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1. Introducción
 Tesis: las propiedades mentales son
propiedades funcionales en vez de
propiedades físicas o conductuales
1. Introducción
 Los problemas planteados al conductismo (el
comportamiento es resultado de estados mentales
internos) y a la teoría de la identidad (chauvinismo:
solo los hombres tenían estados mentales)
constituyeron la motivación del desarrollo
funcionalista.
 A diferencia del conductismo, sí reconoce estados
internos y a diferencia de la teoría de la identidad sí
admite la posibilidad de que otros arreglos físicos
puedan generar un mismo estado mental
II. Concepto
 Los estados mentales son estados funcionales
analizables en términos de sus roles causales,
particularmente en términos de sus relaciones
causales con los estímulos sensoriales, outputs
conductuales y otros estados mentales (Block)
 Metafísicamente: Los estados mentales son estados
funcionales
2. Concepto- Lewis
 - Experimento mental: marcianos que se
comportan como humanos, ¿tendrán también
estados cerebrales como el de los humanos?
 - No: hay distintas formas de realización física de
los estados mentales
 - Los conceptos mentales tienen un “designador no
rígido”, “dolor” no designa rígidamente un estado
físico particular sino contingentemente a varios
posibles estados (marcianos: dolor es el
crecimiento de cavidades en los pies)
2. Concepto- Lewis
 Formalmente: X=Y=Z, Y rol causal, _= R =_
 El rol causal es lo que se supone que algo tiene que
hacer, es decir, su función
 Así,
 Estado mental = R = realización física “a” o “b”
 Dolor = R = determinado arreglo en el pie
marciano o en el cerebro o de silicona
 El dolor humano puede ser identificado con estados
específicos del cerebro, pero también con otro
estado físico, como el de los pies de los marcianos
 El dolor es descrito en términos funcionales
3. Máquina de Turing
 La máquina de Turing es un
modelo abstracto de una
computadora: consiste en una
cinta infinitamente larga en la
que se han escrito diferentes
símbolos y un lector que hace
y borra marcas en la cinta
 A este tipo de máquina se la
conoció como máquina de
estado finito, debido a que en
cada etapa de un cálculo, la
siguiente acción de la máquina
se contrastaba con una lista
finita de instrucciones de
estado posibles.
Podemos ilustrar la arquitectura funcional de dicha
máquina mediante la siguiente sencilla tabla:
Estado actual Input Output Nuevo estado
Z1 1 Refresco Z1
Z1 0.50 / Z2
Z2 1 Refresco, 0.50 Z1
Z2 0.50 Refresco Z1
3. Máquina de Turing
- Putnam: un estado mental como el dolor puede ser un estado en una
máquina de Turing, el rol funcional del dolor puede ser especificado
proporcionando una tabla de máquina para la máquina de Turing
humana
Estados
Inputs
E1 E2
Moneda de un sol No emite output Emite una gaseosa
Moneda de dos soles
Emite una gaseosa
Permanece en E1
Emite una gaseosa y
una moneda de 0.50
Pasa a E1
Inputs: monedas de 1 y 2 soles Outputs: monedas y gaseosas
Los estados de la máquina son estados mentales, la mentalidad se
reduce a estructuras input-output
3. Máquina de Turing
- La máquina de Turing es una máquina funcionalista porque se puede
describir el programa de una máquina sin referencia a su constitución física
- La máquina seguirá las mismas instrucciones independientemente de su
material, sea papel, carbón, plástico, acero o lo que fuera
- Es como el software que sería el programa de indicaciones y que puede usar
diferentes hardware alternativos, conclusión: la relación entre estados
mentales y estados cerebrales es la misma que existe entre software y
hardware. Por lo tanto, los estados mentales pueden ser descritos en
términos funcionales
-Putnam posteriormente cambió su punto de vista y dijo que los seres
humanos son máquinas de Turing, pero muy complejas y probabilísticas (esto
porque la máquina de Turing es determinista y nosotros no)
- Después Putnam afirmó que las máquinas de Turing solamente pueden estar
en un solo estado en cada momento, mientras que los estados mentales son
de tal cualidad que pueden estar en varios estados
- Otro problema es que para la máquina de Turing la memoria y el aprendizaje
son inputs y no estados
4. Turing y las Máquinas de Turing
- 2001: Odisea en el espacio ya mostraba lo que se
discutía en I.A.
