SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 48
BIOESTADÍSTICA NOMBRES: Econ. Daysi García ESCUELA: Gestión Ambiental PERIODO: Octubre 2011-Febrero 2012 BIMESTRE: Segundo
TEMAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Intervalos de confianza ,[object Object],[object Object],[object Object]
Intervalos de confianza Intervalo de confianza Intervalo de confianza
Intervalos de confianza ,[object Object],[object Object],[object Object]
Intervalos de confianza ,[object Object],[object Object],[object Object],error estándar inferior superior
Ejercicio Varianza poblacional  conocida ,[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],t=1,78 t=1,71
[object Object]
Intervalos de confianza ,[object Object],[object Object],[object Object]
Ejercicio Varianza poblacional  desconocida ,[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],t=94,12 t=105,88
[object Object]
TEMAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Verificación de hipótesis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Verificación de hipótesis ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Ejercicio 1 ,[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Verificación de hipótesis
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Verificación de hipótesis
[object Object],[object Object],Verificación de hipótesis
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Verificación de hipótesis
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Verificación de hipótesis
Ejercicio 2 ,[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Verificación de hipótesis
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Verificación de hipótesis
[object Object],[object Object],Verificación de hipótesis t=-2,131 t=2,131
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Verificación de hipótesis t=2,131 t=2,131
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Verificación de hipótesis t=-2,131 t=2,131
TEMAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],[object Object],Muestras pareadas
[object Object],Muestras pareadas
M étodos para muestras pareadas Se investiga medicamento para resfriado efecto colateral negativo para presión arterial pre tratamiento post tratamiento d al cuadrado 95 99 4 16 111 120 9 81 97 97 0 0 132 130 -2 4 144 148 4 16 100 122 22 484 120 131 11 121 110 109 -1 1 131 140 9 81 154 153 -1 1 105 131 26 676 119 120 1 1 107 114 7 49 101 110 9 81 118 116 -2 4 1744 1840 96 1616
M étodos para muestras pareadas 1) Hipótesis: H0: u = 0 H1: u > 0 2) Se trabaja  con el nivel de significancia del 0,05 3) Se utilizará  el estadístico t Buscar t en la tabla. 1,761
Métodos  para muestras pareadas 4) Regla de decisión : Si t calculado es mayor que el t de la tabla (t crítico), se rechaza la hipótesis nula. 5) Al calcular t , el resultado es: 2,930, el calculado es mayor que el crítico, por tanto se rechaza H0.
TEMAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
[object Object],[object Object],Muestras independientes
M étodos para muestras dispares Se investiga resultados de dos medicamentos diferentes sobre la presión arterial GRUPO 1 GRUPO 2 129 138 111 120 140 137 139 154 144 148 120 122 131 131 129 128 131 140 154 145 119 131 138 120 142 144 110 129 140 141 131,80 135,20
Métodos para muestras independientes 1) Hipótesis: H0: u 1  = u 2 H1: u 1  > u 2 2) Se trabaja  con el nivel de significancia del 0,05 3) Se utilizará  el estadístico t Buscar t en la tabla  2,048
M étodos para muestras independientes 4) Regla de decisión : Si t calculado es mayor que el t de la tabla (t crítico), se rechaza la hipótesis nula 5) Al calcular t , el resultado es: -0,808, el calculado es menor que el crítico, por tanto  NO se rechaza H0.
M étodos para muestras independientes NO se rechaza H0. No existe evidencia significativa que demuestre que existe un efecto diferencial sobre la presión arterial
TEMAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
M étodos para muestras múltiples Análisis de datos de 2 o más grupos Métodos: Análisis de varianza(ANOVA) ext prueba t Chi-cuadrada ext prueba Z
M étodos para muestras múltiples Investigador desea comparar tres metodologías quirúrgicas, determinar  durante procedimiento pérdida de sangre Hipótesis: H0: u 1  = u 2  …….= u k H1:  u 1  = u 2  > u 3  u 1  = u 2  <  u 3  u 1  < u 2  =  u 3  u 1  > u 2  =  u 3
TEMAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Regresión lineal
Regresión lineal simple ,[object Object],Regresión lineal múltiple y =  a + b 1 x 1 + b 2 x 2 +……+b p x p y =  peso X=  estatura y =  peso x 1 =  estatura  x 2=   edad  x 2=   calorías
 

