1. INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE TANTOYUCA
PRESENTAN:
JOSE LUIS SANTOS MARTINEZ
NOE VARGAS PEREZ
IRMA ROCIO MEDINA ESPINOZA.
DOCENTE:
FABIOLA SANCHEZ GALVAN.

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SIMULACIÓN CON ARENA
1. EJERCICIO 1
Cinco camiones son utilizados para transportar concreto de un lugar a otro. Solamente se tiene una
tolva de carga y el tiempo para hacerlo sigue una distribución exponencial con media de 20
minutos. El tiempo para transportar el concreto y regresar por más material sigue una distribución
exponencial con media de 180 minutos. Simule el movimiento de los camiones para contestar:
a)
b)
c)
d)
En promedio ¿Cuánto espera un camión en la fila de la tolva?
¿Qué fracción de tiempo no se utiliza la tolva?
Si se han programado 500 viajes ¿Cuánto tiempo tomará hacerlos?
Suponga un segundo escenario en el que se pueda agregar una tolva más y compare
sus resultados.
1.1.- DESCRIPCIÓN DE LA SOLUCIÓN.
Se utilizó un crearte para identificar la entrada de camiones, y se colocó la configuración del
nombre del proceso, especificando el tiempo de recorrido de los camiones en minutos e Indicando
la cantidad de camiones con los que se cuenta además se contempla la cantidad de viajes.
Se agregó un proceso de llenado de tolva indicando de manera exponencial, el tiempo que tarda
en llenarse cada camión en la tolva.

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Aquí finaliza el proceso de recorrido y llenado de los camiones que conecta con la tolva de llenado
Se crea una variable de salida, y se coloca el reloj que permite tomar el tiempo de recorrido y se
visualiza la cantidad de camiones que salieron del llenado de la tolva y asi se finaliza el proceso del
recorrido y llenado de los camiones que se conectan con la tolva de llenado.

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Con tan solo dar un clic, se puede visualizar el recorrido que se lleva a cabo en el llenado de los camiones al
momento que pasan por la tolva
Aquí se puede observar que la simulación se detiene automáticamente una vez que se hayan realizado los
500 viajes que se tienen programados

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1.2 .- SEGUNDO ESCENARIO EN DONDE SE AGREGA UNA TOLVA MÁS
PARA EL LLENADO DE LOS 5 CAMIONES
Esta decisión permite filtrar en un 50 % sobre el llenado de los camiones dentro de las 2 tolvas con las que
se cuenta.
Aquí se presentan las 2 tolvas
en donde se pueden cargar
de concreto los camiones,
esto en base a la toma de
decisión del punto anterior.

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Se puede visualizar el recorrido que se lleva a cabo en el llenado de los camiones al momento que pasan por
cada una de las tolvas.
Finalmente se observa que la simulación se detiene automáticamente una vez que se hayan realizado los
500 viajes que se tienen programados.

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1.3 DIAGRAMA COMPARATIVO DEL LLENADO DE LOS CAMIONES CON
UNA Y DOS TOLVAS
Como se aprecia en las pantallas anteriores, se puede decir que en el primer
ejemplo únicamente las 500 viajes que entran son las mismas que salen y
automáticamente el software se detiene, mas sin embargo en el ejemplo 2, se
observa que entraron un total de 505 camiones de los cuales 4 de ellos se
quedaron en el proceso de llenado en la tolva número 1 y un solo camión se
quedo en proceso de llenado en la tolva 2, esto se debe a la restricción que se
necesita al tener programada únicamente 500 viajes de transportar el concreto.

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TABLA COMPARATIVA DE RESULTADOS
CASOS
TIEMPO PROMEDIO
DE ESPERA EN FILA
TIEMPO QUE NO
SE UTILIZA LA
TOLVA
TIEMPO EN QUE
SE REALIZAN LOS
500 VIAJES
1 TOLVA
88.06
50.39%
20,000.23
2 TOLVAS
34.91
33.19
65%
69%
15,669.32
Tabla 1.
1.4
CONCLUSIONES.
De esta manera podemos visualizar los resultados del comparativo en base al
tiempo en que se llevan a cabo 500 viajes con dos tolvas (ver tabla 1), ya que es
menor en un 22% con respecto al tiempo de ejecución en que se llevan a cabo
con una sola tolva. más sin embargo se observa que las dos tolvas están sin
utilización en un más del 60% del tiempo, por tal motivo a un que el tiempo de
espera baje paulatinamente no es aconsejable instalar dos tolvas porque no se
estaría optimizando el recurso.

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2. EJERCICIO 2
Una tienda de aparatos electrónicos vende dos tipos de microcomputadoras; la EGD y la H-GR. El tiempo entre llegadas es exponencial con media de 45
minutos/cliente. Se trata de una tienda pequeña, por lo que solamente requiere un
empleado para atender a los clientes de acuerdo con un esquema “primero en
llegar, primero en salir”. 25% de los clientes que entran no realizan compra alguna
y utilizan al empleado durante 15 minutos exactamente; 50% de los clientes que
entran compran una computadora tipo E-GD y el tiempo que les lleva realizar la
transacción sigue una distribución uniforme de entre 31 y 36 minutos; el 25%
restante entra a la tienda y compra la computadora H-GR. El tiempo que se
requiere para la venta en este caso sigue una distribución exponencial con media
de 70 minutos. Simule 8 horas y determine:
a) La utilización del empleado en ese tiempo.
Respuesta: La utilización del empleado en ese tiempo es de 318.24 minutos es
decir el 66.3% de las ocho horas.
b) El tiempo promedio que un cliente tiene que esperar para antes de ser atendido.
Respuesta: El tiempo promedio que un cliente espera en la fila para ser
atendido es de 25.45 minutos.
c) Suponga una situación en donde existieran dos empleados, compare los
resultados e indique sus conclusiones.