- 1950 Alan Turing escribió en la revista Mind, “Computing
Machinery and Intelligence” donde dijo que “a finales de
siglo podía hablarse de máquinas pensantes”, plantea
para ello “juego de la imitación”
- Test de Turing: Un juez interroga a un sujeto durante 5
minutos vía teleprompter, tiene que determinar si se
encuentra frente a un sujeto o una computadora. Si se
lograba que una computadora convenciera al juez de
que era una persona, se debía concluir entonces que
esa computadora era inteligente
4. Turing y las Máquinas de Turing
5. Evaluación del Funcionalismo
- Las computadoras simulan varios procesos asociados al mundo de
lo mental, realizan procesos de la lógica y la matemática
- Pero no toda simulación es la cosa misma, una simulación de un
proceso mental no produce necesariamente un proceso mental. Ej.
la simulación de la bolsa de valores es un laboratorio no es la bolsa
de valores, es diferente estar en un simulador de vuelo a estar en
un vuelo
- Han pasado más de 50 años y no parece que las computadoras
piensen (Ej. pienso, luego existo)
- Un hombre fue a un restaurante y pidió una hamburguesa. Se la
trajeron quemada. El hombre salió enfurecido del restaurante sin
haber pagado la hamburguesa. Pregunta: ¿Comió la
hamburguesa? Tanto el hombre como la computadora pueden
responder que no, pero mientras el primero comprende la respuesta
la segunda no. Es una diferencia entre capacidad sintáctica y
capacidad semántica
5. Evaluación del Funcionalismo
- Las computadoras simulan varios procesos asociados al mundo de
lo mental, realizan procesos de la lógica y la matemática
- Pero no toda simulación es la cosa misma, una simulación de un
proceso mental no produce necesariamente un proceso mental. Ej.
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de valores, es diferente estar en un simulador de vuelo a estar en
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trajeron quemada. El hombre salió enfurecido del restaurante sin
haber pagado la hamburguesa. Pregunta: ¿Comió la
hamburguesa? Tanto el hombre como la computadora pueden
responder que no, pero mientras el primero comprende la respuesta
la segunda no. Es una diferencia entre capacidad sintáctica y
capacidad semántica
5. Evaluación del Funcionalismo (El cuarto chino de
Searle)
- El cuarto chino: una persona que solo conoce el castellano es
encerrada en un cuarto que tiene dos ventanas. En el cuarto hay
una pizarra con ideogramas chinos y al costado una palabra en
español. Las personas utilizan el cuarto como traductor introducen
un ideograma chino, la persona adentro busca su significado en la
pizarra y emite la traducción.
- La persona que está adentro no sabe chino, sin embargo es capaz
de manipular los símbolos con facilidad. Una cosa es manipular
símbolos y otra es entenderlos (Ej. correctores gramaticales de las
computadoras). Los seres humanos son motores semánticos,
mientras que las computadoras son motores sintácticos.
- Algunos cuestionan el argumento señalando que quien comprende
es la habitación completa, pero el sistema total tampoco puede
comprender la semántica
5. Evaluación del Funcionalismo (La mente
conglomerada de Block
- Funcionalismo: se puede explicar completamente la mente
especificando una tabla de máquina para ella, un programa que
especifica completamente las relaciones causales entre inputs,
estados internos y outputs.
- Un sistema físico puede tener la misma organización que yo, un
ente con estados mentales que yo tengo, sin embargo, no tiene
estados conscientes o qualia.
- Hay sistemas que tienen la misma organización funcional del
cerebro, pero le faltaría la experiencia fenoménica. Por ejemplo,
cabeza de homúnculos que tenga el mismo patrón funcional con los
millones de habitantes de China. Pero ese sistema no podrá tener
qualia.