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Psico. 13 ava. prueba de hipótesis a partir de dos muestras
Psico. 13 ava. prueba de hipótesis a  partir de dos muestrasPsico. 13 ava. prueba de hipótesis a  partir de dos muestras
Psico. 13 ava. prueba de hipótesis a partir de dos muestras
Univ Peruana Los Andes
 
Pruebas no paramétricas en SPSS
Pruebas no paramétricas en SPSSPruebas no paramétricas en SPSS
Pruebas no paramétricas en SPSS
Jairo Acosta Solano
 
Pruebas paramétricaspresentacion.pptx
Pruebas paramétricaspresentacion.pptxPruebas paramétricaspresentacion.pptx
Pruebas paramétricaspresentacion.pptx
Yulianny Luque
 
4+an%c3%a1lisis+de+varianza
4+an%c3%a1lisis+de+varianza4+an%c3%a1lisis+de+varianza
4+an%c3%a1lisis+de+varianza
pedropulecio
 

La actualidad más candente (20)

Pruebas de Bondad de Ajuste. Independencia y Homogenidad. Est ind clase10
Pruebas de Bondad de Ajuste. Independencia y Homogenidad. Est ind clase10Pruebas de Bondad de Ajuste. Independencia y Homogenidad. Est ind clase10
Pruebas de Bondad de Ajuste. Independencia y Homogenidad. Est ind clase10
 
Psico. 13 ava. prueba de hipótesis a partir de dos muestras
Psico. 13 ava. prueba de hipótesis a  partir de dos muestrasPsico. 13 ava. prueba de hipótesis a  partir de dos muestras
Psico. 13 ava. prueba de hipótesis a partir de dos muestras
 
Pruebas no paramétricas en SPSS
Pruebas no paramétricas en SPSSPruebas no paramétricas en SPSS
Pruebas no paramétricas en SPSS
 
Pruebas no parametricas
Pruebas no parametricasPruebas no parametricas
Pruebas no parametricas
 
Prueba t varianzas combinadas
Prueba t varianzas combinadasPrueba t varianzas combinadas
Prueba t varianzas combinadas
 
Psico. 12ava. ji cuadrada
Psico. 12ava. ji cuadradaPsico. 12ava. ji cuadrada
Psico. 12ava. ji cuadrada
 
Psico. 10m correlación lineal
Psico. 10m correlación linealPsico. 10m correlación lineal
Psico. 10m correlación lineal
 
inferencia estadistica
inferencia estadisticainferencia estadistica
inferencia estadistica
 
Psico. 11ava estimadores de medias y proporciones
Psico. 11ava estimadores de medias y proporcionesPsico. 11ava estimadores de medias y proporciones
Psico. 11ava estimadores de medias y proporciones
 
Pruebas paramétricaspresentacion.pptx
Pruebas paramétricaspresentacion.pptxPruebas paramétricaspresentacion.pptx
Pruebas paramétricaspresentacion.pptx
 
Chi Cuadrado
Chi CuadradoChi Cuadrado
Chi Cuadrado
 
Bioestadistica..universidad wiener peru
Bioestadistica..universidad wiener peruBioestadistica..universidad wiener peru
Bioestadistica..universidad wiener peru
 
Chi cuadrado (2) y t de Student
Chi cuadrado (2) y t de StudentChi cuadrado (2) y t de Student
Chi cuadrado (2) y t de Student
 
Estadistica no parametrica
Estadistica no parametricaEstadistica no parametrica
Estadistica no parametrica
 
Hipotesis 2
Hipotesis 2Hipotesis 2
Hipotesis 2
 
Veter. 11ava estimadores de medias y proporciones
Veter. 11ava estimadores de medias y proporcionesVeter. 11ava estimadores de medias y proporciones
Veter. 11ava estimadores de medias y proporciones
 
Veter. 12ava prueba de hipótesis de una población
Veter. 12ava  prueba de hipótesis de una poblaciónVeter. 12ava  prueba de hipótesis de una población
Veter. 12ava prueba de hipótesis de una población
 
