Herramientas para la toma de decisiones- Procesos de producción y servicios.

1. PROCESOS DE LA PRODUCCIÓN
Y LOS SERVICIOS
5. HERRAMIENTAS PARA LA
TOMA DE DECISIONES

2. HERRAMIENTAS
PARA LA TOMA DE DECISIONES

3. ÁRBOL DE DECISIÓN

4. ING. JOSE MEYER GOMEZ
ÁRBOLES DE DECISIÓN
Toda decisión que se pueda representar con una tabla de decisión
también se puede representar con un árbol de decisión. Por ello, se van
a analizar algunas decisiones utilizando árboles de decisión.
Cuando existen dos o más decisiones secuenciales y las decisiones
posteriores se basan en el resultado de las anteriores, resulta adecuado
utilizar el enfoque de árbol de decisión.
Un árbol de decisión es una representación gráfica del proceso de
decisión que indica las alternativas de decisión, los estados de la
naturaleza y sus respectivas probabilidades, y los resultados para cada
combinación de alternativa de decisión y estado de la naturaleza.

5. ING. JOSE MEYER GOMEZ
El análisis de problemas con árboles de decisión presenta cinco etapas:
1. Definir el problema.
2. Construir o dibujar el árbol de decisión.
3. Asignar probabilidades a los estados de la naturaleza.
4. Estimar los resultados para cada posible combinación de alternativas
de decisión y estados de la naturaleza.
5. Resolver el problema calculando los valores monetarios esperados
(EMV) para cada nodo de un estado de la naturaleza. Esto se realiza
trabajando hacia atrás, es decir, empezando por la derecha del árbol
y volviendo hacia atrás hasta los nodos de decisión de la izquierda.
ÁRBOLES DE DECISIÓN

6. ING. JOSE MEYER GOMEZ
ÁRBOLES DE DECISIÓN

7. ING. JOSE MEYER GOMEZ
ÁRBOLES DE DECISIÓN
Analizando el árbol de la figura se
ve que el primer punto de decisión
consiste en determinar si debe
realizar o no el estudio de mercado
con costo de 10.000 dólares. Si
decide no realizar el estudio (parte
inferior del árbol), puede construir
una planta grande, una pequeña o
no construir ninguna.
Los resultados para cada una de las
posibles decisiones se especifican
en la parte derecha del árbol.

8. ING. JOSE MEYER GOMEZ
METODO SINÉRGICO /
MATRIZ PONDERADA
La ecuación es la siguiente:
donde:
puntuación global de cada alternativa j
es el peso ponderado de cada factor i
es la puntuación de las alternativas j por cada uno de los
factores i
ij
m
i
ij FWS 1

9. ING. JOSE MEYER GOMEZ
Se deben seguir los siguientes pasos:
1. Desarrollar una lista de factores relevantes (factores que afectan la selección de
la localización).
2. Asignar un peso a cada factor para reflejar su importancia relativa en los
objetivos de la compañía.
3. Desarrollar una escala para cada factor (por ejemplo, 1-10 o 1-100 puntos).
4. Hacer que la administración califique cada localidad para cada factor, utilizando la
escala del paso 3.
5. Multiplicar cada calificación por los pesos de cada factor, y totalizar la calificación
para cada localidad.
6. Hacer una recomendación basada en la máxima calificación en puntaje,
considerando los resultados de sistemas cuantitativos también.
METODO SINÉRGICO /
MATRIZ PONDERADA

10. ING. JOSE MEYER GOMEZ
METODO SINÉRGICO /
MATRIZ PONDERADA
FACTOR PESO
ZONA A ZONA B ZONA C
CALIFICACION PONDERACION CALIFICACION PONDERACION CALIFICACION PONDERACION
MATERIA PRIMA DISPONIBLE 0.35 5 1.75 5 1.75 4 1.40
CERCANIA DE MERCADOS 0.10 8 0.80 3 0.30 3 0.30
COSTO DE INSUMOS 0.25 7 1.75 8 2.00 7 1.75
CLIMA 0.10 2 0.20 4 0.40 7 0.70
MANO DE OBRA DISPONIBLE 0.20 5 1.00 8 1.60 6 1.20
TOTALES 1.00 5.50 6.05 5.35

