El documento describe diferentes tipos de diseños de investigación, incluyendo diseños cuantitativos como experimentales, no experimentales, longitudinales y transversales. También describe diseños cualitativos como fenomenológicos, etnográficos y de estudio de casos. Explica las diferencias entre los paradigmas cuantitativo y cualitativo y cómo estos pueden combinarse en un estudio de investigación mixto.

1. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN METODOLOGIA DE INVESTIGACIÓN

2. ¿Qué es el Diseño de Investigación? Plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación . Según Sampieri: El “diseño” se refiere al plan o la estrategia concebidos para obtener la información que se desea.

3. Diseño Los diseños son estrategias con las que intentamos obtener respuestas a preguntas como: · Contar. · Medir. · Describir

4. El diseño de investigación supone, así, especificar la naturaleza de las comparaciones que habrían de efectuarse, ésta pueden ser: · Entre dos o más grupos. · De un grupo en dos o más ocasiones. · De un grupo en diferentes circunstancias. · Con muestras de otros estudios. Diseño

5. Tipos de diseño cuantitativo * experimental * no experimental, longitudinal y transversal Cuantitativo * experimental * cuasi experimental, longitudinal y transversal Explicativo Cuantitativo * no experimental * transversal * correlacional * longitudinal( no experimental) Correlacional Cuantitativo cualitativo * Preexperimental * Transversal Descriptivo Cualitativo cuantitativo * Transversal Exploratorio Método Diseño Tipo de estudio

6. Diseño cuantitativo y cualitativo y sus respectivas descripciones. DISEÑO DE ESTUDIOS CUANTITATIVOS 1. pre experimentales 1.- Investigación 2. Experimentos puros Experimental 3. cuasi- experimentales Tipos de diseño

7. Diseños experimentales. Este tipo de diseños tienen: estímulos o tratamientos - Pre- experimentos tienen: grado de control mínimo. causi-experimentos implican: grupos intactos. Experimentos “puros” : manipulación intencionl de variables (VI), medición de variables (VD), control y validez, Dos o mas grupos. Tipos de diseño

8. Tipos de diseño Exploratorios Transeccionales Descriptivos Correlacionales/ causales 2.- Diseños no experimentales De tendencia De análisis evolutivo Longitudinales del grupo Panel

9. Diseños no experimentales. La investigación cuantitativa tiene alcances del resultado de la RL que dependen de la perspectiva del estudio y los objetivos del investigador. Son: * Exploratorios los cuales: investigan problemas poco estudiados, indagan sobre una perspectiva innovadora, ayudan a identificar conceptos promisorios, preparan el terreno para nuevos estudios. * Descriptivos los cuales: consideran a un fenómeno y sus componentes, miden conceptos, definen variables. * Correlacionales los cuales: ofrecen predicciones, explican la relación entre variables, cuantifican relaciones entre variables. * Explicativos los cuales: determinan las causas de los fenómenos, generan un sentido de entendimiento, combinan sus elementos en un estudio. Tipos de diseño

10. En el caso del enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto específico o para aportar evidencia respecto a los lineamientos de la investigación (si es que no tienen hipótesis). En el caso del enfoque cualitativo, se puede preconcebir o no un diseño de investigación, aunque es recomendable hacerlo. Aun cuando se modifique durante el desarrollo del estudio. Tipos de diseño

11. Tipos de diseño DISEÑO DE ESTUDIOS CUALITATIVOS Fenomenológicos Etnográficos Estudio de casos Teoría fundamentada Investigación acción cooperativa colaborativa participativa etc.

12. Hay principalmente nueve fuentes de invalidación interna: a) Historia b) Maduración c) Inestabilidad d) Administración de pruebas e) Instrumentación f) Regresión g) Selección h) Mortalidad i) Interacción entre selección y maduración Tipos de diseño

13. Diseño estadístico Toda investigación busca el dato e información, es el insumo para la investigación; el dato e información correspondiente a cada variable que conforma el problema objeto de estudio.

14. Diseño estadístico Las medidas estadìsticas El diseño estadìstico y las relaciones entre los datos cuantitativos y cualitativos Medidas estadísticas: Medidas de tendencia central: media aritmética. media geométrica. Mediana. Moda. Medidas de dispersión: Varianza. Desviación estándar. Coeficiente de variación. Medidas de forma: Coeficiente de asimetría. Coeficiente de apuntamiento.

15. · Según la intervención: (Experimentales / Observacionales) · Según el tiempo de estudio: (Transversales / Longitudinales) · Búsqueda causalidad: (Descriptivos /Analíticos) · En función de la V. Independiente: (Simple / Factorial) · En función de los sujetos a estudio: (Con un sujeto / grupos) · En función de las V. Dependientes: (De medida única / medidas repetidas) Clasificación del diseño

16. Finalidades del diseño Teórica: para dar respuesta a preguntas de investigación. · Práctica: para controlar la variable.

17. Paradigmas: Cuantitativo y Cualitativo El enfoque cuantitativo se fundamenta en un esquema deductivo y lógica, busca formular preguntas de investigación e hipótesis para posteriormente probarlas, confía en la medición estandarizada y numérica, utiliza el análisis estadístico, es reduccionista y pretende generalizar los resultados de sus estudios mediante muestras representativas. Además de que parte de la concepción de que existen dos realidades: la del entorno del investigador y la constituida por las creencias de éste; por ende fija como objetivo lograr que las creencias del investigador se acerquen a la realidad del ambiente. experimentos y las encuestas basadas en cuestionarios estructurados.

18. Paradigmas: Cuantitativo y Cualitativo El enfoque cualitativo, por su parte, se basa en un esquema inductivo, es expansivo y por lo común no busca generar preguntas de investigación de antemano ni probar hipótesis preconcebidas, sino que éstas surgen durante el desarrollo del estudio. Es individual, no mide numéricamente los fenómenos estudiados ni tampoco tiene como finalidad generalizar los resultados de su investigación; no lleva a cabo el análisis estadístico; su método de análisis es interpretativo, contextual y etnográfico. Asimismo, se preocupa por capturar experiencias en el lenguaje de los propios individuos y estudia ambientes naturales. Las entrevistas abiertas y la observación no estructurada

19. Paradigmas: Cuantitativo y Cualitativo Tanto el enfoque de investigación cualitativo como el cuantitativo, con sus diferencias, tiene cabida en el proceso de investigación científica. Es posible seguir, al menos, tres modelos para mezclarlos: 1. el modelo de dos etapas, 2. el modelo de enfoque dominante y 3. el modelo mixto.

20. En el modelo de dos etapas se aplica primero un enfoque y luego el otro, de manera independiente, en un mismo estudio; en el modelo del enfoque dominante, una de las modalidades prevalece sobre la otra y se incluye un componente de esta segunda; en el modelo mixto se entremezclan ambos enfoques durante todo el proceso de investigación. Paradigmas: Cuantitativo y Cualitativo