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Diseño de Investigación
 

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Sobre el diseño de investigación, definición, tipos de diseño, utilidad, elementos, nomenclatura, importancia, ejemplos.

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    Diseño de Investigación Diseño de Investigación Presentation Transcript

    • DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Pérez Francisco Ramírez Edgardo Robledo Michelle
    • ¿Qué es el diseño de investigación?
      • Es el plan que se usa como una guía para recopilar y analizar los datos.
      • Da una estructura para llevar a cabo la cuantificación, medición y descripción.
    • Utilidad
      • Si el diseño esta bien concebido el producto final de un estudio (sus resultados) tendrá mayores posibilidades de éxito para generar conocimiento.
      • Nota:
      • No debe esperarse hasta encontrar un
      • diseño perfecto, el investigador debe
      • encontrar la manera práctica y concreta de
      • responder a las preguntas de investigación.
    • Importancia de los diseños
      • Crea mayor seguridad en lo que se va a hacer, ahorra tiempo y da mayor flexibilidad porque obliga al investigador a prever posibles eventos inesperados.
      • Pinta las líneas del camino que se pretende seguir.
      • Realizar una investigación sin un diseño formal es como construir un edificio sin un plano de construcción, con lo cual es posible que el edificio resulte más caro, que se termine
      • en más tiempo y que además
      • no se parezca a lo que el constructor
      • visualizó o pensaba en un principio.
    • El diseño en el paradigma cualitativo
    • Paradigma Cualitativo
      • Posee una realidad intersubjetiva o intrasubjetiva con respecto a su objeto de estudio.
      • Presenta una perspectiva interna.
      • Utiliza condiciones de observación naturales .
      • Regularmente tiene un enfoque holístico
      • Está orientada hacia el descubrimiento
      • El diseño se encuentra enfocado en el proceso
      • Su estructura es interactiva, reflexiva y flexible
      • Tiene un proceso intersubjetivo
      • Goza de procedimientos flexibles
      Paradigma Cualitativo
      • Utiliza datos subjetivos y intersubjetivos.
      • Sus hipótesis son emergentes y contrastables (de utilizar).
      • Su análisis es inductivo.
      • Genera conclusiones tendientes a la particularidad.
      • Los resultados son válidos por consenso.
      Paradigma Cualitativo
    • El diseño en el paradigma cuantitativo
    • Paradigma Cuantitativo
      • Posee una realidad objetiva con respecto a su objeto de estudio.
      • Presenta una perspectiva externa.
      • Tiene un enfoque analítico.
      • Está orientada hacia la verificación.
      • Posee condiciones de observación controladas.
      • El diseño se encuentra enfocado hacia el resultado.
      • Su estructura es predeterminada.
      • Tiene un proceso riguroso.
      • Sus procedimientos son estructurados.
      • Arroja datos objetivos.
      Paradigma Cuantitativo
      • Maneja Hipótesis previas y verificables.
      • Utiliza un análisis deductivo.
      • Genera conclusiones tendientes a la generalización.
      • Los resultados se pueden verificar en su validez y confiabilidad.
      Paradigma Cuantitativo
    • Tipos de Diseño (cuantitativo y cualitativo)
      • Pareciera que cada autor ofrece distintos tipos de
      • diseño ofreciendo tantos que toda investigación
      • pudiera gozar de un diseño único. Utilizando
      • diseños híbridos y nuevos.
      • Sin embargo es una cuestión semántica. Algunos
      • asumen que el cuantitativo es el experimental,
      • algunos mencionan una confusión entre el
      • cualitativo y el etnográfico.
    • Algunas Clasificaciones
    • Hernández Sampieri
      • Estudios exploratorios: cuando el
      • objetivo es examinar un tema o
      • problema de investigación poco
      • estudiado o que no ha sido abordado
      • antes.
      • Estudios descriptivos: buscan especificar las propiedades importantes de personas, grupos, -comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis.
      • Estudios correlacionales: tienen como propósito medir el grado de relación que exista entre dos o más conceptos o variables (en un contexto en particular).
      • Estudios explicativos: Están dirigidos a responder a las causas de los eventos físicos o sociales. Su interés se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da éste, o por qué dos o más variables están relacionadas.
    • Tamayo y Tamayo
      • Diseño bibliográfico
      • Cuando se utilizan datos secundarios, es decir, aquellos
      • que nos llegan elaborados y procesados de acuerdo con
      • los fines del autor original.
      • Diseño de campo
      • Cuando los datos se recogen
      • directamente de la realidad, por lo cual
      • los denominamos primarios; permiten
      • cerciorarse de las verdaderas
      • condiciones en que se han obtenido
      • los datos.
    • Roldán
      • Diseños experimentales. En ellos el investigador desea comprobar los efectos de una intervención específica.
