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ESTADÍSTICA INFERENCIAL


                          TAMAÑO DE LA MUESTRA

FORMULAS A UTILIZAR PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

  Para escoger la formula que se va a emplear se considerar dos condiciones, la primera el tipo
de variable (Cuantitativa o Cualitativa) la segunda el tamaño de la población (Finita o Infinita)

                                     Tipos de variable
                                     Cualitativa                   Cuantitativa


                    Finitas
     Población


                   Infinitas
ESTADÍSTICA INFERENCIAL


                      TAMAÑO DE LA MUESTRA

   Antes de desarrollar este tópico que es de gran importancia ya que es uno de los
primeros elementos que se debe realizar para cualquier estudio estadístico es conveniente
tener claro ciertos detalles como:

 Nivel de significación
 Valor de P ( Probabilidad).
 Valor e o cuota de error.
 Valor σ desviación Estándar
   Nivel de Significación: Se representa por la letra griega α y es el margen de erro que el
investigador esta dispuesto a aceptar en una investigación. Este valor se complementa con
el Coeficiente de Confianza (1- α), por ejemplo el nivel de significación es 0.05 el
coeficiente de confianza será 0.95.

  Valor (P): Es el porcentaje de casos a favor de la variable aleatoria en estudio, su valor
suele estar expresado en forma de fracción mediante la siguiente formula
Donde n es el numero de casos a favor y N el total de la muestra. Este es un valor
complementario del valor de q que se obtiene de la expresión (1-P)
ESTADÍSTICA INFERENCIAL


                   TAMAÑO DE LA MUESTRA


  Valor (e): es la cuota de error o la Distancia Máxima entre la media aritmética
poblacional y cualquier valor de la variable en estudio dentro de intervalo de
confianza que genera el coeficiente de confianza

   Valor (σ) : es la desviación estándar de la población es una medida
(cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto
de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.

   Existe una condición natural entre el tamaño de la muestra y la
confiabilidad de las estimaciones que se puede hacer en base a ella. A mayor
tamaño de la muestra mayor confiabilidad . Al aplicar las formulas para
calcular esta se obtiene es un tamaño mínimo si el investigador desea puede
escoger otro pero mayor nunca menor al encontrado

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  • 1. ESTADÍSTICA INFERENCIAL TAMAÑO DE LA MUESTRA FORMULAS A UTILIZAR PARA DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA Para escoger la formula que se va a emplear se considerar dos condiciones, la primera el tipo de variable (Cuantitativa o Cualitativa) la segunda el tamaño de la población (Finita o Infinita) Tipos de variable Cualitativa Cuantitativa Finitas Población Infinitas
  • 2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL TAMAÑO DE LA MUESTRA Antes de desarrollar este tópico que es de gran importancia ya que es uno de los primeros elementos que se debe realizar para cualquier estudio estadístico es conveniente tener claro ciertos detalles como: Nivel de significación Valor de P ( Probabilidad). Valor e o cuota de error. Valor σ desviación Estándar Nivel de Significación: Se representa por la letra griega α y es el margen de erro que el investigador esta dispuesto a aceptar en una investigación. Este valor se complementa con el Coeficiente de Confianza (1- α), por ejemplo el nivel de significación es 0.05 el coeficiente de confianza será 0.95. Valor (P): Es el porcentaje de casos a favor de la variable aleatoria en estudio, su valor suele estar expresado en forma de fracción mediante la siguiente formula Donde n es el numero de casos a favor y N el total de la muestra. Este es un valor complementario del valor de q que se obtiene de la expresión (1-P)
  • 3. ESTADÍSTICA INFERENCIAL TAMAÑO DE LA MUESTRA Valor (e): es la cuota de error o la Distancia Máxima entre la media aritmética poblacional y cualquier valor de la variable en estudio dentro de intervalo de confianza que genera el coeficiente de confianza Valor (σ) : es la desviación estándar de la población es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable. Existe una condición natural entre el tamaño de la muestra y la confiabilidad de las estimaciones que se puede hacer en base a ella. A mayor tamaño de la muestra mayor confiabilidad . Al aplicar las formulas para calcular esta se obtiene es un tamaño mínimo si el investigador desea puede escoger otro pero mayor nunca menor al encontrado