Marketing

3. • ¿Qué es la investigación de mercado?
• Contexto de la investigación de mercado.
• Estudio de mercado v/s Investigación de
mercado.
• Clasificación de la investigación de mercado.
• Proceso de investigación de mercado.
• Proceso de definición del problema y desarrollo
del enfoque.

4. oportunidades
IDENTIFICA
problemas
INFORMACIÓN
MEJORA
CONTROLA

5. • La investigación de mercado es la
función que vincula al consumidor,
cliente y publico con el mercadólogo a
través de la información, la cual se usa
para identificar y definir las oportunidades
y problemas de mercadotecnia; generar,
mejorar y evaluar las acciones de
mercadotecnia; vigilar los resultados de
la mercadotecnia y mejorar su
comprensión como proceso.

6. Marketing

7. Front
Personas
Officer
Procesos Servicios
Mediante
Web
Información
Back
Tecnologia ERP BSC SCM CRM
Officer
Relaciones de largo plazo con los clientes ofreciéndoles valor y
satisfacción.

8. Toma de decisiones - Entrevista con experto - Datos secundarios
.
Recurso - Objetivo - Comportamiento consumidor - PEST.
Tareas necesarias.
Contexto ambiental.

10. ¿Cómo son los clientes frecuentes de…?
¿Una disminución del
precio dará como
resultado un aumento
en las ventas…?

11. www.ine.cl
Proceso de Datos www.bcentral.cl
Calculo del tamaño muestreo secundarios
muestral
Panel expertos
Diseño de Investigación
cuestionarios cualitativa
Investigación
cuantitativa Encuesta
Observación
Experimentación

12. Encuestas por
internet
Encuestas por
teléfonos
¿Ultimo
modelo de
Encuestas encuestas?
personales

13. ¿Qué concluir?
Revisión
Codificación
Transcripción
Verificación

14. modelos
gráficos
tabla

15. Tareas implicadas
Discusión con los
Entrevistas con Análisis de datos Investigación
tomadores de
expertos secundarios cualitativa
decisiones
Contexto del problema
Etapa I. Definición del problema
Problema de
investigación de
mercado
Etapa II. Enfoque
Bases teóricas Modelo analítico Hipótesis
Etapa III. Diseño de la investigación

20. ¿Dónde están los
datos?

22. • Caso: Google Docs.

23. Comparación de
revistas.
Facturas o boletas
de los clientes.

26. • Significa asignar números u otras
símbolos a características de objetos
de acuerdo con determinadas reglas
preestablecidas.
• Por lo tanto, no medimos a los
consumidores, sino sus percepciones,
actitudes, preferencias u otras
características pertinentes.

27. • Generación de un continuo sobre el
que se localiza los objetos de medidos.

28. Intervalo
Nominal Ordinal Razón
(1-7)
1 Kmart 3 5 $1000
2 Sears 2 6 $2000
3 Walmart 4 3 $500
4 Parisina 5 2 $100
5 JCPenny 1 7 $3000

29. • Técnica en la cual hay una
comparación directa de los objetos
estimulo entre si.
Clasifique las diferentes
marcas de dentífrico por Lugar
orden de preferencia
Crest
Colgate
Pepsodent
Pluswhite

30. • Técnica en la cual cada objeto
estimulo de escala se forma
independiente del resto de los objetos
del conjunto de estímulos.
No comparativa
¿Cómo calificaría a X tienda?
Lo Lo
mejor peor

31. Escala de Likert
Muy En Ni de De acuerdo Muy de
desacuerdo desacuerdo acuerdo ni acuerdo
desacuerdo
Super Líder
vende
productos
de alta
calidad
Me gusta
comprar en
Lider

32. Diferencial semántico
Áspero Delicado
Excitante Tranquilo
Incómodo Cómodo
Dominante Sumiso

33. Escala de Stapel
SUPERMERCADOS UNIMARC
5 5
4 4
3 3
2 2
1 1
Alta Mal
calidad servicio
-1 -1
-2 -2
-3 -3
-4 -4
-5 -5

35. Cuestionario.
Técnica estructurada para • La gran debilidad del diseño
recopilación de datos que consiste de cuestionarios es la falta
en una serie de preguntas, escritas de teoría. Debido a que no
o verbales, que el encuestado existe principios científicos
responde. que garanticen un
cuestionario óptimo o ideal,
Los objetivos del cuestionario son: el diseño del cuestionario es
• Traducir información una habilidad que se
mediante preguntas. adquiere con la experiencia.
• Animar y motivar al
encuestado para que
entregue información.
• Minimizar los errores de
respuestas.

