SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 5
El árbol de decisión es un gráfico que
nos sirven como herramienta para la
toma de decisiones en la empresa.
Platean el problema para que todas las
opciones sean analizadas, y hace
posible analizar las consecuencias de
adoptar una u otra decisión. También
nos permite cuantificar su coste y las
probabilidades de ocurrencia de cada
decisión
En el árbol de decisión existen dos clases de elementos:
 -Arcos o Ramas: Punto de selección entre diferentes
alternativas. Su representación gráfica es una flecha
que nos muestra los distintos caminos que se pueden
emprender cuando tomamos una decisión (línea
continua)o bien ocurre algún evento aleatorio(línea
continua).
 -Nudos o Vértices: existen dos tipos de vértices
representados con notación diferente:
 a) Puntos de decisión que representan las opciones a
adoptar. Se representan mediante un cuadrado.
 b) Sucesos inciertos, considera el entorno económico-
financiero, y están representados por un círculo.
 Toma las ventajas de la estructura consecutiva de las
ramas del árbol de decisión, de tal forma que se
identifican de manera inmediata el orden de
verificación de las condiciones y las acciones que se
deben llevar a cabo.
 Al compararse con las tablas los árboles de decisión se
entienden con más facilidad en una organización y son
apropiadas como un método de comunicación.
 Plantea el problema para que todas las opciones sean
analizadas.
 Analiza las consecuencias de llevar a cabo una
alternativa.
 Facilita la interpretación de la decisión adoptada.
 Muestra un esquema de coste de las distintas
alternativas
 Las reglas de asignación son bastante
sencillas a pequeñas perturbaciones en
los datos.
 Dificultad para elegir un árbol óptimo.
 Ausencia de una función global de las
variables y por lo tanto pérdida de la
representación.
 Los árboles de decisión requieren un
gran número de datos de los que
muchas veces no disponemos.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Tema: Teoria de Juegos
Tema: Teoria de JuegosTema: Teoria de Juegos
Tema: Teoria de JuegosYojann Trejo
 
Arbol de decision
Arbol de decisionArbol de decision
Arbol de decisionalex
 
Jurado de opinión ejecutiva - Pronóstico de demanda
Jurado de opinión ejecutiva - Pronóstico de demandaJurado de opinión ejecutiva - Pronóstico de demanda
Jurado de opinión ejecutiva - Pronóstico de demandaIngenio Empresa
 
Investigación de operaciones vol 1
Investigación de operaciones vol 1Investigación de operaciones vol 1
Investigación de operaciones vol 1Carlosjmolestina
 
Arbol de decisiones
Arbol de decisionesArbol de decisiones
Arbol de decisionesPedro Jose A
 
Caracteristicas de un sistema de lineas de espera
Caracteristicas de un sistema de lineas de esperaCaracteristicas de un sistema de lineas de espera
Caracteristicas de un sistema de lineas de esperaAlberto Carranza Garcia
 
Criterio de valor esperado
Criterio de valor esperadoCriterio de valor esperado
Criterio de valor esperadoIvonne Werita
 
7 Tecnica del Arbol para la toma de decisiones
7  Tecnica del Arbol para la toma de decisiones7  Tecnica del Arbol para la toma de decisiones
7 Tecnica del Arbol para la toma de decisionesdecisiones
 
Introducción a la construcción de modelos dipositivas
Introducción a la construcción de modelos dipositivasIntroducción a la construcción de modelos dipositivas
Introducción a la construcción de modelos dipositivasDayana Ortega Leguia
 
Presentacion programacion dinamica
Presentacion programacion dinamicaPresentacion programacion dinamica
Presentacion programacion dinamicaVINAYOCANDO13
 
Hoja de verificación ok
Hoja de verificación okHoja de verificación ok
Hoja de verificación okADRIANA NIETO
 
Tecnicas cualitativas para la toma de decisiones
Tecnicas cualitativas para la toma de decisionesTecnicas cualitativas para la toma de decisiones
Tecnicas cualitativas para la toma de decisioneslivanyta
 
Arboles de decisión
Arboles de decisiónArboles de decisión
Arboles de decisióndrakatiadiaz
 

La actualidad más candente (20)

Tema: Teoria de Juegos
Tema: Teoria de JuegosTema: Teoria de Juegos
Tema: Teoria de Juegos
 
Arbol de decision
Arbol de decisionArbol de decision
Arbol de decision
 
árbol de decisión
árbol de decisiónárbol de decisión
árbol de decisión
 
Jurado de opinión ejecutiva - Pronóstico de demanda
Jurado de opinión ejecutiva - Pronóstico de demandaJurado de opinión ejecutiva - Pronóstico de demanda
Jurado de opinión ejecutiva - Pronóstico de demanda
 