11. ING. JOSE MEYER GOMEZ
Se denomina Punto de Equilibrio al nivel en el cual los ingresos son iguales a
los costos y gastos, es decir es igual al Costo Total y por ende no hay utilidad
ni pérdida.
Su objetivo es encontrar un parámetro de medición y proyección a futuro,
mediante la utilización del presupuesto de costos y gastos, a fin de conocer
anticipadamente los costos incurridos y los volúmenes de ventas obtenidos,
garantizando una utilidad adecuada para el fabricante. Respondiendo a:
• ¿Cuántas unidades debo producir para obtener determinada utilidad?
• ¿ A partir de cuántas ventas mi empresa es rentable?
• ¿Estoy en capacidad de producir una cantidad de unidades que me genere
ganancias y no pérdidas?...
ANALISIS DE PUNTO DE
EQUILIBRIO

12. ING. JOSE MEYER GOMEZ
ANALISIS DE PUNTO DE
EQUILIBRIO
Para la determinación del punto de equilibrio debemos en primer lugar conocer
los costos fijos y variables de la empresa
• Costos variables aquellos que cambian en proporción directa con los
volúmenes de producción y ventas, por ejemplo: materias primas, mano de
obra a destajo, comisiones, etc.
• Costos fijos, aquellos que no cambian en proporción directa con las ventas y
cuyo importe y recurrencia es prácticamente constante, como son la renta del
local, los salarios, las depreciaciones, amortizaciones, etc.
• El precio de venta de él o los productos que fabrique o comercialice la
empresa, así como el número de unidades producidas.

13. ING. JOSE MEYER GOMEZ
FÓRMULAS DE PUNTO DE EQUILIBRIO
ANALISIS DE PUNTO DE
EQUILIBRIO

14. ING. JOSE MEYER GOMEZ
0.00
10,000.00
20,000.00
30,000.00
40,000.00
50,000.00
60,000.00
70,000.00
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
2000
2200
2400
2600
2800
3000
3200
3400
3600
3800
4000
4200
4400
4600
4800
5000
5200
5400
5600
5800
CF CV I CT
CF CV unit PRECIO
HORNO 20.000,00 3,00 11,00
P.E. ($)= 27.500,0
P.E. (#)= 2.500,0
CT= 27.500,0
I= 27.500,0
U= 0,0
CÁLCULO DE PUNTO
DE EQUILIBRIO

15. ING. JOSE MEYER GOMEZ
• El resultado obtenido se interpreta como las ventas necesarias para que la
empresa opere sin perdidas ni ganancias, si las ventas del negocio están por
debajo de esta cantidad la empresa pierde y por arriba de la cifra
mencionada son utilidades para la empresa.
• En la grafica podemos apreciar el margen de utilidad que presenta este
proceso comercial en las condiciones actuales; como plan de acción se podría
replantear el valor del precio de venta o hallar alternativas distintas de
producción que permitan reducir el costo variable unitario que presenta el
producto.
ANÁLISIS DE PUNTO DE
EQUILIBRIO

16. MODELOS DE
PROGRAMACIÓN LINEAL
Resolución gráfica de problemas.
Consideremos el siguiente problema a resolver
gráficamente:
Max z = 3x1 + 5x2
sa: x1  4
2x2  12
3x1 + 2x2  18
x1,x2  0

17. II. Modelos de Programación
Matemática
Programación Lineal
Curvas de Nivel
Región de puntos factibles
9
6
2
4
4 6
x2
x1
x*
x* Solución Optima
Resolucióngráficadeproblemas.

18. En primer lugar, se debe obtener la región de
puntos factibles en el plano, obtenida por medio de
la intersección de todos los semi - espacios que
determinan cada una de las inecuaciones
presentes en las restricciones del problema.
Resolución gráfica de
problemas.

19. Enseguida, con el desplazamiento de las curvas de nivel
de la función objetivo en la dirección de crecimiento de
la función (que corresponde a la dirección del vector
gradiente de la función, z(x1,x2) = (3,5)T), se obtiene la
solución óptima del problema en la intersección de las
rectas:
2x2 = 12 y 3x1+2x2 = 18 (restricciones activas). Esto es
x1
* = 2 x2
* = 6
z* = 3 x1
* + 5 x2
* = 36
Resolución gráfica de
problemas.