Nombre del alumno:
“Marco Antonio”
Materia:
“Estadística para negocios”
Maestro:
“Oscar Alvarado Gonzales”
Nombre del trab...
Índice
1.1. ¿Qué es la Estadística? .........................................................................................
Introducción
El presente trabajo contiene información relacionada con la estadística y su
importancia dentro del campo de ...
Marco teórico
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1.1. ¿Qué es la Estadística?
Es un conjunto de métodos para planear estudios y experimentos, obtener datos y
luego organ...
6
del grupo en las diez unidades del curso. El proceso de estimación de tal promedio
sería un problema concerniente a la e...
7
Los límites de clase superiores son las cifras más grandes que pueden pertenecer
a las diferentes clases.
Las marcas de ...
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5.1. Mapa conceptual
Organiza
datos
Estadística
descriptiva
Analiza
datos
De manera
informativa
Estadística
Presenta
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Conclusión
De todo lo aprendido en clase y en las investigaciones que me llevaron concluir este
trabajo puedo decir que ...
10
Bibliografía
Bencardino,C.M. (2011). Estadística básica aplicada. BogotáColombia:Ecoe Ediciones.
Levin.(2010). Estadist...
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1.1. ¿Qué es la Estadística? 5
2.1. La Estadística en los negocios 5
3.1. Subdivisiones de la estadística 5
3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva 5
3.1.2. Ejemplo de Estadística inferencial 5
4.1. Definiciones de estadística 6
5.1. Mapa conceptual 8
Bibliografía 10

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  1. 1. Nombre del alumno: “Marco Antonio” Materia: “Estadística para negocios” Maestro: “Oscar Alvarado Gonzales” Nombre del trabajo: “Mapa conceptual de Estadística” E-mail: Fecha de entrega: Petatlán Guerrero a 9 de Diciembre de 2014
  2. 2. Índice 1.1. ¿Qué es la Estadística? ........................................................................................5 2.1. La Estadística en los negocios ...........................................................................5 3.1. Subdivisiones de la estadística ..........................................................................5 3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva ............................................................5 3.1.2. Ejemplo de Estadística inferencial .............................................................5 4.1. Definiciones de estadística ..................................................................................6 5.1. Mapa conceptual.....................................................................................................8 Bibliografía ........................................................................................................................10
  3. 3. Introducción El presente trabajo contiene información relacionada con la estadística y su importancia dentro del campo de estudio en la administración y en los negocios, permitiendo conocer los conceptos utilizados de esta rama de las matemáticas que involucra acontecimientos dentro de los campos de actividad humana los cuales nos permite resolver a través del análisis, recolección y organización de datos que serán interpretados en una tabla de distribución de frecuencia y que gracias a esta podremos obtener a través de fórmulas sencillas, las frecuencias y a su vez representar los datos obtenidos mediante un histograma en el cual podremos observar de una manera más representativa los datos y la frecuencia de estos mismos. Hoy en día sabemos que la estadística es una ciencia viva y es la mejor herramienta para tomar decisiones y acertar, también mejora nuestra investigación y potencia nuestro trabajo, permitiendo conocer resultados más concretos y específicos en donde se muestran las respuestas a las cuestiones que los investigadores de una determinada población plantean durante su estudio estadístico.