Investigación de operaciones vol 1
Investigación de operaciones vol 1Investigación de operaciones vol 1
Investigación de operaciones vol 1
 
Arbol de decisiones
Arbol de decisionesArbol de decisiones
Arbol de decisiones
 
Caracteristicas de un sistema de lineas de espera
Caracteristicas de un sistema de lineas de esperaCaracteristicas de un sistema de lineas de espera
Caracteristicas de un sistema de lineas de espera
 
Criterio de valor esperado
Criterio de valor esperadoCriterio de valor esperado
Criterio de valor esperado
 
Arbol de decisiones
Arbol de decisionesArbol de decisiones
Arbol de decisiones
 
Minitab
MinitabMinitab
Minitab
 
7 Tecnica del Arbol para la toma de decisiones
7  Tecnica del Arbol para la toma de decisiones7  Tecnica del Arbol para la toma de decisiones
7 Tecnica del Arbol para la toma de decisiones
 
Toma de decisiones Introduccion
Toma de decisiones IntroduccionToma de decisiones Introduccion
Toma de decisiones Introduccion
 
Introducción a la construcción de modelos dipositivas
Introducción a la construcción de modelos dipositivasIntroducción a la construcción de modelos dipositivas
Introducción a la construcción de modelos dipositivas
 
Presentacion programacion dinamica
Presentacion programacion dinamicaPresentacion programacion dinamica
Presentacion programacion dinamica
 
Hoja de verificación ok
Hoja de verificación okHoja de verificación ok
Hoja de verificación ok
 
teorias de decision
teorias de decisionteorias de decision
teorias de decision
 
PROBLEMAS DE ARBOL DE DECISIONES
PROBLEMAS DE ARBOL DE DECISIONESPROBLEMAS DE ARBOL DE DECISIONES
PROBLEMAS DE ARBOL DE DECISIONES
 
Tecnicas cualitativas para la toma de decisiones
Tecnicas cualitativas para la toma de decisionesTecnicas cualitativas para la toma de decisiones
Tecnicas cualitativas para la toma de decisiones
 
Arboles de decisión
Arboles de decisiónArboles de decisión
Arboles de decisión
 
Herramientas para la toma de decisiones-Unidad 5
Herramientas para la toma de decisiones-Unidad 5Herramientas para la toma de decisiones-Unidad 5
Herramientas para la toma de decisiones-Unidad 5
 

Similar a Arbol de decisiones

Diagrama de árbol
Diagrama de árbolDiagrama de árbol
Diagrama de árbolGil Aranda
 
20111114 diagrama de decision
20111114 diagrama de decision20111114 diagrama de decision
20111114 diagrama de decisionOctavioGO85
 
Teoría de la decisión.pdf
Teoría de la decisión.pdfTeoría de la decisión.pdf
Teoría de la decisión.pdfLucasFerraro11
 
Clase Cuatro Modelos 2009
Clase Cuatro Modelos 2009Clase Cuatro Modelos 2009
Clase Cuatro Modelos 2009infosistemasuno
 
Presentaciónarboles de desicion para ing industrial
Presentaciónarboles de desicion para ing industrialPresentaciónarboles de desicion para ing industrial
Presentaciónarboles de desicion para ing industrialJOSUEARMANDOGALVANLO
 
Rosa ariduz
Rosa ariduz Rosa ariduz
Rosa ariduz kit22
 
Trabajo yajaira
Trabajo yajairaTrabajo yajaira
Trabajo yajairayajaira3
 
Qué es un árbol de decisión
Qué es un árbol de decisiónQué es un árbol de decisión
Qué es un árbol de decisiónmartin_cs
 
Las siete nuevas herramientas del control de calidad y las siete herramientas...
Las siete nuevas herramientas del control de calidad y las siete herramientas...Las siete nuevas herramientas del control de calidad y las siete herramientas...
Las siete nuevas herramientas del control de calidad y las siete herramientas...Cesar Jesus Estrada Escobedo
 
Tablas-de-Decision.-Su-aplicacion-a-procesos-logicos.pdf
Tablas-de-Decision.-Su-aplicacion-a-procesos-logicos.pdfTablas-de-Decision.-Su-aplicacion-a-procesos-logicos.pdf
Tablas-de-Decision.-Su-aplicacion-a-procesos-logicos.pdftrinidadchoque1
 

Similar a Arbol de decisiones (20)