      • Diseños no experimentales. En ellos el investigador observa los fenómenos tal y como ocurren naturalmente, sin intervenir en su desarrollo.
      • Estudios cuantitativos: tienden a ser altamente estructurados, de modo que el investigador especifica las características principales del diseño antes de obtener un solo dato.
      • Estudios cualitativos: permite la realización de ajustes, a fin de sacar provecho a la información reunida en las fases tempranas de su realización.
      • Diseños transversales: implican la recolección de datos
      • en un solo corte en el tiempo.
      • Diseños longitudinales: reúnen datos en dos o más
      • momentos. Cuando se interroga dos o más veces a una misma
      • muestra de sujetos se conocen como Estudios de Segmento .
      • Estudios de Tendencias: Investigan un particular fenómeno en curso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes muestras provenientes de la misma población general.
      • Estudios de cohorte: Se examina un
      • determinado fenómeno en el curso del tiempo recurriendo
      • a una particular subpoblación.
      • Estudios de Seguimiento: Estudian en dos o más
      • momentos a los mismos sujetos, quienes por lo general
      • han recibido un tratamiento o comparten una particular
      • característica de interés.
      • Diseños retrospectivos: el investigador observa la manifestación de algún fenómeno (v. dependiente) e intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes o causas (v. independiente).
      • Estudios prospectivos: se inician con la observación de ciertas causas presumibles y avanzan longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus consecuencias.
    • Ventajas y desventajas de los diseños
      • Todo diseño presenta ventajas y desventajas, esto
      • dependerá en parte por el tipo de investigación
      • que se quiera llevar a cabo pero más que
      • cualquier cosa las limitaciones técnicas y
      • económicas con las que se vean afectados los
      • investigadores.
    • Ventajas y desventajas
      • Se pueden puntualizar algunas características de
      • los diseños, sin embargo tómese en cuenta la
      • subjetividad de desventaja y de ventaja, lo que
      • para uno puede significar ventaja para el otro
      • será una desventaja, o simplemente será de
      • carácter nulo.
    • Ventajas y desventajas
      • Los estudios longitudinales suelen ser costosos, requieren una mayor inversión de tiempo y conllevan numerosas dificultades como la atricción (pérdida de sujetos con el tiempo).
      • Investigación exploratoria: Muchas veces se carece de información precisa para desarrollar buenas hipótesis.
      • Estudios descriptivos: están teñidos de la subjetividad del investigador, gran parte del éxito de esta investigación radica en el instrumento que se emplea.
    • Ventajas y desventajas
      • Diseño bibliográfico: es conveniente utilizar fuentes de primera mano, por lo que en estudios enfocados en tiempos muy remotos puede dificultarse encontrar fuentes fidedignas.
      • Diseño de casos: Es difícil generalizar los resultados, puesto que sus objetos de estudio son limitados.
      • Diseño experimental: Es común que se presenten peripecias en el manejo de la variable.
    • Diseño y estadística
      • La estadística en el diseño, y más aun en
      • la investigación es de gran peso.
      • Desde el principio, cualquier investigación, cualitativa o cuantitativa tiene que manejar variables, hipótesis e incluso principios de muestreo, la diferencia radica en que la una lo hace implícitamente, y la otra explícitamente.
    • Las relaciones entre variables
      • * Variable independiente o manipulada (x).
      • *Variable dependiente o de criterio (y).
      • *Variables experimentales y contaminadoras .
    • Hipótesis
      • * Hipótesis de investigación.
      • *Hipótesis nulas.
      • *Hipótesis alternativas.
      • *Hipótesis estadísticas .
    • Muestreo
      • * Muestreo aleatorio simple.
      • *Muestreo estratificado.
      • *Muestreo sistemático.
      • *Muestreo por estadios múltiples.
      • *Muestreo por conglomerados.
    • Algunas pruebas estadísticas
      • * Coeficiente de correlación de Pearson.
      • *T de Student.
      • *Anova.
    • Nomenclaturas
      • R = Asignación al azar o aleatorización. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria (proviene del inglés “randomization”).
      • G = Grupo de sujetos (G1, grupo uno; G2, grupo dos; etcétera).
      • X = Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún nivelde la variable independiente).
      • o = Una medición a los sujetos de un grupo (una prueba, cuestionario,observación, tarea, etcétera). Si aparece antes del estimulo o tratamiento se trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece después del estimulo se trata de una postprueba (posterior al tratamiento).
      • — Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable independiente). Indica que se trata de un grupo de control.
      Nomenclaturas
      • Asimismo cabe mencionar que la secuencia horizontal indica tiempos distintos y que cuando —en dos grupos— dos símbolos aparecen alineados verticalmente, esto señala que tienen lugar en el mismo momento del experimento.