37. • Censo.
• Numeración completa de los elementos de
la población u objetos de estudios.
• Población.
• La suma de todos los elementos que
comparten un conjunto común de
características y que constituye el universo
para el propósito del problema.
• Muestra.
• Subgrupo de elementos de la población
seleccionado para participar en el estudio.

38. Para estimar el tamaño muestral mínimo necesario se necesita la
siguiente formula.
2
 z P1  P  
n'   

  

n'
n
1  n' / N

39. Aquí, Z representa una constante que se obtiene
de la distribución normal estándar y está
asociada al nivel de confianza (para un 95% de
confianza, Z= 1.96)
En cambio, P es lo que se desea estimar y por
tanto no se conoce. La expresión que interesa
evaluar es P(1-P). Dado que 0 <P<1, implica que
P(1-P) alcanza un valor máximo igual a 0.25
cuando P = 0.5, situación que se denomina
Criterio de Máxima Varianza.

40. En un colegio de 800 estudiantes se desea
conocer la proporción de ellos que tienen
acceso a internet en su domicilio. ¿A cuantos es
necesario consultar si se desea que el verdadero
valor no difiera de su estimación en mas de 0.06,
con un 95% de confianza?
Pregunta 1. Bajo el criterio de varianza máxima.
Pregunta 2. Suponga que la proporción P no es
superior al 0.3.

41. Pregunta 1. Bajo el criterio de varianza máxima
2
1.96 0.5 x0.5 
n'     16.3  266.8
2
 0.06 
267
n  200.2
1  267 / 800
Es decir, se deben entrevistar al menos 201 alumnos

42. Pregunta 2. Suponga que la proporción P no es
superior al 0.3.
2
1.96 0.3x0.7 
n'     14.97  224.09
2
 0.06 
225
n  175.6
1  225 / 800
Es decir, a 176 alumnos. Disminución nada de
despreciable cuando se dispone de “algo” de
información.

47. Distribución de
Frecuencias

48. Formula para determinar frecuencia
Personas que
NO contestaron

49. La varianza es una medida de la
dispersión de una variable aleatoria
respecto a su esperanza.

50. La covarianza es una medida de
dispersión conjunta de dos variables
estadísticas.

51. La correlación indica la fuerza y la
dirección de una relación lineal entre
dos variables aleatorias.

cov(x, y)  (x  x )(y  y)
R  i i
  n
Var (x) · Var (y) 2
 (x  x ) ·  (y  y)
2
i i
i 1
¿Qué significa
ese coeficiente
de correlación?

52. Esto significa que cuando r está
cercano a 1 un individuo con un alto
valor en una de las variables tendrá
probablemente un alto valor en la otra
variable y un individuo con un bajo
valor en una de las variables tendrá
probablemente un bajo valor en la otra.

53. Un individuo con un valor alto en una
de las variables tendrá probablemente
un valor bajo en la otra, cuando r esté
cercano de -1 y recíprocamente.

54. Si r es cercano a 0 no hay asociación
lineal entre
XeY

55. La regresión se utiliza para predecir
una medida basándonos en el
conocimiento de otra.

58. Regresión Lineal
y = -0,0385x + 6,8333
R² = 0,0017
¿Es representativa?
Frecuencia
Lineal ()
Actitud hacia la ciudad

62. El 98.2% del aprendizaje del Curso puede ser
explicado mediante las notas obtenidas en los
módulos de estrategia, finanzas y marketing.
Y = 0.05 + 0.35 X1 + 0.29 X2 + 0.34 X3

64. • Portada.
• Índice de contenido.
• Índice de tablas Y figuras.
• Resumen ejecutivo.
• Principales hallazgos.
• Conclusiones.
• Recomendaciones.
• Definición del problema.
• Antecedentes del problema.
• Planteamiento del problema.
• Enfoque del problema.
• Diseño de investigación.
• Tipo de diseño de investigación.
• Necesidades de información.
• Recolección de datos de fuentes secundarias.
• Recolección de datos de fuentes primarias.
• Técnicas de escalamiento.
• Desarrollo de cuestionario.
• Técnica de muestreo.
• Trabajo de campo.
• Análisis de datos.
• Metodología
• Resultados.
• Conclusiones y recomendaciones.
• Anexos.