Ejercicios chi cuadrado y t-Student
Ejercicios chi cuadrado y t-StudentEjercicios chi cuadrado y t-Student
Ejercicios chi cuadrado y t-Student
 
4+an%c3%a1lisis+de+varianza
4+an%c3%a1lisis+de+varianza4+an%c3%a1lisis+de+varianza
4+an%c3%a1lisis+de+varianza
 
estadisticas-no-parametricas
estadisticas-no-parametricasestadisticas-no-parametricas
estadisticas-no-parametricas
 

Destacado (8)

UTPL-FÍSICA PARA LAS CIENCIAS BIOLÓGICAS-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011
UTPL-FÍSICA PARA LAS CIENCIAS BIOLÓGICAS-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011UTPL-FÍSICA PARA LAS CIENCIAS BIOLÓGICAS-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011
UTPL-FÍSICA PARA LAS CIENCIAS BIOLÓGICAS-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011
 
jornada de investigacion tematica y formacion espiritual (logica del amor)
jornada de investigacion tematica y formacion espiritual (logica del amor)jornada de investigacion tematica y formacion espiritual (logica del amor)
jornada de investigacion tematica y formacion espiritual (logica del amor)
 
Que es el derecho y el derecho ambiental
Que es el derecho y el derecho ambientalQue es el derecho y el derecho ambiental
Que es el derecho y el derecho ambiental
 
UTPL-BIOQUÍMICA-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
UTPL-BIOQUÍMICA-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)UTPL-BIOQUÍMICA-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
UTPL-BIOQUÍMICA-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
 
CÁLCULO PARA CIENCIAS BIOLÓGICAS ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
CÁLCULO PARA CIENCIAS BIOLÓGICAS ( I Bimestre Abril Agosto 2011)CÁLCULO PARA CIENCIAS BIOLÓGICAS ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
CÁLCULO PARA CIENCIAS BIOLÓGICAS ( I Bimestre Abril Agosto 2011)
 
UTPL-ECOSISTEMAS DEL ECUADOR-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
UTPL-ECOSISTEMAS DEL ECUADOR-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)UTPL-ECOSISTEMAS DEL ECUADOR-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
UTPL-ECOSISTEMAS DEL ECUADOR-I-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
 
EstimacióN Y Prueba De HipóTesis
EstimacióN Y Prueba De HipóTesisEstimacióN Y Prueba De HipóTesis
EstimacióN Y Prueba De HipóTesis
 
Botánica y origen de las plantas
Botánica  y origen de las plantasBotánica  y origen de las plantas
Botánica y origen de las plantas
 

Similar a UTPL-BIOESTADÍSTICA-II BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)

Trabajo hipotesis
Trabajo hipotesisTrabajo hipotesis
Trabajo hipotesis
hoteles1
 
Trabajo estadistica
Trabajo estadisticaTrabajo estadistica
Trabajo estadistica
hoteles1
 
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodosTrabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
jimmynter
 
pruebas no paraemtricas
pruebas no paraemtricas pruebas no paraemtricas
pruebas no paraemtricas
jimmynter
 
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodosTrabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
jimmynter
 

Similar a UTPL-BIOESTADÍSTICA-II BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012) (20)

Trabajo hipotesis
Trabajo hipotesisTrabajo hipotesis
Trabajo hipotesis
 
Trabajo estadistica
Trabajo estadisticaTrabajo estadistica
Trabajo estadistica
 
PRUEBA DE HIPOTESIS 2.pptx
PRUEBA DE HIPOTESIS  2.pptxPRUEBA DE HIPOTESIS  2.pptx
PRUEBA DE HIPOTESIS 2.pptx
 
S05
S05S05
S05
 
Pruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesisPruebas de hipótesis
Pruebas de hipótesis
 
curso básico de estadística Test_de_hipotesis.pdf
curso básico de estadística Test_de_hipotesis.pdfcurso básico de estadística Test_de_hipotesis.pdf
curso básico de estadística Test_de_hipotesis.pdf
 
INFERENCIA ESTADISTICA 2018.ppt
INFERENCIA ESTADISTICA 2018.pptINFERENCIA ESTADISTICA 2018.ppt
INFERENCIA ESTADISTICA 2018.ppt
 
