Saia trabajo de estadistica datos

1. ORGANIZACIÓN
DE LOS DATOS
NOMBRE: Yohen Bravo
CEDULA: 12.787.587
CÁTEDRA: Estadística
PROFESOR: Pedro Beltrán
Ministerio del Poder Popular
Para la Educación Universitaria, Ciencia y Tecnología
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño.

2.  La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar
a establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda
muchas veces estudiar centenares de cifras de cosas, objetos,
personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que
involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de
la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin,
constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las
enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos
de investigación. Usando los principios más elementales de la
estadística descriptiva, es posible describir las características de
los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las
tendencias o generalidades se puedan descubrir más
rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero, es
menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la
variable se posibilitará su organización.
INTRODUCCIÓN

3.  Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la
materia prima de la estadística, el primer paso es entonces
la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes
técnicas, como la entrevista personal, el cuestionario, la
observación, etc. El segundo paso es la organización y
ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de
tablas, las cuales pueden ser por medio de una distribución
de frecuencias simples o una distribución de frecuencias
con intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos
que corresponden a una mismo dato nominal o variable y
expresando en una columna el número de veces que
aparece esa variable. LA FRECUENCIA es el número de
veces que aparece cada variable o dato nominal.
ORGANIZACIÓN DE DATOS

4.  Se desea hacer una tabla que muestre las calificaciones en
Matemáticas de un grupo escolar. Se ve que hubieron dos
alumnos que sacaron 10 de calificación, siete estudiantes
sacaron 9, etc.; se dice entonces que la frecuencia del dato
nominal 10 es de dos; la frecuencia de la variable 9 es siete,
etc. Una distribución de frecuencias es el resultado de
organizar los datos recolectados en grupos, mostrando la
frecuencia de cada uno. Esta puede ser simple o por
intervalos.
EJEMPLO

5.  En términos generales, podemos decir que los datos de investigación
son datos que son recolectados, observados o creados para ser
analizados y producir resultados de investigación originales.
 Sin embargo, es importante tener en cuenta que no existe una única
definición, y que diferentes disciplinas o comunidades pueden diferir en
su entendimiento de este concepto. Así, pueden haber grandes
diferencias entre lo que constituye un dato para investigadores de la
humanidades, de las artes o de las ciencias. En cualquiera de estos casos,
es importante tener en cuenta que los datos pueden ser de
tipo cuantitativo o cualitativo, y que pueden venir en muchos formatos
y soportes, ya sean físicos o digitales.
TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS

6.  Organización de los datos cualitativos
 Organización de los datos cuantitativos
TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE DATOS

7.  En este caso la agrupación de los datos es muy
sencilla y se hace de acuerdo a las modalidades que
presente las variable en estudio. mediante un
conteo se determina el número de datos (también
llamado frecuencia) correspondiente a las
diferentes categorías de la variable. este
procedimiento es valido para cualquier cantidad de
datos.
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS CUALITATIVOS

8.  1) En un estudio sobre las personas que ejercen cargos directivos en una
empresa, se realizaron 15 entrevistas y en relación al Genero se obtuvo
la siguiente información:
f,f,m,m,f,m,m,m,f,f,m,f,f,m,f
Agrupando los datos de acuerdo a su categoría se obtiene.
 El procedimiento utilizado es intuitivo y una vez resumida la información de esta manera
se facilita la interpretación.
EJEMPLO DE ORGANIZACIÓN DE LOS
DATOS CUALITATIVOS.
Genero Personas
Masculino 7
Femenino 8
total 15

9.  para organizar y agrupar datos de tipo cuantitativo discretos o
continuos, se utiliza un procedimiento similar, pero más
laborioso, al utilizado con los datos cualitativos.
vamos a utilizar la información correspondiente a la edad de 15
estudiantes.
12,14,10,15,16,12,14,18,20,19,19,18,12,15,17
un primer intento de organizar esos datos puede consistir en
ordenarlos de menor a mayor tal como se presenta a
continuación
10,12,12,12,14,14,15,15,16,17,18,18, 19,19,20
este ordenamiento de los datos nos permite saber que la edad
mínima es 10 y la máxima es 20.
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS
CUANTITATIVOS

10.  otra cosa que podemos hacer, dado que algunos datos se repiten, es
agruparlos formando una columna donde aparezcan los valores diferentes
de la edad, ordenados de menor a mayor y al lado de cada edad el numero
de niños que tienen esa edad.
 Edad estudiantes
10 1
12 3
14 2
15 2
16 1
17 1
18 2
19 2
20 1
total 15
EJEMPLO DE ORGANIZACIÓN DE LOS
DATOS CUANTITATIVOS.