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2.1 DESCRIPCIÓN DE LA SOLUCIÓN.
Se asigna el proceso asignándole el nombre de entrada de los clientes y la cantidad de entrada de
los mismos sin poner un tope máximo de entradas. Se coloca el tiempo de recorrido de los clientes
expresado en minutos.
Se indica de manera exponencial, el
microcomputadoras.
tiempo que tarda el cliente en elegir la compra de un modelo de
El cliente se retira de la tienda independientemente que haya o no comprado una microcomputadora.

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Se agrega el contador
Se visualiza el recorrido que tiene que hacer cada uno de los clientes que ingresan a la tienda
Se corre la simulación y se observa que se detiene automáticamente una vez que se hayan
atendido 5 clientes durante un proceso de 8 horas.

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2.2 SEGUNDO ESCENARIO CON DOS EMPLEADOS
Se asigna el crearte de entrada de los clientes configurando ese nombre del proceso, se Indica la cantidad de entrada de
clientes sin poner un tope máximo de entradas además se coloca el tiempo de recorrido de los clientes expresado en
minutos
Esta decisión permite filtrar en un 50 % sobre la decisión que el cliente necesita para comprar un
modelo de microcomputadoras
Se asigna el primer empleado, en el cual se indica el tipo de distribución de cada variable

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Se visualiza el recorrido que tiene que hacer cada uno de los clientes que ingresan a la tienda.
Finalmente se observa que la simulación se detiene automáticamente una vez que se hayan
atendido 3 clientes durante un proceso de 8 horas.

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2.3 DIAGRAMA DEL PROCESO CON UNO Y CON DOS EMPLEADOS
TABLA COMPARATIVA DE RESULTADOS
CASOS
TIEMPO PROMEDIO DE
ESPERA EN FILA
TIEMPO DE
UTILIZACION DEL
EMPLEADO
TIEMPO TOTAL
1 EMPLEADO
25.45 minutos
318.24 minutos
480 minutos
2 EMPLEADOS
64.16 minutos
192.48 minutos
464.4 minutos
480 minutos

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2.4
CONCLUSIONES.
Al correr la simulación del ejemplo con un empleado resulta una llegada de nueve clientes, dentro
de los cuales 5 reciben la atención y salen, los otros 4 se quedan en el proceso de atención y en la
fila de espera. En el segundo escenario cuando se le agrega un empleado más, se puede observar
que el empleado uno es el que atiende a los únicos 3 clientes que logran salir y el empleado 2 se
queda con 4 clientes en la fila. Se puede observar que el tiempo de espera se incrementa con dos
empleados y el tiempo utilizado de los empleados se incrementa pero se atienden a menos
clientes que con un solo empleado por lo tanto es mejor que solo haya un solo empleado.
3. EJERCICIO 3
A una oficina llegan dos tipos de clientes. La tasa de llegada de los clientes tipo1 sigue una
distribución Uniforme (100-150) minutos/clientes; la tasa del segundo tipo sigue una distribución
constante con media de 120 minutos/clientes. Solamente existe un servidor, que tiene que atender
a ambos tipos de cliente de acuerdo con un esquema “primero en llegar, primero en salir”. El
tiempo que tarda en atender a los clientes tipo1 sigue una distribución exponencial con media de
25 minutos/cliente, mientras que el tipo de servicio del segundo tipo de cliente sigue una
distribución uniforme (80-130) minutos/cliente. Simule hasta que hayan sido atendidos 500 clientes
de tipo II y determine:
a) El tiempo total de simulación
Respuesta: El tiempo total de la simulación es de 64,126.38 minutos
b) El número de clientes tipo I que fueron atendidos.
Respuesta: Se atendió a 516 de entrada y salieron 482 clientes tipo I
c) El tiempo promedio que permanece en la oficina cada tipo de cliente.
Respuesta: Asi mismo el tiempo promedio que permanece en la oficina el cliente tipo
1 es de 5.08 min. Y del tiempo del cliente tipo 2 fue de 4.99 min
d) El máximo número de clientes en la oficina.
Respuesta: El número máximo de clientes en la oficina es de 1,051 sumando los que
llegaron de tipo I y tipo II.

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3.1 DESCRIPCIÓN DE LA SOLUCIÓN.
Se asigna la entrada de los clientes de tipo 1 con una distribución uniforme de 100 -150 minutos por cliente.
Se asigna la entrada de los clientes de tipo 2 con una media de 120 minutos.
Se asigna el atributo de acuerdo a lo establecido en el cliente tipo 1.

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Se asigna el atributo de acuerdo a lo establecido en el cliente tipo 2.
Se agrega la oficina donde se atienden los 2 tipos de clientes que se establecieron.
Se agrega el proceso de salida que es cuando el cliente ya ha sido atendido.

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Se lleva a cabo la simulación y es aquí donde se observa cómo se está llevando a cabo el
recorrido de la simulación.
Se realiza la simulación y se observa que se detiene automáticamente una vez que se hayan
atendido a 982 clientes durante un proceso de 8 horas.
3.2 CONCLUSIONES:
Como se puede observar el tiempo de atención fue de 4949.51 minutos de los cuales los clientes
que ingresaron del tipo 1 fueron 516 y solo se lograron atender 482, los clientes que llegaron del
tipo dos fueron 535 y solo se lograron atender 500 durante el periodo de 8 horas.
Asi mismo el tiempo promedio que permanece en la oficina el cliente tipo 1 es de 5.08 min. Y del
tiempo del cliente tipo 2 fue de 4.99 min