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodosTrabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
 
Clase 2 estadistica
Clase 2 estadisticaClase 2 estadistica
Clase 2 estadistica
 
Estadistica II
Estadistica IIEstadistica II
Estadistica II
 
Bioestadistica faseii
Bioestadistica faseiiBioestadistica faseii
Bioestadistica faseii
 
Seminario viii
Seminario viiiSeminario viii
Seminario viii
 
Estadistica ecologia(3)
Estadistica ecologia(3)Estadistica ecologia(3)
Estadistica ecologia(3)
 
pruebas no paraemtricas
pruebas no paraemtricas pruebas no paraemtricas
pruebas no paraemtricas
 
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodosTrabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
Trabajo de pruebas no paraemtricas 6 metodos
 
Inferencia Estadística
Inferencia EstadísticaInferencia Estadística
Inferencia Estadística
 
DISTRIBUCIONES MUESTRALES (1).pptx
DISTRIBUCIONES MUESTRALES (1).pptxDISTRIBUCIONES MUESTRALES (1).pptx
DISTRIBUCIONES MUESTRALES (1).pptx
 
T-student ind y ANOVA 2021.ppt
T-student  ind y ANOVA 2021.pptT-student  ind y ANOVA 2021.ppt
T-student ind y ANOVA 2021.ppt
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Bioestadística
BioestadísticaBioestadística
Bioestadística
 

Más de Videoconferencias UTPL

La oración en clave de espiritualidad misionera
La oración en clave de espiritualidad misioneraLa oración en clave de espiritualidad misionera
La oración en clave de espiritualidad misionera
Videoconferencias UTPL
 
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
Videoconferencias UTPL
 
Introducción a las ciencias ambientales
Introducción a las ciencias ambientalesIntroducción a las ciencias ambientales
Introducción a las ciencias ambientales
Videoconferencias UTPL
 

Más de Videoconferencias UTPL (20)

La oración en clave de espiritualidad misionera
La oración en clave de espiritualidad misioneraLa oración en clave de espiritualidad misionera
La oración en clave de espiritualidad misionera
 
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )
 
Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)
Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)
Asesoria trabajo fin de titulacion (objetivos y planificacion)
 
Generos graficos
Generos graficosGeneros graficos
Generos graficos
 
Periodismo digital
Periodismo digitalPeriodismo digital
Periodismo digital
 
El editorial
El editorialEl editorial
El editorial
 
La entrevista
La entrevistaLa entrevista
La entrevista
 
La noticia
La noticiaLa noticia
La noticia
 
Generos periodisticos
Generos periodisticosGeneros periodisticos
Generos periodisticos
 
Biología general
Biología generalBiología general
Biología general
 
Introducción a las ciencias ambientales
Introducción a las ciencias ambientalesIntroducción a las ciencias ambientales
Introducción a las ciencias ambientales
 
Expresion oral y escrita
Expresion oral y escritaExpresion oral y escrita
Expresion oral y escrita
 
Matematicas I
Matematicas IMatematicas I
Matematicas I
 
Contabilidad general I
Contabilidad general IContabilidad general I
Contabilidad general I
 
Realidad Nacional
Realidad NacionalRealidad Nacional
Realidad Nacional
 
Aplicación de nuevas tecnologías
Aplicación de nuevas tecnologíasAplicación de nuevas tecnologías
Aplicación de nuevas tecnologías
 
Marketing y protocolo empresarial
Marketing y protocolo empresarialMarketing y protocolo empresarial
Marketing y protocolo empresarial
 
Gerencia educativa
Gerencia educativaGerencia educativa
Gerencia educativa
 
Toma de decisiones
Toma de decisiones Toma de decisiones
Toma de decisiones
 
Ejercicios fonetica y fonologia
Ejercicios fonetica y fonologiaEjercicios fonetica y fonologia
Ejercicios fonetica y fonologia
 

Último

TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
NadiaMartnez11
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
UPTAIDELTACHIRA
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
EliaHernndez7
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
RigoTito
 

