.
Distribuciòn muestral de la media.Distribuciòn muestral de la media.
Distribuciòn muestral de la media.
maryanbalmaceda
 

Similar a 5 (20)

Estadística Inferencial Semana 1.pptx
Estadística Inferencial Semana 1.pptxEstadística Inferencial Semana 1.pptx
Estadística Inferencial Semana 1.pptx
 
Distribuciòn muestral de la media.
Distribuciòn muestral de la media.Distribuciòn muestral de la media.
Distribuciòn muestral de la media.
 
Distribución de la media muestral.pptx
Distribución de la media muestral.pptxDistribución de la media muestral.pptx
Distribución de la media muestral.pptx
 
4)Distribución muestral.pptx
4)Distribución muestral.pptx4)Distribución muestral.pptx
4)Distribución muestral.pptx
 
Clase02 distribuciones de probabilidad
Clase02   distribuciones de probabilidadClase02   distribuciones de probabilidad
Clase02 distribuciones de probabilidad
 
Resueltos
ResueltosResueltos
Resueltos
 
Clase modelos de probabilidad
Clase modelos de probabilidadClase modelos de probabilidad
Clase modelos de probabilidad
 
Inferencia introducción
Inferencia introducciónInferencia introducción
Inferencia introducción
 
Distribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERAL
Distribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERALDistribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERAL
Distribuciones discretas/ ESTADISTICA GENERAL
 
Diapositivas probabilidades
Diapositivas probabilidadesDiapositivas probabilidades
Diapositivas probabilidades
 
CAPITULO 6.pdf
CAPITULO 6.pdfCAPITULO 6.pdf
CAPITULO 6.pdf
 
7 binomial normal
7 binomial normal7 binomial normal
7 binomial normal
 
1 - Ditribuciones en el muestreo.pdf
1 - Ditribuciones en el muestreo.pdf1 - Ditribuciones en el muestreo.pdf
1 - Ditribuciones en el muestreo.pdf
 
Variables aleatorias y distribución de probabilidad
Variables aleatorias y distribución de probabilidadVariables aleatorias y distribución de probabilidad
Variables aleatorias y distribución de probabilidad
 
Teorema Bayes Ejemplo
Teorema Bayes EjemploTeorema Bayes Ejemplo
Teorema Bayes Ejemplo
 
Practica r 2
Practica r 2Practica r 2
Practica r 2
 
UNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.ppt
UNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.pptUNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.ppt
UNIDAD 2 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.ppt
 
Clase 2. unidad_2
Clase 2. unidad_2Clase 2. unidad_2
Clase 2. unidad_2
 
Clase 2. unidad_2
Clase 2. unidad_2Clase 2. unidad_2
Clase 2. unidad_2
 
Distribucioones discretas
Distribucioones discretasDistribucioones discretas
Distribucioones discretas
 

