...

1. El papel de la estadística
Escenario
Esta primera página habla sobre la revista Fortune, en la cual informan sobre la
contratación de estudiantes muy jóvenes desde los 18 años así no tengan una
especialización en sistemas , contratan desde estudiantes de bachillerato solo por
el hecho de tener experiencia en sistemas , lo que es suficiente para hacer
competencia a personas especializadas.
INTRODUCCION
AQUÍ SE HABLA SOBRE LA NATURALEZA DE LA ESTADISTICA Y LOS BENEFICIOS
QUE PUEDE PROPORCIONARNOS, SE HACE UN BREVE RESUMEN DE LA
COMPLEGIDAD DEL MUNDOA MEDIDA QUE PASA EL TIEMPO,YA QUE CON EL
PASAR DEL TIEMPO SE NOS HACE MAS DIFICIL TOMAR DECICIONES DE
CUALQUIER TIPO Y EN ESTE CAPITULO NOS DIRAN COMO ESAS CLAVES PARA
PODER AVANZAR A LA MEDIDA DEL MUNDO.

2. LA IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA
Se dice en el texto que la estadística es de gran importancia para la rentabilidad
de una empresa y para el éxito de algún producto, ya que la estadística es
esencial para la toma de decisiones , por medio de la estadística pueden
manejarse infinidades de asuntos empresariales para una ardua competencia de
la empresa en el mercado comercial.
OPORTUNIDADES QUE OFRECE LA ESTADISTICA
La estadística nos permite pasar de ser solo estudiantes a ser personas
competitivas en el ámbito laboral y a cumplir con las expectativas de nuestros
jefes o superiores.
A) LA APLICACIÓN UNIVERSAL DE LA ESTADISTICA
Si somos capaces de solucionar problemas y tomar decisiones seremos muy
seguramente mejor remunerados en nuestro campo laboral puesto que esto es lo
que mas le interesa a los empresarios .Todos los ámbitos laborales y sociales
necesitan de un manejo estadístico para su ejecución , la estadística nos
proporciona mayor crecimiento laboral.

3. B) GERENCIA DE CALIDAD TOTAL.
La TQM – Gerencia de calidad total, tiene como objetivo principal la exaltación
de las cualidades de el producto que se ofrece.
Hoy en día la gerencia de calidad ofrece grandes oportunidades laborales para
las personas que tienen un buen manejo de la estadística .El despliegue de la
función de la calidad está conformada por profesionales que se dedican a el
estudio de el producto ofrecido y así mismo trabajan de acuerdo a estudios
realizado a los consumidores.
A través de los círculos de control de calidad (QC) se logra una reducción
considerable en los costos de el producto o la mejora de su diseño y los
métodos de producción de este.
A través de el diagrama de Pareto , se puede lograr una estadística precisa de
los defectos y demoras en la producción , lo que permite solucionar problemas
frecuentes con mas precisión.
A través de el muestreo al azar se permite tener una seguridad de la calidad
del producto en casi cien porciento debido a que se toma muestras aleatorias
de distintos lotes de productos finales y se les hace un exhaustivo control de
calidad eso les permite tener una idea generalizada de la calidad de el resto
de productos.

4. C) NECESIDAD DE LA FORMACIONESTADISTICA
La estadística y el conocimiento de esta es necesario para la toma de
decisiones en cualquier ámbito laboral al que pertenezcamos debido a que si
se tiene conocimiento de esta se lograra trabajar en conjunto con los
profesionales que se desempeñan en este campo cuando sea necesario.
DEFINICIONES BASICA
A) POBLACION
La población en estadística es la recolección completa de todas las
observaciones de interés para el investigador.
PARAMETROS
Es una medida descriptiva de la población total de las observaciones de
interés para el investigador
B) MUESTRAS
Las muestras son una parte representativa de la población que se selecciona
para ser estudiada ya que la población es demasiado grande como para ser
analizada en su totalidad.
.