Último (20)

semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnnsemana 4  9NO Estudios sociales.pptxnnnn
semana 4 9NO Estudios sociales.pptxnnnn
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
Supuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docxSupuestos_prácticos_funciones.docx
Supuestos_prácticos_funciones.docx
 
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACERTIJO DE POSICIÓN DE CORREDORES EN LA OLIMPIADA. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.pptFUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
FUERZA Y MOVIMIENTO ciencias cuarto basico.ppt
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
🦄💫4° SEM32 WORD PLANEACIÓN PROYECTOS DARUKEL 23-24.docx
 
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADOTIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
TIENDAS MASS MINIMARKET ESTUDIO DE MERCADO
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
2 REGLAMENTO RM 0912-2024 DE MODALIDADES DE GRADUACIÓN_.pptx
 
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.docSESION DE PERSONAL SOCIAL.  La convivencia en familia 22-04-24  -.doc
SESION DE PERSONAL SOCIAL. La convivencia en familia 22-04-24 -.doc
 
origen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literarioorigen y desarrollo del ensayo literario
origen y desarrollo del ensayo literario
 

UTPL-BIOESTADÍSTICA-II BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)

  • 1. BIOESTADÍSTICA NOMBRES: Econ. Daysi García ESCUELA: Gestión Ambiental PERIODO: Octubre 2011-Febrero 2012 BIMESTRE: Segundo
  • 2.
  • 3.
  • 4. Intervalos de confianza Intervalo de confianza Intervalo de confianza
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31.
  • 32.
  • 33. M étodos para muestras pareadas Se investiga medicamento para resfriado efecto colateral negativo para presión arterial pre tratamiento post tratamiento d al cuadrado 95 99 4 16 111 120 9 81 97 97 0 0 132 130 -2 4 144 148 4 16 100 122 22 484 120 131 11 121 110 109 -1 1 131 140 9 81 154 153 -1 1 105 131 26 676 119 120 1 1 107 114 7 49 101 110 9 81 118 116 -2 4 1744 1840 96 1616
  • 34. M étodos para muestras pareadas 1) Hipótesis: H0: u = 0 H1: u > 0 2) Se trabaja con el nivel de significancia del 0,05 3) Se utilizará el estadístico t Buscar t en la tabla. 1,761
  • 35. Métodos para muestras pareadas 4) Regla de decisión : Si t calculado es mayor que el t de la tabla (t crítico), se rechaza la hipótesis nula. 5) Al calcular t , el resultado es: 2,930, el calculado es mayor que el crítico, por tanto se rechaza H0.
  • 36.
  • 37.
  • 38. M étodos para muestras dispares Se investiga resultados de dos medicamentos diferentes sobre la presión arterial GRUPO 1 GRUPO 2 129 138 111 120 140 137 139 154 144 148 120 122 131 131 129 128 131 140 154 145 119 131 138 120 142 144 110 129 140 141 131,80 135,20
  • 39. Métodos para muestras independientes 1) Hipótesis: H0: u 1 = u 2 H1: u 1 > u 2 2) Se trabaja con el nivel de significancia del 0,05 3) Se utilizará el estadístico t Buscar t en la tabla 2,048
  • 40. M étodos para muestras independientes 4) Regla de decisión : Si t calculado es mayor que el t de la tabla (t crítico), se rechaza la hipótesis nula 5) Al calcular t , el resultado es: -0,808, el calculado es menor que el crítico, por tanto NO se rechaza H0.
  • 41. M étodos para muestras independientes NO se rechaza H0. No existe evidencia significativa que demuestre que existe un efecto diferencial sobre la presión arterial
  • 42.
  • 43. M étodos para muestras múltiples Análisis de datos de 2 o más grupos Métodos: Análisis de varianza(ANOVA) ext prueba t Chi-cuadrada ext prueba Z
  • 44. M étodos para muestras múltiples Investigador desea comparar tres metodologías quirúrgicas, determinar durante procedimiento pérdida de sangre Hipótesis: H0: u 1 = u 2 …….= u k H1: u 1 = u 2 > u 3 u 1 = u 2 < u 3 u 1 < u 2 = u 3 u 1 > u 2 = u 3
  • 45.
  • 47.
  • 48.