1. IZTAPALAPA D.F. 26 DE SEPTIEMBRE DE 2013.
ALUMNO: JORGE ANTONIO VERGARA OLMEDO
UNIVERSIDAD DE PUEBLA
DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO
MAESTRÍA EN DESARROLLO EDUCATIVO
MÓDULO: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
IMPARTE: MTRO. JOSÉ LUIS VILLEGA VALLE
GRUPO 14.
FORMULARIO. ESTADÍSTICA INFERENCIAL

3. 1 Z2
q
N E
2
p
Z2
(pq)
E
2
no - 1
N
n=
n=
Factor de corrección finito
1
Z2
q
E2
p
no
1 +
n=
1 +
Muestras para estudios complejos
Muestras para estudios sencillos

5. S2
√(N2-1)
ΣX1 ΣX2
N N
ΣX2
2
- Ẋ2
2
N
S1 S2
√(N1-1) √(N2-1)
Error estandar de la diferencia
√(σẊ2
1+ σẊ2
2)σ dif=
σẊ1= σẊ2=
Error estandar de cada media
σ dif
Ẋ1= Ẋ2=
Media de cada muestra
Diferencia entre medias muestrales obtenidas a su puntaje Z equivalente
Ẋ1 - Ẋ2
σ dif
σ dif= √(σẊ
2
1+ σẊ
2
2)
Z=
S1= √ S2= √
Desviación estandar de cada muestra
ΣX1
2
- Ẋ1
2
N
σẊ2=
Error estandar de la diferencia
σẊ1=
S1
√(N1-1)

6. Ẋ1 - Ẋ2
σ dif
1 1
N1 N2
ΣX1 ΣX2
N N
ΣX2
2
- Ẋ2
2
N
1 1
N1 N2
Ẋ1 - Ẋ2
σ dif
error estandar de la diferencia
† =
Conversión de la diferencia entre medias de la muestrales a unidades de
σ dif= √
Error estandar de la diferencia
N1S1
2
+ N2S2
2
N1 + N2 - 2
S1= √ S2= √
ΣX1
2
- Ẋ1
2
N
Error estandar de la diferencia.
N1S1
2
+ N2S2
2
N1 + N2 - 2
Desviación estandar de cada muestra
Ẋ1= Ẋ2=
Media de cada muestra
Conversión de la diferencia entre medias de la muestrales a unidades de
† =
error estandar de la diferencia
Grados de libertad.
g |= N1 + N2 - 2
σ dif= √

7. ΣX1 ΣX2
N N
S
√(N-1)
Ẋ1 - Ẋ2
σ dif
error estandar de la diferencia
† =
Grados de libertad.
g |= N- 1
Conversión de la diferencia entre medias de la muestrales a unidades de
Error estandar de la diferencia
σẊ=
Media de cada muestra
Ẋ1= Ẋ2=
S= √ (Ẋ1 - Ẋ2)
2
Diferencia entre el tiempo 1 y el tiempo 2
ΣD
2
N
N1 + N2 - 2
Grados de libertad.
g |=

9. ΣX1 ΣX2 ΣX3
N N N
(Σxtotal)
2
N total
(Σx)
2
(Σxtotal)
2
N N total
SC dentro=
g| ent= k - 1
SC dentro
g| dentro
μ C dentro =
Media cuadratica dentro los grupos
N total - Kg| dentro=
μ C ent =
SC ent
g| ent
Media cuadratica entre los grupos
K = numero de muestras
Grados de libertad dentro los grupos
Grados de libertad entre los grupos
SC total - SC ent
Suma de los cuadrados dentro de los grupos
Scent=
Suma de cuadrados entre los grupos.
SC total= Σx
2
total
Suma total de cuadrados.
Ẋ1= Ẋ2= Ẋ3=
Media de cada muestra.

10. ΣX1 ΣX2
N N
ΣX3 ΣX4
N N
(Σxtotal)
2
N total
(Σxtotal)
2
N total
(Σx)
2
N
SC total - SC ent
Suma de los cuadrados dentro de los grupos
SC dentro=
(Σx)
2
SC dentro =
Suma de cuadrados entre los grupos.
Scent= Σ (Σx)
2
N
SC total=
Suma total de cuadrados.
Σx
2
total
Ẋ1= Ẋ2=
Ẋ3= Ẋ4=
√μ C dentro
n
DSH= q0.05
Media de cada muestra.
La razón F
F =
μ C ent
μ C dentro
DSH
c

11. k - 1
g| dentro=
Grados de libertad dentro los grupos
Media cuadratica entre los grupos
Media cuadratica dentro los grupos
Razón F
DSH
DSH= q0.05
SC dentro
g| dentro
F =
μ C ent
μ C dentro
√μ C dentro
n
μ C dentro =
SC ent
g| ent
μ C ent =
N total - K
K = numero de muestrasg| ent=
Grados de libertad entre los grupos

13. Análisis de varianza en dos direcciones por rangos de Friedman
Xr=
12
NR (R + 1) Σ(Σ Ri) 2 - 3 N (R + 1)
Correlación de Yates. (Fórmula corta)
X2
=
N ( | AD - BC | - N /2 )2
(A + B) (C + D) (A + C) (B + D)
(A + B) (C + D) (A + C) (B + D)
X
2
=
Chi cuadrada = X
2
y la correlación de Yates
X
2
= Σ ( | fo - fe | - 0.50 )
2
Fe
g | = (r - 1) (c - 1)
Chi cuadrada = X
2
procedimiento sencillo
N (AD - BC)
2
Chi cuadrada, procedimiento largo
(fo - fe)
2
Fe
X
2
= Σ
fe=
(Total marginal de renglón) (Total marginal de columna)
N

14. (Σ Ri)
2
n
Análisis de varianza en una dirección por rangos de Kruskal - Wallis
H=
12
N (N + 1) Σ 3 ( n + 1 )

16. r =
La r de Pearson
√ N Σx
2
- (Σx)
2
N Σy
2
- (Σy)
2
N Σxy - (Σx) (Σy)