Este documento presenta el programa de un curso de estadística para futuros docentes. El objetivo del curso es que los estudiantes comprendan conceptos básicos de estadística que les permitan explicar fenómenos educativos y tomar decisiones estadísticas. El curso cubrirá temas como tablas de distribución, medidas estadísticas, poblaciones con datos bivariados, y estrategias didácticas como lecturas, mapas conceptuales, y resolución de problemas. Los estudiantes serán evaluados en base a los productos

1. PROGRAMA DEL CURSO

2. Equipo Rojo.
Barrera González Vania Michel
Julián Flores Raquel
Muñoz Rosas Isamar
Romero becerril Cinthya Itzel

3. PROPOSITO
 Se espera que los futuros docentes
comprendan los conceptos básicos de la
estadística que le permitan la construcción
de marcos explicativos sobre la realidad
educativa, la incorporación de conceptos
complejos y la toma de decisiones
estadísticas en problemas de la práctica
docente.

4. Competencias de la unidad de
aprendizaje
 Comprende la importancia de la estadística
para la construcción de marcos explicativos
de los fenómenos educativos.
 Utiliza tablas y representaciones gráficas que le
permiten el estudio de las poblaciones.
 Distingue las características de una población
o una muestra a través de medidas
estadísticas.
 Usa las TIC como auxiliares en el
planteamiento de problemas educativos a ser
explicados con la estadística.

5. Secuencia de contenidos
 1.1. Importancia del estudio de la estadística.
 1.2. Tablas de distribución de frecuencias y
representaciones gráficas.
 1.3. Medidas de tendencia central.
 1.4. Medidas de posición.
 1.5. Medidas de dispersión.
 1.6. Estudio de poblaciones con datos
bivariados.

6. Estadística Descriptiva
Importancia
del estudio
de la
estadística
 Estrategias didácticas y productos:
 Realice lecturas críticas (Elorza, H.; Flores,
R. y Lozano, H.; Johnson, R.; Kerlinger, F. y Lee
B. H. ; Levin, J. y Levin, W.; Nortes, A.; Ross, S.;
Wackerly, D., Mendenhall, W. et al.) para
conocer los principales conceptos y
elementos de la estadística descriptiva
e inferencial y cuál ha sido su uso en
las ciencias sociales y principalmente
en el ámbito educativo.
 Resumen de los apartados ( título y
autor; conceptos y elementos de la
estadística, conclusiones y citar las
fuentes.)

7.  Importancia
del estudio
de la
estadística
 Estrategias didácticas y productos:
 Elaborar un mapa conceptual de los
conceptos obtenidos de las lecturas
anteriores.
 Mapa conceptual sobre los
principales elementos de la
estadística descriptiva e inferencial
(el concepto principal, los conceptos
subordinados, las ligas y
proposiciones, enlaces cruzados y
creatividad y estructura jerárquica.

8. Estrategias didácticas y
productos:
Realice búsquedas en
revistas especializadas o
Internet de
investigaciones hechas
en el ámbito educativo
que utilicen la estadística
como herramienta
explicativa.
PRODUCTO:
 Fichas bibliográficas, hemerográficas o
electrónicas, resultado de la búsqueda de
investigaciones que utilizaron la estadística
como herramienta explicativa.
DEBEN CONTENER:
a) los argumentos centrales sobre el papel de la
estadística en la explicación de fenómenos
educativos.
b) la organización de la información relacionada con
el tema.
c) Identificación e interpretación de forma correcta
de los problemas que requieren para su solución
tratamiento estadístico;
d) Aplicación correcta de las medidas estadísticas
que caracterizan a las poblaciones o muestras.
Cada uno de los aspectos se valoran con: 1, baja
calidad; 2, calidad media; 3, calidad buena; 4,
calidad excelente.
Importancia del
estudio de la
estadística

9.  Tablas de
distribución de
frecuencias y
representaciones
gráficas
 Estrategias didácticas y
productos:
 Realice cuadros
comparativos de las
diferentes tablas de
frecuencia y representaciones
gráficas que existen
 El cuadro debe incluir una
descripción de la forma en
que se elaboran las tablas y
las representaciones gráficas
 Se emplean en las lecturas
sugeridas en la estrategia
1.2.3.

