Diapositivas de introducción a la Estadística Descriptiva.

2. Población Página Problema Conocer Individuo Unidad de observación Observar Variables Muestra Registro de observación EL CONTEXTO:

3. LOS ELEMENTOS DE BASE: Individuo Unidad de observación Muestra Variables Cualitativas Cuantitativas Página

4. Individuo Unidad de observación Muestra Variables Cualitativas Cuantitativas - Nominales - Ordinales - Discretas - Continuas LOS ELEMENTOS DE BASE: Página

5. Variables Cualitativas Cuantitativas - Nominales - Ordinales - Discretas - Continuas LOS ELEMENTOS DE BASE: Tabla de datos Materia prima del análisis estadístico Página n … 1 Xp … X1 Indiv.

6. SU OBJETIVO: Análisis de la Tabla de Datos RESUMEN O SÍNTESIS Lo más representativo Lo esencial Lo más típico Lo más relevante La « forma » La «estructura» La «diversidad» RETORNO A LOS DATOS Página n … 1 Xp … X1 Indiv.

7. SU OBJETIVO: Análisis de la Tabla de Datos RESUMEN O SÍNTESIS NUMÉRICO GRÁFICO Página n … 1 Xp … X1 Indiv.

15. MEDIDAS NUMÉRICAS DE RESUMEN Tendencia central: ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos numéricos Página Valor(es) más frecuente(s) de X (datos cuantitativos y cualitativos) Moda : X 0.5 = Valor central (promedio de valores centrales) de la serie ordenada de X Mediana : Media :

16. MEDIDAS NUMÉRICAS DE RESUMEN Dispersión: ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos numéricos Página Coeficiente de variación: Desviación estándar: R ( X ) = Max ( X ) – min ( X ) Rango:

17. MEDIDAS NUMÉRICAS DE RESUMEN Posición: 0% 25% 50% 75% 100% | | | | | Cantidad acumulada de información min Q1 Q2 Q3 Max Serie creciente de valores observados Primer cuartil Segundo cuartil - mediana Tercer cuartil ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos numéricos Página

19. RECURSOS INFORMÁTICOS Programa R Programa SPSS Planilla de OpenOffice MS Excel Calculadora con modo estadístico Programa PAST ANALIZANDO LA TABLA DE DATOS: Recursos informáticos Página ALTERNATIVAS COMERCIALES ALTERNATIVAS GRATUITAS O LIBRES

20. SINTETIZANDO: Numérico Gráfico Barras Tablas de frecuencias Pictogramas Información cualitativa o discreta Resumiendo … El Resumen puede ser: Moda Circular - Sectores Página

21. SINTETIZANDO: Numérico Gráfico Dispersión Histograma Tendencia central Posición Ojiva Box-plot (Gráfico de Cajas) Información Continua Resumiendo … El Resumen puede ser: Media Mediana Moda Rango Varianza D. estándar Polígono de frecuencias Cuartiles Quintiles Deciles C. Variación Percentiles Página

22. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Mirando un conjunto de datos UN EJEMPLO Rendimiento de alumnos de primero de secundaria según tres niveles de autoestima  = 663 estudiantes Rendimiento similar Grupo Nivel 1 menos disperso Mediana similar a media: Simetría Página 5,5825 5,57 5,4225 5,33 75 prcntil 4,69 4,93 4,77 4,7 25 prcntil 5,15 5,23 5,1 5,015 Median 0,587833 0,474232 0,455501 0,414435 Stand. dev 0,345547 0,224896 0,207481 0,171756 Variance 5,18583 5,21608 5,0874 5,03446 Mean 6,17 6,3 6,13 5,93 Max 4,27 3,67 3,87 4,3 Min 24 291 292 56 n Nivel4 Nivel3 Nivel2 Nivel1 Nivel de autoestima

23. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Mirando un conjunto de datos UN EJEMPLO Rendimiento de alumnos de primero de secundaria según tres niveles de autoestima Rendimiento ligeramente “cargado” a valores superiores Página

24. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Mirando un conjunto de datos UN EJEMPLO Rendimiento de alumnos de primero de secundaria según tres niveles de autoestima Gráficos de caja permitiendo una lectura comparativa del rendimiento, según nivel de autoestima. En Nivel 3 se observan dos “out liers” o valores atípicos. ¿Qué grupo requiere intervención pedagógica? Página