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SEMINARIO 5 ESTADÍSTICA
Se determina las características de la variable de las notas de la tabla que nos
facilitan.
Tras insertar los datos se elaboran dos tablas a través del programa SPSS, en
las que se observan los datos estadísticos generales tales como varianza,
media, moda, etc.
Así mismo se muestras dos gráficas según los datos expuestos.
Estadísticos
Notas alumnos
N Válido 50
Perdidos 0
Media 4,98
Mediana 5,00
Moda 4
Desviación estándar 2,308
Varianza 5,326
Asimetría ,160
Error estándar de
asimetría
,337
Curtosis -,838
Error estándar de
curtosis
,662
Rango 9
Mínimo 1
Máximo 10
Percentiles 25 3,00
50 5,00
75 7,00
Notas alumnos
Frecuenci
a
Porcentaj
e
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido 1 3 6,0 6,0 6,0
2 4 8,0 8,0 14,0
3 8 16,0 16,0 30,0
4 9 18,0 18,0 48,0
5 5 10,0 10,0 58,0
6 6 12,0 12,0 70,0
7 7 14,0 14,0 84,0
8 5 10,0 10,0 94,0
9 2 4,0 4,0 98,0
10 1 2,0 2,0 100,0
Total 50 100,0 100,0
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  • 1. SEMINARIO 5 ESTADÍSTICA Se determina las características de la variable de las notas de la tabla que nos facilitan. Tras insertar los datos se elaboran dos tablas a través del programa SPSS, en las que se observan los datos estadísticos generales tales como varianza, media, moda, etc. Así mismo se muestras dos gráficas según los datos expuestos. Estadísticos Notas alumnos N Válido 50 Perdidos 0 Media 4,98 Mediana 5,00 Moda 4 Desviación estándar 2,308 Varianza 5,326 Asimetría ,160 Error estándar de asimetría ,337 Curtosis -,838 Error estándar de curtosis ,662 Rango 9 Mínimo 1 Máximo 10 Percentiles 25 3,00 50 5,00 75 7,00
  • 2. Notas alumnos Frecuenci a Porcentaj e Porcentaje válido Porcentaje acumulado Válido 1 3 6,0 6,0 6,0 2 4 8,0 8,0 14,0 3 8 16,0 16,0 30,0 4 9 18,0 18,0 48,0 5 5 10,0 10,0 58,0 6 6 12,0 12,0 70,0 7 7 14,0 14,0 84,0 8 5 10,0 10,0 94,0 9 2 4,0 4,0 98,0 10 1 2,0 2,0 100,0 Total 50 100,0 100,0 GRAFICO DE BARRAS