5

  • 1. TEMA: DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE LA MEDIA Objetivo. Diseñar de forma práctica una distribución muestral para la media de la población explicando la relación que guardan estadísticos y parámetros, es decir las relaciones entre las medidas calculadas en la población y las calculadas en las muestras.
  • 2. DEFINICIÓN DISTRIBUCION MUESTRAL DISTRIBUCION MUESTRAL: Es el conjunto de estadísticos (valores que resultan del análisis de muestreo), que pueden obtenerse de las diferentes muestras de igual tamaño que conforman una población determinada. DISTRIBUCION MUESTRAL DE MEDIAS •Es una distribución de probabilidades de todas las medias posibles de las muestras de igual tamaño que se pueden extraer de poblaciones dadas. Para realizar una distribución muestral de medias es necesario seguir los siguientes pasos:
  • 3. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS. 1.Determinar el # de muestras Muestreo con reposición: Muestreo sin reposición 2. Listar todas las muestras 3. Calcular la media ( x) para cada muestra. 4. Agrupación de media ( x) y calculo de la media de medias ( X ). Completar la siguiente tabla. x f f .X ( X − X )2 f ( X − X )2 5. Cálculo de la media poblacional (la media de la población dada) 6. Confirmar que 7. Calculo del error típico Para: Muestreo con reposición Para: Muestreo sin reposición Error típico para muestra ∑ f ( x − x) 2 Error típico para muestra ∑ f ( x − x)2 σx= σx= ∑f ∑f Error típico para población Error típico para población Tabla para encontrar la desviación (σ ) x (σ ) se determina de la misma manera que para muestreo con Donde: reposición. n: son los elementos que se toman de la población N: son el total de elementos de la población 8. Confirmar que
  • 4. DISTRIBUCION MUESTRAL DE MEDIAS Cómo determinar el número de muestras y como listar las muestras. 1.Se tiene la siguiente población: N= A,B,C,D. (N= 4 elementos) Determine cuántas muestras de dos elementos (n=2) se pueden obtener y haga un listado de esas muestras. Utilice los dos métodos: muestreo con reposición y sin reposición. Muestreo con reposición Número de muestras que se obtienen al seleccionar dos elementos de cuatro. N=4 n=2 N = 4 = 16 n 2 Habrán 16 muestras de 2 elementos N= A,B,C,D. Listar muestras: cada elemento de la población se relaciona con todos los elementos. AA BA CA DA AB BB CB DB AC BC CC DC AD BD CD DD
  • 5. DISTRIBUCION MUESTRAL DE MEDIAS Muestreo sin reposición Número de muestras que se obtienen al seleccionar dos elementos de cuatro. N=4 n=2 C = C =6 N n 4 2 Se tendrán 6 muestras de 2 elementos Listar muestras: como no se permite repetición; El primer elemento de la población se relaciona con todos los elementos que aparecen después de él. El segundo elemento se relaciona, con todos los elementos que están después de él. El tercer elemento se relaciona con todos los que están después de él. Y así sucesivamente. N= A,B,C,D. AB BC CD AC BD AD
  • 6. EJEMPLOS DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS (CON REPOSICIÓN) 1. Para la siguiente población: haga una distribución muestral de medias para una selección de 2 elementos. N= 1,3,5,7 Solución: DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS. 1.Determinar el # de muestras (muestreo con reposición) N= 4 elementos n= 2 elementos N n = 42 = 16 2. Listar todas las muestras 1,1 3,1 5,1 7,1 N= 1,3,5,7 1,3 3,3 5,3 7,3 1,5 3,5 5,5 7,5 1,7 3,7 5,7 7,7 3. Calcular la media x para cada muestra. muestras muestras muestras muestras x x x x 1,1 (1+1)/2= 1 3,1 (3+1)/2= 2 5,1 (5+1)/2= 3 7,1 (7+1)/2= 4 1,3 (1+3)/2= 2 3,3 (3+3)/2= 3 5,3 (5+3)/2= 4 7,3 (7+3)/2= 5 1,5 (1+5)/2= 3 3,5 (3+5)/2= 4 5,5 (5+5)/2= 5 7,5 (7+5)/2= 6 1,7 (1+7)/2= 4 3,7 (3+7)/2= 5 5,7 (5+7)/2= 6 7,7 (7+7)/2= 7