5. ESTADISTICA
La estadística es el elemento que describe una muestra y sirve como una
estimación del parámetro de la población correspondiente.
C) VARIABLES
Una variable es la característica de la muestra o población que se esta
observando.
Se habla de variable como un significado importante para poder hacer una
encuesta ya que de esto depende la forma e que se valla a hacer la encuesta
porque una variable se divide en cuantitativa y cualitativa, y aparte una variable
puede ser continua o discreta y nos parece de gran importancia tener claros
estos conceptos para poder hacer una excelente encuesta.
LA IMPORTACIA DEL MUESTREO
El muestreo es importante en una empresa porque a veces es difícil determinar
un resultado exacto debido a que hay poblaciones demasiado grandes y no es
posible encuestar o verificar a toda la población y por medio de muestras se
pueden deducir con exactitud dependiendo la muestra los parámetros necesarios
para la obtención de datos exactos de lo que se desea analizar en este caso la
población .

6. ERROR DE MUESTREO
Es la diferencia entre el parámetro desconocido de la población y el estadístico
de la muestra utilizado para calcular el parámetro
SESGO MUESTRAL
Es la tendencia a favorecer la selección de ciertos elementos de muestra e
lugar de otros.
LAS FUNCIONES DE LA ESTADISTICA
La estadística es la ciencia que tiene que ver con la recolección , la
organización ,presentación ,análisis y la interpretación de datos.
ESCALA DE MEDIDAS
Las variables pueden clasificarse con base en su escala de medida. La manera
en que se clasifican las variables afecta en gran parte la forma como se utiliza
en el análisis. Las variables pueden ser:
NOMINALES
Son los nombres o clasificaciones que se utilizan para datos en categorías
distintas y separadas.
Es importante saber que una medida de escala nominal no indica ningún
orden de preferencia , si no que simplemente establece una disposición
categórica en la cual se puede ubicar cada observación

7. ORDINALES
Son las que clasifica las observaciones en categorías con u orden significativo.
DE INTERVALO
So medidas que se muestran en una escala numérica en la cual el valor de
cero es arbitrario , pero la diferencia entre los valores es importante.
MEDIDAS EN ESCALA DE RAZON
Las medidas en escala de razón son aquellas en las cuales el cero es un valor
fijo en la escala y la diferencia entre los valores se toma en cuenta y es de alta
importancia.

8. EJERCICIOS DEL CAPITULO
Respuestas
1.Se debe estudiar una pequeña porción (muestra) de todos los
trabajadores (población), ya que esta demasiado grande.
2. La población es todo el conjunto de cosas o elementos al que se le hacen
ciertas investigación y la muestra es la pequeña porción selecciona que
representa toda la población , para ser estudiada o investigada ya que la
población es muy grande.
- El parámetro es una distinción o medida descriptiva de la población y el
estadístico es lo mismo pero de la muestra.
3. La diferencia es que la variable cuantitativa se mide numéricamente y la
cualitativa no numérica mente.
Ejemplo: Cuantitativo: Numero de hermanos que tengo.
Cualitativo: Color de piel de mis hermanos.

9. 4. La variables continuas pueden contener cualquier valor y la discretas
valores enteros y positivos.
Ejemplo: Discreta: Numero de hijos de una familia.
Continua: Promedio de edad de los hijos de la familia.
5. Población: Mi familia.
Variables cuantitativas: Numero de hermanos (hombres): 3; Numero de
hermanas(Mujeres): 2.
Variables cualitativas: Color de ojos de mis hermanos: Cafés claros, cafés
oscuros, negros; Color de cabello de mis hermanas: Castaño, negro.
6. Trabajan generalmente con muestras por que las poblaciones son demasiado
grandes para estudiarlas por completo.
7. a. Variable discreta
b. Variable discreta
c. Variable continua
d. Variable continua
e. Variable discreta

10. 8. El error de muestreo es la diferencia entre el estudio que se le hace a la
muestra del parámetro de una población y el resultado o valor real del
estudio del parámetro que este es desconocido. Este lo causa cuando no es
garantizada o confiable la muestra de la población.
9. a. Variables cualitativas: Ciudad, mejor negocio hotelero & atracción más
visitada.
Variable cuantitativa: Población en millones, mediana del ingreso por hogar,
tasa de criminalidad por cada 100.000.
b. Variables discretas: Ciudad, mejor negocio hotelero & atracción más
visitada.
Variables. Continuas: Población en millones, mediana del ingreso por hogar,
tasa de criminalidad por cada 100.000.
c. Variables nominales: Ciudad, mejor negocio hotelero & atracción más
visitada.
Variables ordinales: Ninguno.
Variables de razón: Población en millones, mediana del ingreso por hogar,
tasa de criminalidad por cada 100.000.
10. La muestra de una caja.