Este documento presenta los resultados de 4 ejercicios estadísticos realizados por Víctor Hugo Franco García como parte de su clase de Procesos Industriales en la Universidad Tecnológica de Torreón. Los ejercicios analizan datos sobre la resistencia al corte de propelentes cohete, viajes en autobús y metro, relación entre longitud y peso de extrusiones, y cambios en precios de azúcar y dulces. Para cada ejercicio se grafica la dispersión de datos y se calculan estadísticos como la correlación,

1. Universidad Tecnológica de Torreón
Víctor Hugo franco García
Procesos Industriales Área de Manufactura
Matricula: 1110167
Prof.: Lic. Gerardo Edgar Mata
Fecha: 20/Mayo/2012

2. Ejercicio 1
Un motor cohete se forma pegando entre sí un propelente de ignición y un propelente de
sostenimiento dentro de una caja metálica. La resistencia al corte de la pegadura entre los dos
propelentes es una característica importante de calidad. Se cree que la resistencia al corte se
relaciona con la edad, en semanas, del lote del propelente de sostenimiento. Se hicieron 20
observaciones de resistencia al corte y la edad del lote correspondiente de propelente.
30.00
25.00
20.00
Axis Title
15.00
10.00
5.00
0.00
0.00 500.00 1,000.00 1,500.00 2,000.00 2,500.00 3,000.00
Datos del propelete
Resultados
SCx = 1,693,737.6013749800
SCy = 1,106.559375000000
SCxy = -41,112.6543749999
SCy|x = 2.456491219596200
r = -0.9496533218371370
r2 = 0.901841431676309
a0 = 65.097647271885
a1 = -0.0242733315607001

3. Ejercicio 2
• Se cree que los viajes en autobús y en metro, durante los meses de verano están
vinculados con el número de turistas que visitan cierta cuidad de EUA. Durante los últimos
12 años.
Grafica de dispersión
5.00
4.50
4.00
3.50
3.00
Título del eje
2.50
2.00
1.50
1.00
0.50
0.00
0.00 5.00 10.00 15.00 20.00 25.00
-0.50
Resultados
SCx = 344.0000000000
SCy = 10.389166666667
SCxy = 54.8000000000
SCy|x = 0.407357241841386
r = 0.9166656986419310
r2 = 0.840276003066700
a0 = 0.506007751938
a1 = 0.1593023255813950

4. Ejercicio 3
El estadígrafo de una empresa está interesado en la relación entre la longitud (en pulgadas) y el
peso (en libras) de la extrusión. Las extrusiones vienen de todos tamaños, formas y espesores. Una
muestra aleatoria de extrusiones es obtenida, con los siguientes resultados (x = longitud en
pulgadas, F = peso en libras).
X: 80 87 90 100 110 115 120 128 132
F: 56 73 86 75 90 80 98 92 100
120.00
Grafica de dispersión
100.00
80.00
60.00
Título del eje
40.00
20.00
0.00
0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00 140.00 160.00
-20.00
Resultados
SCx = 2,774.8888888889
SCy = 1,554.000000000000
SCxy = 1,740.3333333333
SCy|x = 8.128531862345250
r = 0.8380774055362920
r2 = 0.702373737670442
a0 = 16.295587410907
a1 = 0.6271722591495150

5. Ejercicio 4
Un analista de una tienda de departamentos está interesado en usar el cambio en el precio del
azúcar para cualquier mes para predecir el cambio en el precio del dulce para el mes siguiente.
Seleccionar un intercambio ampliamente observado y vigílese la siguiente secuencia de los precios
(no de los cambios de precios)
X: 80 82 85 81 80 80 80 84 88 89 90 88 84
y: 105 100 105 114 107 105 104 105 110 117 120 121 118
Grafica de dispersión
140.00
120.00
100.00
80.00
60.00
40.00
20.00
0.00
78.00 80.00 82.00 84.00 86.00 88.00 90.00 92.00
Resultados
SCx = 170.9230769231
SCy = 594.923076923063
SCxy = 218.0769230769
SCy|x = 5.365577308274960
r = 0.6838785025271620
r2 = 0.467689806218794
a0 = 3.001350135014
a1 = 1.2758775877587800

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