ARBOLES DE DECISIÒN

1. TECNOLÒGICO DE ESTUDIOS
SUPERIORES DE ECATEPEC
PALOMARES ANDRADE MARIA RITA PATRICIA
INVESTIGACION DE OPERACIONES

2. Los árboles de decisión
útiles cuando deben tomarse una serie de
decisiones.
Un árbol de decisión proporciona una forma para
desplegar visualmente un problema
organizar el trabajo de cálculos que deben realizarse

3. Organizar las opciones
Nos ayudan a tomar la decisión “más acertada”,
desde un punto de vista probabilístico, ante un
abanico de posibles decisiones.

4. Visualizar el riesgo y los
beneficios
Investigar posibles
resultados

5.  Nodo de decisión: Indica que una decisión necesita tomarse
en ese punto del proceso. Está representado por un
cuadrado.
• Nodo de probabilidad: Indica que en ese punto del proceso
ocurre un evento aleatorio. Está representado por un círculo.
• Rama: Nos muestra los distintos caminos que se pueden
emprender cuando tomamos una decisión o bien ocurre
algún evento aleatorio.

6. Nodo de Alternativas Nodo Ramas de
Decisión de decisión de azar estado Resultados

10. 0,4 (probabilidad de un resultado bueno) x $500.000 (costo) $ 200.000
0,4 (prob-d de resultado moderado) x $25.000 (costo) $ 10.000
0,2 (prob-d de un resultado pobre) x $1.000 (costo) $ 200
Total:$ 210.200

11. Colocamos el valor calculado
para cada nodo en un recuadro
Escribimos el costo de la opción
sobre cada línea de decisión
Calculamos el costo total basado en los
valores de los resultados que ya hemos
calculado. Esto nos dará un valor que
representa el beneficio de tal decisión.

12. • Definir el problema.
• Dibujar el árbol de decisión.
• Asignar probabilidades a los eventos
aleatorios.
• Estimar los resultados para cada
combinación
posible de alternativas.
• Resolver el problema obteniendo como
solución la ruta que proporcione la política
óptima.

13.  Para llegar a determinar la decisión:
 Asignar un puntaje a cada posible resultado
▪ Representa el estimado de beneficio a obtener de ese resultado
▪ Puede ser un valor en dinero
 Revisar cada círculo
▪ Asignar una probabilidad a cada resultado
▪ Deben sumar 1 o 100%
▪ En base a datos, experiencia o pura estimación

14.  Los árboles de decisión
Dan un panorama visual completo
Todas las opciones pueden ser evaluadas
Permiten evaluar consecuencias
Guía sobre cómo asignar valores y probabilidades
Permite decidir en base a información (datos) o
estimaciones

15.  Referencia.
 http://www.mitecnologico.com/Main/Arboles
DeDecision
 http://www.auladeeconomia.com
 http://filemon.upct.es/~mathieu/telematica/a
rbol_decision.pdf