Arbol de desiciones
Arbol de desicionesArbol de desiciones
Arbol de desiciones
 
Arbol de decisiones
Arbol de decisionesArbol de decisiones
Arbol de decisiones
 
Arbol de decisiones
Arbol de decisionesArbol de decisiones
Arbol de decisiones
 
Investigacion de operaciones
Investigacion de operacionesInvestigacion de operaciones
Investigacion de operaciones
 
Diagrama de árbol
Diagrama de árbolDiagrama de árbol
Diagrama de árbol
 
20111114 diagrama de decision
20111114 diagrama de decision20111114 diagrama de decision
20111114 diagrama de decision
 
Modelado de decisiones
Modelado de decisionesModelado de decisiones
Modelado de decisiones
 
Teoría de la decisión.pdf
Teoría de la decisión.pdfTeoría de la decisión.pdf
Teoría de la decisión.pdf
 
Clase Cuatro Modelos 2009
Clase Cuatro Modelos 2009Clase Cuatro Modelos 2009
Clase Cuatro Modelos 2009
 
Arbol de decisiones
Arbol de decisionesArbol de decisiones
Arbol de decisiones
 
Presentaciónarboles de desicion para ing industrial
Presentaciónarboles de desicion para ing industrialPresentaciónarboles de desicion para ing industrial
Presentaciónarboles de desicion para ing industrial
 
Rosa ariduz
Rosa ariduz Rosa ariduz
Rosa ariduz
 
Trabajo yajaira
Trabajo yajairaTrabajo yajaira
Trabajo yajaira
 
ARBOLES DE DECISIÒN
ARBOLES DE DECISIÒNARBOLES DE DECISIÒN
ARBOLES DE DECISIÒN
 
Arbol de desicion
Arbol de desicionArbol de desicion
Arbol de desicion
 
Qué es un árbol de decisión
Qué es un árbol de decisiónQué es un árbol de decisión
Qué es un árbol de decisión
 
Arbol de decisiones
Arbol de decisionesArbol de decisiones
Arbol de decisiones
 
Sistema de árbol expo
Sistema de árbol expoSistema de árbol expo
Sistema de árbol expo
 
Las siete nuevas herramientas del control de calidad y las siete herramientas...
Las siete nuevas herramientas del control de calidad y las siete herramientas...Las siete nuevas herramientas del control de calidad y las siete herramientas...
Las siete nuevas herramientas del control de calidad y las siete herramientas...
 
Tablas-de-Decision.-Su-aplicacion-a-procesos-logicos.pdf
Tablas-de-Decision.-Su-aplicacion-a-procesos-logicos.pdfTablas-de-Decision.-Su-aplicacion-a-procesos-logicos.pdf
Tablas-de-Decision.-Su-aplicacion-a-procesos-logicos.pdf
 

Arbol de decisiones

  • 1.
  • 2. El árbol de decisión es un gráfico que nos sirven como herramienta para la toma de decisiones en la empresa. Platean el problema para que todas las opciones sean analizadas, y hace posible analizar las consecuencias de adoptar una u otra decisión. También nos permite cuantificar su coste y las probabilidades de ocurrencia de cada decisión
  • 3. En el árbol de decisión existen dos clases de elementos:  -Arcos o Ramas: Punto de selección entre diferentes alternativas. Su representación gráfica es una flecha que nos muestra los distintos caminos que se pueden emprender cuando tomamos una decisión (línea continua)o bien ocurre algún evento aleatorio(línea continua).  -Nudos o Vértices: existen dos tipos de vértices representados con notación diferente:  a) Puntos de decisión que representan las opciones a adoptar. Se representan mediante un cuadrado.  b) Sucesos inciertos, considera el entorno económico- financiero, y están representados por un círculo.
  • 4.  Toma las ventajas de la estructura consecutiva de las ramas del árbol de decisión, de tal forma que se identifican de manera inmediata el orden de verificación de las condiciones y las acciones que se deben llevar a cabo.  Al compararse con las tablas los árboles de decisión se entienden con más facilidad en una organización y son apropiadas como un método de comunicación.  Plantea el problema para que todas las opciones sean analizadas.  Analiza las consecuencias de llevar a cabo una alternativa.  Facilita la interpretación de la decisión adoptada.  Muestra un esquema de coste de las distintas alternativas
  • 5.  Las reglas de asignación son bastante sencillas a pequeñas perturbaciones en los datos.  Dificultad para elegir un árbol óptimo.  Ausencia de una función global de las variables y por lo tanto pérdida de la representación.  Los árboles de decisión requieren un gran número de datos de los que muchas veces no disponemos.