  4. 4. Marco teórico
  5. 5. 5 1.1. ¿Qué es la Estadística? Es un conjunto de métodos para planear estudios y experimentos, obtener datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos (Triola, 2009, p.40). 2.1. La Estadística en los negocios En el mundo de los negocios su empleo, hoy en día, es considerado de gran importancia, ya que suministra los mejores instrumentos de investigación, no sólo para observar y recopilar toda una gama informativa incubada dentro de la misma empresa o fuera de ella, sino también en el control de ciertas actividades de producción, ventas, proyecciones o estimaciones a corto, mediano y largo plazo, en la formulación de hipótesis y en el análisis de procesos encaminado a facilitar la toma de decisiones por parte de los encargados de la buena marcha de la empresa (Bencardino, 2011, p.17). 3.1. Subdivisiones de la estadística Los administradores aplican alguna técnica estadística a prácticamente todas las ramas de las empresas públicas y privadas. Estas técnicas son tan diversas que los estadísticos, por lo general, las dividen en dos grandes categorías: estadística descriptiva y estadística inferencial. Algunos ejemplos nos serán de ayuda para entender la diferencia entre las dos. 3.1.1. Ejemplo de Estadística descriptiva Suponga que un profesor de Historia calcula la calificación promedio de uno de sus grupos. Como la estadística describe el desempeño del grupo, pero no hace ninguna generalización acerca de los diferentes grupos, podemos decir que el profesor está utilizando estadística descriptiva. Las gráficas, tablas y diagramas que muestran los datos de manera más clara y elocuente son ejemplos de estadística descriptiva. 3.1.2. Ejemplo de Estadística inferencial Suponga ahora que el profesor de Historia decideutilizar el promedio de calificación obtenido por uno de sus grupos en una unidad para estimar la calificación promedio
  6. 6. 6 del grupo en las diez unidades del curso. El proceso de estimación de tal promedio sería un problema concerniente a la estadística inferencial. Los estadísticos se refieren también a esta rama como inferencia estadística (Levin, 2010, p.22). 4.1. Definicionesde estadística Estadística descriptiva: Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa (Lind, 2005, p.6). Estadística inferencial: Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población, basándose en una muestra (Lind, 2005, p.7). Datos: son las observaciones recolectadas (como mediciones, géneros, respuestas de encuestas). Población: es el conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones, personas, medidas, etcétera) que se va estudiar. El conjunto es completo porque incluye a todos los sujetos que se estudiarán. Censo es el conjunto de datos de cada uno de los miembros de la población. Muestra: es un subconjunto de miembros seleccionados de una población (Triola, 2009, p.40). Estadístico: es una mediciónnumérica que describealgunas características de una muestra (Triola, 2009, p.41). Los datos cuantitativos: consisten en números que representan conteos o mediciones. Los datos cualitativos: (o categóricos o de atributo) se dividen en diferentes categorías que se distinguen por algunas características no numéricas Los datos discretos: resultan cuando el número de valores posibles es un número finito o un número que “puede contarse” (es decir, el número de valores posibles es 0, 1, 2, etcétera). Distribuciones de frecuencias: una distribución de frecuencias (o tabla de frecuencias) lista valores de los datos (ya sea de manera individual o por grupos de intervalos), junto con sus frecuencias (o conteos) correspondientes Los límites de clase inferiores son las cifras más pequeñas que pueden pertenecer a las diferentes clases.
  7. 7. 7 Los límites de clase superiores son las cifras más grandes que pueden pertenecer a las diferentes clases. Las marcas de clase: son los puntos medios de las clases. La anchura de clase: es la diferencia entre dos límites de clase inferiores consecutivos o dos fronteras de clase inferiores consecutivas (Triola, 2009, p.79). Un histograma: es una gráfica de barras donde la escala horizontal representa clases de valores de datos y la escala vertical representa frecuencias (Triola, 2009, p.87). La media aritmética: de un conjunto de valores es la medida de tendencia central que se calcula al sumar los valores y dividir el total entre el número de valores (Triola, 2009, p.113). La mediana de un conjunto de datos es la medida de tendencia central que implica el valor intermedio, cuando los valores de los datos originales se presentan en orden de magnitud creciente (o decreciente) (Triola, 2009, p.114). La moda de un conjunto de datos es el valor que se presenta con mayor frecuencia (Triola, 2009, p.116). El rango de un conjunto de datos es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo (Triola, 2009, p.129).
  8. 8. 8 5.1. Mapa conceptual Organiza datos Estadística descriptiva Analiza datos De manera informativa Estadística Presenta datos Frecuencia absoluta (fa) Frecuencia acumulada (fac)Proporciona información relevante y se compone de Frecuencia relativa (fr) Frecuencia relativa acumulada (fra) Tabla de distribución de frecuenciasSe divide en Permiten analizar e interpretar los datos en una Se representa a través de Cualitativas Histograma PoblaciónAnaliza la Estadística inferencial Tiene dos tipos de variables Cuantitativa De esta obtiene la Muestra
  9. 9. 9 Conclusión De todo lo aprendido en clase y en las investigaciones que me llevaron concluir este trabajo puedo decir que la estadística es la rama de las matemáticas que nos permite de alguna manera llevar a cabo la recolección, organización y representación de los datos obtenidos de una determinada población para dar respuesta a esas interrogantes que nos adentran a la investigación de diferentes sucesos cotidianos. También puedo decir que la estadística es esa ciencia que permite ver desde un punto de vista general los datos que se obtienen a través de los estudios a una muestra.
  10. 10. 10 Bibliografía Bencardino,C.M. (2011). Estadística básica aplicada. BogotáColombia:Ecoe Ediciones. Levin.(2010). Estadistica Para Administración y Economía. MexicoD.F.:Pearson. Lind,D. A.(2005). Estadistica para Administración y Economía. MexicoD.F.:Alfaomega. Triola,M. F. (2009). Estadística. MexicoD.F.:Pearson.

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