10. Estrategias didácticas y
productos:
Elaboración de tablas de
frecuencias y gráficas con
datos hipotéticos en
diferentes
representaciones.
Utilizando Excel y Power
Point
 tomados de los textos
que se sugieren en la
estrategia, un ejercicio
para cada tabla
 Evaluación: de
acuerdo con la
siguiente escala: si se
elabora correctamente
el 50, 70, 85 y más de
85 porciento.
 Tablas de
distribución de
frecuencias y
representaciones
gráficas

11.  Estrategias didácticas y
productos:
 A partir de diversos textos,
identifique el tratamiento de los
datos para elaborar tablas de
frecuencias y representaciones
gráficas.
 Textos y sitios en Internet:
- Carrascal, U. (2007). Págs. 39-71.
- Elorza, H. (2008). Págs. 19-38.
- Johnson, R. (2012). Págs. 32-62.
- Kerlinger, F. y Lee B. H. (2002). Págs. 73-
117.
- Levin, J. y Levin, W. (2011). Págs. 15-38.
- Nortes, A. (1991). Págs. 51-72.
- Ross, S. (2008). Págs. 15-68.
- Visauta, B. (2007). Págs. 41-60.
- Wackerly, D., Mendenhall, W. et al.
(2009).
Págs. 1-19.
- http://www.inee.edu.mx/
- http://www.inegi.org.mx/default.aspx?
 Tratamiento de los datos
(frecuencias y
representaciones gráficas).
 Representación, relación de
las tablas y las gráficas con
los conceptos que se
utilizaron.
 Evaluación : donde los
problemas se caractericen
con distinción entre sí por su
estructura matemática y que
se proporcione un directorio
de páginas web que incluyen
problemas triviales.
Tablas de distribución de
frecuencias y
representaciones gráficas

12. •Estrategias didácticas y
productos:
Identifique las diferentes
medidas considerando su
definición, interpretación
y utilidad en la
caracterización de
poblaciones.
 Productos
 Resumen de lectura
(donde se nos muestra
el cómo)
 Mapa conceptual
Medidas de tendencia central.
Medidas de posición.
Medidas de dispersión.

13. ESTRATEGIAS
DIDÁCTICAS
• Identifique las diferentes
medidas considerando su
definición, interpretación
y utilidad en la
caracterización de
poblaciones.
PRODUCTOS
• Colección de problemas
resueltos que involucren
el uso de medidas de
tendencia central,
posición y variabilidad,
considerar el contraste
entre lo obtenido en los
cálculos, conjeturas y
predicciones previas
sobre la caracterización
de poblaciones y el uso de
software para resolver
dichos problemas.
Medidas de tendencia central.
Medidas de posición.
Medidas de dispersión.

14. ESTRATEGIAS
DIDÁCTICA
 Apoyar la
comprensión del
concepto de datos
bivariados y sus
características
realice notas
técnicas
relacionadas con el
coeficiente de
correlación y
regresión lineal
simple.
PRODUCTOS
 Colección de
problemas
resueltos que
involucren el
uso de datos
bivariados y sus
características;
regresión lineal
simple,
coeficiente de
correlación y
parámetros de
regresión.
Estudio de poblaciones con
datos bivariados.

15. Eleane Stephanie Lara Mendoza
Dhenithai Roa Picazo
Beatriz Torres Pérez
Rosa Vianey Silva Hernández

16. Secuencia de
contenidos
Competencias Tema al que se
refiere
Producto
2.1 Principio
fundamental de
conteo
(permutaciones,
combinaciones y
ordenaciones).
Comprende el
principio
fundamental del
conteo como base
para comprender las
reglas de la
probabilidad.
1. Principio
fundamental del
conteo:
permutaciones,
combinaciones
y ordenaciones.
2. Problemas de
conteo
3. Resolución de
problemas de conteo
4. Exposición sobre
la resolución
1. Resumen
2. Colección de
problemas con
diagramas de
árbol
3. Colección de
problemas
resueltos
4. Presentación

17. Secuencia de
contenidos
Competencias Tema al que se
refiere
Producto
2.2. Concepto de
probabilidad clásica.
Comprende el
concepto de la
probabilidad clásica
y la aplica en la
explicación de
fenómenos
educativos.
1. Probabilidad
(eductativa)
2. Probabilidad
clásica y
frecuencial
3. Probabilidad de
situaciones
inciertas,
utilizando
software
4. Exposición a los
problemas de
probabilidad
1. Resumen
2. Cuadro
comparativo
3. Colección de
problemas
4. presentación

18. Secuencia de
contenidos
Competencias Tema al que se
refiere
Producto
2.3 Bases teóricas del
muestreo.
Comprende las bases
teóricas del muestreo
y su aplicación en la
explicación de
fenómenos
educativos.
1. Bases teóricas del
muestreo
2. Conceptos de
universo,
población, muestra,
unidad muestral,
error
muestral, técnicas de
muestreo, inferencia
estadística, intervalo
de confianza.
3. Exposición de
conceptos
1. Resumen
2. Mapa conceptual
3. Presentación