- Una descripción de la mente no es suficiente para explicar todo
acerca de la mente: deja afuera la conciencia y la experiencia
fenoménica
6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la
mente
6.1 Inicio de la ciencia cognitiva
- La idea de la mente computacional ha sido reformulada y dado lugar
a la ciencia cognitiva
- Se trata de reunir a especialistas de diferentes áreas, en ese sentido
es interdisciplinaria: psicología cognitiva, filosofía, inteligencia artificial
o ciencia de la computación, lingüística y neurociencia (incluso
antropología)
- La idea es que la actividad mental puede ser descrita como un
proceso de información (Newel, Simon, Minsky)
- La arquitectura von Newman procesa la información de modo serial y
el sistema nervioso no lo hace de ese modo, sino a través de grupos
de neuronas y hay redundancia de funciones
- Conexionismo: destaca las conexiones entre las neuronas en lugar
de sus funciones individuales
- Postula la posibilidad de procesadores paralelos, sistemas que
pueden hacer varias operaciones al mismo tiempo
6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la
mente
6.2 La Filosofía y la Ciencia Cognitiva
- La filosofía ayuda a los científicos a clarificar sus objetos de estudio,
la normatividad de los métodos y las relaciones entre las diferentes
teorías de la ciencia y las teorías científicas
- En las ciencias cognitivas interviene:
1) Filosofía de la ciencia: definición del trabajo, objeto de estudio y
metodología
2) Ontología: análisis de las estructuras y entidades postuladas por la
ciencia cognitiva y su relación con los conceptos ordinarios y el mundo
físico
3) Epistemología: reflexión acerca de las interrelaciones entre las
representaciones y cómo las personas las organizan y usan para
generar conocimiento
6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la
mente
6.2 La Filosofía y la Ciencia Cognitiva
- Problemas:
* Innatismo: ¿Cuánto conocimiento es innato o adquirido?
* Lenguaje del pensamiento: ¿el cerebro funciona con un código
similar al lenguaje?
* Imaginación mental: ¿pensamos con imágenes u otras
representaciones?
* Psicología popular: ¿nos sirven las actitudes proposicionales?
* Semántica: ¿de qué forma las representaciones mentales tienen
significado?, ¿cómo se adquiere?
* Identidad mente-cerebro: ¿es la mente el cerebro?
* Libre albedrío: ¿cómo explicamos que nuestro sistema informativo
sea libre?
6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la
mente
6.2 La Filosofía y la Ciencia Cognitiva
- Problemas y desafíos:
* Emociones: se deben tomar en cuenta y evitar la dicotomía
pensamiento-emoción
* Cuerpo: está ausente en la ciencia cognitiva, no se puede tener
mente sin cuerpo
* Conciencia: la ciencia cognitiva no ha dirigido sus esfuerzos para
explicarla
* Sociedad: la ciencia cognitiva presenta el pensamiento humano
divorciado de la realidad social, la noción de contexto es prácticamente
inexistente
* Lógica: el modelo seguido fue el de la lógica clásica, pero no es ella
la que mejor modela el razonamiento y pensamiento humanos sino la
lógica de valores intermedios entre 0/1, frío caliente, verdadero/falso
Conceptualización e imitación del “sentido común” que utiliza la
imprecisión, probabilidades y valores inexactos
6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la
mente
6.3 Mente, conciencia y cerebro
1) Filosofía y neurociencia
- Tarea de la neurociencia: explicar las condiciones neurales que
permiten la función perceptiva, cognitiva y volitiva
- Pero hay preguntas conceptuales que son mejor abordadas por la
filosofía: concepto de lo mental, la memoria, el pensamiento, relación
entre lo psicológico y lo neural, lo conductual
- Los fenómenos mentales son fenómenos naturales ¿Cómo
llegamos a tener conciencia del complejo neuronal?
2) Subjetividad y ciencia
- Dicotomía objetivo (conocimiento en tercera persona) subjetivo
(experiencia fenoménica)
- Searle: la conciencia hace referencia a una ontología de primera
persona
- La subjetividad es un modo de existencia que puede ser estudiado
científicamente
6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la
mente
6.3 Mente, conciencia y cerebro
3) Falacia mereológica
- Mereología: estudio lógico del todo y sus partes
- Se comete la falacia cuando se cree que el cerebro, parte del cuerpo
humano, es responsable de la actividad mental: los predicados
psicológicos que solo pueden ser aplicables a los seres humanos
como un todo, no pueden ser aplicados inteligiblemente a sus partes,
como el cerebro.
- El cerebro como tal no es el sujeto apropiado para los predicados
psicológicos
- Es una persona la que percibe y no parte de su cerebro, es una
persona la que piensa y razona, no su cerebro

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Funcionalismo

  • 1.
