1. ESTADÍSTICA II ESCUELA : NOMBRES: Economía Econ. María del Cisne Bustamante BIMESTRE: Primero Octubre 2011-Febrero 2011
2.
3.
4.
5.
6. 1.1 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE Modelo estadístico que explica la relación lineal entre una variable “y” en términos de otras variables “xi”. Donde β o y β 1 son los parámetros del modelo y ε es el término del error.
7.
8.
9. 1.3 ESTIMACIONES DE β o y β 1 MEDIANTE EL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS xi: valor de la variable independiente en la i-ésima observación; yi: valor de la variable dependiente en la i-ésima observación;
13. 1.5 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN MUESTRAL R Número que se encuentra entre -1 y 1
14.
15.
16. EJERCICIO Se realizó un experimento para indicar la velocidad del sonido en el aire a diferentes temperaturas, obteniéndose los siguientes resultados:
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24. 2.3 COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN MÚLTIPLE R2 Donde SCT, SCR y SCE son las mismas fórmulas que se utiliza en regresión lineal simple.
25. 2.4 COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN MÚLTIPLE AJUSTADO Donde R2 es el coeficiente de determinación, n es el número de observaciones y k es el número de variables independientes.
26.
27. EJERCICIO De una población normal trivariante se tomó una muestra de tamaño 10, teniendo como resultado lo siguiente:
28.
29.
30.
31. 3.3 CUÁNDO AGREGAR VARIABLES SCE (X1), suma cuadrática del error cuando X1 es la única variable independiente del modelo SCE(X1X2), suma cuadrática del error cuando y son variables del modelo SCE(X1)-SCE(X1X2), representa la disminución de la SCE que se obtuvo al adicionar la variable al modelo.