19. Secuencia de
contenidos
Competencias Tema al que se
refiere
Producto
2.4. Técnicas de
muestreo.
Aplica técnicas de
muestreo acordes a la
naturaleza de los
fenómenos o hechos
a observar.
- Generaliza
resultados a
poblaciones a partir
de los datos
estadísticos
obtenidos en las
muestras.
- Usa las TIC como
auxiliares en la
resolución de
problemas
estadísticos y de
probabilidad; así
como en las técnicas
de muestreo.
1.- Técnicas de
muestreo
2.-. Técnicas de
muestreo aleatorias y
no aleatorias
3.- Ejemplos de
técnicas de muestreo
4.- Exposición
(tamaño muestral)
1.- Resumen
2.- Cuadro
comparativo
3.- Fichas
bibliográficas
hemerográficas o
electrónicas
4.- Presentación

20. GLOBO ROSA

21. Competencias
• Conocer teorías y escalas
• Distinguir clasificaciones
de las variables
• Distingue técnicas de
acuerdo al tipo de
variable.
• Conocer pruebas de
hipótesis paramétricas y
no paramétricas.
• Prueba conjeturas
utilizando intervalos.
• Usar TIC para resolución
de problemas.
Secuencia de Contenidos
• 3.1 Teoría de la medición
• 3.2 Tipo de variables
• 3.3 La distribución
normal (puntuaciones Z)
• 3.4 Bases teóricas de la
pruebas de hipótesis.
• 3.5 Distribución T de
student.
• 3.6 Distribución Ji
Cuadrada.

22. Estrategias
didácticas
• 3.1 Realizar lecturas
criticas, identificar
características de la
teoría de la
medición.
• Identificar escalas
de medición.
• Presentar cuadro
comparativo de
escalas
Productos
• Resumen
• Cuadro sinóptico
• Cuadro
comparativo
• Presentación por
equipos.

23. Estrategias didácticas
• 3.2
• Realizar lecturas
criticas sobre el
concepto variable en
la inv. Educ.
• Identificar la
identificación de la
variables.
• Elaborar una
presentación de los
ejemplos del
apartado anterior.
Productos
• Resumen
• Cuadro comparativo
• Presentación por
equipos.

24. Estrategia didáctica
• 3.3
• Realizar lecturas criticas
sobre la teoría de la
distribución
• Identificar supuestos
teóricos de la
distribución normal
• Ejercicios de conversión
de puntajes Z a
porcentajes y viceversa.
• Usar tabla de
probabilidad para
interpretación de una
población.
Productos
• Resumen
• Mapa conceptual
• Colección de problemas
resueltos de puntaje Z
• Colección de problemas
resueltos de tabla de
distribución normal

25. Estrategias Didácticas
• 3.4
• Realizar lecturas
criticas, identificar los
supuestos teóricos y
elaborar un cuadro
comparativo sobre las
pruebas de hipótesis.
• Identificar los tipos de
errores (Alfa y Beta)
• Presentación de
equipos e una prueba
de hipótesis.
Productos
• Resumen
• Mapa conceptual
• Cuadro comparativo
• Escalas
• Colección de
problemas resueltos
• Presentación por
equipos

26. Estrategias didácticas
• 3.5
• Identificar
condiciones para
aplicar prueba “T
Student”
• Resolver problemas
de la bibliografía
utilizando Excel
• Formular
Inferencias a partir
de los resultados.
Productos
• Resumen
• Colección de
problemas resueltos
• Presentación por
equipos

27. Estrategias didácticas
• 3.6
• Texto sobre en que
consiste la distribución
“Ji Cuadrada”
• Utiliza Excel para
resolver problemas de
la distribución “Ji
Cuadrada”
• Presentaciones por
equipos de los
resultados
Productos
• Resumen
• Colección de
problemas
• Presentación

28. Sugerencias para la
evaluaciónIntegrantes:
Cabrera López Yareli
Cruz Godoy Zaira Patricia
De Paz Ruiz Angélica
Jacob Silva Mónica Alejandra
Rodríguez Paredes Ana
Patricia

29. Da cuenta de niveles
de competencia
intervenciones
Autoevaluación
Evaluación
Evaluación del desarrollo del curso
Producciones

30. Unidad 1
Generación de
documentos
académicos
* Mapas
conceptuales
*notas técnicas
*histogramas
*polígonos de
frecuencia
Propone el uso de
ejercicios o casos
hipotéticos
(medidas de
tendencia central,
de posición, de
variabilidad o
dispersión)
Estudios de
población
(resuelva y
exponga
procedimientos
y resultados )

31. * Participación y
exposición de
procedimientos y
resultados en la
resolución de
ejercicios.
*Nivel de dominio
de recursos
tecnológicos .
Participación y
exposición de
procedimientos y
resultados en la
resolución de
ejercicios.
Mapas
conceptuales
Notas técnicas
Cuadros
comparativos
Unidad 2

32. Mediante
solución de
problemas
Evaluación
mediante
exámenes
escritos
Participación y
exposiciones
Dominio de
recursos
tecnológicos
Unidad 3

33. • Estadística, Ciencias Sociales, Del
Comportamiento Y de la Salud
• http://www.inee.edu.mx/
Bibliografía y
cibergrafía