  • 2. 1. Introducción  Tesis: las propiedades mentales son propiedades funcionales en vez de propiedades físicas o conductuales
  • 3. 1. Introducción  Los problemas planteados al conductismo (el comportamiento es resultado de estados mentales internos) y a la teoría de la identidad (chauvinismo: solo los hombres tenían estados mentales) constituyeron la motivación del desarrollo funcionalista.  A diferencia del conductismo, sí reconoce estados internos y a diferencia de la teoría de la identidad sí admite la posibilidad de que otros arreglos físicos puedan generar un mismo estado mental
  • 4. II. Concepto  Los estados mentales son estados funcionales analizables en términos de sus roles causales, particularmente en términos de sus relaciones causales con los estímulos sensoriales, outputs conductuales y otros estados mentales (Block)  Metafísicamente: Los estados mentales son estados funcionales
  • 5. 2. Concepto- Lewis  - Experimento mental: marcianos que se comportan como humanos, ¿tendrán también estados cerebrales como el de los humanos?  - No: hay distintas formas de realización física de los estados mentales  - Los conceptos mentales tienen un “designador no rígido”, “dolor” no designa rígidamente un estado físico particular sino contingentemente a varios posibles estados (marcianos: dolor es el crecimiento de cavidades en los pies)
  • 6. 2. Concepto- Lewis  Formalmente: X=Y=Z, Y rol causal, _= R =_  El rol causal es lo que se supone que algo tiene que hacer, es decir, su función  Así,  Estado mental = R = realización física “a” o “b”  Dolor = R = determinado arreglo en el pie marciano o en el cerebro o de silicona  El dolor humano puede ser identificado con estados específicos del cerebro, pero también con otro estado físico, como el de los pies de los marcianos  El dolor es descrito en términos funcionales
  • 7. 3. Máquina de Turing  La máquina de Turing es un modelo abstracto de una computadora: consiste en una cinta infinitamente larga en la que se han escrito diferentes símbolos y un lector que hace y borra marcas en la cinta  A este tipo de máquina se la conoció como máquina de estado finito, debido a que en cada etapa de un cálculo, la siguiente acción de la máquina se contrastaba con una lista finita de instrucciones de estado posibles.
  • 8. Podemos ilustrar la arquitectura funcional de dicha máquina mediante la siguiente sencilla tabla: Estado actual Input Output Nuevo estado Z1 1 Refresco Z1 Z1 0.50 / Z2 Z2 1 Refresco, 0.50 Z1 Z2 0.50 Refresco Z1
  • 9. 3. Máquina de Turing - Putnam: un estado mental como el dolor puede ser un estado en una máquina de Turing, el rol funcional del dolor puede ser especificado proporcionando una tabla de máquina para la máquina de Turing humana Estados Inputs E1 E2 Moneda de un sol No emite output Emite una gaseosa Moneda de dos soles Emite una gaseosa Permanece en E1 Emite una gaseosa y una moneda de 0.50 Pasa a E1 Inputs: monedas de 1 y 2 soles Outputs: monedas y gaseosas Los estados de la máquina son estados mentales, la mentalidad se reduce a estructuras input-output
  • 10. 3. Máquina de Turing - La máquina de Turing es una máquina funcionalista porque se puede describir el programa de una máquina sin referencia a su constitución física - La máquina seguirá las mismas instrucciones independientemente de su material, sea papel, carbón, plástico, acero o lo que fuera - Es como el software que sería el programa de indicaciones y que puede usar diferentes hardware alternativos, conclusión: la relación entre estados mentales y estados cerebrales es la misma que existe entre software y hardware. Por lo tanto, los estados mentales pueden ser descritos en términos funcionales -Putnam posteriormente cambió su punto de vista y dijo que los seres humanos son máquinas de Turing, pero muy complejas y probabilísticas (esto porque la máquina de Turing es determinista y nosotros no) - Después Putnam afirmó que las máquinas de Turing solamente pueden estar en un solo estado en cada momento, mientras que los estados mentales son de tal cualidad que pueden estar en varios estados - Otro problema es que para la máquina de Turing la memoria y el aprendizaje son inputs y no estados