  • 7. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS (CON REPOSICIÓN) 4. Agrupación de media x y calculo de la media de medias x . Completar la siguiente tabla. f Prob. x fX ( X − X )2 f ( X − X )2 En la primer columna escribimos todas las medias que 1 1 1x1=1 9 9 1/16 resultaron , y en la segunda, el número de veces que se 2 2 2x2=4 4 8 2/16 repite cada una de ellas. 3 3 3x3=9 1 3 3/16 Media de medias 4 4 4x4=16 0 0 4/16 5 3 5x3=15 1 3 3/16 ∑ f X 64 6 2 6x2=12 4 8 2/16 X= = =4 ∑ f 16 7 1 7x1=7 9 9 1/16 Total 16 64 40 16/16 :∑ 5. Cálculo de la media poblacional (la media de la población dada). N= 1,3,5,7 ∑ x 1+ 3 + 5 + 7 µ= = =4 6. Comprobar que N 4 x= µ = 4
  • 8. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS (CON REPOSICIÓN) 7. Calculo del error típico (usar formulas para muestreo con reposición) N= 1,3,5,7 Para: Muestreo con reposición ∑ f ( x − x)2 Error típico para la muestra: N=4 elementos n=2 Error típico para muestra σx= ∑f elementos Error típico para población ∑ f ( x − x)2 40 σx= = = 1.58 Tabla para encontrar la desviación (σ ) ∑f 16 x Error típico para la población: Donde: n: son los elementos que se toman de la población σ σx= σ 5 N: son el total de elementos de la población n σx= = = 1.58 n 2 ∑ ( x − µ )2 x ( x − µ )2 σ= N 1 (1-4)2= 9 8. Comprobar que σ x=σ x 3 (3-4)2=1 µ=4 5 (5-4)2=1 7 (7-4)2=9 σ x = σ x = 1.58 ∑ 20 ∑ ( x − µ )2 20 σ= = = 5 N 4
  • 9. EJEMPLOS DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS (SIN REPOSICIÓN) 1. Para la siguiente población: haga una distribución muestral de medias para una selección de 2 elementos. N= 2,4,6,8 Solución: DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS. 1.Determinar el # de muestras (SIN REPOSICIÓN N= 4 elementos n= 2 elementos C = C =6 N n 4 2 2. Listar todas las muestras N= 2,4,6,8 2,4 4,6 6,8 2,6 4,8 2,8 3. Calcular la media x para cada muestra. muestras muestras x x 2,4 (2+4)/2= 3 4,6 (4+6)/2= 5 2,6 (2+6)/2= 4 4,8 (4+8)/2= 6 2,8 (2+8)/2= 5 6,8 (6+8)/2= 7
  • 10. EJEMPLOS DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS (SIN REPOSICIÓN) 4. Agrupación de media x y calculo de la media de medias x. Completar la siguiente tabla. En la primer columna escribimos todas las medias que resultaron , y en la segunda, el numero de veces que se x f fx ( x − x) 2 f ( x − x) 2 Prob. repite cada una de ellas. 3 1 3x1=3 4 4 1/6 Media de medias 4 1 4x1=4 1 1 1/6 5 2 5x2=10 0 0 2/6 ∑ f x 30 6 1 6x1=6 1 1 1/6 x= = =5 ∑f 6 7 1 7x1=7 4 4 1/6 Total : 6 30 10 6/6 ∑ 5. Cálculo de la media poblacional (la media de la población dada). N= 2,4,6,8 ∑ x 2+ 4+ 6+ 8 µ= = =5 6. Comprobar que N 4 x= µ =5
  • 11. EJEMPLOS DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS (SIN REPOSICIÓN) 7. Calculo del error típico (usar formulas para muestreo sin reposición) N= 2,4,6,8 Para: Muestreo sin reposición Error típico para muestra ∑ f ( x − x) 2 Error típico para la muestra: N=4 elementos n=2 σx = ∑f elementos Error típico para población ∑ f ( x − x)2 10 σx= = = 1.29 Tabla para encontrar la desviación (σ ) ∑f 6 x Error típico para la población: Donde: σ N −n σ N −n 5 4 −2 n: son los elementos que se toman de la población σx= . σx = . = . = 1.29 N: son el total de elementos de la población n N −1 n N −1 2 4 −1 ∑ ( x − µ )2 x ( x − µ )2 σ= N 2 9 8. Comprobar que σ x = σ x 4 1 µ =5 6 1 8 9 σ x = σ x = 1.29 ∑ 20 ∑ ( x − µ )2 20 σ= = = 5 N 4
  • 12. Ejercicio. Sea la población de 5 calificaciones: 4,5,6,7 y 8. Construya la distribución de medias respectivas con y sin reposición para una muestra de tamaño 2 y sin reposición para una muestra de tamaño 3.