11.  Diagrama de sectores.
 Diagrama de Barras.
 Diagrama de Barras Horizontales.
 Diagrama de Puntos.
EJEMPLOS DE OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN
DE DATOS

12.  En un diagrama de sectores los datos se representan
en un círculo dividido en sectores, de modo que
el ángulo de cada sector es proporcional a
la frecuencia absoluta correspondiente.
 El diagrama de sectores se construye con la ayuda de
un transportador de ángulos.
 Un diagrama de sectores se puede utilizar para todo
tipo de variables, pero se usa frecuentemente para las
variables cualitativas.
DIAGRAMA DE SECTORES

13.  En una clase de 30 alumnos, 12 juegan a baloncesto, 3
practican la natación, 9 juegan al fútbol y el resto no
practica ningún deporte.
 Calculamos el ángulo correspondiente
EJEMPLO DE DIAGRAMA DE
SECTORES
Alumnos Ángulo
Baloncesto 12 144°
Natación 3 36°
Fútbol 9 108°
Sin deporte 6 72°
Total 30 360

14.  también conocido como gráfico de barras o diagrama de
columnas, es una forma de representar gráficamente un
conjunto de datos o valores, y está conformado por
barras rectangulares de longitudes proporcionales a los
valores representados. Los gráficos de barras son usados
para comparar dos o más valores. Las barras pueden
orientarse horizontal o verticalmente.
 Existen evidencias del uso de este tipo de diagramas desde
hace más de 300 años
DIAGRAMA DE BARRAS

15.  Este diagrama está basado en los resultados de la Elección del Parlamento
Europeo en el 2004 y en 1999. La tabla siguiente lista el número de asientos
asignados a cada partido. Los resultados de 1999 han sido multiplicados por
116.933, para compensar los otros años entre estos.
 Grupo Asientos (2004) Asientos (1999) a escala
 EUL 39 49
 PES 200 210
 EFA 42 56
 EDD 15 19
 ELDR 67 60
 EPP 276 272
 UEN 27 36
 Otros 66 29
 Un gráfico de barras que represente los resultados anteriores de la elección
del 2004 se vería así:
 (Si todos los datos fuesen ordenados en orden descendiente, este tipo de
gráfico de barras sería llamado un diagrama de Pareto.)
EJEMPLO DE DIAGRAMA DE BARRAS

16.  Estos gráficos se construyen colocando la
característica principal --que es cualitativa o
geográfica-- y sus categorías en el eje “X”,
ubicado en el lado izquierdo del diagrama, y la
frecuencia de la característica se coloca en el
eje “Y” en la parte superior o inferior del
diagrama
DIAGRAMA DE BARRAS
HORIZONTALES

17. EJEMPLO DE DIAGRAMA DE BARRAS
HORIZONTALES
 La tabla de resumen de los fondos de inversión
categorizados por nivel de riesgo se presenta así:

18.  Un diagrama de puntos es una gráfica utilizada para
ilustrar un número reducido de datos, la cual permite
identificar con facilidad dos características. Los
diagramas de puntos sirven para presentar
gráficamente tablas en las cuales se consideran
únicamente una variable y una cantidad asociada a
cada valor de la misma.
DIAGRAMA DE PUNTOS

19.  El aditivo 1 parece aumentar la elasticidad. El aditivo 2 en
realidad podría disminuir la elasticidad. Para las muestras que no
tienen aditivo (0), la elasticidad parece estar entre la elasticidad
producida por los aditivos 1 y 2. La variación dentro de cada
grupo parece ser aproximadamente igual.
EJEMPLO DE DIAGRAMA DE PUNTOS

20.  En principio para llevar a cabo una buena organización de datos
se deben indagar los fenómenos, ya que se realiza una
investigación a fondo y ese fenómeno que se busca debe poseer
variables sean cuantitativas o cualitativas y a través de ellas nos
damos cuenta si se debe realizar un análisis estadístico
descriptivo o uno inferencial. Es preciso señalar que el objetom
principal de la organización de los datos es indicar las
propiedades de los mismos conociendo además sus
particularidades. Es importante señalar que la estadística
descriptiva se puede analizar a través de descripciones
gráficas(tabulaciones o ya sea representaciones gráficas) y
descripciones numéricas (medidas calculadas con los datos
muéstrales).
CONCLUSIÓN

21.  www.monografías.com.ve
 http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Analisi
s-de-Datos
 WWW.Wikipedia.com.ve
 http://www.fic.umich.mx/~lcastro/2organizacion.pdf/
BIBLIOGRAFIA