  • 11. 4. Turing y las Máquinas de Turing - 2001: Odisea en el espacio ya mostraba lo que se discutía en I.A. - 1950 Alan Turing escribió en la revista Mind, “Computing Machinery and Intelligence” donde dijo que “a finales de siglo podía hablarse de máquinas pensantes”, plantea para ello “juego de la imitación” - Test de Turing: Un juez interroga a un sujeto durante 5 minutos vía teleprompter, tiene que determinar si se encuentra frente a un sujeto o una computadora. Si se lograba que una computadora convenciera al juez de que era una persona, se debía concluir entonces que esa computadora era inteligente
  • 12. 4. Turing y las Máquinas de Turing
  • 13. 5. Evaluación del Funcionalismo - Las computadoras simulan varios procesos asociados al mundo de lo mental, realizan procesos de la lógica y la matemática - Pero no toda simulación es la cosa misma, una simulación de un proceso mental no produce necesariamente un proceso mental. Ej. la simulación de la bolsa de valores es un laboratorio no es la bolsa de valores, es diferente estar en un simulador de vuelo a estar en un vuelo - Han pasado más de 50 años y no parece que las computadoras piensen (Ej. pienso, luego existo) - Un hombre fue a un restaurante y pidió una hamburguesa. Se la trajeron quemada. El hombre salió enfurecido del restaurante sin haber pagado la hamburguesa. Pregunta: ¿Comió la hamburguesa? Tanto el hombre como la computadora pueden responder que no, pero mientras el primero comprende la respuesta la segunda no. Es una diferencia entre capacidad sintáctica y capacidad semántica
  • 14. 5. Evaluación del Funcionalismo - Las computadoras simulan varios procesos asociados al mundo de lo mental, realizan procesos de la lógica y la matemática - Pero no toda simulación es la cosa misma, una simulación de un proceso mental no produce necesariamente un proceso mental. Ej. la simulación de la bolsa de valores es un laboratorio no es la bolsa de valores, es diferente estar en un simulador de vuelo a estar en un vuelo - Han pasado más de 50 años y no parece que las computadoras piensen (Ej. pienso, luego existo) - Un hombre fue a un restaurante y pidió una hamburguesa. Se la trajeron quemada. El hombre salió enfurecido del restaurante sin haber pagado la hamburguesa. Pregunta: ¿Comió la hamburguesa? Tanto el hombre como la computadora pueden responder que no, pero mientras el primero comprende la respuesta la segunda no. Es una diferencia entre capacidad sintáctica y capacidad semántica
  • 15. 5. Evaluación del Funcionalismo (El cuarto chino de Searle) - El cuarto chino: una persona que solo conoce el castellano es encerrada en un cuarto que tiene dos ventanas. En el cuarto hay una pizarra con ideogramas chinos y al costado una palabra en español. Las personas utilizan el cuarto como traductor introducen un ideograma chino, la persona adentro busca su significado en la pizarra y emite la traducción. - La persona que está adentro no sabe chino, sin embargo es capaz de manipular los símbolos con facilidad. Una cosa es manipular símbolos y otra es entenderlos (Ej. correctores gramaticales de las computadoras). Los seres humanos son motores semánticos, mientras que las computadoras son motores sintácticos. - Algunos cuestionan el argumento señalando que quien comprende es la habitación completa, pero el sistema total tampoco puede comprender la semántica
  • 16. 5. Evaluación del Funcionalismo (La mente conglomerada de Block - Funcionalismo: se puede explicar completamente la mente especificando una tabla de máquina para ella, un programa que especifica completamente las relaciones causales entre inputs, estados internos y outputs. - Un sistema físico puede tener la misma organización que yo, un ente con estados mentales que yo tengo, sin embargo, no tiene estados conscientes o qualia. - Hay sistemas que tienen la misma organización funcional del cerebro, pero le faltaría la experiencia fenoménica. Por ejemplo, cabeza de homúnculos que tenga el mismo patrón funcional con los millones de habitantes de China. Pero ese sistema no podrá tener qualia. - Una descripción de la mente no es suficiente para explicar todo acerca de la mente: deja afuera la conciencia y la experiencia fenoménica
