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Gestión de inventarios de repuestos Dr. Rodrigo Pascual J. Departamento de Ing. Mecánica Universidad de Chile
El Mercurio, 7 de mayo 2007, B3. “… la falta de stock de turbinas se debe principalmente a la fuerte demanda que está teniendo China…el tiempo de espera está por sobre los tres años…hoy no existen inventarios de turbinas ni de calderas…”
Repuestos ,[object Object],[object Object]
Gestión de repuestos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Se requieren ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],q t 1 t 2 t 3 Nivel medio Tiempo
Criterios ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
C ostos asociados a  gestión de repuestos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
P a r á metros  de  costos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],f=1/T
Parámetros ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],1 1+  t 0 1
C ostos de adquisición ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Costo de adquisición C ad ,[object Object],[object Object],[object Object]
Demanda estimada por unidad de tiempo ,[object Object],[object Object],[object Object],tiempo T T T
Costo de adquisición por unidad de tiempo ,[object Object],tiempo C ad C ad C ad C ad T T T
Modelo 1. tasa de consumo constante pedidos a intervalos   regulares (EOQ Wilson) t 1 t 2 t 3 Nivel medio q Cantidad en stock Tiempo
Costo de almacenamiento ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Co ndiciones ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Promedio ,[object Object],t 1 t 2 t 3 Nivel medio stock q Cantidad en stock Tiempo 0.5 q
valor  promedio  en bodega ,[object Object],um
costo  de almacenamiento/ut ,[object Object],um/ut
Costo global por unidad de tiempo ,[object Object],[object Object],[object Object],Cte?
Equilibrio 0 1 0 1 Costos Nivel promedio stock de repuestos C. global Costos de adquisición Costos de almacenamiento C. compra
Mínimo
Wilson Fuente original: Harris, Operations and costs, Factory management series, A.W. Shaw Co., Chicago, 1915. t 1 t 2 t 3 Nivel medio stock q Cantidad en stock Tiempo 0.5 q
Periodo entre pedidos ,Wilson: T w  Recordando  que  ,[object Object],[object Object],ut
Ejemplo
Datos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Se requiere ,[object Object],[object Object]
Resultado ,[object Object],[object Object]
Entrega gradual q/  q/  q(1-  /  Tiempo Nivel de inventario
Nivel promedio
Tamaño óptimo de pedido
Costo de adquisición variable
Ejercicio ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Resultado
Programa escalado de descuentos por cantidad
Modelo
Ejercicio ,[object Object]
Resultados
No disponibilidad aceptable
Costo de falla  por  falta de stock ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Deficit ,[object Object],[object Object],[object Object],T se mide desde El ultimo reaprovisionamiento tiempo q 0 T r  T T
Condición ,[object Object],[object Object],tiempo q 0 Tr  T T
Hipótesis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],tiempo q 0 Tr  T T
Consumo con déficit tiempo q 0 T r  T T
promedio del nivel de stock ,[object Object],tiempo q 0 T r  T T
Promedio de demandas  no satisfechas ,[object Object],[object Object],[object Object],tiempo q 0 T r  T T
Costo de falla ,[object Object]
Costo global esperado por unidad de tiempo ,[object Object],vs Wilson
Minimizando respecto al déficit
Déficit optimo
Tamaño óptimo de pedido, q* Minimizando,
Tamaño óptimo de pedido q* *
Tamaño óptimo de pedido Wilson
Fracción de tiempo optima con no disponibilidad tiempo q 0 Tr  T T
Ejemplo ,[object Object],En este caso se justifica que no hayan repuestos por  ~ 20% del tiempo.
Items no son consumidos al llegar ,[object Object],[object Object],tiempo q 0 Tr  T T
Costo de falla ,[object Object],[object Object]
Costo global por unidad de tiempo
Decisión: Punto de reorden Criterio: Confiabilidad
Decisión: Punto de reorden Criterio: Confiabilidad ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Situación esperada tiempo q Nivel de alarma q s q w Aquí se pide
Punto de reorden  q w ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
tiempo q Punto de reorden q w T d  T d q w
consumo promedio durante la demora tiempo q Punto de reorden T d  T d q w
Nivel de alarma q w  =   T d +q s   q s   asegura por variabilidad . tiempo q Nivel de alarma T d q s  T d q w
Distribución de Poisson tiempo q Nivel de alarma  T d q w T d
Decisión:  Punto de reorden Criterio: Costo global
Punto de reorden q w ,[object Object],[object Object],[object Object],tiempo q Nivel de alarma T d  T d q W
Si la distribución es de Poisson, ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
número  esperado  de demandas no satisfechas por falta del repuesto
Costo global esperado ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],W
Problema ,[object Object],[object Object]
Procedimiento ,[object Object],[object Object],[object Object]
Ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],ut: mes um: 100  €
Nro. esperado de demandas durante la demora ,[object Object],=0.83 tiempo q Nivel de alarma T d  T d q W
Costo de almacenamiento de un item durante la demora T d ,[object Object],[object Object],tiempo q Nivel de alarma T d  T d q W
Costo de falla por item durante T d   ,[object Object],tiempo q Nivel de alarma T d  T d q W
Con   T d  = 0.83 demandas en la demora ,[object Object],0 1 2 3 4 5 6 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 Nro de fallas en la demora Probabilidad
Evaluación de C g  vs q w ,[object Object]
Costo mínimo
Ahorros por fijar q w *? ,[object Object]
Ahorros ,[object Object],[object Object]
Compras agrupadas
Economías de escala ,[object Object],[object Object]
Formulación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Parámetros ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Variables ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Costos por item k i T C ad,i Costo de almacenamiento
El problema
Para el ejemplo, t ad
Factor de corrección ,[object Object],[object Object]
Factor de corrección general ad
Obs ,[object Object],[object Object],[object Object],convergencia o la convergencia a mínimos locales?
ad ad,i
Resultados
Excel
Modelo integrado mantenimiento preventivo y gestión de repuestos Fuente: R. Pascual, El Arte de mantener, U. de Chile, 2007.
Reemplazo preventivo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Objetivo normalizado Solo  de q Solo  de T p Solo  de T p (T p ,q)
Intervalo entre trabajos (pedidos) por equipo ,[object Object],=eta/beta*DISTR.GAMMA((Tp/eta)^beta;1/beta;1;VERDADERO)*EXP(GAMMA.LN(1/beta))
Ejemplo ,[object Object],[object Object],[object Object], =0.04 ut
Resultados ,[object Object],55 10 0 10 1 10 2 T p /   (u/ut)
Resultados
Decisión: Tamaño de pedido Criterio: Confiabilidad Fuente:Louit, D., Banjevic, D., Jardine, A.K.S., Optimization Models for Critical Spare Parts Inventories - A Reliability Approach, Working paper, University of Toronto, 2005.
Decisión: tamaño de pedido Criterio: Confiabilidad en intervalo logístico ,[object Object],[object Object],[object Object],ut: año
Cuanto duraría el stock actual si no se compra? 9
Cuanto durará el stock actual si no se compra para R=0.9, 0.95, 0.99? Componente 1
Cuanto comprar ahora para asegurar confiabilidad de 99% en T=4 ut Componente 1
Comentarios ,[object Object],[object Object],[object Object]

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