      Nomenclaturas
    • Elementos del diseño
      • El diseño es la estructura y como tal debe contener lo necesario para que esta estructura se mantenga firme, en realidad depende mucho de las necesidades del investigador, es por eso la cantidad tan basta que se ha venido revisando de diversidad en diseños.
    • Casos
    • Casos
      • Un censo nacional de población es un estudio descriptivo; su objetivo es medir una serie de características de un país en determinado momento: aspectos de la vivienda (número de cuartos y pisos, si cuenta o no con energía eléctrica y agua entubada, número de paredes, combustible utilizado, tenencia o a quién pertenece la vivienda, ubicación de la vivienda; información sobre los ocupantes), sus bienes, ingreso, alimentación, medios de comunicación de que disponen, edades, sexo, lugar de nacimiento y residencia, lengua, religión, ocupaciones y otras características que se consideren relevantes o de interés para el estudio. En este caso el investigador elige una serie de conceptos a medir que también se denominarán "variables" y que se refieren a conceptos que pueden adquirir diversos valores y medirse, (en el siguiente capítulo se detalla el concepto de variable), los mide y los resultados le sirven para describir el fenómeno de interés.
    • Casos
      • Supongamos que un psicoanalista, el doctor Marco Antonio González, tiene como pacientes a un matrimonio y que los cónyuges se llaman "Dolores" y "César". Puede hablar de ellos de manera individual e independiente, es decir, comentar cómo es Dolores (físicamente, en cuanto a su personalidad, aficiones, motivaciones, etcétera) y cómo es César; o bien puede hablar de su relación, comentando cómo llevan y perciben su matrimonio, cuánto tiempo pasan diariamente juntos, qué actividades realizan juntos y otros aspectos similares. En el primer caso la descripción es individual (si Dolores y César fueran las variables, los comentarios del doctor Marco Antonio serían producto de un estudio descriptivo de ambos cónyuges), mientras que en el segundo el enfoque es relacional (el interés primordial es la relación matrimonial de Dolores y César). Desde luego, en un mismo estudio nos puede interesar tanto describir los conceptos y variables de manera individual como la relación entre ellas.
    • Casos
      • Si un investigador deseara analizar el posible efecto de los contenidos televisivos antisociales sobre la conducta agresiva de determinados niños podría hacer que un grupo viera un programa de televisión con contenido antisocial y otro grupo viera un programa con contenido prosocial, y posteriormente observaría cuál de los dos grupos muestra una mayor conducta agresiva. La hipótesis de investigación nos hubiera señalado algo así: “La exposición por parte de los niños a contenidos antisociales tenderá a provocar un aumento en su conducta agresiva”. Si descubre que el grupo que vio el programa antisocial muestra una mayor conducta agresiva respecto al grupo que vio el programa prosaico, y descubre que no hay otra posible causa que hubiera afectado a los grupos de manera desigual; comprobaría su hipótesis. En el ejemplo, el investigador está manipulando o haciendo variar a la variable independiente para observar el efecto sobre la dependiente. ¿Cómo está manipulando la independiente? Lo hace dándole dos valores: presencia de contenidos antisociales en la televisión (programa antisocial) y ausencia de contenidos antisociales por televisión (programa prosocial). La variación es hecha a propósito por el experimentador (no es casual), éste tiene control directo sobre la manipulación, crea las condiciones para proveer el tipo de variación deseada. En un experimento para que una variable pueda ser calificada como independiente se necesitan dos requerimientos: que varíe o sea manipulada y que esta variación pueda controlarse.
    • Bibliografía
      • *Namakaforoosh, Metodología de la investigación, 2001, Editorial Limusa.
      • *Hernández Sampieri, Fundamentos de metodología de la investigación.
      • *Tamayo y Tamayo, Mario, El proceso de la investigación científica, 4ta Ed.
      • *[1] Box, G. E. and Wilson, K. B. 1951. On the Experimental Attainment of the
      • Optimum Conditions J. R. S. S. B. 13 1-45.
      • [2] Khuri, A. and Cornell, J. A. 1987. Response surface designs an analysis. Marcel
      • Dekker
      • *Roldán, “Como hacer un proyecto de investigación”. Universidad de Alicante.
      • http://perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_metod_investigac4_4.htm
      • *Tamayo y Tamayo, Serie Aprender a Investigar, Modulo 2 La investigación, ICFES
      • *Martínez M., Ciencia y arte en la metodología cualitativa, Editorial Trillas
      • * Metodología de la investigación: Desarrollo de la inteligencia. 5ª ed. Eyssautier de la
      • Mora, Maurice
      • * Etnografía y diseño cualitativo en investigación educativa. Goetz, J. P.