  • 17. 6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la mente 6.1 Inicio de la ciencia cognitiva - La idea de la mente computacional ha sido reformulada y dado lugar a la ciencia cognitiva - Se trata de reunir a especialistas de diferentes áreas, en ese sentido es interdisciplinaria: psicología cognitiva, filosofía, inteligencia artificial o ciencia de la computación, lingüística y neurociencia (incluso antropología) - La idea es que la actividad mental puede ser descrita como un proceso de información (Newel, Simon, Minsky) - La arquitectura von Newman procesa la información de modo serial y el sistema nervioso no lo hace de ese modo, sino a través de grupos de neuronas y hay redundancia de funciones - Conexionismo: destaca las conexiones entre las neuronas en lugar de sus funciones individuales - Postula la posibilidad de procesadores paralelos, sistemas que pueden hacer varias operaciones al mismo tiempo
  • 18. 6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la mente 6.2 La Filosofía y la Ciencia Cognitiva - La filosofía ayuda a los científicos a clarificar sus objetos de estudio, la normatividad de los métodos y las relaciones entre las diferentes teorías de la ciencia y las teorías científicas - En las ciencias cognitivas interviene: 1) Filosofía de la ciencia: definición del trabajo, objeto de estudio y metodología 2) Ontología: análisis de las estructuras y entidades postuladas por la ciencia cognitiva y su relación con los conceptos ordinarios y el mundo físico 3) Epistemología: reflexión acerca de las interrelaciones entre las representaciones y cómo las personas las organizan y usan para generar conocimiento
  • 19. 6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la mente 6.2 La Filosofía y la Ciencia Cognitiva - Problemas: * Innatismo: ¿Cuánto conocimiento es innato o adquirido? * Lenguaje del pensamiento: ¿el cerebro funciona con un código similar al lenguaje? * Imaginación mental: ¿pensamos con imágenes u otras representaciones? * Psicología popular: ¿nos sirven las actitudes proposicionales? * Semántica: ¿de qué forma las representaciones mentales tienen significado?, ¿cómo se adquiere? * Identidad mente-cerebro: ¿es la mente el cerebro? * Libre albedrío: ¿cómo explicamos que nuestro sistema informativo sea libre?
  • 20. 6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la mente 6.2 La Filosofía y la Ciencia Cognitiva - Problemas y desafíos: * Emociones: se deben tomar en cuenta y evitar la dicotomía pensamiento-emoción * Cuerpo: está ausente en la ciencia cognitiva, no se puede tener mente sin cuerpo * Conciencia: la ciencia cognitiva no ha dirigido sus esfuerzos para explicarla * Sociedad: la ciencia cognitiva presenta el pensamiento humano divorciado de la realidad social, la noción de contexto es prácticamente inexistente * Lógica: el modelo seguido fue el de la lógica clásica, pero no es ella la que mejor modela el razonamiento y pensamiento humanos sino la lógica de valores intermedios entre 0/1, frío caliente, verdadero/falso Conceptualización e imitación del “sentido común” que utiliza la imprecisión, probabilidades y valores inexactos
  • 21. 6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la mente 6.3 Mente, conciencia y cerebro 1) Filosofía y neurociencia - Tarea de la neurociencia: explicar las condiciones neurales que permiten la función perceptiva, cognitiva y volitiva - Pero hay preguntas conceptuales que son mejor abordadas por la filosofía: concepto de lo mental, la memoria, el pensamiento, relación entre lo psicológico y lo neural, lo conductual - Los fenómenos mentales son fenómenos naturales ¿Cómo llegamos a tener conciencia del complejo neuronal? 2) Subjetividad y ciencia - Dicotomía objetivo (conocimiento en tercera persona) subjetivo (experiencia fenoménica) - Searle: la conciencia hace referencia a una ontología de primera persona - La subjetividad es un modo de existencia que puede ser estudiado científicamente
  • 22. 6. La ciencia cognitiva y el futuro de la filosofía de la mente 6.3 Mente, conciencia y cerebro 3) Falacia mereológica - Mereología: estudio lógico del todo y sus partes - Se comete la falacia cuando se cree que el cerebro, parte del cuerpo humano, es responsable de la actividad mental: los predicados psicológicos que solo pueden ser aplicables a los seres humanos como un todo, no pueden ser aplicados inteligiblemente a sus partes, como el cerebro. - El cerebro como tal no es el sujeto apropiado para los predicados psicológicos - Es una persona la que percibe y no parte de su cerebro, es una persona la que piensa y razona, no su cerebro