Clase 2. unidad_2

Unidad 2 Números y Muestras ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Números ALEATORIOS Y PSEUDOALEATORIOS ,[object Object],[object Object],[object Object]

Métodos De Generación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Métodos De Generación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Propiedades de los Números aleatorios

[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Propiedades de los Números aleatorios

[object Object],[object Object],[object Object],Propiedades de los Números Pseudoaleatorios ,[object Object],[object Object],[object Object]

Método De Los Cuadrados Centrales Método De VON NEUMANN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Semilla: X0=5166. X 0 =5166; X 0 2 =26687556 X1=6875; X 1 2 =47265625 X2=2656; X 2 2 =07054336 X3=0543; X 3 2 =00294849 Hallar hasta X 7 , realizar un análisis de Periodicidad y Recurrencia

Von Neuman. Ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Cuando la semilla es un número Primo, Impar y Fraccionario se obtiene mejores Series.

Método De Fibonacci ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo Fibbonaci V n+1 = V n + V n-1 + k.A K=(Vn + Vn-1  A)? 0:-1 / A > [V1, V2]

Prueba Estadística de CHI cuadrado: X 2 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo 1 CHI cuadrado: X 2 ,[object Object],N=41, K=10 n*Pi=4,1 E=0,1 X E =14,684 0,21951<<14, 684 Los Números SON Equiproblables

Ejemplo 2 CHI cuadrado: X 2 ,[object Object],N=41, K=10 n*Pi=4,1 E=0,1 X E =14,684 61,68>>14, 684 Los Números NO SON Equiproblables

Muestras Artificiales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Muestras Artificiales ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Método especial cuando el fenómeno no se ajusta a distribución alguna y posee una variable Discreta (Se puede discretizar variables continuas) o Continuas. f(x): función de densidad de probabilidades, es la derivada de F(x). F(X): función de distribución de probabilidades de X. ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Números Índices ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],99 85 50 24 7 N.I Sup 86 51 25 8 0 N.I Inf 1,00 0,86 0,51 0,25 0,08 F(X) 0,14 0,35 0,26 0,17 0,08 f(x) E D C B A Marca 

Metodo Especial: Variable Continua Útil donde todos los sucesos A i tiene la misma probabilidad de ocurrencia entre los límites (a,b) de la serie: X=a+(b-a)*u u: elemento de la sucesión aleatoria en 0  u  1 a: Origen del intervalo. b: Final del intervalo. x: elemento de la muestra. Si desconoce los valores a y b, pero se sabe E(X) y V(X) (media y varianza), entonces se puede hacer: Distribuciones Uniforme:

Ejemplo de Distribución Uniforme

Distribución de Bernoulli ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Ejemplo de Bernoulli ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1 0,18 1 0,27 0 0,83 1 0,54 1 0,40 1 0,47 1 0,50 0 0,93 1 0,35 1 0,29 Muestra X k Aleatorio. U k

Distribución Binomial ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Distribución Binomial. Ejemplo

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